Questões Militares
Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
Foram encontradas 74 questões
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2025 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q3512561
Estatística
Seja a variável X referente a um processo dicotômico
de forma que se assume que a distribuição binomial
Bin(n, θ) é uma alternativa natural para a função de
verossimilhança. Considere a distribuição a priori para θ
pois são a distribuição Beta(α, β), e a distribuição posterior p(θ|X) é proporcional ao produto entre a verossimilhança p(X|θ) e a priori p(θ), de forma que se obtém
p(θ|X) ∼ Beta(α∗, β∗), em que α∗ = α + x e β∗ = β + n − x.
Diante do exposto, é correto afirmar:
Diante do exposto, é correto afirmar:
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2025 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q3512555
Estatística
Deseja-se simular 1.000 valores de uma variável aleatória com distribuição exponencial de parâmetro λ = 2,
usando linguagem de programação R.
Qual é o comando que gerará corretamente essa simulação pelo método da transformação integral a partir da distribuição uniforme?
Qual é o comando que gerará corretamente essa simulação pelo método da transformação integral a partir da distribuição uniforme?
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2025 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q3512542
Estatística
Sejam X1
, X2
, …, Xn
uma amostra aleatória de uma variável com distribuição normal com média µ e variância σ2
,
e Y1
, Y2
, …, Yn
uma amostra aleatória de uma variável
com distribuição gama com parâmetros α e β. Seja T1
o
vetor de estatísticas a partir da amostra normal X1
, X2
, ...,
Xn
, e T2
o vetor de estatísticas a partir da amostra gama
Y1
, Y2
, …, Yn
.
Assinale a alternativa em que T1 é conjuntamente suficiente para os parâmetros µ e σ2 , e T2 é conjuntamente suficiente para os parâmetros α e β.
Assinale a alternativa em que T1 é conjuntamente suficiente para os parâmetros µ e σ2 , e T2 é conjuntamente suficiente para os parâmetros α e β.
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2025 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q3512537
Estatística
Uma urna contém 20 bolas de mesmo tamanho, das
quais 5 são premiadas. O experimento consiste em selecionar aleatoriamente 2 bolas da urna, sem reposição.
Seja X a variável aleatória discreta que representa o número de bolas premiadas retiradas no experimento, a variância de X é igual a quanto?
Seja X a variável aleatória discreta que representa o número de bolas premiadas retiradas no experimento, a variância de X é igual a quanto?
Ano: 2025
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2025 - Quadro Técnico - Primeiro-Tenente - Estatística |
Q3477812
Estatística
Se a probabilidade de certo teste para o lançamento de
um novo medicamento apresentar reação "positiva" igual a
0,35, qual será a probabilidade de que menos de 4
reações "negativas" ocorram antes da primeira?
Ano: 2025
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2025 - Quadro Técnico - Primeiro-Tenente - Estatística |
Q3477805
Estatística
Qual função de distribuição de probabilidade pode ser
usada para modelar tempo de vida, de modo análogo à
distribuição geométrica no caso discreto, pois compartilha
da propriedade "sem memória" da distribuição
geométrica?
Ano: 2025
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2025 - Quadro Técnico - Primeiro-Tenente - Estatística |
Q3477787
Estatística
Um Oficial da Marinha do Brasil está avaliando a
variabilidade no tempo de resposta de um sistema de
comunicação em uma Organização Militar. O tempo de
resposta, medido em segundos, segue uma distribuição
normal. Em testes realizados anteriormente, a variância do
tempo de resposta foi registrada como σ2 = 4 segundos2.
Após uma atualização no sistema, o militar acredita que a
variabilidade diminuiu e deseja testar se a atual variância
do tempo de resposta é menor que 4 segundos2. Uma
amostra de 20 medições do tempo de resposta foi
coletada com uma variância amostral de 2,4 segundos2 e
um teste de hipótese será realizado. Sendo assim, é
correto afirmar que:
Ano: 2025
Banca:
Aeronáutica
Órgão:
CIAAR
Prova:
Aeronáutica - 2025 - CIAAR - Engenharia de Produção |
Q3475879
Estatística
Em um dado sistema industrial de manufatura, o tempo médio entre falhas (MTBF) de um processo crítico é de 07
meses. Ao determinar a confiabilidade do sistema após 02 anos de uso, encontra-se:
Q3266526
Estatística
Considere que a função de densidade da variável aleatória contínua uniforme, X, no intervalo [13, 25] modela
razoavelmente um fenômeno de interesse. Dessa forma,
o valor esperado e a variância dessa variável aleatória
serão respectivamente:
Q3266524
Estatística
Considere X uma variável aleatória discreta, em que X ~ Binomial(n, p).
Sobre essa distribuição, é correto afirmar que
Sobre essa distribuição, é correto afirmar que
Q2262081
Estatística
Seja (X1
, X2
, ..., Xn
) variáveis aleatórias independentes e distribuídas segundo uma distribuição normal com média μ ∈ IR e variância σ2 > 0. Então, é correto afirmar:
Q2262079
Estatística
Um experimento é conduzido para verificar a hipótese de que uma variável aleatória X tenha distribuição binomial de parâmetros n = 2 e p = P(sucesso) = 0,5. Resultados de observações independentes de X são apresentados a seguir:
São dados, a seguir, alguns valores da inversa da função de distribuição acumulada qui-quadrado, F–1 (q), com graus de liberdade apropriado para o teste qui-quadrado de aderência.
Assinale a alternativa correta.
São dados, a seguir, alguns valores da inversa da função de distribuição acumulada qui-quadrado, F–1 (q), com graus de liberdade apropriado para o teste qui-quadrado de aderência.
Assinale a alternativa correta.
Q1983587
Estatística
As tabelas a seguir mostram:
1) as frequências observadas da distribuição de pedidos de empréstimos feitos em um banco por porte da empresa e finalidade do empréstimo;
2) as frequências esperadas da distribuição de pedidos de empréstimos supondo independência entre porte da empresa e finalidade do empréstimo;
3) resultados do teste de qui-quadrado para independência de dados para 5% de significância.
Com base nas tabelas, assinale a alternativa correta.
1) as frequências observadas da distribuição de pedidos de empréstimos feitos em um banco por porte da empresa e finalidade do empréstimo;
2) as frequências esperadas da distribuição de pedidos de empréstimos supondo independência entre porte da empresa e finalidade do empréstimo;
3) resultados do teste de qui-quadrado para independência de dados para 5% de significância.
Com base nas tabelas, assinale a alternativa correta.
Q1983585
Estatística
Sobre testes de qui-quadrado assinale a alternativa correta.
Q1983581
Estatística
Deseja-se verificar uma possível assimetria de uma distribuição de valores e tem-se a média e a mediana desses valores.
Com base nisso, assinale a alternativa correta.
Q1983577
Estatística
Considere X1
, …, Xn
uma amostra aleatória de uma distribuição Poisson de média µ em que µ ≥ 5. Denotando a
média amostral por 
, então o estimador de máxima e
verossimilhança de µ, denotado por û, é dado por
, então o estimador de máxima e
verossimilhança de µ, denotado por û, é dado por
Q1983562
Estatística
A evolução do número de infectados pelo coronavírus no
Brasil (y) apresentou um crescimento exponencial em função do número de dias (d) após o primeiro caso confirmado no dia 26 de fevereiro de 2020. No 26º dia, já havia
cerca de 1500 casos confirmados. As estimativas do modelo exponencial y = aebd são â = 0,4688 e 
= 0,3118 para
os 26 primeiros dias, com coeficiente de explicação de
0,9981, apresentados no gráfico. Sabe-se que este modelo pode ser linearizado. Considerando não haver mudança
no comportamento da população e ser possível a infecção
de uma população inteira, o tempo para o contágio de
213 milhões de pessoas seria de, aproximadamente,
Dados: LN(213 × 106 ) = 19,2; LN(0,4688) = - 07576
= 0,3118 para
os 26 primeiros dias, com coeficiente de explicação de
0,9981, apresentados no gráfico. Sabe-se que este modelo pode ser linearizado. Considerando não haver mudança
no comportamento da população e ser possível a infecção
de uma população inteira, o tempo para o contágio de
213 milhões de pessoas seria de, aproximadamente,
Dados: LN(213 × 106 ) = 19,2; LN(0,4688) = - 07576
Q1983550
Estatística
No processo de estimação de parâmetros associados à
distribuição de uma variável aleatória X, através de intervalos de confiança baseados no método da quantidade
pivotal, pode-se afirmar que
Q1822388
Estatística
Considerando duas amostras de tamanho independentes, extraídas de duas populações X e Y com possível
associação linear entre elas, desejamos testar a hipótese
H0
:ρ = 0 versus H1
:ρ ≠ 0 acerca do Coeficiente de Correlação populacional, através da Estatística 
,
onde r = corr(X, Y) é a correlação amostral de Pearson. O
teste baseia-se na distribuição:
,
onde r = corr(X, Y) é a correlação amostral de Pearson. O
teste baseia-se na distribuição:
Q1822376
Estatística
Vários algoritmos computacionais são eficientes para gerar números aleatórios no intervalo [0, 1]. Seja u um número aleatório com distribuição uniforme em [0, 1]. Como
você precisa de um número aleatório x provindo de outra distribuição de probabilidade, a assertiva que mostra
uma relação correta para este objetivo é:
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