Questões de Concurso Sobre distribuição normal em estatística

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Q3088056 Estatística
Se X e Y são variáveis aleatórias independentes tais que

X ~ N(4, 4),   Y ~ N(3, 4)

então X – Y tem distribuição normal com média e variância dadas, respectivamente, por
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Q3086073 Estatística
A companhia aérea Flying to the Moon sabe que o peso das bagagens despachadas por passageiro é uma variável aleatória com média μ=20 kg e desvio padrão σ=5 kg. Em um voo com capacidade máxima de 100 passageiros, todos os assentos estão ocupados.
Observações:

• Considere que a distribuição da soma pode ser aproximada por uma distribuição normal; • Nomeando de Z a variável padronizada (escore-z), utilize a tabela a seguir, se julgar necessário.

Q52.png (163×150)

A probabilidade de que o peso total das bagagens neste voo exceda 2100 kg, e assim, ultrapasse o limite de segurança estabelecido, é igual a
Alternativas
Q3052449 Estatística
Para testar H0μ ≤ 30 versus H1μ > 30, em que μ é a média de uma variável populacional suposta normalmente distribuída com variância 64, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 será obtida.
Lembre-se de que, se Z tem distribuição normal padrão, P[ Z > 1,64 ] ≈ 0,05.
O teste uniformemente mais potente de tamanho α = 0,05 rejeitará H0 se o valor da média amostral observada for maior ou igual a 
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Q3052447 Estatística
O tamanho da amostra aleatória simples necessário para que possamos garantir, com 99% de confiança, que o valor da média amostral não se afaste do valor da média populacional por mais de 5% do valor do desvio padrão populacional será, no mínimo, aproximadamente igual a
[Lembre-se de que, se Z tem distribuição normal padrão, então P [ Z < 2,58 ] = 0,995] 
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Q3052445 Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho 100 foi obtida para estimar uma proporção p populacional de indivíduos que apresentam uma característica A. Como resultado, 36 indivíduos amostrais apresentaram a característica A.
Lembre-se que de, se Z tem distribuição normal padrão, então P [ Z < 1.96 ] = 0,975. Usando a estimativa de p no lugar do valor desconhecido, um intervalo de 95% de confiança para p será dado aproximadamente por 
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Q3039593 Estatística

As massas M das laranjas produzidas em certa fazenda seguem distribuição normal de média 180 g e variância 25 g2 . Seja Z uma outra variável aleatória com distribuição normal de média 0 e variância 1. 


Uma dessas laranjas é selecionada ao acaso. A probabilidade de que a massa da laranja escolhida seja maior que 175,8 g e menor que 184,2 g é


Dados: 


P (Z > 0,168) = 0,43

P (Z > 0,840) = 0,20

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Q3028902 Estatística
Sejam Z1Z2, … , Zn elementos de uma amostra aleatória simples, retirados de uma distribuição normal padronizada (0,1). Podemos afirmar que a variável Imagem associada para resolução da questão tem Distribuição:
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Q3022039 Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n será retirada, com reposição, de certa população para a estimação de um parâmetro populacional λ. O estimador, representado por Tn , possui as propriedades E [Tn] = (n+2)λ/n  e Var [Tn] = λ2/n .

No que diz respeito ao estimador hipotético Tn  do parâmetro λ, julgue o seguinte item.


Se Tn  seguir uma distribuição normal, então a razão nTn -(n+2)λ /√nλ   será normal padrão.

Alternativas
Q2574277 Estatística
Imagem associada para resolução da questão


A figura precedente apresenta os gráficos de quatro possíveis distribuições normais para uma variável aleatória X, em que I corresponde à distribuição normal com parâmetros μ = 0 e σ2 = 0,2; II, à distribuição normal com parâmetros μ = 0 e σ2 = 1; III, à distribuição normal com parâmetros μ = 0 e σ2 = 5; e IV, à distribuição normal com parâmetros μ = −2 e σ2 = 0,5. Assinale a opção correta a respeito das propriedades dessas distribuições.
Alternativas
Q2554362 Estatística
Definida (o) por um vetor de médias e a matriz de variância-covariância. É uma extensão da distribuição normal univariada para aplicações com um grupo de variáveis que podem ser correlacionadas. Refere-se a: 
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Q2517665 Estatística
Suponha que sejam usados indicadores para avaliar a possibilidade de inadimplência de títulos emitidos no mercado, e seja X um desses indicadores. Se X assume um valor inferior a 4, a probabilidade de que o emissor do título venha a se tornar inadimplente é de apenas 0,2. Por outro lado, se X estiver acima de 7, a probabilidade de inadimplência é de 0,6. Finalmente, se o indicador estiver situado entre 4 e 7 (incluindo os extremos), o título emitido possui probabilidade de inadimplência igual a 0,4. Quando se considera o universo de todos os títulos emitidos neste mercado, os valores de X seguem distribuição Normal com média 6 e variância 4.

Dado que o emissor de um determinado título se tornou inadimplente, a probabilidade de que o valor de X associado a ele estivesse situado entre 4 e 7 é:
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Q2459179 Estatística
Uma equipe de biólogos pesquisou, durante dois anos, uma população de tartarugas marinhas. Entre outros dados, eles verificaram que a média de massa das fêmeas é de 4,5kg com desvio padrão de 0,5kg. Sabendo que esses dados apresentam uma curva normal, pode-se afirmar que
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Q2450808 Estatística

Considere que Fx ou Φ(x) é a função de distribuição acumulada da Normal Padrão, definida por Fx = Φ(x) =P(X ≤ x) = Imagem associada para resolução da questão


Com isso, a afirmação correta é: 


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Q2450804 Estatística
No mercado financeiro é comum se chamar de “volatilidade” de um ativo o valor de seu desvio padrão. Suponha que o mercado de renda fixa possa ser representado por uma variável aleatória Normal com retorno esperado de 10% ao ano e volatilidade nula. Suponha também que um determinado ativo de risco possa ser representado por uma variável aleatória Normal com retorno esperado de 15% ao ano e volatilidade igual a 3% ao ano. Considere que Fx é a função de distribuição acumulada da Normal Padrão e que: F0,00=0,50; F1,00=0,84; F1,67=0,95; F2=0,98; F2,33=0,99. 

A probabilidade aproximada de, ao final do ano, a rentabilidade do ativo de risco ser superior à rentabilidade do mercado de renda fixa é de: 
Alternativas
Q2450802 Estatística
O número de ensaios de uma distribuição Binomial é 1.000.000. Se a probabilidade de ocorrência é de 0,5 então se pode convergir para uma distribuição Normal com média e variância iguais a, respectivamente: 
Alternativas
Q2447351 Estatística
Quando se adota que os erros do modelo de regressão linear multivariado seguem uma distribuição normal, após o ajuste do modelo, é preciso verificar tal suposição. A partir dos resíduos, o gráfico utilizado para essa verificação é o gráfico de
Alternativas
Q2447344 Estatística
Se a variável aleatória X apresenta distribuição normal com média 0 e variância igual a 1, a transformação Y = 2 tem distribuição
Alternativas
Q2447341 Estatística
Quando um vetor X tem distribuição normal p-variada, qualquer subconjunto de k-variáveis de X, k < p, terá distribuição
Alternativas
Q2391887 Estatística

Considerando as variáveis aleatórias Imagem associada para resolução da questão, nas quais Imagem associada para resolução da questãorepresenta a média amostral e S denota o desvio padrão amostral de uma amostra aleatória simples de tamanho igual a 100, a ser retirada de uma população normal com média 10 e desvio padrão 10, julgue o próximo item.


 Imagem associada para resolução da questão e S são variáveis aleatórias independentes.  

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Q2378163 Estatística
            Na tabela a seguir, são apresentados dados relativos a depósitos de desenho industrial (DI), extraídos do Anuário Estatístico de Propriedade Industrial (PI) 2000-2019, do INPI. Os dados relativos a DI referem-se a todos os pedidos de depósito de desenhos industriais protocolados no INPI no ano de referência e inseridos na base de produção de PI até a data de extração. 



INPI, Assessoria de Assuntos Econômicos, BADEPI v7.0. Internet:<www.gov.br/inpi> 

Acerca das informações presentes na tabela, julgue o item seguinte.


A média das quantidades de depósitos de DI referentes aos anos de 2015 a 2019 é superior a 6.100.

Alternativas
Respostas
21: A
22: D
23: C
24: D
25: B
26: E
27: D
28: C
29: A
30: C
31: D
32: E
33: D
34: C
35: E
36: C
37: D
38: A
39: C
40: C