Questões de Concurso Sobre conhecimentos de estatística em estatística

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Q948302 Estatística
A tabela a seguir indica o valor y do salário, em número de salários mínimos (SM) e os respectivos tempos de serviço, em anos, x, de 5 funcionários de uma empresa:
Imagem associada para resolução da questão

Suponha que valha a relação: yiαβxiεi em que i representa a i-ésima observação, α e β são parâmetros desconhecidos e εi é o erro aleatório com as hipóteses para a regressão linear simples. Se as estimativas de a e β forem obtidas pelo método de mínimos quadrados por meio dessas 5 observações, a previsão de salário para um funcionário com 4 anos de serviço será, em SM, igual a

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Q942975 Estatística

A evasão de estudantes no Ensino Superior é uma problemática muito presente em estudos relacionados com a qualidade dessas instituições. Na tabela abaixo, são apresentados, os pesos médios avaliados pelos alunos que evadiram (Imagem associada para resolução da questão) e pelos alunos que permaneceram (Imagem associada para resolução da questão) na concordância sobre obstáculos nos estudos que influenciam na evasão em cursos de licenciatura de Universidades Federais.


Imagem associada para resolução da questão


Considerando as informações fornecidas pela tabela,

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Q940776 Estatística
O fator que determina o grau de precisão e a capacidade de generalização da amostra obtida pelo pesquisador, conforme os requisitos de tempo e de orçamento disponíveis e em face dos erros de amostragem eventualmente observados, é
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Q937519 Estatística
Durante um período de 10 anos (de 2008 a 2017), foi registrado, em cada ano, o faturamento anual (F) de uma empresa, em milhões de reais, e o respectivo gasto anual com propaganda (G), em milhões de reais. Um modelo de regressão linear simples Ft = α + βGt + εt , t = 1, 2, ... foi elaborado para se prever F em função de G, considerando as informações registradas, em que F1 e G1 são o faturamento e o gasto com propaganda em 2008, F2 e G2 são o faturamento e o gasto com propaganda em 2009, e assim por diante. Os parâmetros α e β são desconhecidos e εt é o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. As estimativas de α e β foram obtidas pelo método dos mínimos quadrados, sabendo-se que o valor da soma dos faturamentos e dos gastos com propaganda de 2008 a 2017 foram, em milhões de reais, iguais a 120 e 15, respectivamente. Se a estimativa do coeficiente angular da reta obtida por meio do método dos mínimos quadrados foi de 1,8, então a previsão do faturamento em um determinado ano, uma vez que a empresa gastou com propaganda neste ano 2 milhões de reais, é
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Q937517 Estatística

Em um determinado órgão público, verificou-se em um levantamento com seus 320 funcionários que:


I. 192 dos funcionários são do sexo masculino e 128 são do sexo feminino.

II. 37,5% dos funcionários ganham um salário igual ou inferior a 5 salários mínimos.

III. 75% dos funcionários do sexo masculino ganham um salário superior a 5 salários mínimos.


Escolhendo aleatoriamente um funcionário deste órgão e observando que ele ganha mais do que 5 salários mínimos, a probabilidade de ele ser do sexo feminino é

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Q935845 Estatística
Considerando um modelo de regressão linear simples, dado por Yi01 X1i+ui se as hipóteses do modelo clássico de regressão linear forem válidas, Imagem associada para resolução da questão será o melhor estimador linear não tendencioso do verdadeiro parâmetro populacional β1 . Entretanto, qual será a implicação se a hipótese de homocedasticidade for violada?
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Q935844 Estatística
Supondo que um economista esteja interessado em avaliar o impacto da educação sobre o rendimento dos trabalhadores. E para isso, ele estima um modelo de regressão linear múltipla definido por:
Yi01 X1i2 X21i +ui

onde Yi é o valor do salário mensal, medido em R$; X1i é o número de anos de escolaridade do indivíduo; β01 e β2 são os parâmetros a serem estimados e ui é o componente de erro. A partir de uma amostra aleatória simples, o modelo foi estimado utilizando o método de mínimos quadrados ordinários. A equação de regressão, já apresentada na sua versão final, com as estimativas dos parâmetros e os respectivos erros-padrão entre parênteses, é a seguinte:
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Considerando que um indivíduo com ensino médio completo possui, em média, 11 anos de escolaridade, qual é o impacto, em R$, considerando tudo mais constante, de um ano a mais de educação sobre o salário mensal deste indivíduo?
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Q935842 Estatística
Sobre as propriedades dos estimadores, tem-se que:
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Q935840 Estatística
Sejam X e Y duas variáveis aleatórias, com distribuição conjunta de probabilidade conhecidas. A variância da combinação linear XY é dada por:
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Q935839 Estatística
Uma pesquisa de intenção de voto forneceu uma estimativa pontual para o resultado final de uma eleição. Considerando um nível de confiança de (1−α)% , uma margem de erro de ±2 pontos percentuais foi calculada para a estimativa. Para aumentar o nível de precisão da estimativa intervalar deve-se:
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Q934554 Estatística

                 

Tendo em vista que, diariamente, a Polícia Federal apreende uma quantidade X, em kg, de drogas em determinado aeroporto do Brasil, e considerando os dados hipotéticos da tabela precedente, que apresenta os valores observados da variável X em uma amostra aleatória de 5 dias de apreensões no citado aeroporto, julgue o próximo item.


A moda da distribuição dos valores X registrados na amostra foi igual a 22 kg.

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Q934239 Estatística

Considerando que a análise de uma amostra de minério de chumbo tenha apresentado os seguintes resultados percentuais (%): 8,10; 8,32; 8,12; 8,22; 7,99; 8,31, julgue o item a seguir, relativo a esses dados.


A variância dos dados em apreço é dada pelo valor do desvio padrão ao quadrado.
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Q934238 Estatística

Considerando que a análise de uma amostra de minério de chumbo tenha apresentado os seguintes resultados percentuais (%): 8,10; 8,32; 8,12; 8,22; 7,99; 8,31, julgue o item a seguir, relativo a esses dados.


O desvio padrão da análise em apreço é dado pela raiz quadrada do valor médio dividido pelo número de amostras, no caso, 6.

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Q934237 Estatística
Considerando que a análise de uma amostra de minério de chumbo tenha apresentado os seguintes resultados percentuais (%): 8,10; 8,32; 8,12; 8,22; 7,99; 8,31, julgue o item a seguir, relativo a esses dados.
O valor médio do teor de chumbo presente na amostra foi superior a 8%.
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Q925952 Estatística

Dois amigos resolveram analisar o tempo em que se deslocavam ao trabalho (em minutos) e cada um realizou o monitoramento do seu percurso. João marcou seu tempo ao longo de oito dias do trajeto realizado ao trabalho e José marcou seu tempo em seis dias. Diante dos dados amostrais apresentados na Tabela abaixo, marque o item que apresenta uma possível resposta para o teste de verificação da existência de evidência de alguma diferença significativa nas variâncias do tempo de deslocamento do trabalho de José e João. Utilize:


Imagem associada para resolução da questão

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Q925951 Estatística
Quanto às propriedades da Função Geradora de Momentos (FGM), marque o item incorreto:
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Q925950 Estatística
No momento da identificação dos modelos Box & Jenkins para séries temporais, são utilizados os padrões gerados nos correlogramas para a escolha das especificações funcionais destes modelos. Desta maneira, marque o item abaixo que apresenta o possível modelo relacionado ao seguinte fato: o correlograma tem padrão de redução exponencial, assim como o seu correlograma parcial.
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Q925949 Estatística

Um modelo de Regressão Múltipla tem a sua equação estimada como Imagem associada para resolução da questão , sendo E(ui /x2i , x3i) = 0. Sobre este modelo pode-se afirmar que:

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Q925948 Estatística

A vida útil, em milhares de horas, de um eletrodoméstico pode ser representada por uma variável aleatória contínua X, com a seguinte função densidade de probabilidade:


ƒx(X) = 0,para X < 25

ƒx(X) = k / k2 , para X ≥ 25


Marque o item abaixo que apresenta, respectivamente, o valor de k e a probabilidade que uma lâmpada funcione pelo menos 75.000 horas, dado que já funcionou 50.000 horas.

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Q925947 Estatística
Sabendo que X é uma variável aleatória, podendo assumir três possíveis valores com iguais probabilidades: -2, 0, 2. É conhecida a função de probabilidade de Y, uniforme discreta, como sendo: py/x (y/X = x). Esta função pode assumir os valores (x-2), x, (x+2) com iguais probabilidades. Marque o item abaixo que apresenta, respectivamente os seguintes valores: variância de X, variância de Y, correlação (valor aproximado) entre X e Y.
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Respostas
701: D
702: A
703: B
704: D
705: B
706: A
707: C
708: C
709: D
710: A
711: C
712: C
713: E
714: C
715: C
716: E
717: E
718: D
719: E
720: C