Suponha que X e Y sejam duas variáveis aleatórias contínuas ...

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Q4279844 Estatística
Suponha que X e Y sejam duas variáveis aleatórias contínuas tais que o coeficiente de correlação entre elas seja p.
Nesse caso, avalie as afirmativas a seguir.

I. A correlação entre X e Y pode ser considerada forte se o módulo de p é maior do que 0,7, no sentido de que quando o valor de X aumenta, o valor de Y tende a aumentar também, ao passo que valores de p menores do que 0,7 ou negativos significam pouca correlação entre X e Y.
II. Se o módulo de p for maior do que 0,8, então há uma relação de causalidade entre X e Y.
III. O coeficiente de correlação usual entre X e Y mede o grau de dependência linear entre X e Y.

Está correto o que se afirma em
Alternativas

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GABARITO LETRA A (TENTEI BUSCAR NA IA DE UM JEITO BEM SIMPLES)

O tal p é o coeficiente de correlação e vai de -1 até +1.

+1 → relação positiva muito forte

0 → não há relação linear

-1 → relação negativa muito forte

Agora vamos às afirmações:

I. ❌ Falsa

A questão diz que valores negativos significam pouca correlação.

Isso está errado!

Por exemplo:

p = -0,9

Significa uma correlação forte, só que negativa.

Quando X aumenta, Y tende a diminuir.

Então, o sinal negativo não significa correlação fraca. Ele indica apenas a direção da relação.

II. ❌ Falsa

A questão diz que, se p for maior que 0,8, existe causalidade.

Não necessariamente!

Imagine:

☀️ Quanto mais quente o dia → mais pessoas compram sorvete.

☀️ Quanto mais quente o dia → mais pessoas vão à praia.

Sorvete e pessoas na praia podem ter uma correlação alta, mas um não causa o outro.

Existe uma terceira coisa: a temperatura.

Portanto:

Correlação ≠ causalidade.

III. ✅ Verdadeira

Essa é a mais importante.

O coeficiente de correlação mede se existe uma relação linear entre X e Y.

Por exemplo:

Se X aumenta e Y também aumenta → correlação positiva.

Se X aumenta e Y diminui → correlação negativa.

Então a III está correta.

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