Questões Militares
Sobre principais distribuições de probabilidade em estatística
Foram encontradas 92 questões
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q4188754
Estatística
Um pesquisador deseja verificar se a pontuação obtida
em um determinado jogo pode ser modelada por uma
distribuição exponencial com média igual a 5. Para isso,
foi coletada uma amostra aleatória de tamanho n = 5,
resultando nos valores x = {0, 0, 5, 10, 20}. Utilizando o
teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov e considerando as aproximações e–1
= 0,37, e–2
= 0,14 e e–4
= 0,02,
o valor aproximado da estatística Dmax é
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q4188752
Estatística
Em uma gráfica, deseja-se estimar o número médio
de erros de impressão por página de um livro. Seja X
o número de erros em uma página, assumindo-se que
X | λ ∼ Poisson (λ), em que λ representa a taxa média
de erros por página. Antes de observar os dados, admite-se que λ ∼ Gamma (4, 2). Foram então analisadas
10 páginas do livro, obtendo-se as seguintes contagens
de erros: 3, 2, 4, 1, 3, 2, 5, 2, 4, 3.
Com base nessas informações, a estimativa bayesiana da taxa média de erros por página, dada pela média da distribuição a posteriori de λ, é igual a
Com base nessas informações, a estimativa bayesiana da taxa média de erros por página, dada pela média da distribuição a posteriori de λ, é igual a
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q4188750
Estatística
Sejam X1
, X2
, ..., Xn
uma amostra aleatória de uma distribuição normal N(µ, σ 2
), com σ = 5 conhecido. No
procedimento de encontrar o estimador de máxima
verossimilhança para µ, a função escore associada ao
parâmetro µ é dada por
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q4188749
Estatística
Considere que a proporção θ de capivaras machos
em uma determinada região é desconhecida. Em uma
amostra aleatória de 8 capivaras, observou-se que 4 são
machos. Suponha que X | θ ~ Binomial (8, θ) e que a distribuição a priori de θ seja Beta(10,4).
Com base nessas informações, o estimador de máxima verossimilhança de θ (θˆEMV ) e o estimador máximo a posteriori de θ (θ ˆMAP ), respectivamente, são
Com base nessas informações, o estimador de máxima verossimilhança de θ (θˆEMV ) e o estimador máximo a posteriori de θ (θ ˆMAP ), respectivamente, são
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q4188740
Estatística
Sejam X1
, X2
, ..., Xn
uma amostra aleatória de uma população com distribuição Normal N(µ, σ2
), com σ2
= 20.
Considere o teste de hipóteses H0
: µ = 50 contra H1
:
µ > 50, com base na média amostral X, com tamanho
amostral n = 20 e nível de significância α = 0,05. Suponha que a regra de decisão seja rejeitar H0
sempre que
X > 51,645. Seja Z ~ N(0, 1) a variável aleatória com distribuição normal padrão.
Portanto, a probabilidade de erro tipo II do teste, quando µ = 52, é dada por
Portanto, a probabilidade de erro tipo II do teste, quando µ = 52, é dada por
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q4188739
Estatística
Sejam X1 e X2 variáveis aleatórias independentes tais
que X1 ~ Binomial (n1, p1) e X2 ~ Binomial (n2, p2), com
n1, n2 ∈ N conhecidos e p1, p2 ∈ (0,1) parâmetros desconhecidos. Considere o problema de estimação da
diferença entre proporções θ = p1 – p2. Considere o
estimador 
para θ. A variância do estimador θ
ˆ é dada por
para θ. A variância do estimador θ
ˆ é dada por
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q4188738
Estatística
Seja X uma variável aleatória com distribuição Poisson
de parâmetro θ, um estimador não viesado para θ2
será
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q4188734
Estatística
Com relação às propriedades e relações entre distribuições de probabilidade, assinale a alternativa correta.
Ano: 2026
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2026 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q4188733
Estatística
Considere X uma variável aleatória discreta que representa o número de tentativas necessárias até a ocorrência de r sucessos em uma sequência de ensaios de
Bernoulli independentes, com probabilidade constante de
sucesso p = 0,2 em cada tentativa.
Qual é a probabilidade de que o 3o sucesso ocorra exatamente na 5a tentativa, isto é, P(X = 5)?
Qual é a probabilidade de que o 3o sucesso ocorra exatamente na 5a tentativa, isto é, P(X = 5)?
Q4171714
Estatística
O tempo entre 2 comunicações de emergência enviadas
de um submarino para uma base segue uma distribuição
exponencial com média de 30 minutos. Calcule a
probabilidade de que o tempo entre duas comunicações
consecutivas seja inferior a 20 minutos e assinale a opção
correta.
Q4171712
Estatística
Durante testes de precisão em uma base, registrou - se o tempo (em segundos) entre o acionamento e o impacto de um tipo de munição. Supõe - se que esse tempo X segue uma distribuição exponencial com parâmetro L > 0, ou seja f (x,L) = Le-Lx, x > 0. Uma amostra aleatória simples de tamanho n forneceu os tempos (x1, x2, ... ..., xn). Com base nesses dados, calcule o estimador de máxima verossimilhança para o parâmetro L e assinale a opção correta.
Q4171705
Estatística
Assinale a opção que apresenta apenas exemplos de
modelos de distribuições continuas de probabilidades.
Q4171693
Estatística
Durante um teste de alarme em uma base, a probabilidade
de um militar atender corretamente ao alarme é de 0,85.
Em um pelotão de 6 militares, qual é a probabilidade de
exatamente 5 militares atenderem corretamente ao
alarme?
Q4171685
Estatística
Os tempos de reação de militares em operações seguem
uma distribuição normal com média de 2,5 segundos e
desvio padrão de 0,5 segundo. Calcule a probabilidade de
que, em uma operação, um militar apresente um tempo de
reação inferior a 1,8 segundos e assinale a opção correta.
Q4171671
Estatística
Um setor de comunicações identificou que, em média,
ocorrem 3 falhas por semana nos sistemas de transmissão
de uma determinada base. Considerando a distribuição de
Poisson como adequada, calcule a probabilidade de
ocorrerem exatamente 2 falhas em uma semana
assinale a opção correta.
Q4171668
Estatística
Durante uma instrução de tiro em base, o tempo de reação
dos militares ao comando de disparo segue uma
distribuição normal com média de 2,4 segundos e desvio
padrão de 0,6 segundo. Calcule a probabilidade de que
um militar selecionado ao acaso tenha um tempo de
reação entre 1,8 e 3,0 segundos e assinale a opção
correta.
Q4171666
Estatística
Durante uma operação, o tempo médio para a montagem
de uma barraca de campanha é de 15 minutos. Um Oficial
deseja testar essa informação e acredita que o tempo real
é superior ao informado. Ele coleta uma amostra de 36
montagens com média amostral de 15,8 minutos. Sabe-se
que o desvio padrão populacional é de 2,4 minutos.
Considerando a Distribuição Normal adequada para o
teste e admitindo o nível de significância de 5%, assinale a
opção correta.
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2025 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q3512561
Estatística
Seja a variável X referente a um processo dicotômico
de forma que se assume que a distribuição binomial
Bin(n, θ) é uma alternativa natural para a função de
verossimilhança. Considere a distribuição a priori para θ
pois são a distribuição Beta(α, β), e a distribuição posterior p(θ|X) é proporcional ao produto entre a verossimilhança p(X|θ) e a priori p(θ), de forma que se obtém
p(θ|X) ∼ Beta(α∗, β∗), em que α∗ = α + x e β∗ = β + n − x.
Diante do exposto, é correto afirmar:
Diante do exposto, é correto afirmar:
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2025 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q3512555
Estatística
Deseja-se simular 1.000 valores de uma variável aleatória com distribuição exponencial de parâmetro λ = 2,
usando linguagem de programação R.
Qual é o comando que gerará corretamente essa simulação pelo método da transformação integral a partir da distribuição uniforme?
Qual é o comando que gerará corretamente essa simulação pelo método da transformação integral a partir da distribuição uniforme?
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2025 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q3512542
Estatística
Sejam X1
, X2
, …, Xn
uma amostra aleatória de uma variável com distribuição normal com média µ e variância σ2
,
e Y1
, Y2
, …, Yn
uma amostra aleatória de uma variável
com distribuição gama com parâmetros α e β. Seja T1
o
vetor de estatísticas a partir da amostra normal X1
, X2
, ...,
Xn
, e T2
o vetor de estatísticas a partir da amostra gama
Y1
, Y2
, …, Yn
.
Assinale a alternativa em que T1 é conjuntamente suficiente para os parâmetros µ e σ2 , e T2 é conjuntamente suficiente para os parâmetros α e β.
Assinale a alternativa em que T1 é conjuntamente suficiente para os parâmetros µ e σ2 , e T2 é conjuntamente suficiente para os parâmetros α e β.
Conheça nossos planos