Questões Militares
Sobre cálculo de probabilidades em estatística
Foram encontradas 185 questões
Q1822353
Estatística
Depois de um longo tempo de testes, verificou-se que o
procedimento A de recuperação de informação tem uma
probabilidade 0,02 de não oferecer uma resposta satisfatória, e o procedimento B de recuperação tem probabilidade 0,01 de não oferecer uma resposta satisfatória.
Verificou-se também que a probabilidade de ambos os
procedimentos não apresentarem simultaneamente resposta satisfatória é 0,003. A probabilidade de o procedimento A não apresentar resposta satisfatória, dado que o
procedimento B apresentou resposta satisfatória, é
Q1822352
Estatística
O retorno mensal de certo investimento de risco pode ser
modelado pela variável aleatória X, com a seguinte função de probabilidade: 
É correto afirmar que o retorno esperado é
É correto afirmar que o retorno esperado é
Q1811139
Estatística
Calcule a probabilidade de se obter soma 9 no lançamento simultâneo
de dois dados usuais (seis faces, numeradas de 1 a 6) e não viciados em que o resultado
do lançamento foi um número ímpar e um número par:
Q1776585
Estatística
Um dado de seis faces, faces 1, 2, 3, 4, 5 e 6, é lançado
aleatoriamente 600 vezes. Nas tabelas a seguir, têm-se o
resultado do experimento
e os valores da estatística Qui-quadrado e respectivos graus de liberdade (gl), ao nível de 5%
É correto afirmar que, ao nível de significância de 5%:
e os valores da estatística Qui-quadrado e respectivos graus de liberdade (gl), ao nível de 5%
É correto afirmar que, ao nível de significância de 5%:
Q1776577
Estatística
Uma variável aleatória X apresenta uma população normalmente distribuída e variância desconhecida. Deseja-
-se testar se a média µ dessa população difere de 20,
a um nível de significância α, utilizando a distribuição t
de Student. Para isto, extraiu-se uma amostra aleatória,
com reposição, da população de tamanho 16, obtendo-se
uma média amostral igual a 19,1 e variância 2,25.
Dados: Quantis da distribuição t de Student (tα) tal que a probabilidade P(t > tα) = α, com n graus de liberdade.
n 14 15 16 17 t 0,025 2,14 2,13 2,12 2,11
t 0,005 2,98 2,95 2,92 2,90
Considerando as hipóteses H0 : µ = 20 (hipótese nula) e H1 : µ ≠ 20 (hipótese alternativa), a conclusão é que H0
Dados: Quantis da distribuição t de Student (tα) tal que a probabilidade P(t > tα) = α, com n graus de liberdade.
n 14 15 16 17 t 0,025 2,14 2,13 2,12 2,11
t 0,005 2,98 2,95 2,92 2,90
Considerando as hipóteses H0 : µ = 20 (hipótese nula) e H1 : µ ≠ 20 (hipótese alternativa), a conclusão é que H0
Q1776574
Estatística
Sabe-se que, em um posto de trabalho localizado em
uma determinada cidade, o número de atendimentos diários prestados aos seus habitantes com relação a determinado assunto tem distribuição de Poisson com uma
taxa média de λ atendimentos por dia. Sabe-se que, em
um dia, a probabilidade de ocorrerem 3 atendimentos é
igual a probabilidade de ocorrerem 4 atendimentos. A
probabilidade de que, na metade de 1 dia, ocorram mais
que 2 atendimentos é dada por
Ano: 2020
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Provas:
VUNESP - 2020 - EsFCEx - Oficial - Estatística
|
Exército - 2020 - EsFCEx - Estatística |
Q1776572
Estatística
Uma empresa adquire 10 peças de um produto de um
fornecedor X e 15 peças desse mesmo produto de um
outro fornecedor Y. Selecionando aleatoriamente, sem
reposição, duas peças do total adquirido, a probabilidade
de que as duas peças tenham sido adquiridas de X é
igual a
Q1776565
Estatística
Considere que em um estudo a probabilidade de ocorrer
um evento E seja igual a P(E). Dados 2 eventos E1
e E2
independentes, sabe-se que P(E1
) = 40% e a probabilidade de ocorrer pelo menos um dos 2 eventos é igual a
80%. O valor de P(E2
) é igual a
Q1612906
Estatística
Assinale a alternativa correta sobre a comparação entre
estatística clássica e estatística bayesiana.
Ano: 2020
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Provas:
VUNESP - 2020 - EsFCEx - Oficial - Estatística
|
Exército - 2020 - EsFCEx - Estatística |
Q1612884
Estatística
Em uma faculdade com 600 alunos, tem-se que 60% são
homens e o restante mulheres. Verifica-se que 40% dos
homens residem no bairro X e o restante dos homens em
outros bairros. Sabe-se que 200 alunos desta faculdade
residem no bairro X e 400 em outros bairros. Escolhendo
aleatoriamente 1 aluno da faculdade e observando que é
homem, tem-se que a probabilidade de ele não morar no
bairro X é igual a
Ano: 2020
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Provas:
VUNESP - 2020 - EsFCEx - Oficial - Estatística
|
Exército - 2020 - EsFCEx - Estatística |
Q1612883
Estatística
Em um censo realizado em um clube com 420 associados, apurou-se que 2/3 dos associados possuem
automóvel e o restante não. Considerando que existem somente as marcas X e Y de automóvel, tem-se
que 35 associados possuem as marcas X e Y e 145
possuem somente a marca Y. Escolhendo um associado ao acaso, a probabilidade de ele possuir somente
a marca X é igual a
Ano: 2020
Banca:
Aeronáutica
Órgão:
EEAR
Prova:
Aeronáutica - 2020 - EEAR - Sargento da Aeronáutica - Topografia |
Q1610448
Estatística
Em relação à curva de probabilidade é correto afirmar :
Ano: 2020
Banca:
Aeronáutica
Órgão:
EEAR
Prova:
Aeronáutica - 2020 - EEAR - Sargento da Aeronáutica - Topografia |
Q1610414
Estatística
A curva de probabilidade pode também ser chamada de
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002584
Estatística
Considere três urnas, U1, U2 e U3. Extraindo uma bola ao
acaso de uma urna também escolhida ao acaso, verificou-se que a bola é vermelha. Qual é a probabilidade de a
bola vermelha ter vindo da U1,U2 e U3, respectivamente?
Dados:
U1 =4 bolas pretas, 2 bolas brancas e 3 bolas vermelhas; U2 = 3 bolas pretas, 4 bolas brancas e 2 bolas vermelhas; e U3 = 2 bolas pretas, 3 bolas brancas e 4 bolas vermelhas.
U1 =4 bolas pretas, 2 bolas brancas e 3 bolas vermelhas; U2 = 3 bolas pretas, 4 bolas brancas e 2 bolas vermelhas; e U3 = 2 bolas pretas, 3 bolas brancas e 4 bolas vermelhas.
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002557
Estatística
Analise as afirmativas abaixo.
Seja X uma variável aleatória discreta, define-se Função
de Repartição da variável aleatória X, no ponto x, como
sendo a probabilidade de que X assuma um valor menor
ou igual a x, isto é: F(x) = P(x ≤ x). Então:
I- F( - ∞ ) = 0
II- F(+∞) = 1
III- P(a < X ≤ b) = F(b) - F{a)
IV- P(a ≤ X ≤ b) = F(b) - F(a) + P{X = a)
V- P(a < X < b) = F(b) - F(a) - P(X = b)
Assinale a opção correta.
I- F( - ∞ ) = 0
II- F(+∞) = 1
III- P(a < X ≤ b) = F(b) - F{a)
IV- P(a ≤ X ≤ b) = F(b) - F(a) + P{X = a)
V- P(a < X < b) = F(b) - F(a) - P(X = b)
Assinale a opção correta.
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002553
Estatística
Seja X uma variável aleatória, tal que sua função
densidade de probabilidade, f( x ) , é igual a
f(x ) = 1 / ( B - a ) , a < x < B , onde a e B são os
parâmetros. Sendo assim, assinale a opção que apresenta
a distribuição de f(x), a E[X] e a Var[X], respectivamente.
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002550
Estatística
Sejam A e B dois eventos quaisquer, onde P(A) é a
probabilidade de o evento A ocorrer e P(B) a probabilidade
de o evento B ocorrer, é possível afirmar que:
Ano: 2019
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2019 - Quadro Técnico - Primeiro Tenente - Estatística |
Q1002538
Estatística
Uma determinada peça é produzida por duas fábricas, F1 e
F2. Sabe-se que produz quatro vezes mais peças que F2.
Sabe-se também que 4% das peças produzidas por F1 e
F2 são defeituosas. Coloca-se num depósito todas as
peças de F1 e F2 e depois é extraída uma peça ao acaso.
Qual é a probabilidade de a peça ser defeituosa?
Q1003152
Estatística
Seja X uma variável aleatória com distribuição de Bernoulli de parâmetro
0 < θ < 1, a priori de Jeffreys para este modelo é dada por:
Q1003138
Estatística
Indique qual dos exemplos abaixo NÃO É um exemplo de uma variável
aleatória contínua.
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