Seja X uma variável aleatória com distribuição de Bernoulli de parâmetro 0 < θ < 1, a priori de Jeffreys para este modelo é dada por: Alternativa A: Beta (1/4 , 1/4) Ou Alternativa B: Beta (1/2 , 1/2) Ou Alternativa C: Beta (1 , 1/2) Ou Alternativa D: Beta (1/2 , 1) Ou Alternativa E: Beta (1/4 , 1)

Alternativa [B] Beta (1/2 , 1/2)

Seja X uma variável aleatória com distribuição de Bernoulli ...

Com base no mesmo assunto

Ano: 2018 Banca: Exército Órgão: EsFCEx Prova: Exército - 2018 - EsFCEx - Oficial - Estatística |

Q1003152 Estatística

Seja X uma variável aleatória com distribuição de Bernoulli de parâmetro 0 < θ < 1, a priori de Jeffreys para este modelo é dada por:

Beta (1/4 , 1/4)

Beta (1/2 , 1/2)

Beta (1 , 1/2)

Beta (1/2 , 1)

Beta (1/4 , 1)

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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