Questões Militares
Sobre amostragem em estatística
Foram encontradas 115 questões
Q2262109
Estatística
Seja uma população com 20 elementos. Considerando
uma amostragem aleatória simples sem reposição, quantas amostras distintas de 3 elementos pode-se obter?
Q2262108
Estatística
Sobre o efeito do planejamento amostral. Seja Vpr a variância do estimador da média populacional considerando a utilização de um planejamento com amostragem estratificada com alocação proporcional, Vot a variância do
estimador da média populacional, considerando a utilização de um planejamento com amostragem estratificada
com alocação ótima e seja Vc a variância do estimador
da média populacional, considerando a utilização de um
planejamento com amostragem aleatória simples com reposição. Pode-se afirmar que:
Q2262102
Estatística
Considere o conjunto de dados dos funcionários de uma
empresa em que estão disponíveis as variáveis X e Y,
sendo a variável X uma variável categórica que contém
a função que o funcionário desempenha na empresa e
a variável Y uma variável numérica com os salários dos
funcionários. Para calcular o valor médio dos salários de
acordo com a função desempenhada na empresa utilizando o software R pode-se executar o comando:
Q2262080
Estatística
Seja x = (1, 2, 3) uma amostra de observações independentes de X com função de densidade:
f(x, λ) = λe –λx , para x ≥ 0
O logaritmo natural da função de verossimilhança é:
f(x, λ) = λe –λx , para x ≥ 0
O logaritmo natural da função de verossimilhança é:
Q2262073
Estatística
Metade dos indivíduos de uma grande população foi
imunizada com uma vacina. Em uma amostra aleatória
simples de seis pessoas dessa população, qual é a probabilidade de se encontrar pelo menos um indivíduo não
imunizado com a vacina?
Q1983574
Estatística
Considere X1
, …, Xn
uma amostra aleatória de uma distribuição Poisson de média θ. É correto afirmar que a família conjugada deste modelo é:
Q1983560
Estatística
O Comando do Exército decidiu realizar uma pesquisa
para avaliar a Qualidade de Vida dentro das suas divisões. O número de divisões associado às Unidades da
Federação (UF) forma um conjunto bastante grande e
com considerável heterogeneidade com relação às UFs e
ao tamanho da divisão. Nessa situação, o planejamento
amostral mais indicado é Amostragem
Q1983559
Estatística
A Amostragem Estratificada (AE) consiste na subdivisão
de uma população em grupos (estratos) segundo uma
ou mais características conhecidas na população em estudo, e, de cada um desses grupos, são selecionadas
amostras em proporções convenientes. Nessa situação,
pode-se afirmar que
Q1983558
Estatística
O Exército deseja fazer uma pesquisa com os alunos
dos três anos do ensino médio atendidos nas suas diversas escolas, considerando 2 (duas) características:
(1) ano/série; (2) sexo, compondo 6 (seis) grupos de
pesquisa para fins de divulgação. Não há estudo similar
ou prévio. A decisão é de que o erro de estimativa seja
de 5% com confiança de 95% por grupo. Nesse contexto, o Estatístico usa uma fórmula simplificada no esquema de Amostragem Aleatória Simples (AAS) e indica
que o tamanho amostral deve ser, aproximadamente,
Q1983556
Estatística
Uma indústria deseja estimar a proporção p de rolamentos em sua linha de produção que não satisfazem as especificações técnicas. Para isso, adota-se para p uma
distribuição a priori conjugada Beta com parâmetros a e
b. Na especificação dos parâmetros da priori o estatístico
consulta um engenheiro especialista e solicita que ele,
com base em sua experiência, dê sua opinião (estimativa) sobre o valor esperado de p. O engenheiro apresenta
o valor 0,10. O estatístico agradece e pede para o engenheiro supor que, ao selecionar um rolamento na linha
de produção, verificou-se que estava fora das especificações técnicas. Em seguida, solicita ao engenheiro uma
segunda opinião sobre o valor esperado de p diante da
informação adicional, e o engenheiro atualiza sua opinião
para o valor 0,12. Os valores de a e b, segundo a opinião
do especialista, são:
Q1983551
Estatística
Uma forma de comparar as médias µx
e µy
de duas populações normais independentes X e Y, respectivamente, com variância comum e desconhecida σ2
, é através do Intervalo de confiança para a diferença entre as médias, dado por
com
representando a média observada em uma amostra aleatória de tamanho n da população X, 
a média observada
em uma amostra aleatória de tamanho m da população Y, Sp
é o desvio padrão amostral combinado observado nas amostras, e qt
é um quantil da distribuição t-Student. Se y é o coeficiente de confiança desejado no intervalo e Tc
representa a
distribuição t-Student com c graus de liberdade, o quantil qt
deve satisfazer a seguinte probabilidade:
com
representando a média observada em uma amostra aleatória de tamanho n da população X, a média observada
em uma amostra aleatória de tamanho m da população Y, Sp
é o desvio padrão amostral combinado observado nas amostras, e qt
é um quantil da distribuição t-Student. Se y é o coeficiente de confiança desejado no intervalo e Tc
representa a
distribuição t-Student com c graus de liberdade, o quantil qt
deve satisfazer a seguinte probabilidade:
Q1822388
Estatística
Considerando duas amostras de tamanho independentes, extraídas de duas populações X e Y com possível
associação linear entre elas, desejamos testar a hipótese
H0
:ρ = 0 versus H1
:ρ ≠ 0 acerca do Coeficiente de Correlação populacional, através da Estatística 
,
onde r = corr(X, Y) é a correlação amostral de Pearson. O
teste baseia-se na distribuição:
,
onde r = corr(X, Y) é a correlação amostral de Pearson. O
teste baseia-se na distribuição:
Q1822384
Estatística
Em uma população finita de N indivíduos, ao considerarmos uma variável de interesse X, a média e a variância populacionais serão obtidas por 
, respectivamente. No entanto, ao obtermos uma amostra aleatória simples de tamanho n da v.a. X, e adotarmos as estatísticas 
, podemos afirmar que
, respectivamente. No entanto, ao obtermos uma amostra aleatória simples de tamanho n da v.a. X, e adotarmos as estatísticas , podemos afirmar que
Q1822381
Estatística
Planeja-se selecionar uma amostra de duas escolas por amostragem aleatória proporcional ao número de alunos
matriculados. A população de dez escolas com a quantidade de alunos matriculados é apresentada a seguir: 
O objetivo é medir o total de horas dedicadas a atividades
lúdicas promovidas pelas escolas durante o ano. Suponha que foram selecionadas na amostra as escolas 2 e
9, e a pesquisa apontou 150 e 100 horas dedicadas a
atividades lúdicas, respectivamente. A estimativa do total
de horas dedicadas a atividades lúdicas na população de
escolas, considerando o plano amostral, é
O objetivo é medir o total de horas dedicadas a atividades
lúdicas promovidas pelas escolas durante o ano. Suponha que foram selecionadas na amostra as escolas 2 e
9, e a pesquisa apontou 150 e 100 horas dedicadas a
atividades lúdicas, respectivamente. A estimativa do total
de horas dedicadas a atividades lúdicas na população de
escolas, considerando o plano amostral, é
Q1822380
Estatística
O número de alunos e de turmas de uma escola do Ensino Fundamental é conhecido. Planeja-se selecionar,
aleatoriamente, um conjunto de turmas e pesquisar todos os alunos das turmas selecionadas (amostragem
por conglomerado em um estágio simples: AC1S). Com
o objetivo de estimar o total de uma característica Y dos
alunos, dois estimadores são considerados: T1
(o estimador natural de Horvitz-Thompson) e T2
(o estimador de
razão baseado no tamanho do conglomerado). A alternativa correta é:
Q1822379
Estatística
Os valores da variável X de uma população de 10 elementos são {3, 4, 4, 5, 2, 2, 10, 8, 6, 8}, em que os seis
primeiros elementos pertencem ao estrato A, e os quatro
últimos, ao estrato B. Aplicando amostragem estratificada
uniforme, obtém-se a seguinte amostra com dois elementos de cada estrato: {2, 4, 8, 10}. A estimativa do total da
variável X, considerando o plano amostral, é
Q1822376
Estatística
Vários algoritmos computacionais são eficientes para gerar números aleatórios no intervalo [0, 1]. Seja u um número aleatório com distribuição uniforme em [0, 1]. Como
você precisa de um número aleatório x provindo de outra distribuição de probabilidade, a assertiva que mostra
uma relação correta para este objetivo é:
Q1822374
Estatística
Numa indústria cerâmica, algumas peças são classificadas em nível inferior (tipo B) quando apresentam algum defeito leve, mesmo que este não prejudique sua
utilização. A gerência considera satisfatório até 20% de
peças tipo B. Uma amostra de 400 peças foi examinada,
e a classificação mostrou 100 classificadas como tipo B.
Verifique, pelo teste de uma proporção, ao nível de significância de 0,05, se há evidência de que o processo produtivo esteja produzindo mais de 20% de peças tipo B.
Dado: φ(1,645) = 0,95 e φ(1,96) = 0,975, sendo φ a função de distribuição acumulada normal padrão.
Q1822357
Estatística
Uma amostra aleatória de 10 elementos de uma população para a estimação da média e da variância de uma
variável com distribuição normal forneceu 500 e 25844
para a soma dos valores e dos quadrados dos valores,
respectivamente. É correto afirmar que a estimativa de
máxima verossimilhança para a variância é
Q1612901
Estatística
Seja X a altura (em m) e Y o peso (em kg) de um indivíduo.
Uma amostra aleatória de n elementos de uma população será selecionada para a estimação da altura média μX
e do peso médio μY dos elementos dessa população. Sabe-se, de estudos anteriores, que o desvio padrão de X é
σX = 0,07 m, o desvio padrão de Y é σY = 12,33 kg e que a
correlação entre as duas variáveis é ρXY = 0,72. Supondo-
-se que a distribuição conjunta das duas variáveis segue
uma distribuição normal bidimensional dada por
f(x, y; μX, μY, σX, σy , ρXY) = 0,266 * exp[–211,879*(x – μX) 2 + 0,866 * (x – μX)*(y – μY) – 0,007*(y – μY) 2 ]
é correto afirmar que as estimativas de máxima verossimilhança para as médias μX e μY são, respectivamente:
f(x, y; μX, μY, σX, σy , ρXY) = 0,266 * exp[–211,879*(x – μX) 2 + 0,866 * (x – μX)*(y – μY) – 0,007*(y – μY) 2 ]
é correto afirmar que as estimativas de máxima verossimilhança para as médias μX e μY são, respectivamente:
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