Questões de Concurso
Sobre amostragem em estatística
Foram encontradas 1.411 questões
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TC-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TC-DF - Analista Administrativo de Controle Externo |
Q2340366
Estatística
O conjunto de dados {1, 0, 5, 2, 4} é uma amostra retirada
aleatoriamente de uma população binomial com parâmetros n e
p, em que n representa o número de ensaios independentes de
Bernoulli e p denota a probabilidade de sucesso em um ensaio de
Bernoulli.
A partir dessas informações, julgue os itens subsequentes, considerando que n e p são parâmetros desconhecidos.
A variância populacional pode ser superior a n/2.
A partir dessas informações, julgue os itens subsequentes, considerando que n e p são parâmetros desconhecidos.
A variância populacional pode ser superior a n/2.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TC-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TC-DF - Analista Administrativo de Controle Externo |
Q2340320
Estatística
Uma pesquisa de opinião será feita tendo como alvo uma população constituída por 1.000 pessoas. Por meio de um sistema de sorteio aleatório, uma amostra de 100 pessoas, sem reposição, será extraída dessa população.
A respeito da situação hipotética precedente, julgue o item subsequente.
Nesse método de amostragem, há d = 1.000100 diferentes amostras possíveis, de modo que a probabilidade de seleção de um grupo particular de 100 pessoas deve ser igual a 1.000−100.
A respeito da situação hipotética precedente, julgue o item subsequente.
Nesse método de amostragem, há d = 1.000100 diferentes amostras possíveis, de modo que a probabilidade de seleção de um grupo particular de 100 pessoas deve ser igual a 1.000−100.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TC-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - TC-DF - Analista Administrativo de Controle Externo |
Q2340319
Estatística
Uma pesquisa de opinião será feita tendo como alvo uma
população constituída por 1.000 pessoas. Por meio de um sistema
de sorteio aleatório, uma amostra de 100 pessoas, sem reposição,
será extraída dessa população.
A respeito da situação hipotética precedente, julgue o item subsequente.
A fração amostral é inferior a 0,01.
A respeito da situação hipotética precedente, julgue o item subsequente.
A fração amostral é inferior a 0,01.
Q2338139
Estatística
Acerca do estudo de População e Amostra, dentro da Estatística, é CORRETO afirmar:
Q2305663
Estatística
Considere os critérios a seguir para classificar amostras
probabilísticas.
(I) probabilidade de seleção da unidade amostral (igual ou distinta);
(II) unidade amostral (uma unidade de resposta ou elementos);
(III) divisão em estratos (estratificada ou não estratificada);
(IV) número de estágios (um único ou mais de um);
(V) seleção das unidades (aleatória ou sistemática).
O plano de amostragem aleatória simples é classificado, segundo os critérios descritos, respectivamente como
(I) probabilidade de seleção da unidade amostral (igual ou distinta);
(II) unidade amostral (uma unidade de resposta ou elementos);
(III) divisão em estratos (estratificada ou não estratificada);
(IV) número de estágios (um único ou mais de um);
(V) seleção das unidades (aleatória ou sistemática).
O plano de amostragem aleatória simples é classificado, segundo os critérios descritos, respectivamente como
Ano: 2023
Banca:
IDHTEC
Órgão:
Câmara de Ilha de Itamaracá - PE
Prova:
IDHTEC - 2023 - Câmara de Ilha de Itamaracá - PE - Assessor de Controle Interno |
Q2298827
Estatística
Sobre o método de amostragem probabilístico é correto
afirmar:
Ano: 2023
Banca:
SELECON
Órgão:
IBGE
Prova:
SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |
Q2284750
Estatística
Considere que o tamanho de certa população é muito maior
que o da amostra e que a probabilidade de z ser menor ou igual
a 2 é de aproximadamente 0,975 (P( z ≤2)~0,975).
Com base nisso, o tamanho mínimo da amostra para estimar uma proporção P, com base em uma amostra aleatória simples, com margem de erro de 5% e probabilidade de 95%, é:
Com base nisso, o tamanho mínimo da amostra para estimar uma proporção P, com base em uma amostra aleatória simples, com margem de erro de 5% e probabilidade de 95%, é:
Ano: 2023
Banca:
SELECON
Órgão:
IBGE
Prova:
SELECON - 2023 - IBGE - Supervisor de Pesquisas por Telefone - Suporte Gerencial |
Q2284749
Estatística
Um exemplo de método de amostragem não probabilístico
é a amostragem:
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |
Q2283366
Estatística
Um analista gostaria de estimar a quantidade média de processos
administrativos com 95% de confiança. Assuma que o desvio
padrão é conhecido e igual a 5 processos. A margem de erro
aceita é 0,25.
O menor tamanho amostral que o analista deve usar é, aproximadamente:
Obs: assuma que a estatística teste utilizada é 1,96.
O menor tamanho amostral que o analista deve usar é, aproximadamente:
Obs: assuma que a estatística teste utilizada é 1,96.
Ano: 2023
Banca:
FGV
Órgão:
TJ-SE
Prova:
FGV - 2023 - TJ-SE - Analista Judiciário - Especialidade - Estatística |
Q2283359
Estatística
Suponha uma população composta de N unidades populacionais.
Deseja-se realizar um planejamento amostral dividindo-se a
população em grupos segundo algumas características
conhecidas na população sob estudo, e de cada um desses grupos
são selecionadas amostras em proporções convenientes.
A técnica de amostragem indicada nesse caso é:
A técnica de amostragem indicada nesse caso é:
Ano: 2023
Banca:
FUVEST
Órgão:
USP
Prova:
FUVEST - 2023 - USP - Analista de Sistemas (Especialidade: Ciência de Dados) |
Q2277944
Estatística
Suponha que você possua um dataset que represente uma
amostra de treinamento balanceada de 500.000 instâncias
para classificação binária. Devido à demanda de tempo de
processamento dos algoritmos de indução de classificadores
que você usará, você definiu que cada treinamento deve ser
realizado apenas por 40.000 instâncias e cada teste sobre
10.000 instâncias. Uma vez que 1) cada treinamento e teste
demoram juntos 2 horas, 2) você tem disponível apenas 20
horas para executar a estimação de desempenho do
algoritmo usado em seus dados, e 3) você quer fazer o
máximo de treinamentos/testes possível nessas 20 horas,
uma boa estratégia a ser aplicada sobre seu dataset para a
estimação de desempenho é:
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276906
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4, denotada por X1, X2 , X3, X4, foi retirada de uma população cuja função de distribuição de probabilidade é representada pela expressão P (X = x) = πx (1 − π)1-x , na qual x pode assumir os valores 0 ou 1 e π é o parâmetro desconhecido que denota uma probabilidade.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro π e o teste da hipótese nula H0: π = 0,5 contra a hipótese alternativa H1: π ≠ 0,5, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir.
Mantendo-se os mesmos valores 0,0,0,1 observados na amostra, o intervalo simétrico de 95% de confiança para π deve apresentar amplitude superior àquela proporcionada pelo intervalo simétrico de 99% de confiança para esse mesmo parâmetro.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro π e o teste da hipótese nula H0: π = 0,5 contra a hipótese alternativa H1: π ≠ 0,5, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir.
Mantendo-se os mesmos valores 0,0,0,1 observados na amostra, o intervalo simétrico de 95% de confiança para π deve apresentar amplitude superior àquela proporcionada pelo intervalo simétrico de 99% de confiança para esse mesmo parâmetro.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276905
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4, denotada por X1, X2 , X3, X4, foi retirada de uma população cuja função de distribuição de probabilidade é representada pela expressão P (X = x) = πx (1 − π)1-x , na qual x pode assumir os valores 0 ou 1 e π é o parâmetro desconhecido que denota uma probabilidade.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro π e o teste da hipótese nula H0: π = 0,5 contra a hipótese alternativa H1: π ≠ 0,5, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir.
Sob a hipótese nula, a variância populacional é igual a 0,25.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro π e o teste da hipótese nula H0: π = 0,5 contra a hipótese alternativa H1: π ≠ 0,5, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir.
Sob a hipótese nula, a variância populacional é igual a 0,25.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276904
Estatística
Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4,
denotada por X1, X2 , X3, X4, foi retirada de uma população cuja
função de distribuição de probabilidade é representada pela
expressão P (X = x) = πx (1 − π)1-x , na qual x pode assumir os
valores 0 ou 1 e π é o parâmetro desconhecido que denota uma
probabilidade.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro π e o teste da hipótese nula H0: π = 0,5 contra a hipótese alternativa H1: π ≠ 0,5, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir.
A estimativa de máxima verossimilhança da probabilidade π é igual a 0,75.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro π e o teste da hipótese nula H0: π = 0,5 contra a hipótese alternativa H1: π ≠ 0,5, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir.
A estimativa de máxima verossimilhança da probabilidade π é igual a 0,75.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenharia Elétrica |
Q2275750
Estatística
Para determinado levantamento estatístico, 100 domicílios serão selecionados aleatoriamente de uma população constituída por 3.650 domicílios. Cada domicílio selecionado será visitado por um entrevistador, que coletará as informações desejadas sobre todas as pessoas residentes nesse domicílio.
A respeito desse plano amostral, julgue o item a seguir.
O levantamento estatístico descrito remete a uma amostragem aleatória estratificada, na qual cada domicílio representa um estrato da população.
A respeito desse plano amostral, julgue o item a seguir.
O levantamento estatístico descrito remete a uma amostragem aleatória estratificada, na qual cada domicílio representa um estrato da população.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenharia Civil |
Q2275609
Estatística
Para determinado levantamento estatístico, 100 domicílios
serão selecionados aleatoriamente de uma população constituída
por 3.650 domicílios. Cada domicílio selecionado será visitado
por um entrevistador, que coletará as informações desejadas
sobre todas as pessoas residentes nesse domicílio.
A respeito desse plano amostral, julgue o item a seguir.
Cada domicílio representa uma unidade amostral.
A respeito desse plano amostral, julgue o item a seguir.
Cada domicílio representa uma unidade amostral.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenharia Civil |
Q2275607
Estatística
Um estudo estatístico foi realizado para testar a hipótese nula H0: µ ≤ 37 contra a hipótese alternativa H1: µ > 37, em que µ denota a média populacional. Nesse estudo, que foi efetuado mediante amostragem aleatória simples de tamanho n = 30, obteve-se uma média amostral igual a 38 e variância amostral igual a 750.
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte item, sabendo que P ( T > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.
Se o tamanho da amostra fosse maior que 30, então o valor da probabilidade P(T > 1,7) seria superior a 0,05.
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte item, sabendo que P ( T > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.
Se o tamanho da amostra fosse maior que 30, então o valor da probabilidade P(T > 1,7) seria superior a 0,05.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenharia Civil |
Q2275598
Estatística
Com base nas informações do quadro precedente, que apresenta estatísticas descritivas referentes a duas variáveis quantitativas, X e Y , e sabendo que a covariância amostral entre elas é igual a 15, julgue o item a seguir.
Se Z =
então a média amostral de Z é igual a 8.
Q2272486
Estatística
De acordo com os tipos de amostragem relacionados abaixo, qual a alternativa CORRETA?
Q2269431
Estatística
Considere a função de densidade de probabilidades
se uma amostra aleatória de tamanho 6 resultou nas medidas 0,70; 0,63; 0,92; 0,86; 0,43
e 0,21. Encontre o valor do estimador de máxima
verossimilhança.
Conheça nossos planos