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Q3705817
Estatística
Uma universidade deseja estimar a média de horas semanais dedicadas ao estudo
pelos seus alunos de graduação. Para isso, optou por utilizar a Amostragem Aleatória Simples (AAS),
na qual cada aluno tem a mesma chance de ser selecionado. Com base em informações da literatura,
sabe-se que o desvio-padrão do tempo de estudo é de 6 horas semanais. A universidade deseja que
a estimativa da média apresente uma margem de erro máxima de 1,2 horas, considerando um nível
de confiança de 95%. De acordo com essas informações, o número mínimo de alunos que deve ser
selecionado para garantir a precisão desejada, é de aproximadamente:
Q3705816
Estatística
Em uma pesquisa de opinião sobre a satisfação com o governo atual, deseja-se
estimar a proporção de pessoas satisfeitas. A tabela abaixo apresenta o erro percentual para a
amostra (em pontos percentuais) para diferentes combinações de tamanho da população e da
amostra, com nível de confiança de 95%. Considere, ainda, que a proporção populacional verdadeira
de pessoas satisfeitas seja de 50%, que n representa o tamanho da amostra e N o tamanho da
população.
Considerando os princípios de inferência estatística, os conceitos de amostragem e as propriedades do erro, assinale a alternativa que NÃO está de acordo com essa teoria.
Considerando os princípios de inferência estatística, os conceitos de amostragem e as propriedades do erro, assinale a alternativa que NÃO está de acordo com essa teoria.
Q3705815
Estatística
Um grupo de pesquisadores está avaliando dois possíveis planos de amostragem para
estimar a média de gasto mensal das famílias em uma grande capital:
• Plano 1 (AAS): Amostra Aleatória Simples (AAS) de domicílios da população-alvo, sem reposição, na qual todos os elementos têm a mesma probabilidade de inclusão.
• Plano 2 (AC2): Amostragem por conglomerados em dois estágios, em que no primeiro estágio são selecionados setores censitários e, no segundo estágio, domicílios dentro desses setores. Esse plano foi considerado operacionalmente mais viável, devido ao custo e à logística empregada.
Após simulações, verificou-se que, para um mesmo tamanho amostral n, as estimativas apresentaram:
• Plano 1 (AAS): E(^μ)= 1.200 e Var(^μ)= 10.000 • Plano 2 (AC2): E(^μ)= 1.210 e Var(^μ)= 25.000
Com base nessas informações e no cálculo do efeito do desenho (design effect, deff), assinale a alternativa correta.
• Plano 1 (AAS): Amostra Aleatória Simples (AAS) de domicílios da população-alvo, sem reposição, na qual todos os elementos têm a mesma probabilidade de inclusão.
• Plano 2 (AC2): Amostragem por conglomerados em dois estágios, em que no primeiro estágio são selecionados setores censitários e, no segundo estágio, domicílios dentro desses setores. Esse plano foi considerado operacionalmente mais viável, devido ao custo e à logística empregada.
Após simulações, verificou-se que, para um mesmo tamanho amostral n, as estimativas apresentaram:
• Plano 1 (AAS): E(^μ)= 1.200 e Var(^μ)= 10.000 • Plano 2 (AC2): E(^μ)= 1.210 e Var(^μ)= 25.000
Com base nessas informações e no cálculo do efeito do desenho (design effect, deff), assinale a alternativa correta.
Q3705814
Estatística
Sobre os diferentes tipos de amostragem, considere o seguinte:
Na amostragem por estratificação, dentro de cada estrato há uma grande ______________ e entre os estratos há uma grande ________________. Já na amostragem por conglomerados, dentro de cada conglomerado há uma grande ______________ e entre os conglomerados há uma grande ______________.
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.
Na amostragem por estratificação, dentro de cada estrato há uma grande ______________ e entre os estratos há uma grande ________________. Já na amostragem por conglomerados, dentro de cada conglomerado há uma grande ______________ e entre os conglomerados há uma grande ______________.
Assinale a alternativa que preenche, correta e respectivamente, as lacunas do trecho acima.
Q3705813
Estatística
Um pesquisador acompanhou o peso de um mesmo grupo de pacientes em três
momentos distintos: antes do tratamento, após 3 meses e após 6 meses. Para verificar se houve
diferenças ao longo do tempo, ele utilizou o SPSS e acessou o caminho Analyze (análise) >
Nonparametric Tests (testes não paramétricos) > Related Samples (amostras relacionadas). Dentro
dessa opção, escolheu o modo “Automatic” (automático), no qual o próprio software seleciona o teste
mais adequado de acordo com a estrutura e o número de medidas relacionadas. Qual teste o SPSS
executará?
Q3705812
Estatística
Um pesquisador deseja investigar se existe diferença significativa entre a média de
idade dos candidatos aprovados no vestibular para Medicina e a média de idade dos aprovados para
Administração. Para isso, coletou amostras independentes das duas turmas de aprovados e aplicou
um teste de hipóteses para comparação de médias, com aproximação normal e nível de significância
de 5%. Tal que:
Os resultados amostrais foram os seguintes:
• Medicina: n = 18, média = 21 anos, desvio-padrão = 2 anos. • Administração: n = 18, média = 19 anos, desvio-padrão = 2 anos.
Supondo que as distribuições das idades sejam aproximadamente normais com variância 4 em ambas as populações, assinale a alternativa INCORRETA.
Os resultados amostrais foram os seguintes:
• Medicina: n = 18, média = 21 anos, desvio-padrão = 2 anos. • Administração: n = 18, média = 19 anos, desvio-padrão = 2 anos.
Supondo que as distribuições das idades sejam aproximadamente normais com variância 4 em ambas as populações, assinale a alternativa INCORRETA.
Q3705811
Estatística
Texto associado
Na inferência estatística, a estimação de parâmetros pode ser feita por meio de estimadores
pontuais ou de intervalos de confiança. Para isso, diferentes estatísticas podem ser
utilizadas como estimadores, os quais devem possuir propriedades desejáveis, como não
tendenciosidade, consistência e eficiência, entre outras.
Um intervalo de confiança (IC) é construído a partir de uma estimativa pontual — por
exemplo, a média ou a proporção amostral. A validade e a informatividade desse intervalo
dependem diretamente da qualidade da estimativa pontual utilizada. Assim, para que o IC
apresente boa cobertura, é essencial que o estimador pontual possua tais propriedades.
Supondo que X1, X2, X3, X4, X5 seja uma amostra aleatória de X extraída de uma
população com média μ desconhecida. Seja ̂θ um estimador definido a partir desses elementos
amostrais, tal que:
Sabendo que E(Xi ) = μ para todo i, calcule a esperança matemática de ̂θ e determine se o estimador é ou não tendencioso.
Sabendo que E(Xi ) = μ para todo i, calcule a esperança matemática de ̂θ e determine se o estimador é ou não tendencioso.
Q3705810
Estatística
Texto associado
Na inferência estatística, a estimação de parâmetros pode ser feita por meio de estimadores
pontuais ou de intervalos de confiança. Para isso, diferentes estatísticas podem ser
utilizadas como estimadores, os quais devem possuir propriedades desejáveis, como não
tendenciosidade, consistência e eficiência, entre outras.
Um intervalo de confiança (IC) é construído a partir de uma estimativa pontual — por
exemplo, a média ou a proporção amostral. A validade e a informatividade desse intervalo
dependem diretamente da qualidade da estimativa pontual utilizada. Assim, para que o IC
apresente boa cobertura, é essencial que o estimador pontual possua tais propriedades.
Dado que diferentes estatísticas podem ser utilizadas como estimadores de um
mesmo parâmetro populacional, e que a escolha adequada depende das propriedades desses
estimadores e de sua compreensão, relacione a Coluna 1 à Coluna 2, associando as seguintes
propriedades às suas respectivas definições.
Coluna 1 1. Eficiente. 2. Não tendencioso. 3. Consistente (coerente). 4. Assintótico.
Coluna 2 ( ) Quando a média da distribuição amostral de uma estatística coincide exatamente com o valor do parâmetro populacional correspondente.
( ) Quando, entre todas as estatísticas possíveis que possuem a mesma média, identifica-se aquela que apresenta a menor variância.
( ) Quando o estimador converge para o valor verdadeiro do parâmetro à medida que o tamanho da amostra tende ao infinito.
( ) Quando a distribuição amostral da estatística se aproxima da distribuição normal conforme o tamanho da amostra cresce.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
Coluna 1 1. Eficiente. 2. Não tendencioso. 3. Consistente (coerente). 4. Assintótico.
Coluna 2 ( ) Quando a média da distribuição amostral de uma estatística coincide exatamente com o valor do parâmetro populacional correspondente.
( ) Quando, entre todas as estatísticas possíveis que possuem a mesma média, identifica-se aquela que apresenta a menor variância.
( ) Quando o estimador converge para o valor verdadeiro do parâmetro à medida que o tamanho da amostra tende ao infinito.
( ) Quando a distribuição amostral da estatística se aproxima da distribuição normal conforme o tamanho da amostra cresce.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
Q3705809
Estatística
Em um hospital, um determinado procedimento de emergência aplicado a pacientes
com um quadro clínico específico apresenta 95% de chance de sucesso em cada paciente. Durante
um determinado plantão, 20 pacientes com esse quadro foram atendidos, e o hospital registrou o
número de procedimentos bem-sucedidos. Além disso, sabe-se que, em média, o hospital recebe
3 pacientes por hora com esse tipo de emergência. Com base nessas informações e considerando as
distribuições Bernoulli, Binomial e Poisson, assinale a alternativa correta.
Q3705808
Estatística
Em uma determinada empresa, 40% dos funcionários são do setor de tecnologia.
Sabe-se que 70% dos funcionários do setor de tecnologia têm curso superior, enquanto apenas 30%
dos funcionários dos demais setores têm curso superior. Um funcionário é escolhido aleatoriamente e
sabe-se que ele tem curso superior. Qual é a probabilidade, aproximada, de que ele seja do setor de
tecnologia?
Q3705807
Estatística
No contexto de medidas de dispersão, considere um conjunto de dados qualquer, tal
que os desvios são calculados em relação à média. Analise as assertivas abaixo, assinalando V, se
verdadeiras, ou F, se falsas.
( ) Não se pode usar a soma dos desvios como medida da dispersão porque essa soma é sempre igual a zero.
( ) Não se deve usar a soma dos quadrados dos desvios como medida de dispersão porque a mesma tende a crescer com o número de observações.
( ) Por definição, o desvio médio de um conjunto de dados é a média aritmética dos valores absolutos dos desvios.
( ) A média é a medida de tendência central que minimiza a soma de quadrados dos desvios.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
( ) Não se pode usar a soma dos desvios como medida da dispersão porque essa soma é sempre igual a zero.
( ) Não se deve usar a soma dos quadrados dos desvios como medida de dispersão porque a mesma tende a crescer com o número de observações.
( ) Por definição, o desvio médio de um conjunto de dados é a média aritmética dos valores absolutos dos desvios.
( ) A média é a medida de tendência central que minimiza a soma de quadrados dos desvios.
A ordem correta de preenchimento dos parênteses, de cima para baixo, é:
Q3705806
Estatística
Um estudo avaliou a diferença de peso (em kg) do início ao fim de 12 semanas em
três grupos de participantes: Controle, Exercício e Dieta. Sabendo que valores negativos indicam
perda de peso, considere as seguintes medidas resumo:
• Grupo Controle: Média = 0,1 kg – Mediana = 0,1 kg – Moda = 0,0 kg • Grupo Exercício: Média = –2,5 kg – Mediana = –2,0 kg – Moda = –1,5 kg • Grupo Dieta: Média = –2,0 kg – Mediana = –3,0 kg – Moda = –1,0 kg
Com base nesses resultados e considerando as propriedades das medidas de tendência central, assinale a alternativa mais adequada.
• Grupo Controle: Média = 0,1 kg – Mediana = 0,1 kg – Moda = 0,0 kg • Grupo Exercício: Média = –2,5 kg – Mediana = –2,0 kg – Moda = –1,5 kg • Grupo Dieta: Média = –2,0 kg – Mediana = –3,0 kg – Moda = –1,0 kg
Com base nesses resultados e considerando as propriedades das medidas de tendência central, assinale a alternativa mais adequada.
Ano: 2025
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
UFRGS
Provas:
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Arquivista
|
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Bibliotecário/Documentalista |
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Biólogo |
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Enfermeiro |
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Engenheiro Agrônomo |
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Engenheiro/Área: Engenharia Mecânica |
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Estatístico |
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Médico/Área: Clínica Médica |
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Médico/Área: Psiquiatria |
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Médico Veterinário/Área: Patologia Clínica Veterinária |
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Produtor Cultural |
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Químico |
Q3704336
Direito Constitucional
Considerando as disposições constitucionais sobre a Lei Orçamentária Anual, o Plano
Plurianual e a Lei de Diretrizes Orçamentárias, assinale a alternativa correta.
Ano: 2025
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
UFRGS
Provas:
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Arquivista
|
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Bibliotecário/Documentalista |
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Biólogo |
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Enfermeiro |
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Engenheiro Agrônomo |
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Engenheiro/Área: Engenharia Mecânica |
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Estatístico |
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Médico/Área: Clínica Médica |
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Médico/Área: Psiquiatria |
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Médico Veterinário/Área: Patologia Clínica Veterinária |
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Produtor Cultural |
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Químico |
Q3704334
Direito Administrativo
Considerando as disposições da Lei de Improbidade Administrativa, assinale a
alternativa correta.
Ano: 2025
Banca:
FUNDATEC
Órgão:
UFRGS
Provas:
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Arquivista
|
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Bibliotecário/Documentalista |
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Biólogo |
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Enfermeiro |
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Engenheiro Agrônomo |
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Engenheiro/Área: Engenharia Mecânica |
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Estatístico |
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Médico/Área: Clínica Médica |
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Médico/Área: Psiquiatria |
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Médico Veterinário/Área: Patologia Clínica Veterinária |
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Produtor Cultural |
FUNDATEC - 2025 - UFRGS - Químico |
Q3704327
Comunicação Social
Considerando o Manual de Redação da Presidência da República (2018), assinale a
alternativa INCORRETA no que tange à redação de documentos oficiais.
Q3621416
Estatística
A validade das inferências em um modelo de regressão
linear depende da satisfação de certos pressupostos
sobre os erros do modelo. Acerca da verificação desses
pressupostos, registre V, para as afirmativas
verdadeiras, e F, para as falsas:
(__)A homocedasticidade, pressuposto de que a variância dos erros é constante, é verificada por meio do Fator de Inflação de Variância (VIF), onde valores de VIF acima de 10 indicam a presença de heterocedasticidade.
(__)A normalidade dos resíduos pode ser avaliada graficamente por meio de um gráfico Q-Q (quantil-quantil), no qual a proximidade dos pontos a uma linha reta sugere que os resíduos seguem uma distribuição normal.
(__)A presença de multicolinearidade severa entre as variáveis preditoras invalida a capacidade preditiva do modelo de regressão, resultando em um valor de R² ajustado próximo de zero.
(__)O pressuposto de linearidade implica que a relação entre cada variável preditora e a variável resposta é linear. Uma violação deste pressuposto pode ser detectada analisando o gráfico de resíduos versus valores ajustados em busca de padrões não aleatórios, como uma curvatura.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
(__)A homocedasticidade, pressuposto de que a variância dos erros é constante, é verificada por meio do Fator de Inflação de Variância (VIF), onde valores de VIF acima de 10 indicam a presença de heterocedasticidade.
(__)A normalidade dos resíduos pode ser avaliada graficamente por meio de um gráfico Q-Q (quantil-quantil), no qual a proximidade dos pontos a uma linha reta sugere que os resíduos seguem uma distribuição normal.
(__)A presença de multicolinearidade severa entre as variáveis preditoras invalida a capacidade preditiva do modelo de regressão, resultando em um valor de R² ajustado próximo de zero.
(__)O pressuposto de linearidade implica que a relação entre cada variável preditora e a variável resposta é linear. Uma violação deste pressuposto pode ser detectada analisando o gráfico de resíduos versus valores ajustados em busca de padrões não aleatórios, como uma curvatura.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
Q3621415
Estatística
Um estatístico está construindo um modelo preditivo com
um número muito grande de variáveis preditoras (p > n),
muitas das quais são provavelmente irrelevantes e
correlacionadas entre si. O objetivo é criar um modelo
parcimonioso, que realize a seleção de variáveis e a
regularização simultaneamente para evitar o superajuste
(overfitting). Qual das seguintes técnicas de modelagem
é a mais adequada para este propósito específico?
Q3621414
Estatística
A independência de eventos é um conceito-chave em
probabilidade, indicando que a ocorrência de um evento
não influencia a probabilidade de ocorrência de outro.
Assinale a alternativa que define matematicamente a
condição para que dois eventos, A e B, sejam
considerados independentes.
Q3621413
Estatística
Uma indústria farmacêutica desenvolve um novo
medicamento e realiza um teste de hipóteses para
verificar se ele é mais eficaz que o placebo. A hipótese
nula (H0) é "o novo medicamento não tem efeito (eficácia
igual ao placebo)", e a hipótese alternativa (H1) é "o novo
medicamento tem efeito (eficácia maior que o placebo)".
Após a análise dos dados, o estudo conclui por rejeitar H
0. Qual das situações a seguir descreve a ocorrência de
um Erro Tipo I neste contexto?
Q3621412
Estatística
Diferentes distribuições de probabilidade modelam
diferentes tipos de experimentos aleatórios. Acerca das
distribuições discretas, registre V, para as afirmativas
verdadeiras, e F, para as falsas:
(__)A distribuição Binomial é adequada para modelar o número de sucessos em um número fixo de ensaios de Bernoulli independentes, onde a probabilidade de sucesso (p) permanece constante em cada ensaio.
(__)A distribuição Hipergeométrica é uma generalização da Binomial para casos em que os ensaios são dependentes, como em amostragens com reposição de uma população finita.
(__)A distribuição de Poisson é frequentemente usada para modelar o número de ocorrências de um evento raro ao longo de um intervalo especificado de tempo, área ou volume.
(__)Na distribuição Hipergeométrica, a probabilidade de sucesso em um ensaio depende dos resultados dos ensaios anteriores, o que é característico de uma amostragem sem reposição.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
(__)A distribuição Binomial é adequada para modelar o número de sucessos em um número fixo de ensaios de Bernoulli independentes, onde a probabilidade de sucesso (p) permanece constante em cada ensaio.
(__)A distribuição Hipergeométrica é uma generalização da Binomial para casos em que os ensaios são dependentes, como em amostragens com reposição de uma população finita.
(__)A distribuição de Poisson é frequentemente usada para modelar o número de ocorrências de um evento raro ao longo de um intervalo especificado de tempo, área ou volume.
(__)Na distribuição Hipergeométrica, a probabilidade de sucesso em um ensaio depende dos resultados dos ensaios anteriores, o que é característico de uma amostragem sem reposição.
Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta dos itens acima, de cima para baixo:
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