Suponha que X e Y sejam duas variáveis aleatórias contínuas ...
Nesse caso, avalie as afirmativas a seguir.
I. A correlação entre X e Y pode ser considerada forte se o módulo de p é maior do que 0,7, no sentido de que quando o valor de X aumenta, o valor de Y tende a aumentar também, ao passo que valores de p menores do que 0,7 ou negativos significam pouca correlação entre X e Y.
II. Se o módulo de p for maior do que 0,8, então há uma relação de causalidade entre X e Y.
III. O coeficiente de correlação usual entre X e Y mede o grau de dependência linear entre X e Y.
Está correto o que se afirma em
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GABARITO LETRA A (TENTEI BUSCAR NA IA DE UM JEITO BEM SIMPLES)
O tal p é o coeficiente de correlação e vai de -1 até +1.
+1 → relação positiva muito forte
0 → não há relação linear
-1 → relação negativa muito forte
Agora vamos às afirmações:
I. ❌ Falsa
A questão diz que valores negativos significam pouca correlação.
Isso está errado!
Por exemplo:
p = -0,9
Significa uma correlação forte, só que negativa.
Quando X aumenta, Y tende a diminuir.
Então, o sinal negativo não significa correlação fraca. Ele indica apenas a direção da relação.
II. ❌ Falsa
A questão diz que, se p for maior que 0,8, existe causalidade.
Não necessariamente!
Imagine:
☀️ Quanto mais quente o dia → mais pessoas compram sorvete.
☀️ Quanto mais quente o dia → mais pessoas vão à praia.
Sorvete e pessoas na praia podem ter uma correlação alta, mas um não causa o outro.
Existe uma terceira coisa: a temperatura.
Portanto:
Correlação ≠ causalidade.
III. ✅ Verdadeira
Essa é a mais importante.
O coeficiente de correlação mede se existe uma relação linear entre X e Y.
Por exemplo:
Se X aumenta e Y também aumenta → correlação positiva.
Se X aumenta e Y diminui → correlação negativa.
Então a III está correta.
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