Questões Militares
Para exército
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Q2262100
Estatística
Na possibilidade de exemplificar o fenômeno de como os
exercícios aeróbicos e a ingestão de calorias podem afetar o peso, quarenta oficiais recém ingressados no exército aceitaram participar de um estudo e, durante uma
semana, anotou-se minuciosamente o número de minutos de exercícios aeróbicos que praticaram, junto com
sua ingestão calórica (Kcal) diária. Desses dados, primeiramente, avaliou-se a associação entre as variáveis
X = ‘tempo de exercício físico realizado’ e Y = ‘calorias
ingeridas’ por meio de um gráfico de dispersão. Deste
gráfico não se pode concluir muita coisa, por esse motivo, quantificou-se essa associação, resultando em um
coeficiente de correlação r = – 0,2515. Para confirmar a
existência de associação ou não entre as variáveis, aplicou-se o teste de hipótese para correlação zero, ou seja,
H0
: ρ = 0 (sendo ρ o coeficiente de correlação linear de
Pearson populacional), obtendo-se um valor-p de 0,4071.
Considere que ambas as variáveis possuem distribuição
normal e que para todas as análises necessárias fixou-se
um nível de confiança de 95%. Assim, é possível afirmar
corretamente que:
Q2262099
Estatística
Fazer diversos treinamentos para saber como agir diante de situações de emergências é uma das principais exigências
para se trabalhar em áreas em que a tomada de decisão deve ser feita com urgência. No intuito de reforçar e ilustrar esse
conceito aos novos ingressantes no serviço militar, um estudo, com 10 alunos, foi realizado, associando o número de horas de treinamento de cada indivíduo (X) com o número de acidentes causados(Y). Supondo que todas as pressuposições
necessárias para a obtenção de um modelo de regressão linear simples foram satisfeitas, e que esse modelo se ajustou
bem aos dados, o modelo estimado obtido foi:
Com relação ao exposto, é correto afirmar:
Com relação ao exposto, é correto afirmar:
Q2262098
Estatística
Para um estudo de saúde foram avaliadas as idades de 13 homens, relacionando-as com sua pressão arterial (mmHg).
Devido ao comportamento e a associação dessas variáveis, foi inicialmente ajustado um modelo de regressão linear
simples, sendo a idade a variável independente. O quadro da análise de variância deste modelo de regressão trouxe as
informações a seguir:
* gl: graus de liberdade; ** SQ: Soma de quadrados *** QM: Quadrado médio; #F: Valor F calculado.
Com base no exposto, é correto afirmar que
* gl: graus de liberdade; ** SQ: Soma de quadrados *** QM: Quadrado médio; #F: Valor F calculado.
Com base no exposto, é correto afirmar que
Q2262097
Estatística
Pensando na saúde dos novos cadetes, para avaliar a
efetividade de uma dieta combinada com um programa
de exercícios físicos no controle de triglicerídeos, 16 cadetes foram sorteados para participar de um estudo. Avaliou-se a taxa de triglicerídeos antes (ml/dL) de começar
a dieta com o programa e eles foram reavaliados após a
dieta com o programa. Deseja-se verificar se as taxas de
triglicerídeos antes (X) e depois (Y) da dieta com esse
programa de exercícios físicos são iguais. Considere as
seguintes informações:
(i) Seja Di = Xi – Yi , onde i = 1, 2, ..., 16; (ii)
Di
= 192; (iii) A variância amostral sendo S2D= 6,25;
(iv) P(T > 1,341) = 0,10; P(T > 1,753) = 0,05; P(T > 2,131) = 0,025, em que T é uma variável aleatória contínua com distribuição t de Student com 15 graus de liberdade.
O intervalo de confiança de 90% e a conclusão desse estudo foram, respectivamente:
(i) Seja Di = Xi – Yi , onde i = 1, 2, ..., 16; (ii)
Di
= 192; (iii) A variância amostral sendo S2D= 6,25; (iv) P(T > 1,341) = 0,10; P(T > 1,753) = 0,05; P(T > 2,131) = 0,025, em que T é uma variável aleatória contínua com distribuição t de Student com 15 graus de liberdade.
O intervalo de confiança de 90% e a conclusão desse estudo foram, respectivamente:
Q2262096
Estatística
As definições e outras propriedades de estimadores não
fornecem qualquer orientação acerca de como bons estimadores podem ser obtidos. Por essa necessidade, surgem alguns métodos de estimação pontual; entre esses,
os mais usados são o método dos momentos, o método
dos mínimos quadrados e o método da máxima verossimilhança. Em relação a estes métodos de estimação, é
correto afirmar:
Q2262095
Estatística
A inferência estatística tem por objetivo fazer generalizações sobre uma população com base nos dados de
amostra. Um dos itens básicos nesse processo é a estimação de parâmetros, que pode ser realizado por ponto
ou por intervalo. Um estimador 
do parâmetro θ é qualquer função das observações de uma amostra aleatória
de tamanho n da variável X com função de distribuição de
probabilidade (ou função de probabilidade), f(X|θ), ou
seja, = f(X1
, X2, ..., Xn
). Logo, um estimador também é
uma variável aleatória. Considerando que:
E(.) é a função esperança;
Var(.) é a função variância;
B(.) é a função viés; e
é o limite da função quando n tende ao infinito.
Sobre as propriedades desejáveis dos estimadores, assinale a alternativa correta.
do parâmetro θ é qualquer função das observações de uma amostra aleatória
de tamanho n da variável X com função de distribuição de
probabilidade (ou função de probabilidade), f(X|θ), ou
seja, = f(X1
, X2, ..., Xn
). Logo, um estimador também é
uma variável aleatória. Considerando que: E(.) é a função esperança;
Var(.) é a função variância;
B(.) é a função viés; e
é o limite da função quando n tende ao infinito.
Sobre as propriedades desejáveis dos estimadores, assinale a alternativa correta.
Q2262094
Estatística
Para que novas estratégias de treinamento possam ser
pensadas, uma escola de tiro gostaria de avaliar o treinamento dado aos seus alunos. Dessa forma, sorteou-se
64 alunos com o mesmo tempo de horas de treinamento
e cada um destes realizou apenas um tiro. Destes, 32
acertaram o alvo. Considere que a probabilidade de um
aluno acertar o alvo seja a mesma para todos e que os
alunos são independentes entre si. Dado φ(1,645)=0,95,
φ(1,96)=0,975, F(1,696)=0,95, F(2,04)=0,975; sendo φ a
função de distribuição normal padrão e F a função de distribuição acumulada t de Student com 31 graus de liberdade. A estimativa intervalar clássica para essa situação,
considerando um nível de significância de 5%, será:
Q2262093
Estatística
Um dos grandes desafios do uso da inferência Bayesiana
é a especificação da distribuição a priori dos parâmetros
do(s) modelo(s), pois cada problema é único e tem um
contexto real próprio e os graus de conhecimento variam
de pesquisador para pesquisador. No processo de elicitação (especificação de distribuições de probabilidade para
os parâmetros baseado em crenças e conhecimentos de
uma ou mais pessoas), sobre o uso de priori(s) é correto
afirmar que
Q2262092
Estatística
O comandante do exército solicita ao oficial, especialista em estatística, uma análise dos dados obtidos em sua
missão para poder tomar decisões em relação aos próximos passos. Nessa primeira conversa, o oficial pergunta
ao comandante qual é o tipo de inferência que ele deseja
que seja realizada. Em relação aos dois tipos de inferência (Clássica ou Bayesiana) é correto afirmar:
Q2262091
Estatística
Seja o modelo autorregressivo de médias móveis:
yt = 2 + 0,7yt-1 – 0,3εt-1 + 0,5εt-2 + εt
Nesse contexto, a notação correta que define o modelo matemático anterior é
Q2262090
Estatística
A notação de um modelo sazonal ARIMA(0,0,1)(1,0,0)12,
denota que:
Q2262089
Estatística
Uma empresa buscou investigar o efeito de diferentes provedores de internet. Para atingir este objetivo, realizou-se um experimento unifatorial utilizando o modelo de
fator aleatório. Quatro provedores foram selecionados
aleatoriamente, e para cada provedor foram realizados
10 testes de velocidade de internet em momentos aleatórios. Ao realizar a Análise de Variância, obteve-se Soma
de Quadrados de 1830 para os provedores e Soma de
Quadrados de 5400 para o Resíduo. Neste contexto, o
valor estimado da componente de variância do efeito dos
provedores é:
Q2262088
Estatística
Seja um experimento realizado em delineamento inteiramente casualizado com dois tratamentos (T1 e T2) e 4 repetições por tratamento (R1, R2, R3 e R4). Os valores observados deste experimento foram os seguintes:
Na Análise de Variância deste experimento, o valor da
Soma de Quadrados dos Tratamentos é:
Q2262087
Estatística
Seja um experimento em delineamento inteiramente casualizado em esquema bifatorial, sendo o fator A com
3 níveis e o fator B com 2 níveis, com 5 repetições,
totalizando 30 observações. Na Análise de Variância
deste experimento obtiveram-se os seguintes resultados:
SQA = 200; SQB = 150; SQAxB = 300; SQTotal = 1850, em
que SQA = Soma de Quadrados do fator A; SQB = Soma
de Quadrados do fator B; SQAxB = Soma de Quadrados
da interação do fator A com o fator B; e SQTotal = Soma
de Quadrados Total. Os valores das estatísticas F calculadas na Análise de Variância deste experimento, para
os fatores A e B, são, respectivamente:
Q2262086
Estatística
Um experimento foi realizado em esquema fatorial 25
, ou
seja, foram testados 5 fatores com 2 níveis cada. Para a
elaboração da Análise de Variância, o total de interações
duplas, triplas e quádruplas serão, respectivamente:
Q2262085
Estatística
Uma biblioteca decidiu analisar os dados referentes ao
número de empréstimos dos usuários no último mês, e
obteve as seguintes estatísticas: Média = 30 empréstimos por dia; Mediana = 35 empréstimos por dia; Mínimo
= 0 empréstimos por dia; Máximo = 48 empréstimos por
dia. Nesse contexto, é correto afirmar que:
Q2262084
Estatística
Um jogo educativo foi criado com um sistema de pontuação por moedas. Na confecção deste jogo há 2 moedas
de 10 pontos, 4 moedas de 20 pontos, 7 moedas de 30
pontos, 6 moedas de 40 pontos e 1 moeda de 50 pontos,
totalizando 20 moedas. A variância populacional da pontuação por moedas vale:
Q2262083
Estatística
Considere a tabela a seguir referente ao tempo de espera de clientes em uma fila, em minutos:
O valor da mediana estará no intervalo:
O valor da mediana estará no intervalo:
Q2262082
Estatística
Um conjunto de observações ordenadas x(i) é perfeitamente simétrico se satisfaz a condição: q(0,5) – x(i) = x(n + 1 – i) – q(0,5),
para todo i, em que q(0,5) é a mediana ou segundo quartil, i = 1, 2, ..., n/2, se n for par e i = 1, 2, ..., (n+1)/2, se n for ímpar.
Desta forma, o conjunto de observações x(i) = 12, 20, 35, 45, 56, 70, 78:
Q2262081
Estatística
Seja (X1
, X2
, ..., Xn
) variáveis aleatórias independentes e distribuídas segundo uma distribuição normal com média μ ∈ IR e variância σ2 > 0. Então, é correto afirmar:
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