Considere as definições a seguir, a respeito da distribuição de probabilidades.

__________ : representação de um grande volume de dados.
__________ : representação quando dados reais estão sujeitos a variações na amostragem que podem levar a falha de dados ou a dados errôneos nas distribuições empíricas.
__________ : representação da probabilidade de eventos extremos a variação de um conjunto de dados particular, exigindo a suposição de eventos ainda não observados.

Assinale a alternativa que completa, correta e respectivamente, as lacunas acima.

Assinale a opção que indica a técnica de análise de risco empregada pelas organizações que consiste na construção de um processo lógico dedutivo que, partindo de um evento indesejado pré-definido (hipótese acidental), busca as suas possíveis causas.

Os testes de hipóteses são procedimentos que têm por objetivo verificar (testar) a confiança de afirmativas (hipóteses) feitas a respeito de parâmetros populacionais, porém, existem possíveis erros que podem ser cometidos nos testes de uma hipótese. Dada uma hipótese de nulidade (H₀), marque a alternativa correta. 

Uma urna contém 4 bolas azuis, 3 bolas rosas e 8 bolas pretas. Uma bola é retirada aleatoriamente. Sobre a probabilidade de que a bola retirada não seja preta, assinale a alternativa que contém o percentual correto.

As medidas de tendência central são as seguintes:

Com relação ao Método dos Mínimos Quadrados aplicados em Estatística para otimizar matematicamente o melhor ajuste para um conjunto de dados, analise as afirmativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F).

( ) A soma dos quadrados dos resíduos pode ser calculada pela diferença entre a soma dos quadrados totais e a soma dos quadrados da regressão.

( ) O método é sugerido para regressões lineares e não-lineares.

( ) A solução do método é aplicado através da minimização da soma do quadrado dos resíduos.

( ) Uma das premissas deste método é que o erro é aleatório e tem esperança matemática diferente de 0.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.

Um modelo de regressão com séries temporais apresenta indícios do fenômeno de regressão espúria se apresentar

No modelo de regressão linear clássico, a premissa de linearidade do modelo, necessária para a estimação dos parâmetros do modelo pelo método de mínimos quadrados ordinários, indica que:

Considere a estimação do modelo de regressão linear, dado por Y_t=β₀+β₁X_t+u_t , em que Y_t e X_t são duas séries temporais. As duas séries serão cointegradas somente se os resíduos da regressão (û_t), estimado por MQO,

Sobre a distribuição t de student, é correto afirmar que:

Considere a análise de risco de projetos de investimento e os valores de retornos possíveis e probabilidades a seguir, referentes ao Projeto Zeta:

Retornos Possíveis Probabilidades

-20 0,4

-10 0,6

20 0,8

30 0,2

Qual é o valor esperado para esse Projeto?

O Índice de Lerner proporciona uma análise do poder de mercado da firma e é dado por , em que L é o Índice de Lerner; P é o preço; CMg é o custo marginal e Epd é a elasticidade-preço da demanda. Supondo uma elasticidade-preço da demanda em módulo igual a 5, é correto afirmar que o índice de Lerner é igual a

Suponha que o Governo Federal tenha desenvolvido um modelo econométrico para avaliar os cursos de graduação ofertados no país. O modelo de regressão múltipla foi estimado pelo método de mínimos quadrados ordinários (MQO) e apresentou os seguintes resultados para o Fator de Tolerância (1/VIF) e Fator Inflacionário da Variância (VIF):

Variable      VIF         1 / VIF

pobres      14.88     0.067190

educacao    7.41    0.134940

theil             4.64    0.215448

Mean VIF    8.98                       

Pelos valores apresentados para o (1/VIF) e (VIF), é correto afirmar que o modelo apresenta 

Suponha que se deseja comparar a performance de duas turmas em um teste de economia monetária:

Turma A: { 70; 71; 69; 70; 70 } e Turma B: { 55; 80; 70; 62; 83 }.

Por meio da medida de dispersão Amplitude Total, pode-se concluir que

Considerando a seguinte figura, qual será a escolha de morango e chocolate que demonstra o maior nível de satisfação possível?

Um pesquisador deseja calcular de forma direta como uma variação percentual de x (variável explicativa) afeta a variável y (variável dependente), em termos de variação percentual, ou seja, a elasticidade constante.

Assinale a alternativa que apresenta, corretamente, o modelo que o pesquisador deve estimar.

Há muitos problemas que afligem econometristas quando realizam suas análises.

Assinale alternativa que apresenta, corretamente, o que é consenso entre eles

Assinale a alternativa que apresenta, corretamente, o problema que surge ao omitir uma variável explicativa relevante do modelo, considerando que essa variável está relacionada com outra variável explicativa declarada no modelo.

Sobre a heteroscedasticidade, considere as afirmativas a seguir.

I. Faz com que os estimadores sejam viesados.

II. Faz com que o erro de um período esteja relacionado com o do período seguinte.

III. As estatísticas t habituais dos estimadores de mínimos quadrados ordinários (MQO) não têm distribuição t na presença de heteroscedasticidade.

IV. O problema da heteroscedasticidade não será resolvido com o uso de amostras de tamanho grande.

Assinale a alternativa correta.