Sob o conceito de qualidade seis-sigma, a probabilidade de que uma unidade específica de um produto hipotético seja não defeituosa é de:

Se X ~ N (3,25), então Y = tem distribuição:

Se (X│θ) tem distribuição binomial (n,θ) e (θ) tem distribuição Beta (∝,β), então a distribuição preditiva (X) será:

Dez observações foram obtidas de uma distribuição de Poisson com parâmetro , que estão listadas abaixo:

0___0___1___1___2___2___3___3___3___5

Qual o estimador de momentos para ?

Sabendo que X tem distribuição normal com média 0 e desvio padrão 1, qual a probabilidade aproximada do evento {-3 ≤ X ≤ 3} ?

Seja X uma variável aleatória binomial com parâmetros n e p. Quando n→∞, p→0 e log_n→∞ np = μ, sendo μ uma constante.

Pode-se afirmar que a distribuição limite será:

O tempo de espera, em horas, entre sucessivas falhas de uma bomba d'agua, é uma variável aleatória contínua com função de distribuição acumulada fornecida abaixo.

Determine o valor da constante sabendo que .

Se X tem distribuição binomial com parâmetros n= 4 e p= 0,5, qual a probabilidade de X= 2?

Sejam dois eventos quaisquer A e B. Sabe-se que P(A) e P(B) são não nulas e P(A∩B) = 0. Qual a probabilidade de P(AlB)?

Uma hidrelétrica utiliza três planos de trabalho para instalação de turbinas (planos A, B e C). Devido aos custos, os três planos são utilizados em momentos variados. Na verdade, os planos A, B e C são utilizados para 20%, 40% e 40% das instalações, respectivamente. A probabilidade de cada um dos três planos não ter sucesso na instalação da turbina é de 1%, 2% e 3% respectivamente. Como os planos são escolhidos aleatoriamente, qual a probabilidade de terem escolhido o plano B, dado que a instalação não foi bem-sucedida?

Uma senhora compra 7 presentes diferentes para dar a seus 3 filhos. De quantas maneiras ela pode dividir os 7 presentes entre os filhos, se decidir dar 2 presentes ao filho mais velho, 2 presentes ao filho do meio e 3 presentes ao filho mais novo?

Avalie se cada uma das seguintes famílias de distribuições é uma família exponencial

I. distribuições Bernoulli com parâmetro p desconhecido.

II. distribuições Poisson com parâmetro λ desconhecido.

III. distribuições normal com média conhecida e variância desconhecida.

IV. distribuições gama com parâmetro α conhecido e com parâmetro β desconhecido.

Assinale:

Uma amostra aleatória de tamanho 16 de uma variável populacional normalmente distribuída foi obtida e apresentou os seguintes dados:

O intervalo usual de 95% de confiança para a média será dado, aproximadamente, por

Uma amostra aleatória de tamanho 100 será usada para testar H₀: μ≤20 versus H₁: μ> 20, em que μ é a média de uma variável normalmente distribuída com variância 16.

O critério de decisão correspondente ao teste uniformemente mais poderoso de tamanho α = 0,05 rejeitará H₀ se o valor da média amostral for

Considere uma amostra aleatória X₁, X₂, ... , X_n de uma função de densidade de probabilidade f(x) com função de distribuição acumulada F(x).

Se Y = min {X₁} é a primeira estatística de ordem, então a função de densidade de Y será dada por

Suponha que os pesos de indivíduos adultos do sexo masculino numa população sejam normalmente distribuídos com média μ e variância σ2 . Uma amostra aleatória simples de tamanho 5 foi obtida e apresentou os seguintes dados (em kg): 70,0; 72,5; 74,0; 75,5; 78,0.

A estimativa de máxima verossimilhança da variância populacional é igual a

X e Y são variáveis aleatórias com função de densidade de probabilidade conjunta dada por:

O valor da constante k é

Se x₁ , x_{2 , ...,} x₁₀ são dez variáveis aleatórias independentes com distribuição Poisson (λi), λi = i, i = 1, ..., 10, então a variável x_{1 +} ...+ x₂ tem distribuição

Suponha que os pesos de universitários do sexo masculino sejam normalmente distribuídos com média de 68 kg e desvio padrão 8 kg e que os pesos das universitárias sejam normalmente distribuídos com média de 65 kg e desvio padrão 6 kg.

Se quatro rapazes e quatro moças dessa população universitária forem aleatoriamente escolhidos, a probabilidade de que a soma dos pesos das moças seja maior do que a soma dos pesos dos rapazes é igual a

Se uma amostra aleatória de 36 diâmetros for observada, a probabilidade de que a média amostral seja um número maior do que 0,98 cm e menor do que 1,02 cm é, aproximadamente, igual a