Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
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O tempo esperado para a conclusão de um dado projeto é de 93 em unidades de tempo ‐ u.t. com uma variância de 9 u.t.. O fator de probabilidade Z da tabela de distribuição normal, a fim de que esse projeto seja concluído no tempo estabelecido com uma probabilidade de 84%, é igual a 1 (um).
O tempo estabelecido para a conclusão desse projeto, e, u.t., é
Analise as assertivas e assinale a alternativa correta. Em Estatística, qualquer ação cujo resultado não pode ser previsto, senão em termos probabilísticos, constitui-se em
I. experimento aleatório.
II. experimento probabilístico.
III. experimento estocástico.
IV. nível de significância.
O teste de Student é uma ferramenta estatística. Um conjunto de dados com 9 determinações, cuja média é igual a 5,0 , o valor verdadeiro 4,0 e o desvio padrão 2,0 apresenta o valor de igual a:
Qual das distribuições abaixo NÃO é simétrica?
Qual é o risco de que a canalização de um determinado rio falhe uma ou mais vezes, considerando que o projeto foi efetuado para T = 25 anos e sua vida útil é de 2?
Se 0,04 for a probabilidade de uma determinada grandeza (em anos) hidrológica ser igualada ou excedida, qual será seu período de retorno?
Utilizando a tabela de distribuição conjunta para duas variáveis qualitativas (X e Y), respondas às questões 93 e 94.
X=A | X=B | Total | |
Y=C | 10 | 2 | 12 |
Y=D | 4 | 4 | 8 |
Total | 14 | 6 | 20 |
Qual a probabilidade de X=A, dado que Y= D?
Utilizando a tabela de distribuição conjunta para duas variáveis qualitativas (X e Y), respondas às questões 93 e 94.
X=A | X=B | Total | |
Y=C | 10 | 2 | 12 |
Y=D | 4 | 4 | 8 |
Total | 14 | 6 | 20 |
Qual o valor aproximado para a medida de qui-quadrado de Person?
Utilizando a tabela de distribuição conjunta para duas variáveis (X e Y), respondas às questões 89, 90 e 91.
X=0 | X=1 | P(y) | |
Y=0 | 0,4 | 0,2 | 0,6 |
Y=1 | 0,3 | 0,1 | 0,4 |
P(x) | 0,7 | 0,3 | 1 |
A P(Y = 0 │ X = 1) é igual a:
Utilizando a tabela de distribuição conjunta para duas variáveis (X e Y), respondas às questões 89, 90 e 91.
X=0 | X=1 | P(y) | |
Y=0 | 0,4 | 0,2 | 0,6 |
Y=1 | 0,3 | 0,1 | 0,4 |
P(x) | 0,7 | 0,3 | 1 |
Qual o valor da covariância entre X e Y?
Utilizando a tabela de distribuição conjunta para duas variáveis (X e Y), respondas às questões 89, 90 e 91.
X=0 | X=1 | P(y) | |
Y=0 | 0,4 | 0,2 | 0,6 |
Y=1 | 0,3 | 0,1 | 0,4 |
P(x) | 0,7 | 0,3 | 1 |
Qual o valor esperado de X e Y, respectivamente?
Um dado honesto é lançado três vezes. Qual a probabilidade de que em três lançamentos o número 1 apareça pelo menos uma vez?
Sob o conceito de qualidade seis-sigma, a probabilidade de que uma unidade específica de um produto hipotético seja não defeituosa é de:
Se X ~ N (3,25), então Y = tem distribuição:
Se (X│θ) tem distribuição binomial (n,θ) e (θ) tem distribuição Beta (∝,β), então a distribuição preditiva (X) será:
Dez observações foram obtidas de uma distribuição de Poisson com parâmetro , que estão listadas abaixo:
0___0___1___1___2___2___3___3___3___5
Qual o estimador de momentos para ?
Sabendo que X tem distribuição normal com média 0 e desvio padrão 1, qual a probabilidade aproximada do evento {-3 ≤ X ≤ 3} ?
Seja X uma variável aleatória binomial com parâmetros n e p. Quando n→∞, p→0 e logn→∞ np = μ, sendo μ uma constante.
Pode-se afirmar que a distribuição limite será:
O tempo de espera, em horas, entre sucessivas falhas de uma bomba d'agua, é uma variável aleatória contínua com função de distribuição acumulada fornecida abaixo.
Determine o valor da constante sabendo que .
Se X tem distribuição binomial com parâmetros n= 4 e p= 0,5, qual a probabilidade de X= 2?
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