Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
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então, o número médio de trabalhadores por domicílio subtraído do número mediano de trabalhadores por domicílio é igual a 1. X representa a variável posição em relação a determinado projeto sindical com 3 respostas possíveis: Favoráveis (F), Desfavoráveis (D) e Indecisos (I).
2. Y representa a variável sexo com 2 respostas possíveis: Homens (H) e Mulheres(M).
Na população dos sindicalizados, tem-se que a proporção de
I. Homens é de 40% e a de Mulheres é de 60%.
II. Favoráveis é de 50%, a de Desfavoráveis é de 40% e a de Indecisos é de 10%.
III. Indecisos entre os Homens é de 20%.
IV. Mulheres entre os Desfavoráveis é de 40%.
Dois sindicalizados foram selecionados aleatoriamente, com reposição, dentre os elementos dessa população. A probabilidade de, nessa amostra, exatamente um ser do sexo feminino (M) e ser favorável (F) à proposta sindical é, em porcentagem, igual a
julgue os itens que se seguem. De acordo com o teorema central do limite, a sequência de estatísticas Tn converge em distribuição para uma distribuição normal..
P(X > 4) ≤ 1/4
O coeficiente X de variação é igual ou superior a 2.
Var(X) = 2.
P (X = k|Y = b) =
em que k = 0, 1, 2, ..., b > 0 e Y segue uma distribuição exponencial com função de densidade f(y) = 2e-2y, em que y > 0. Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.
Considerando-se que, em certo dia, o núcleo tenha recebido 5 casos novos, é correto afirmar que a distribuição condicional Y|X = 5 segue a distribuição gamma na forma f(y|5) =
P (X = k|Y = b) =
em que k = 0, 1, 2, ..., b > 0 e Y segue uma distribuição exponencial com função de densidade f(y) = 2e-2y, em que y > 0. Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.
Espera-se que a probabilidade de não chegar casos novos em determinado dia seja superior a 0,6.
P (X = k|Y = b) =
em que k = 0, 1, 2, ..., b > 0 e Y segue uma distribuição exponencial com função de densidade f(y) = 2e-2y, em que y > 0. Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.
Se o valor b for desconhecido, a quantidade média diária de casos novos — E(X) — também será desconhecida.
P (X = k|Y = b) =
em que k = 0, 1, 2, ..., b > 0 e Y segue uma distribuição exponencial com função de densidade f(y) = 2e-2y, em que y > 0. Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.
O valor b representa a taxa diária de chegada de casos novos, sendo essa taxa o valor esperado da quantidade diária X condicionada ao evento Y = b, ou seja, E(X|Y = b) = b.
P (X = k|Y = b) =
em que k = 0, 1, 2, ..., b > 0 e Y segue uma distribuição exponencial com função de densidade f(y) = 2e-2y, em que y > 0.Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.
O coeficiente de correlação linear entre as variáveis X e Y é negativo.
Se A e B forem eventos independentes, então P(A|Bc) = P( A|B) =0,4
Considerando-se que A e B sejam eventos mutuamente excludentes, é correto afirmar que P(A|Bc ) = 0.
Em face dos dados apresentados, é correto afirmar que P ( A|B ) < P (A ∩ B)
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
A média da taxa de congestionamento é inferior a 0,10 × β.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
O valor de β é superior a 450 e inferior a 500.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
A variável aleatória X segue uma distribuição especial denominada de Beta, que é, a priori, conjugada das distribuições geométrica e de Bernoulli

Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
A distribuição da taxa de congestionamento X é simétrica em torno de 0,5.
I - Uma variável aleatória com distribuição uniforme pode ser variável resposta do MLG.
II - A função de verossimilhança é um critério muito utilizado para verificar o ajuste do MLG.
III - A componente sistêmica do MLG é caracterizada pelas variáveis explanatórias.
É correto apenas o que se afirma em
a partir de uma amostra de tamanho N usando um estimador, cuja estimativa possui distribuição ƒ(x), apresentada abaixo:
Sabendo-se que α e ß são constantes reais e positivas, conclui-se que o estimador é