Questões de Estatística - Conhecimentos de estatística para Concurso - Página 2

Q4037272

Ano: 2026 Banca: Instituto Legalle Órgão: Prefeitura de Unistalda - RS Provas: Instituto Legalle - 2026 - Prefeitura de Unistalda - RS - Agente Comunitário de Saúde | Instituto Legalle - 2026 - Prefeitura de Unistalda - RS - Agente de Combate de Endemias | Instituto Legalle - 2026 - Prefeitura de Unistalda - RS - Auxiliar de Consultório Dentário | Instituto Legalle - 2026 - Prefeitura de Unistalda - RS - Técnico em Enfermagem |

Q4037272 Estatística

Em uma pesquisa de clima organizacional, 11 servidores atribuíram notas de 1 a 5 para a infraestrutura do local de trabalho. As notas coletadas foram: 1,2,2,3,3, 3,4,4,4,4,5. O responsável pela análise estatística precisa identificar a moda dessa amostra.

Com base nesse contexto, qual é o valor da moda para esse conjunto de dados coletados durante a auditoria interna?

A

3,18

B

2

C

2,56

D

3

E

4

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q4035015

Ano: 2026 Banca: IFMG Órgão: IFMG Prova: IFMG - 2026 - IFMG - Técnico em Assuntos Educacionais |

Q4035015 Estatística

Texto associado

A tabela a seguir é apresentada no artigo de Paula (2017) e será suporte para a questão.

Tabela 1 - Vagas, ingressos e concluintes em cursos de graduação presenciais em universidades federais. Brasil – 2000-2015

Tabela elaborada com base nas sinopses estatísticas do MEC/INEP de 2000 a 2015.

Fonte: PAULA, Maria de Fátima Costa de; Políticas de democratização da educação superior brasileira: limites e desafios para a próxima década. Avaliação: Revista da Avaliação da Educação Superior, Campinas, v. 22, n. 2, p. 301-315, jul. 2017.

DOI: https://doi.org/10.1590/S1414-40772017000200002. Acesso em: 02 abr. 2026.

A partir da análise dos dados constantes na Tabela 1 trazida por Paula (2017), analise as afirmativas abaixo.

I – Comparando os dados dos anos 2014 e 2015, este último foi superior em número de vagas, em número de ingressos e em número de concluintes.
II - Comparando os dados dos anos 2009 e 2010, este último foi superior em número de vagas, em número de concluintes e na taxa de concluintes.
III - Comparando os dados dos anos 2010 e 2015, o primeiro foi inferior em número de vagas e em número de concluintes, mas apresentou maior taxa de concluintes.
IV - Comparando os dados dos anos 2000 e 2015, este último foi superior em número de vagas, em número de concluintes e na taxa de concluintes.
V - Comparando os dados dos anos 2000 e 2010, o primeiro foi inferior em número de vagas, em número de concluintes e na taxa de concluintes.

Assinale a alternativa que agrupa somente as afirmativas verdadeiras.

A

I, II e V.

B

II, III e IV.

C

III, IV e V.

D

I e III.

E

I e V.

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Q4035014

Ano: 2026 Banca: IFMG Órgão: IFMG Prova: IFMG - 2026 - IFMG - Técnico em Assuntos Educacionais |

Q4035014 Estatística

Texto associado

A tabela a seguir é apresentada no artigo de Paula (2017) e será suporte para a questão.

Tabela 1 - Vagas, ingressos e concluintes em cursos de graduação presenciais em universidades federais. Brasil – 2000-2015

Tabela elaborada com base nas sinopses estatísticas do MEC/INEP de 2000 a 2015.

Fonte: PAULA, Maria de Fátima Costa de; Políticas de democratização da educação superior brasileira: limites e desafios para a próxima década. Avaliação: Revista da Avaliação da Educação Superior, Campinas, v. 22, n. 2, p. 301-315, jul. 2017.

DOI: https://doi.org/10.1590/S1414-40772017000200002. Acesso em: 02 abr. 2026.

A partir da análise dos dados constantes na Tabela 1 trazida por Paula (2017), assinale a afirmativa correta.

A

No período de 2000 a 2010, o número de vagas ofertadas pelas universidades federais brasileiras oscilou ano a ano, embora, no mesmo período, o número de concluintes sempre aumentou ano a ano.

B

No período de 2010 a 2015, o número de vagas ofertadas pelas universidades federais brasileiras aumentou ano a ano e, da mesma, forma, o número de ingressos também aumentou ano a ano.

C

No período de 2000 a 2015, o maior número de vagas ofertadas pelas universidades federais foi registrado em 2015, embora, neste mesmo ano, tenha sido registrada a terceira menor taxa de concluintes (no período de 2000 a 2015).

D

No período de 2000 a 2005, a diferença entre a maior e a menor taxa de concluintes nas universidades federais brasileiras foi de 9,43%.

E

No período de 2010 a 2015, o maior número de ingressos nas universidades federais foi em 2012, embora, neste mesmo ano, registrou-se apenas o terceiro maior número de concluintes (no período de 2010 a 2015).

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Q4023054

Ano: 2026 Banca: IGEDUC Órgão: Prefeitura de Jati - CE Prova: IGEDUC - 2026 - Prefeitura de Jati - CE - Professor de Matemática |

Q4023054 Estatística

Os tempos de atendimento (minutos) foram agrupados em classes com frequência: 0 -10 (6), 10 - 20 (14), 20 - 30 (20), 30 - 40 (10). Usando pontos médios, assinale a alternativa que indica CORRETAMENTE qual é a variância populacional aproximada, em min²?

A

Aproximadamente 77,25 min².

B

Aproximadamente 85,76 min².

C

Aproximadamente 70,00 min².

D

Aproximadamente 91,00 min².

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Q4012305

Ano: 2026 Banca: NUCEPE Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: NUCEPE - 2026 - Prefeitura de Teresina - PI - Professor de Polivalência |

Q4012305 Estatística

Os dados de uma pesquisa realizada com times de futebol no Piauí, sobre o número exato de títulos estaduais conquistados por cada um deles, estão descritos no gráfico.

Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Com base no gráfico, avalie as seguintes afirmações:

I. 25% dos times pesquisados não conquistaram títulos estaduais.
II. 80% dos times conquistaram pelo menos um título estadual.
III. 15% dos times de futebol pesquisados conquistaram títulos estaduais.
IV. 20% dos times conquistaram exatamente três títulos estadual.

Assinale a alternativa que apresenta APENAS as afirmações corretas.

A

l e ll.

B

Il e III.

C

III e IV.

D

l e III.

E

Il e IV.

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Q4012022

Ano: 2026 Banca: IF-PI Órgão: IF-PI Prova: IF-PI - 2026 - IF-PI - Professor EBTT - Geoprocessamento |

Q4012022 Estatística

A Figura abaixo apresenta o comportamento idealizado de um semivariograma experimental, destacando três parâmetros fundamentais para a modelagem da estrutura de dependência espacial: o Alcance (a), o Patamar (C) e o Efeito Pepita (C0).

Imagem associada para resolução da questão

DRUCK, S.; Carvalho, M.S.; Câmara, G.; Monteiro, A.V.M. (Eds). Análise Espacial de Dados Geográficos. Brasília, EMBRAPA, 2004.

Considerando a fundamentação teórica apresentada por Camargo et al., analise o comportamento gráfico do semivariograma e assinale a alternativa que interpreta CORRETAMENTE os fenômenos físicos e estatísticos associados ao Efeito Pepita (C0) e à formação do Patamar (C):

A

O Patamar (C) representa o ponto de máxima correlação espacial entre as amostras; a partir da distância definida pelo Alcance (a), a variância da diferença entre os pares de amostras torna-se nula, indicando que os dados são idênticos.

B

O Efeito Pepita (C0) elevado é um indicativo de que o fenômeno estudado é altamente contínuo e suave em microescala; matematicamente, ele prova que γ(0) = 0, confirmando a ausência de erros de medição ou variabilidade a curtas distâncias.

C

A formação do Patamar (C) indica que, a partir da distância do Alcance (a), não existe mais dependência espacial entre as amostras, pois a variância da diferença entre pares (Var[Z(x) - Z(x+h)]) estabiliza-se, tornando-se aproximadamente constante e igual à variância do processo regionalizado sob hipótese de estacionariedade de segunda ordem.

D

O Efeito Pepita (C0) representa exclusivamente o erro sistemático dos equipamentos de coleta, uma vez que a teoria das variáveis regionalizadas postula que a variabilidade espacial intrínseca de fenômenos naturais deve ser sempre nula quando a distância h tende a zero.

E

O Patamar (C) é um parâmetro exclusivo dos modelos sem patamar (como o modelo linear), indicando que o fenômeno possui capacidade infinita de dispersão e que a covariância entre as amostras aumenta indefinidamente com a distância.

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Q4012019

Ano: 2026 Banca: IF-PI Órgão: IF-PI Prova: IF-PI - 2026 - IF-PI - Professor EBTT - Geoprocessamento |

Q4012019 Estatística

No planejamento territorial e na geografia socioeconômica, é comum a utilização de dados agregados em unidades espaciais arbitrárias, como setores censitários, bairros ou municípios. Um dos desafios metodológicos centrais nesse tipo de análise é o Problema da Unidade de Área Modificável (MAUP – Modifi able Areal Unit Problem), que descreve a sensibilidade dos resultados estatísticos à forma de agregação espacial dos dados.
Considerando a natureza e os impactos do MAUP na análise de dados espaciais, assinale a alternativa CORRETA:

A

O fenômeno é caracterizado por dois efeitos principais: o efeito de escala, em que os resultados estatísticos variam conforme o nível de agregação dos dados (por exemplo, setor censitário versus município), e o efeito de zoneamento, em que diferentes configurações de limites espaciais para uma mesma escala podem produzir resultados distintos.

B

O MAUP refere-se exclusivamente à perda de precisão geométrica decorrente de alterações nos limites administrativos ao longo do tempo (por exemplo, criação de municípios), não afetando os resultados estatísticos de correlação, regressão ou análise espacial realizados para um mesmo período.

C

O MAUP é equivalente à Falácia Ecológica, pois ambos se referem à impossibilidade de inferir relações estatísticas em dados agregados, sendo problemas decorrentes de limitações operacionais dos Sistemas de Informação Geográfica (SIG).

D

A principal forma de eliminar completamente o MAUP em estudos espaciais é a utilização de dados em formato matricial (raster), uma vez que a regularidade das células remove a arbitrariedade das unidades espaciais e torna os resultados estatísticos independentes da resolução espacial adotada.

E

O impacto do MAUP é irrelevante em análises de regressão espacial ou regressão linear, pois a variação no tamanho ou na configuração das unidades espaciais afeta apenas a representação cartográfica, não alterando coeficientes estimados, níveis de significância ou medidas de ajuste do modelo.

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Q4011988

Ano: 2026 Banca: IF-PI Órgão: IF-PI Prova: IF-PI - 2026 - IF-PI - Professor EBTT - Geoprocessamento |

Q4011988 Estatística

Na classificação supervisionada de imagens de satélite, a análise da matriz de confusão é essencial para avaliar o desempenho do classificador. Considere um projeto de monitoramento ambiental cujo objetivo principal é a emissão automática de alertas de incêndio. Nesse cenário, o custo ambiental de não detectar um incêndio (Falso Negativo) é considerado muito mais crítico do que o custo operacional de verificar um alarme falso (Falso Positivo).
Considerando as métricas de Precisão, Recall (Sensibilidade) e Acurácia, para otimizar o classificador de modo que ele minimize falsos negativos, o analista deve priorizar:

A

A maximização da Precisão.

B

A maximização da Sensibilidade (Recall) e a minimização da Acurácia.

C

A maximização da Acurácia.

D

A maximização da Acurácia e a minimização da Sensibilidade (Recall).

E

A maximização da Sensibilidade (Recall).

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Q3998968

Ano: 2026 Banca: Aeronáutica Órgão: EEAR Prova: Aeronáutica - 2026 - EEAR - Sargento - Código 28 |

Q3998968 Estatística

Quem foi o maior divulgador da análise estatística?

A

Max Planck.

B

Victor H. Vroom.

C

Werner Heisenberg.

D

W. Edwards Deming.

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Q3968377

Ano: 2026 Banca: FADESP Órgão: SEFAZ-PA Prova: FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Analista Fazendário |

Q3968377 Estatística

Em um problema de classificação binária, considere os seguintes contadores da matriz de confusão: VP (Verdadeiros Positivos), FP (Falsos Positivos), FN (Falsos Negativos) e VN (Verdadeiros Negativos).
A alternativa que apresenta, respectivamente, as fórmulas corretas de Precisão e Recall é

A

Precisão = VP/(VP+FN) e Recall = VP/(VP+FP)

B

Precisão = VP/(VP+FP) e Recall = VP/(VP+FN)

C

Precisão = VP/(VP+FP+FN) e Recall = VP/(VP+FN)

D

Precisão = VP/(VP+FP) e Recall = VP/(VP+FP+FN)

E

Precisão = VP/(VP+FP+FN) e Recall = VP/(VP+FP)

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Q3965086

Ano: 2026 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2026 - USP - Médico (Especialidade: Otorrinolaringologista) |

Q3965086 Estatística

Uma reportagem do jornal da USP de dezembro de 2025 destaca dados do anuário da universidade, dentre os quais destaca-se, no quadro a seguir, a distribuição por gênero das categorias de distribuição da população da universidade no ano de 2023.

Imagem associada para resolução da questão

Com base nessas informações, pode-se afirmar que, em 2023,

A

a maior diferença absoluta entre os gêneros ocorre na categoria de docentes.

B

a maior diferença percentual entre os gêneros ocorre na categoria de docentes.

C

em todas as categorias a variação, em valores absolutos, entre os gêneros apresenta pouca diferença.

D

em todas as categorias a variação percentual entre os gêneros apresenta pouca diferença.

E

o gênero masculino apresenta valores absolutos e percentuais maiores em todas as categorias.

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Q3964179

Ano: 2026 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2026 - USP - Médico (Especialidade: Medicina Intensiva) |

Q3964179 Estatística

Uma reportagem do jornal da USP de dezembro de 2025 destaca dados do anuário da universidade, dentre os quais destaca-se, no quadro a seguir, a distribuição por gênero das categorias de distribuição da população da universidade no ano de 2023.

Q17.png (348×229)

Com base nessas informações, pode-se afirmar que, em 2023,

A

a maior diferença absoluta entre os gêneros ocorre na categoria de docentes.

B

a maior diferença percentual entre os gêneros ocorre na categoria de docentes.

C

em todas as categorias a variação, em valores absolutos, entre os gêneros apresenta pouca diferença.

D

em todas as categorias a variação percentual entre os gêneros apresenta pouca diferença.

E

o gênero masculino apresenta valores absolutos e percentuais maiores em todas as categorias.

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Q3962059

Ano: 2026 Banca: COPEVE-UFAL Órgão: IFAL Prova: COPEVE-UFAL - 2026 - IFAL - Professor EBTT - Logística |

Q3962059 Estatística

Uma indústria farmacêutica monitora o peso (em mg) de comprimidos por meio de Controle Estatístico de Processo (CEP) utilizando gráficos de controle de Shewhart para médias (X-barra) e amplitudes (R). Foram coletadas 25 amostras racionais, cada uma com tamanho n = 5. Após o período inicial de estabilização do processo, obtiveram-se:

Captura_de tela 2026-03-30 182324.png (95×52)

Captura_de tela 2026-03-30 182324.png (95×52)

Sabe-se que, para n = 5, o fator estatístico A₂ = 0,577.

Com base na metodologia clássica de Shewhart para construção do gráfico de médias, assinale a alternativa correta quanto aos limites de controle superior (LSC) e inferior (LIC) e à interpretação do processo.

A

LSC = 505,462 mg; LIC = 498,538 mg. A presença de sete pontos consecutivos acima da linha central indica causa especial de variação.

B

LSC = 503,462 mg; LIC = 500,538 mg. Como o processo utiliza subgrupos racionais, não é necessário considerar a variabilidade dentro dos subgrupos.

C

LSC = 508,000 mg; LIC = 496,000 mg. Esses limites correspondem a ±3 desvios-padrão estimados diretamente pela amplitude média sem uso de constantes.

D

LSC = 505,462 mg; LIC = 498,538 mg. Caso um ponto ultrapasse o LSC, o processo deve ser ajustado imediatamente, pois se trata de variação comum.

E

LSC = 505,462 mg; LIC = 498,538 mg. O processo estará sob controle estatístico se todas as médias amostrais estiverem entre esses limites, independentemente de padrões não aleatórios.

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Q3961406

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |

Q3961406 Estatística

No âmbito de um levantamento domiciliar destinado à produção de informações estatísticas para fins de planejamento e avaliação de políticas públicas estaduais, foi selecionada aleatoriamente uma amostra de 780 domicílios em determinada região. Todos os residentes desses domicílios foram incluídos na pesquisa, totalizando 2.155 pessoas entrevistadas.
Com base na descrição apresentada, o tipo de amostragem utilizado nesse levantamento é corretamente classificado como

A

amostragem sistemática, na qual todos os residentes dos domicílios sorteados foram selecionados de forma sistemática para compor a amostra.

B

amostragem aleatória simples, cuja unidade amostral primária é o residente dos domicílios, perfazendo um total amostral de 2.155 pessoas.

C

amostragem estratificada com alocação proporcional ao número de residentes por domicílio, em que os domicílios com maior número de moradores fornecem mais informação à amostra.

D

amostragem estratificada com alocação ótima, por se tratar de um método de amostragem autoponderada em função dos tamanhos dos estratos, definidos pelos domicílios.

E

amostragem por conglomerados, em que 780 domicílios foram selecionados aleatoriamente, sendo todos os seus residentes incluídos no levantamento.

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Q3959829

Ano: 2026 Banca: IV - UFG Órgão: UFSCAR Prova: IV - UFG - 2026 - UFSCAR - Estatístico |

Q3959829 Estatística

Analise a tabela a seguir.

Q47.png (353×404)

A tabela apresenta dados, segundo o Modelo de Rasch, da esquerda para direita aumenta-se a dificuldade (delta), e de baixo para cima a proficiência (theta), anotando-se acertos (1) e erros (0) em um certo teste aplicado. Pelo Modelo a probabilidade P de um candidato acertar uma determinada questão deste teste depende da dificuldade (delta) da questão e da sua proficiência (theta), a qual é dada por P = exp(theta - delta)/[1 + exp(theta - delta)]. Qual a quantidade de candidatos e de questões que tiveram neste teste?

A

11 candidatos e 11 questões.

B

11 candidatos e 12 questões.

C

12 candidatos e 11 questões.

D

12 candidatos e 12 questões.

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Q3959827

Ano: 2026 Banca: IV - UFG Órgão: UFSCAR Prova: IV - UFG - 2026 - UFSCAR - Estatístico |

Q3959827 Estatística

Em uma avaliação de larga escala pretende-se utilizar a Teoria de Resposta ao Item (TRI). Quanto à dimensionalidade dos itens (questões) a serem aplicados é necessário que estes sejam

A

unidimensionais, isto é, tenham um único conteúdo (proficiência).

B

bidimensionais, isto é, tenham dois parâmetros (dificuldade e proficiência).

C

tridimensionais, isto é, tenham três parâmetros (dificuldade, proficiência e chute).

D

tetradimensionais, isto é, tenham quatro parâmetros (habilidade, dificuldade, proficiência, chute).

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Q3959818

Ano: 2026 Banca: IV - UFG Órgão: UFSCAR Prova: IV - UFG - 2026 - UFSCAR - Estatístico |

Q3959818 Estatística

Uma regressão linear simples é dada pela função Y = a + b. X. O que significam as variáveis Y e X, respectivamente?

A

Variável de acerto ou resposta e variável de ajuste ou explicativa.

B

Variável explicativa ou de acerto e variável da reta ou independente.

C

Variável dependente ou resposta e variável independente ou explicativa.

D

Variável de ajuste ou certeza e variável resposta ou independente.

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Q3954827

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-SP Prova: FCC - 2026 - SEFAZ-SP - Auditor Fiscal da Receita Estadual - AFRE - Gestão Tributária - Conhecimentos Gerais (P1) |

Q3954827 Estatística

Na modelagem estatística utilizando aprendizado de máquina, a principal razão para separar os dados em conjuntos de treinamento, validação e teste é

A

garantir normalidade dos resíduos.

B

reduzir o viés do estimador dos coeficientes.

C

avaliar desempenho generalizável e evitar overfitting.

D

reduzira dimensionalidade dos preditores.

E

aumentar a variância do modelo.

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Q3954822

Ano: 2026 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-SP Prova: FCC - 2026 - SEFAZ-SP - Auditor Fiscal da Receita Estadual - AFRE - Gestão Tributária - Conhecimentos Gerais (P1) |

Q3954822 Estatística

Um auditor está combinando os dados de inadimplência (dias em atraso) de duas carteiras de crédito para obter a mediana e a média. Assuma distribuição uniforme dentro das classes.

Imagem associada para resolução da questão

Na carteira combinada, o intervalo que contém a soma (S) da mediana com a média é

A

62 < S < 63

B

63 < S < 64

C

59 < S < 60

D

60 < S < 61

E

61 < S < 62

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Q3952839

Ano: 2026 Banca: FADESP Órgão: SEFAZ-PA Prova: FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - Conhecimentos Gerais |

Q3952839 Estatística

Em aprendizado de máquina supervisionado, o fenômeno overfitting ocorre quando o modelo apresenta

A

alto viés e baixa variância, com acurácia em treino inferior à observada em teste.

B

baixo viés e baixa variância, com acurácia em treino superior à observada em validação.

C

alto viés e alta variância, com acurácia em validação superior à observada em treino.

D

baixa variância, com acurácia em treino superior à observada em teste.

E

baixo viés e alta variância, com acurácia em teste inferior à observada em treino.

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Questões de Concurso Sobre conhecimentos de estatística em estatística

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