Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
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P (X = k|Y = b) =
em que k = 0, 1, 2, ..., b > 0 e Y segue uma distribuição exponencial com função de densidade f(y) = 2e-2y, em que y > 0. Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.
O valor b representa a taxa diária de chegada de casos novos, sendo essa taxa o valor esperado da quantidade diária X condicionada ao evento Y = b, ou seja, E(X|Y = b) = b.
P (X = k|Y = b) =
em que k = 0, 1, 2, ..., b > 0 e Y segue uma distribuição exponencial com função de densidade f(y) = 2e-2y, em que y > 0.Considerando essa situação hipotética, julgue os itens subsequentes.
O coeficiente de correlação linear entre as variáveis X e Y é negativo.
Se A e B forem eventos independentes, então P(A|Bc) = P( A|B) =0,4
Considerando-se que A e B sejam eventos mutuamente excludentes, é correto afirmar que P(A|Bc ) = 0.
Em face dos dados apresentados, é correto afirmar que P ( A|B ) < P (A ∩ B)
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
A média da taxa de congestionamento é inferior a 0,10 × β.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
O valor de β é superior a 450 e inferior a 500.
Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
A variável aleatória X segue uma distribuição especial denominada de Beta, que é, a priori, conjugada das distribuições geométrica e de Bernoulli

Com base nessas informações, julgue os próximos itens.
A distribuição da taxa de congestionamento X é simétrica em torno de 0,5.
I - Uma variável aleatória com distribuição uniforme pode ser variável resposta do MLG.
II - A função de verossimilhança é um critério muito utilizado para verificar o ajuste do MLG.
III - A componente sistêmica do MLG é caracterizada pelas variáveis explanatórias.
É correto apenas o que se afirma em
a partir de uma amostra de tamanho N usando um estimador, cuja estimativa possui distribuição ƒ(x), apresentada abaixo:
Sabendo-se que α e ß são constantes reais e positivas, conclui-se que o estimador é
Os eventos X e Y são
O valor da média da variável aleatória Z=X+2Y é
e zero, caso contrário. Seja x1 , x2 , ... , x n-1e xn uma amostra aleatória simples daquela população. Então o estimador de máxima verossimilhança da média da distribuição será dado por