Questões de Concurso Sobre distribuição normal em estatística

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Q3166263 Estatística

Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.


As distribuições Normal e de Poisson são exemplos de modelos de distribuição contínua de probabilidade. 

Alternativas
Q3154444 Estatística
Suponha que uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma distribuição normal com média μ e variância σ2 será obtida. Sejam x̅ e s a média amostral e o desvio padrão amostral usuais. Se z denota o 97,5% percentil da distribuição normal padrão, então o intervalo de 95% de confiança usual para μ será dado por
Alternativas
Q3451549 Estatística
Considerando o gráfico apresentado a seguir, julgue os item.
Imagem associada para resolução da questão
O percentual das observações da variável X que se encontram no intervalo [-2, +2] é inferior a 50%. 
Alternativas
Q3223612 Estatística
Considere uma distribuição normal com média “m” e desvio padrão “d”. A probabilidade de um dado “X” pertencente a esta amostra estar localizada no intervalo m ± d (P(m – d <= X <= m + d)) é aproximadamente:
Alternativas
Q3104064 Estatística

Em relação à estatística descritiva e à análise exploratória de dados, julgue o seguinte item. 


Uma distribuição platicúrtica é aquela que apresenta concentração maior de valores próximos à média e caudas mais pesadas em comparação com uma distribuição normal. 

Alternativas
Q3088065 Estatística
Considere que uma amostra aleatória de tamanho 64 de uma distribuição normal com média μ e variância 16 será obtida para testar H0: μ ≤ 12 versus H1: μ > 12 e que será usado o critério de decisão que rejeita H0 se Imagem associada para resolução da questão > 13,165.
Nesse caso, o tamanho desse teste é aproximadamente igual a 
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Q3088056 Estatística
Se X e Y são variáveis aleatórias independentes tais que

X ~ N(4, 4),   Y ~ N(3, 4)

então X – Y tem distribuição normal com média e variância dadas, respectivamente, por
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Q3086073 Estatística
A companhia aérea Flying to the Moon sabe que o peso das bagagens despachadas por passageiro é uma variável aleatória com média μ=20 kg e desvio padrão σ=5 kg. Em um voo com capacidade máxima de 100 passageiros, todos os assentos estão ocupados.
Observações:

• Considere que a distribuição da soma pode ser aproximada por uma distribuição normal; • Nomeando de Z a variável padronizada (escore-z), utilize a tabela a seguir, se julgar necessário.

Q52.png (163×150)

A probabilidade de que o peso total das bagagens neste voo exceda 2100 kg, e assim, ultrapasse o limite de segurança estabelecido, é igual a
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Q3052449 Estatística
Para testar H0: μ ≤ 30 versus H1: μ > 30, em que μ é a média de uma variável populacional suposta normalmente distribuída com variância 64, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 será obtida.
Lembre-se de que, se Z tem distribuição normal padrão, P[ Z > 1,64 ] ≈ 0,05.
O teste uniformemente mais potente de tamanho α = 0,05 rejeitará H0 se o valor da média amostral observada for maior ou igual a 
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Q3052447 Estatística
O tamanho da amostra aleatória simples necessário para que possamos garantir, com 99% de confiança, que o valor da média amostral não se afaste do valor da média populacional por mais de 5% do valor do desvio padrão populacional será, no mínimo, aproximadamente igual a
[Lembre-se de que, se Z tem distribuição normal padrão, então P [ Z < 2,58 ] = 0,995] 
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Q3052445 Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho 100 foi obtida para estimar uma proporção p populacional de indivíduos que apresentam uma característica A. Como resultado, 36 indivíduos amostrais apresentaram a característica A.
Lembre-se que de, se Z tem distribuição normal padrão, então P [ Z < 1.96 ] = 0,975. Usando a estimativa de p no lugar do valor desconhecido, um intervalo de 95% de confiança para p será dado aproximadamente por 
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Q3039593 Estatística

As massas M das laranjas produzidas em certa fazenda seguem distribuição normal de média 180 g e variância 25 g2 . Seja Z uma outra variável aleatória com distribuição normal de média 0 e variância 1. 


Uma dessas laranjas é selecionada ao acaso. A probabilidade de que a massa da laranja escolhida seja maior que 175,8 g e menor que 184,2 g é


Dados: 


P (Z > 0,168) = 0,43

P (Z > 0,840) = 0,20

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Q3028902 Estatística
Sejam Z1, Z2, … , Zn elementos de uma amostra aleatória simples, retirados de uma distribuição normal padronizada N (0,1). Podemos afirmar que a variável Imagem associada para resolução da questão tem Distribuição:
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Q3022039 Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n será retirada, com reposição, de certa população para a estimação de um parâmetro populacional λ. O estimador, representado por Tn , possui as propriedades E [Tn] = (n+2)λ/n  e Var [Tn] = λ2/n .

No que diz respeito ao estimador hipotético Tn  do parâmetro λ, julgue o seguinte item.


Se Tn  seguir uma distribuição normal, então a razão nTn -(n+2)λ /√nλ   será normal padrão.

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Q2574277 Estatística
Imagem associada para resolução da questão


A figura precedente apresenta os gráficos de quatro possíveis distribuições normais para uma variável aleatória X, em que I corresponde à distribuição normal com parâmetros μ = 0 e σ2 = 0,2; II, à distribuição normal com parâmetros μ = 0 e σ2 = 1; III, à distribuição normal com parâmetros μ = 0 e σ2 = 5; e IV, à distribuição normal com parâmetros μ = −2 e σ2 = 0,5. Assinale a opção correta a respeito das propriedades dessas distribuições.
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Q2554362 Estatística
Definida (o) por um vetor de médias e a matriz de variância-covariância. É uma extensão da distribuição normal univariada para aplicações com um grupo de variáveis que podem ser correlacionadas. Refere-se a: 
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Q2517665 Estatística
Suponha que sejam usados indicadores para avaliar a possibilidade de inadimplência de títulos emitidos no mercado, e seja X um desses indicadores. Se X assume um valor inferior a 4, a probabilidade de que o emissor do título venha a se tornar inadimplente é de apenas 0,2. Por outro lado, se X estiver acima de 7, a probabilidade de inadimplência é de 0,6. Finalmente, se o indicador estiver situado entre 4 e 7 (incluindo os extremos), o título emitido possui probabilidade de inadimplência igual a 0,4. Quando se considera o universo de todos os títulos emitidos neste mercado, os valores de X seguem distribuição Normal com média 6 e variância 4.

Dado que o emissor de um determinado título se tornou inadimplente, a probabilidade de que o valor de X associado a ele estivesse situado entre 4 e 7 é:
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Q2459179 Estatística
Uma equipe de biólogos pesquisou, durante dois anos, uma população de tartarugas marinhas. Entre outros dados, eles verificaram que a média de massa das fêmeas é de 4,5kg com desvio padrão de 0,5kg. Sabendo que esses dados apresentam uma curva normal, pode-se afirmar que
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Q2450808 Estatística

Considere que Fx ou Φ(x) é a função de distribuição acumulada da Normal Padrão, definida por Fx = Φ(x) =P(X ≤ x) = Imagem associada para resolução da questão


Com isso, a afirmação correta é: 


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Q2450804 Estatística
No mercado financeiro é comum se chamar de “volatilidade” de um ativo o valor de seu desvio padrão. Suponha que o mercado de renda fixa possa ser representado por uma variável aleatória Normal com retorno esperado de 10% ao ano e volatilidade nula. Suponha também que um determinado ativo de risco possa ser representado por uma variável aleatória Normal com retorno esperado de 15% ao ano e volatilidade igual a 3% ao ano. Considere que Fx é a função de distribuição acumulada da Normal Padrão e que: F0,00=0,50; F1,00=0,84; F1,67=0,95; F2=0,98; F2,33=0,99. 

A probabilidade aproximada de, ao final do ano, a rentabilidade do ativo de risco ser superior à rentabilidade do mercado de renda fixa é de: 
Alternativas
Respostas
41: E
42: D
43: E
44: B
45: E
46: B
47: A
48: D
49: C
50: D
51: B
52: E
53: D
54: C
55: A
56: C
57: D
58: E
59: D
60: C