Suponha que {X_t, t > 0} seja um processo estocástico com espaços de estados discretos e espaço de parâmetros (tempo) contínuos.

Se X_t é um processo estacionário, então para

                                      t₀ > 0 e s > 0,

é correto afirmar que 

Uma seguradora trabalha com dois tipos de seguro, A e B. Para avaliar a relação entre o preço e o tipo de seguro, coletou-se uma amostra com os preços de 40 apólices de seguros do tipo A e 60 apólices do tipo B. Os preços foram classificados em baixo, médio e alto. Para o seguro A, as quantidades nas classes baixo, médio e alto, foram respectivamente 25, 5 e 10 e, para o seguro B, 15, 20 e 25.

É INCORRETO afirmar que

O tempo, em horas, necessário para que estudantes do nono ano cheguem ao Campus Realengo II do Colégio Pedro II, é uma variável aleatória com desvio padrão igual a 42 minutos. Para realização de um estudo sobre esses estudantes, coletou-se uma amostra de 36 indivíduos.

A probabilidade de que o erro, ao realizar a estimação pontual para a média pelo método dos momentos, não ultrapasse 15 minutos, é de

Um determinado partido deseja estimar a proporção de eleitores favoráveis ao seu candidato nas eleições presidenciais. Considerando a população infinita, uma amostra aleatória será selecionada.

A amostra N necessária para que o erro cometido seja no máximo de 0,01 com probabilidade de 90%, será um número entre

Uma pesquisa pretende analisar o desempenho dos alunos do terceiro ano do Colégio Pedro II na prova de Matemática do ENEM.

Para isso será coletada uma amostra

Um estudo foi realizado com estudantes do 1º período de uma turma em um curso de graduação, que responderam a um questionário com perguntas variadas.

O histograma a seguir foi construído a partir dos dados obtidos das respostas com relação à idade dos estudantes e, a partir dele, é possível determinar a faixa etária na qual se encontram os 20% dos mais velhos desta classe.

O valor inteiro da idade mínima nessa faixa é

Em uma escola, 60% dos estudantes estudam pela manhã, 30% no turno da tarde e o restante no período noturno. No turno da manhã, 25% dos estudantes estão em recuperação, no turno da tarde, 30%, e no turno da noite, 15%. Escolhe-se um estudante ao acaso e verifica-se que ele está em recuperação.

A probabilidade de que esse estudante seja do turno da tarde é

As técnicas de amostragens são importantes para selecionarmos os elementos que deverão ser pesquisados. Ao decidir trabalhar com amostragem probabilística, julgue as seguintes afirmações.

I. Quanto menor a amplitude do intervalo, maior deve ser o tamanho da amostra.

II. Quanto maior o número de subgrupos de interesse, maior deve ser o tamanho da amostra.

III. Quanto mais alto o nível de significância estabelecido, maior deve ser a amostra.

IV. Quanto maior a dispersão dos dados na população, maior deve ser o tamanho da amostra.

As afirmações I, II, III e IV são, respectivamente:

O auditor de qualidade em uma indústria observou o resultado da produção por máquina, em três máquinas, durante um certo período. Para testar a hipótese de diferença no desempenho entre as máquinas, foi aplicado teste de Análise de Variância (ANOVA), ajustada aos dados com 1 fator, 3 tratamentos e tamanho de amostra 18.

Avalie as considerações a seguir.

I. Se a soma dos quadrados totais for igual a 37,73, então a soma dos quadrados associado ao fator é igual a quatro vezes o valor da soma de quadrados do resíduo.

II. O grau de liberdade total da ANOVA é de 15.

III. O valor absoluto do efeito de um dos tratamentos é igual ao valor absoluto da soma dos efeitos dos demais tratamentos.

IV. Se a soma dos quadrados totais for igual a 37,73 e a soma dos quadrados do resíduo for igual a 30,53, o coeficiente de explicação do modelo é de 19,06%.

V. Em caso de rejeição do H₀ e a comprovação de existe diferença da media em, pelo menos, um dos tratamentos, o próximo passo da ANOVA é averiguar quais são as diferenças entre as médias por meio de um teste de comparações múltiplas.

É CORRETO apenas o que se afirma em:

Quando nos referimos a uma sequência de variáveis aleatórias {X_i} com i ≥ 1, independentes e identicamente distribuídas, com média μ e variância σ² , sendo estas finitas, podemos afirmar que:

Considere as seguintes afirmações.

I. Quando a hipótese nula é falsa, a estimativa dos tratamentos-entre superestima a variância resultando em valores maiores para F_teste .

II. Na análise da variância a estatística F_teste é obtida pelo quociente

III. Na análise da variância a estatística F_teste é obtida pelo quociente

IV. Quando a hipótese nula é falsa, a estimativa dos tratamentos-entre tem variância menor resultando em valores menores para a estatística F_teste .

V. A regra de rejeição de H_o é definida por F_teste < F_critico

Assinale a alternativa que indica apenas as assertivas CORRETAS.

Dada a função geradora de momentos para variável aleatória binomial:

Qual das opções corresponde à mesma função geradora e qual o resultado da derivada quando t = 0.

Durante o processo produtivo uma amostra é colhida para inspeção de determinada peça fornecidas para montadoras de racks metálicos. As medidas de uma amostra foram realizadas no processo de inspeção, resultando nos seguintes dados (em mm): (W_{crítico, 0,05} =13).

0,448; 0,451; 0,453; 0,449; 0,447; 0,448; 0,453;0,452; 0,453; 0,450; 0,449 e 0,447

Utilizando-se do teste de Wilcoxon do posto sinalizado, avaliar a amostra para verificar se o diâmetro médio das peças é de 0,449 mm.

Sobre correlação não paramétrica, analise as seguintes assertivas.

I. A correlação de Spearman é aplicada quando as variáveis em estudo são ordinais.

II. A correlação de Kendall é aplicada quando as variáveis em estudo são ordinais e o conjunto de dados muito pequeno.

III. A correlação bisserial é aplicada quando uma das variáveis é dicotômica

IV. As correlações parciais são aplicadas às variáveis, duas a duas, desde que cada uma delas apresente correlação significativa com ao menos uma variável externa comum.

Assinale a alternativa que indica apenas a(s) assertivas CORRETA(S).

Considerando o tema análise fatorial, avalie as assertivas.

I. Em função da complexidade da álgebra matricial necessária, é impossível efetuar todos os cálculos necessários sem o uso de pacote computacional, mesmo que haja um número muito pequeno de variáveis.

II. É uma técnica de inter-relação ou de interdependência, em que todas as variáveis são consideradas em conjunto, sem que haja uma variável independente.

III. A rotação Varimax é um método de rotação fatorial oblíqua.

IV. Com o correto emprego da análise fatorial é possível partir de um grande número de variáveis observáveis e se chegar a um número menor de variáveis não observáveis, buscando simplificar a compreensão de uma realidade.

Assinale a alternativa que indica apenas a(s) assertivas CORRETA(S).

No próximo sábado o time A e o time B disputarão a final do campeonato de futebol do município. Foi encomendada uma pesquisa, com o objetivo de conhecer a opinião do público local a respeito do resultado do jogo no tempo regulamentar e levando em conta o time predileto dos respondentes. As respostas foram organizadas no seguinte quadro:

Considere os seguintes questionamentos e seus resultados calculados com duas casas decimais e arredondamento seguindo a regra de que se o terceiro dígito for igual ou superior a 5, o segundo dígito será acrescido de uma unidade. Sendo escolhido, aleatoriamente, o formulário de um dos torcedores entrevistados, qual a probabilidade de que:

I. considere mais provável uma vitória do Time A?

II. acredite que dará empate, sabendo que é torcedor de outros times?

III. seja torcedor do Time B ou acredite que o Time B vai vencer?

Os resultados CORRETOS dos questionamentos I, II e III, respectivamente são:

Uma amostra deve ser selecionada de uma população com o objetivo de estimar a proporção de pessoas que apresentam uma determinada característica. Nas últimas três vezes que foi pesquisada, essa proporção ficou bem próxima de 40%, com intervalo de variação de 2%.

Nesses casos, para graus de confiança 68,26% (z = 1), 86,63% (z = 1,5) e 95,45% (z = 2), os tamanhos de amostras foram respectivamente: