Questões Militares
Sobre amostragem em estatística
Foram encontradas 105 questões
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2025 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q3512549
Estatística
Um experimento deseja estimar o número total de plantas de milheto em um canteiro. Para isso, foram consideradas cinco estratégias de definição da unidade amostral
por conglomerado: U1
, U2
, U3
, U4
e U5
. O quadro a seguir
apresenta o tamanho relativo de cada unidade Mi, a
variância 
entre unidades do mesmo tipo e o custo Ci
por unidade, em minutos:
Com base no teorema 9.1 e no corolário 1 de Cochran, apresentados em Sampling Techniques, e considerando que o experimento será conduzido com custo fixo de coleta, a maior precisão líquida relativa será obtida pela configuração de qual unidade amostral?
entre unidades do mesmo tipo e o custo Ci
por unidade, em minutos: Com base no teorema 9.1 e no corolário 1 de Cochran, apresentados em Sampling Techniques, e considerando que o experimento será conduzido com custo fixo de coleta, a maior precisão líquida relativa será obtida pela configuração de qual unidade amostral?
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2025 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q3512548
Estatística
Um pesquisador deseja estimar a altura média das
plantas em uma plantação dividida em dois estratos:
área em declive e área plana. Utilizou-se amostragem
estratificada proporcional, totalizando uma amostra
de 20 unidades. O estrato da área em declive possui
120 unidades na população e teve 12 unidades amostradas, com variância amostral de 24 cm2. O estrato
da área plana possui 80 unidades na população e teve
8 unidades amostradas, com variância amostral de
48 cm2.
Sabendo que o total da população é de 200 unidades, qual é a variância da média amostral estratificada, considerando correção para população finita?
Sabendo que o total da população é de 200 unidades, qual é a variância da média amostral estratificada, considerando correção para população finita?
Ano: 2025
Banca:
VUNESP
Órgão:
EsFCEx
Prova:
VUNESP - 2025 - EsFCEx - Oficial - Especialidade: Estatística |
Q3512547
Estatística
Uma piscina de recreação infantil contém bolinhas de cores variadas, todas com o mesmo tamanho. Deseja-se
estimar a proporção real de bolinhas vermelhas dessa
piscina. Em uma pré-amostra aleatória de 10 bolinhas,
foram encontradas 2 bolinhas vermelhas. Deseja-se
realizar uma amostragem com margem de erro máxima
de 4 pontos percentuais, utilizando um nível de confiança
aproximado de 95,44%, correspondente a Z = 2 como
valor crítico.
Considerando a estimativa do ensaio preliminar, qual é o número mínimo de bolinhas a serem amostradas para garantir a precisão desejada na estimativa da proporção?
Considerando a estimativa do ensaio preliminar, qual é o número mínimo de bolinhas a serem amostradas para garantir a precisão desejada na estimativa da proporção?
Ano: 2025
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2025 - Quadro Técnico - Primeiro-Tenente - Estatística |
Q3477822
Estatística
Uma rede de academias deseja avaliar a satisfação dos
clientes em relação aos serviços oferecidos em suas
unidades espalhadas pelo estado do Rio de Janeiro. Para
isso, devem ser aplicados 850 questionários. No entanto,
a empresa não possui um cadastro centralizado de todos
os clientes das diversas unidades e o custo para a
realização de contato com todos os clientes é elevado.
Para viabilizar o estudo, o estado do Rio de Janeiro foi
dividido em regiões e algumas dessas regiões foram
selecionadas aleatoriamente. Dentro das regiões
escolhidas, todas as academias da rede aplicaram
questionários a seus clientes. Com base nessas
informações, o plano amostral utilizado nesse estudo é
conhecido como amostragem:
Ano: 2025
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2025 - Quadro Técnico - Primeiro-Tenente - Estatística |
Q3477821
Estatística
Uma empresa quer realizar uma pesquisa de satisfação
entre seus funcionários, distribuídos em três
departamentos: Departamento A, com 610 funcionários e
variância de satisfação 
= 100; Departamento B, com
290 funcionários e desvio padrão de satisfação SB = 20;
Departamento C, com 105 funcionários e desvio padrão de
satisfação Sc = 18. A empresa deseja entrevistar uma
amostra de 100 funcionários. Utilizando a alocação ótima
de Neyman, qual deve ser o tamanho da amostra em cada
departamento?
= 100; Departamento B, com
290 funcionários e desvio padrão de satisfação SB = 20;
Departamento C, com 105 funcionários e desvio padrão de
satisfação Sc = 18. A empresa deseja entrevistar uma
amostra de 100 funcionários. Utilizando a alocação ótima
de Neyman, qual deve ser o tamanho da amostra em cada
departamento?
Ano: 2025
Banca:
Marinha
Órgão:
Quadro Técnico
Prova:
Marinha - 2025 - Quadro Técnico - Primeiro-Tenente - Estatística |
Q3477779
Estatística
Com relação à amostragem por conglomerados, assinale
a opção correta.
Q3266518
Estatística
Considere uma população de 10 elementos, da qual se deseja obter uma amostra com 4 elementos. Considere
uma amostragem aleatória simples, sem reposição.
A probabilidade de se obter uma amostra particular é:
A probabilidade de se obter uma amostra particular é:
Q3266517
Estatística
Uma decisão importante na utilização da amostragem
estratificada é a forma pela qual o tamanho total da
amostra será alocado ou distribuído nos estratos. Uma
das formas de realizar essa alocação é utilizando a alocação ótima.
Sobre a alocação ótima, pode-se afirmar que
Sobre a alocação ótima, pode-se afirmar que
Q3266516
Estatística
Considere um estudo para investigar o número médio de crianças (menores de 10 anos) por residência em
uma cidade com N = 385 residências, em que se sabe,
de estudos anteriores, que a variância do número de
crianças por residência é 1. Considere o caso de uma
amostragem aleatória simples. Dado: Φ(1,645) = 0,95 e Φ(1,96) = 0,975, sendo φ a função de distribuição acumulada normal padrão.
Considerando o nível de confiança de 95% e a margem de erro máxima de 0,2, o tamanho da amostra necessário é igual a:
Considerando o nível de confiança de 95% e a margem de erro máxima de 0,2, o tamanho da amostra necessário é igual a:
Q3266515
Estatística
Um empreendedor que recentemente investiu em uma
franquia de alimentação gostaria de saber qual a proporção de clientes que está satisfeita com o atendimento, para decidir sobre a manutenção do negócio. Considere o caso de uma amostragem aleatória simples e
o nível de confiança de 95%. Dado: Φ(1,645) = 0,95 e Φ(1,96) = 0,975, sendo Φ a função de distribuição acumulada normal padrão.
O tamanho da amostra que o empreendedor deve utilizar na pesquisa para um erro máximo de 2% é igual a:
O tamanho da amostra que o empreendedor deve utilizar na pesquisa para um erro máximo de 2% é igual a:
Q2262109
Estatística
Seja uma população com 20 elementos. Considerando
uma amostragem aleatória simples sem reposição, quantas amostras distintas de 3 elementos pode-se obter?
Q2262108
Estatística
Sobre o efeito do planejamento amostral. Seja Vpr a variância do estimador da média populacional considerando a utilização de um planejamento com amostragem estratificada com alocação proporcional, Vot a variância do
estimador da média populacional, considerando a utilização de um planejamento com amostragem estratificada
com alocação ótima e seja Vc a variância do estimador
da média populacional, considerando a utilização de um
planejamento com amostragem aleatória simples com reposição. Pode-se afirmar que:
Q2262102
Estatística
Considere o conjunto de dados dos funcionários de uma
empresa em que estão disponíveis as variáveis X e Y,
sendo a variável X uma variável categórica que contém
a função que o funcionário desempenha na empresa e
a variável Y uma variável numérica com os salários dos
funcionários. Para calcular o valor médio dos salários de
acordo com a função desempenhada na empresa utilizando o software R pode-se executar o comando:
Q2262080
Estatística
Seja x = (1, 2, 3) uma amostra de observações independentes de X com função de densidade:
f(x, λ) = λe –λx , para x ≥ 0
O logaritmo natural da função de verossimilhança é:
f(x, λ) = λe –λx , para x ≥ 0
O logaritmo natural da função de verossimilhança é:
Q2262073
Estatística
Metade dos indivíduos de uma grande população foi
imunizada com uma vacina. Em uma amostra aleatória
simples de seis pessoas dessa população, qual é a probabilidade de se encontrar pelo menos um indivíduo não
imunizado com a vacina?
Q1983574
Estatística
Considere X1
, …, Xn
uma amostra aleatória de uma distribuição Poisson de média θ. É correto afirmar que a família conjugada deste modelo é:
Q1983560
Estatística
O Comando do Exército decidiu realizar uma pesquisa
para avaliar a Qualidade de Vida dentro das suas divisões. O número de divisões associado às Unidades da
Federação (UF) forma um conjunto bastante grande e
com considerável heterogeneidade com relação às UFs e
ao tamanho da divisão. Nessa situação, o planejamento
amostral mais indicado é Amostragem
Q1983559
Estatística
A Amostragem Estratificada (AE) consiste na subdivisão
de uma população em grupos (estratos) segundo uma
ou mais características conhecidas na população em estudo, e, de cada um desses grupos, são selecionadas
amostras em proporções convenientes. Nessa situação,
pode-se afirmar que
Q1983558
Estatística
O Exército deseja fazer uma pesquisa com os alunos
dos três anos do ensino médio atendidos nas suas diversas escolas, considerando 2 (duas) características:
(1) ano/série; (2) sexo, compondo 6 (seis) grupos de
pesquisa para fins de divulgação. Não há estudo similar
ou prévio. A decisão é de que o erro de estimativa seja
de 5% com confiança de 95% por grupo. Nesse contexto, o Estatístico usa uma fórmula simplificada no esquema de Amostragem Aleatória Simples (AAS) e indica
que o tamanho amostral deve ser, aproximadamente,
Q1983556
Estatística
Uma indústria deseja estimar a proporção p de rolamentos em sua linha de produção que não satisfazem as especificações técnicas. Para isso, adota-se para p uma
distribuição a priori conjugada Beta com parâmetros a e
b. Na especificação dos parâmetros da priori o estatístico
consulta um engenheiro especialista e solicita que ele,
com base em sua experiência, dê sua opinião (estimativa) sobre o valor esperado de p. O engenheiro apresenta
o valor 0,10. O estatístico agradece e pede para o engenheiro supor que, ao selecionar um rolamento na linha
de produção, verificou-se que estava fora das especificações técnicas. Em seguida, solicita ao engenheiro uma
segunda opinião sobre o valor esperado de p diante da
informação adicional, e o engenheiro atualiza sua opinião
para o valor 0,12. Os valores de a e b, segundo a opinião
do especialista, são:
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