Questões de Concurso
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
Foram encontradas 2.958 questões
Q515284
Estatística
A distribuição normal é uma das mais importantes distribuições de probabilidade da estatística. Também conhecida como distribuição gaussiana, apresenta propriedades importantes para a realização de modelagens e inferências estatísticas sobre diversas variáveis estudadas. Em relação à distribuição normal e a suas propriedades, assinale a alternativa correta.
Ano: 2015
Banca:
IV - UFG
Órgão:
AL-GO
Prova:
CS-UFG - 2015 - AL-GO - Analista Legislativo - Pesquisador Legislativo |
Q507680
Estatística
Um instituto de pesquisa realizou uma investigação para apurar e explicar as razões de, em determinado município do estado de Goiás, 60% das mulheres na faixa etária de 20 a 30 anos estarem desempregadas. Os dados apurados revelaram que 90% das mulheres desempregadas têm pelo menos dois filhos, 70% não concluíram o ensino médio e 80% têm mães analfabetas. Procura-se dimensionar o impacto dos dados apurados no nível de desemprego deste grupo de mulheres. Qual é a variável dependente desta pesquisa?
Q504634
Estatística
Para estimar a média e a variância utilizando estima- dores de momentos, dada uma amostra de n elementos de uma distribuição normal, N( µ ; σ2 ), a partir de uma amostra de n elementos extraídos da população, x = (x1 ; x2 ;...xn ), assinale a alternativa que contém a afirmação verdadeira.
Q504632
Estatística
Leia o texto para responder à questão.
A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua é dada por:
f(x) = 0 se x < 0
f(x) = k se 0 ≤ x < 2
f(x) = k x se 2 ≤ x < 4
2
f(x) = 0 se x ≥ 4
De acordo com essa definição, o valor de k é
A função densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua é dada por:
f(x) = 0 se x < 0
f(x) = k se 0 ≤ x < 2
f(x) = k x se 2 ≤ x < 4
2
f(x) = 0 se x ≥ 4
De acordo com essa definição, o valor de k é
Q504631
Estatística
Leia o texto para responder à questão.
A Cia. Alfa Auto-ônibus declara, em seus catálogos, que o tempo de viagem entre duas cidades é de 3 horas. No entanto o tempo real de viagem é uma variável aleatória x que se distribui uniformemente entre 175 e 190 minutos, ou seja,
Considere ainda que qualquer tempo x do intervalo tal que x > 180 é considerado como atraso.
A probabilidade de que a viagem não terá mais do que 5 minutos de atraso é
A Cia. Alfa Auto-ônibus declara, em seus catálogos, que o tempo de viagem entre duas cidades é de 3 horas. No entanto o tempo real de viagem é uma variável aleatória x que se distribui uniformemente entre 175 e 190 minutos, ou seja,
Considere ainda que qualquer tempo x do intervalo tal que x > 180 é considerado como atraso.
A probabilidade de que a viagem não terá mais do que 5 minutos de atraso é
Q504630
Estatística
Leia o texto para responder à questão.
A Cia. Alfa Auto-ônibus declara, em seus catálogos, que o tempo de viagem entre duas cidades é de 3 horas. No entanto o tempo real de viagem é uma variável aleatória x que se distribui uniformemente entre 175 e 190 minutos, ou seja,
Considere ainda que qualquer tempo x do intervalo tal que x > 180 é considerado como atraso.
Assinale a alternativa cuja figura é a que melhor se aproxima do gráfico que representa a função de densidade de probabilidade para os tempos de viagem desse caso.
A Cia. Alfa Auto-ônibus declara, em seus catálogos, que o tempo de viagem entre duas cidades é de 3 horas. No entanto o tempo real de viagem é uma variável aleatória x que se distribui uniformemente entre 175 e 190 minutos, ou seja,
Considere ainda que qualquer tempo x do intervalo tal que x > 180 é considerado como atraso.
Assinale a alternativa cuja figura é a que melhor se aproxima do gráfico que representa a função de densidade de probabilidade para os tempos de viagem desse caso.
Q504629
Estatística
Leia o texto para responder à questão.
Em um hospital, para fins de organização de plantões, realizou-se um levantamento quanto aos dias da semana e o número de internações nos diferentes dias, supondo haver aí uma relação. A sondagem foi feita durante 35 dias, e os resultados estão na tabela que segue:
Dia da semana 2ª f 3ª f 4ª f 5ª f 6ª f Sáb Dom
Internações 6 4 3 3 4 7 8
Para essa pesquisa, optou-se por um teste de quiquadrado, considerando-se como hipótese nula (H0 ) que a probabilidade do número de internações é igual em todos os dias da semana, contra a hipótese alternativa (H1 ) de que existem diferenças em função do dia da semana.
O valor do quiquadrado crítico, para que se rejeite H0 ao nível de 5%, é
Em um hospital, para fins de organização de plantões, realizou-se um levantamento quanto aos dias da semana e o número de internações nos diferentes dias, supondo haver aí uma relação. A sondagem foi feita durante 35 dias, e os resultados estão na tabela que segue:
Dia da semana 2ª f 3ª f 4ª f 5ª f 6ª f Sáb Dom
Internações 6 4 3 3 4 7 8
Para essa pesquisa, optou-se por um teste de quiquadrado, considerando-se como hipótese nula (H0 ) que a probabilidade do número de internações é igual em todos os dias da semana, contra a hipótese alternativa (H1 ) de que existem diferenças em função do dia da semana.
O valor do quiquadrado crítico, para que se rejeite H0 ao nível de 5%, é
Q504628
Estatística
Leia o texto para responder à questão.
Em um hospital, para fins de organização de plantões, realizou-se um levantamento quanto aos dias da semana e o número de internações nos diferentes dias, supondo haver aí uma relação. A sondagem foi feita durante 35 dias, e os resultados estão na tabela que segue:
Nesse caso, o valor do quiquadrado é
Q504617
Estatística
Uma pesquisa revela que, em um centro de televendas, as chamadas telefônicas ocorrem, de modo aleatório e independente, à taxa de 12 chamadas a cada 20 minutos. Considera-se que a probabilidade de uma chamada é igual em quaisquer dois períodos de tempo de igual duração e, portanto, utiliza-se a função de probabilidade de Poisson que, para o caso, é p(x) = λx e-λ / x! em que x é o número de chamadas em qualquer período de 20 minutos, e λ é a média de ocorrências. De acordo com esses dados e aproximando e–3para 0,05, a probabilidade de que, em 5 minutos, seja recebida exatamente uma chamada é, aproximadamente, de
Q504611
Estatística
Em um processo seletivo, três candidatos disputam uma vaga. Em um dos testes, o coordenador de RH mostra-lhes 5 adesivos, 2 pretos e 3 brancos, e coloca um adesivo nas costas de cada candidato. Cada um deles sabe a cor dos outros dois, mas não sabe a sua própria. Raciocinando em termos de probabilidade sobre a cor atribuída a um dos candidatos, é correto afirmar que
Q504610
Estatística
Considere o seguinte enunciado para responder às questão.
Três dados são lançados simultaneamente.
A probabilidade de que os três números sejam diferentes entre si é
Três dados são lançados simultaneamente.
A probabilidade de que os três números sejam diferentes entre si é
Q504609
Estatística
Considere o seguinte enunciado para responder às questão.
Três dados são lançados simultaneamente.
A probabilidade de que saiam dois números pares e um número impar é
Três dados são lançados simultaneamente.
A probabilidade de que saiam dois números pares e um número impar é
Q504608
Estatística
Leia o texto a seguir para responder à questão.
Uma urna contém 3 bolas brancas e duas bolas pretas. Retira-se dela uma bola ao acaso que, em seguida, é devolvida e misturada entre as demais. Retira-se, então, uma segunda bola também ao acaso.
A probabilidade de que as duas bolas retiradas tenham cores diferentes é
Uma urna contém 3 bolas brancas e duas bolas pretas. Retira-se dela uma bola ao acaso que, em seguida, é devolvida e misturada entre as demais. Retira-se, então, uma segunda bola também ao acaso.
A probabilidade de que as duas bolas retiradas tenham cores diferentes é
Q504607
Estatística
Leia o texto a seguir para responder à questão.
Uma urna contém 3 bolas brancas e duas bolas pretas. Retira-se dela uma bola ao acaso que, em seguida, é devolvida e misturada entre as demais. Retira-se, então, uma segunda bola também ao acaso.
A probabilidade de que a segunda bola seja branca é de
Uma urna contém 3 bolas brancas e duas bolas pretas. Retira-se dela uma bola ao acaso que, em seguida, é devolvida e misturada entre as demais. Retira-se, então, uma segunda bola também ao acaso.
A probabilidade de que a segunda bola seja branca é de
Q504606
Estatística
Leia o texto a seguir para responder à questão.
Uma pesquisa com uma amostra de jovens entre 18 e 25 anos de uma comunidade revelou que 70% deles estudam e que 50% deles trabalham. A pesquisa mostrou ainda que 40% desses jovens trabalham e estudam.
Escolhendo-se, ao acaso, dois jovens entre 18 e 25 anos dessa comunidade, a probabilidade de que pelo menos um deles seja estudante é de
Uma pesquisa com uma amostra de jovens entre 18 e 25 anos de uma comunidade revelou que 70% deles estudam e que 50% deles trabalham. A pesquisa mostrou ainda que 40% desses jovens trabalham e estudam.
Escolhendo-se, ao acaso, dois jovens entre 18 e 25 anos dessa comunidade, a probabilidade de que pelo menos um deles seja estudante é de
Q504605
Estatística
Leia o texto a seguir para responder à questão.
Uma pesquisa com uma amostra de jovens entre 18 e 25 anos de uma comunidade revelou que 70% deles estudam e que 50% deles trabalham. A pesquisa mostrou ainda que 40% desses jovens trabalham e estudam.
Escolhido um jovem entre 18 e 25 anos dessa comunidade, a probabilidade de que seja estudante, sabendo-se que não trabalha, é de
Uma pesquisa com uma amostra de jovens entre 18 e 25 anos de uma comunidade revelou que 70% deles estudam e que 50% deles trabalham. A pesquisa mostrou ainda que 40% desses jovens trabalham e estudam.
Escolhido um jovem entre 18 e 25 anos dessa comunidade, a probabilidade de que seja estudante, sabendo-se que não trabalha, é de
Ano: 2015
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |
Q496510
Estatística
Considere a matriz estocástica P3×3 a seguir e selecione a alternativa correta.
Ano: 2015
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |
Q496508
Estatística
Sabendo que β é a probabilidade de erro de tipo II, então uma alteração da qualidade média de um processo, relativamente “à verdadeira" qualidade média, μ, corresponderia à probabilidade β. A probabilidade de se concluir (erroneamente) que o processo está sob controle, apesar da média ter se alterado de 10 para 9,5, é equivalente a obter a área sombreada da figura a seguir. Essa área corresponde à probabilidade de cometer um erro de tipo II. Qual é o valor dessa área?
Ano: 2015
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |
Q496500
Estatística
Considere uma função g(α) definida no intervalo (a, b)e o algoritmo:
Passo 1 – gere α 1 , ..., α n de uma distribuição uniforme U(a, b);
Passo 2 – calcule g(α 1 ) , ..., g(α n )
Passo 3 – calcule a média amostral g*=( g(α 1 ) + ...+ g(α n ))/n;
Passo 4 – calcule Î=(b-a)g*.
Pode-se dizer, em relação ao algoritimo acima, que trata-se do
Passo 1 – gere α 1 , ..., α n de uma distribuição uniforme U(a, b);
Passo 2 – calcule g(α 1 ) , ..., g(α n )
Passo 3 – calcule a média amostral g*=( g(α 1 ) + ...+ g(α n ))/n;
Passo 4 – calcule Î=(b-a)g*.
Pode-se dizer, em relação ao algoritimo acima, que trata-se do
Ano: 2015
Banca:
INSTITUTO AOCP
Órgão:
EBSERH
Prova:
AOCP - 2015 - EBSERH - Analista Administrativo - Estatística |
Q496497
Estatística
Seja x 1 , x 2 , ..., x k uma amostra aleatória da distribuição de Bernoulli com parâmetro p, então a estatística suficiente para p é
Conheça nossos planos