Questões de Concurso
Sobre controle de qualidade e tecnologia dos produtos agropecuários em engenharia agronômica (agronomia)
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A respeito de nanotecnologia em engenharia de materiais, julgue o próximo item.
Os métodos bottom-up de produção de nanomateriais baseiam-se na sua construção a partir de um material na escala macroscópica.
Julgue o próximo item, relativo a nanotecnologia ambiental e sustentabilidade.
Nanosensores, se comparados a outros tipos de sensores, exibem maior sensibilidade e melhor desempenho no monitoramento e na detecção de poluentes ambientais, devido à sua reatividade superficial superior.
Julgue o item subsequente, relativo a atuadores elétricos e a estabilidade e controle de drones.
Atuadores elétricos, especialmente os servomotores brushless, são preferidos em aplicações que demandem alta precisão e controle dinâmico, devido à sua resposta rápida e precisão de posicionamento.
Julgue o item subsequente, relativo a atuadores elétricos e a estabilidade e controle de drones.
Para drones, o aumento da massa total, acompanhado de motores mais potentes, resulta automaticamente em maior estabilidade de voo.
Considerando a contribuição de metodologias computacionais para o monitoramento das culturas agrícolas via imagens aéreas, julgue o item subsequente.
O satélite Sentinel-2A/MSI, do Programa Copernicus da Agência Espacial Europeia, disponibiliza gratuitamente dados geoespaciais, incluindo imagens multiespectrais com alta resolução espectral, característica que proporciona uma vantagem significativa para o monitoramento dos ciclos agrícolas.
Considerando a contribuição de metodologias computacionais para o monitoramento das culturas agrícolas via imagens aéreas, julgue o item subsequente.
As aplicações de inteligência artificial na agricultura envolvem, entre outros aspectos, a utilização de imagens de satélites para monitoração do estresse das culturas, como déficit hídrico, doenças das plantas, pragas agrícolas e ervas daninhas.
Considerando o emprego de sistemas autônomos em atividades do agronegócio, julgue o item subsequente.
Algoritmos de aprendizado de máquina, como redes neurais, são eficazes para prever a produtividade com base em múltiplos fatores.
Julgue o próximo item, relativo a índices de vegetação, monitoramento de culturas e agricultura de precisão.
A tecnologia de taxa variável, embora contribua para a sustentabilidade ao reduzir o desperdício de insumos e o impacto ambiental, não permite a aplicação diferenciada de insumos.
Julgue o próximo item, relativo a índices de vegetação, monitoramento de culturas e agricultura de precisão.
A integração de sensores remotos e terrestres, associada ao uso de inteligência artificial, possibilita a coleta e a análise de dados para a estimativa da produtividade, o monitoramento da saúde das plantas e a detecção de pragas e doenças.
Julgue o próximo item, relativo a índices de vegetação, monitoramento de culturas e agricultura de precisão.
A tecnologia de taxa variável permite a aplicação de insumos com base na variabilidade espacial da lavoura.
Julgue o item que se segue, no que se refere a bioinsumos.
O Programa Nacional de Bioinsumos Brasileiro consolidou um catálogo nacional de insumos biológicos para a agricultura oferecido na forma de aplicativo.
A agricultura 4.0 é caracterizada pela aplicação intensiva de tecnologias avançadas para melhorar consideravelmente a produtividade e lucratividade do setor agropecuário e tem incorporado tecnologias disruptivas como agricultura de precisão, robótica, aprendizado de máquina, inteligência artificial, blockchain, biotecnologia, engenharia genética, nanotecnologia e computação quântica, porém sem considerar a sustentabilidade.
Sondas fluorescentes baseadas em pontos quânticos (quantum dots) são tecnologias promissoras para, por exemplo, detectar, de maneira sensível e seletiva, o glifosato em produtos agrícolas, e a utilização de tecnologias quânticas, como os pontos quânticos, abre um leque de possibilidades para o monitoramento contínuo da saúde dos cultivos e da segurança alimentar, oferecendo precisão na detecção de baixos níveis de contaminantes.
A espectroscopia Raman aprimorada por efeito de superfície (SERS), quando combinada com sensores quânticos, possibilita a detecção ultrassensível de traços de contaminantes em amostras de água agrícola, aumentando a seletividade da análise sem a necessidade de reagentes químicos.
A computação quântica tem potencial promissor para otimizar a previsão de safras, a gestão hídrica, as simulações climáticas e a análise de solos, aumentando a eficiência da tomada de decisão no agronegócio, embora o desenvolvimento de aplicações quânticas para agricultura ainda enfrente desafios, como custos altos e requisição de infraestrutura avançada.
A fluorescência induzida por laser é uma técnica útil para detectar contaminação por aflatoxinas em grãos armazenados, permitindo a identificação rápida e não destrutiva.
A tomografia de coerência óptica (OCT) permite avaliar a qualidade pós-colheita de produtos agrícolas: em frutas, por exemplo, é possível detectar, de forma não invasiva, defeitos internos, como infestações, cavidades e alterações no tecido, com alta resolução espacial.
A termografia infravermelha é uma técnica eficaz na detecção de áreas de estresse hídrico em plantas, pois permite intervenções precisas na irrigação, porém não pode ser utilizada para detectar inflamações em animais, devido à incapacidade de medir variações de temperatura na pele.
A tomografia de coerência óptica (OCT) opera exclusivamente por contraste de absorção óptica e seu uso na identificação de características estruturais das sementes de arroz será eficaz independentemente das propriedades de espalhamento da luz no material analisado, o que garante precisão uniforme entre diferentes variedades.
As empresas formuladoras de agrotóxicos e de produtos de controle ambiental devem adotar, para cada partida importada, exportada, produzida ou formulada, uma codificação específica, a qual deverá constar de todas as embalagens dela originadas, sendo vedado o uso do mesmo código para partidas diferentes.