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Q3550622 Estatística
Para responder à questão, considere o enunciado a seguir.


Foi ajustado, a um conjunto de dados, o modelo de regressão linear Q44_45.png (92×25) em que, para todo Q44_45_.png (184×24) as variáveis são aleatórias independentes.
Considerando que ta;b e Za são os quantis das distribuições t-Student e normal padrão, respectivamente, o intervalo de 95% de confiança para β é
Alternativas
Q3550621 Estatística
Para responder à questão, considere o enunciado a seguir.


Foi ajustado, a um conjunto de dados, o modelo de regressão linear Q44_45.png (92×25) em que, para todo Q44_45_.png (184×24) as variáveis são aleatórias independentes.
O estimador de mínimos quadrados de β é:
Alternativas
Q3550620 Estatística
Em uma instituição de ensino, o tempo de realização de uma determinada tarefa de alunos bolsistas é distribuído de maneira, aproximadamente, normal. Uma amostra aleatória de 16 bolsistas forneceu uma média dos tempos de 140 minutos e um desvio padrão de 12 minutos. 

Considerando que P (T ≤ 1,753) = 0,95 e P (T ≤ 2,132) = 0975, em que T segue uma distribuição t-Student com 15 graus de liberdade, para a média de tempo de realização de todos os bolsistas que realizem essa determinada tarefa, o intervalo de confiança bilateral de 95% é:
Alternativas
Q3550619 Estatística
Um estatístico foi contratado para conduzir um teste de hipóteses acerca de uma certa máquina de encher garrafas de mel. Sabe-se que o volume de enchimento dessa máquina é normalmente distribuído. Se a variância do volume de enchimento (σ2) exceder 0,1 ml2 Q42.png (36×21) uma porcentagem alta de garrafas será descartada. Uma amostra aleatória de 20 garrafas foi selecionada pelo estatístico e foi obtida uma média amostral de 494 ml e uma variância amostral de 0,15 ml2. Para conduzir o teste de hipótese, a estatística de teste utilizada por esse estatístico é:
Alternativas
Q3550618 Estatística
Foi extraída uma amostra aleatória de 16 observações de uma população normal com variância 256. Um estatístico deseja testar as seguintes hipóteses nessa população:

Q41_1.png (250×42)

Considerando que P (Z ≤ 2,32) = 0,99; P (Z ≤ 1,65) = 0,95; P (Z ≤ 1,5) = 0,93, e P (z ≤ 1,28) = 0,90 para Q41_2.png (96×20) com região crítica Q41_3.png (112×20) a probabilidade do erro tipo I é igual a
Alternativas
Q3550617 Estatística
Sejam X1, X2, ..., Xn uma amostra aleatória de X, com função de densidade de probabilidade fx(x) = Q40.png (77×28) Assim, uma estatística suficiente para θ é

Alternativas
Q3550616 Estatística
O peso do prato feito no restaurante universitário segue uma distribuição normal com média 620 g e variância 121 g. Considerando que P (Z ≤ 1,65) = 0,95, para  Z ∼ N (0,1), o tamanho da amostra necessária, para que se tenha P (618 < Q39.png (16×21) < 622) = 0,90, é
Alternativas
Q3550615 Estatística
Sejam X1, X2, ..., Xn uma amostra aleatória Q38_1.png (96×22) de isto é, fx(x) = Q38_3.png (100×25) Para n suficientemente grande, a distribuição amostral de Q38_2.png (18×25) é:
Alternativas
Q3550614 Estatística
Sejam X1, X2, ..., Xn uma amostra aleatória de X, com função densidade de probabilidade Q37.png (130×22)  o estimador de momentos de θ obtido pelo(s) momentos(s) não central(is) é
Alternativas
Q3550613 Estatística
Uma amostra aleatória, (x1, x2, x3, x4, x5) = (1,0,1,01), foi observada de uma variável aleatória X com função de probabilidade,

Q36.png (221×30)

Para 0 < θ < 1, a estimativa de máxima verossimilhança de θ é
Alternativas
Q3550612 Estatística
Seja X uma variável aleatória contínua com distribuição Gamada (a,b) com função de densidade de probabilidade dada por

Q35.png (216×52)

Sendo a > 0 e b > 0 constantes reais e Q35_2.png (248×28)
Alternativas
Q3550611 Estatística
O tempo de prova da disciplina de probabilidade básica pode ser modelado por uma variável aleatória com distribuição Normal, com média de 90 minutos e desvio padrão de10 minutos. Considerando que P (Z ≤ 1,65) = 0,95, para Q34.png (90×20) o tempo de prova necessário para que 95% dos alunos finalizem a atividade em minutos é, aproximadamente,
Alternativas
Q3550610 Estatística
A Figura, abaixo, representa o gráfico da função de densidade de probabilidade de uma variável aleatória contínua X, sendo k uma constante real.

Função de densidade de probabilidade da variável aleatória X

Q33.png (409×362)


O valor esperado de X é
Alternativas
Q3550609 Estatística
Carcará resolve disputar um jogo de apostas que consiste em lançar uma moeda três vezes. Porém, ele não sabe que a probabilidade de coroa é quatro vezes a probabilidade de cara. O jogo funciona da seguinte forma: sempre que Carcará lançar a moeda, ele paga R$ 5,00; se sair apenas uma face cara, Carcará ganha R$ 5,00; se saírem exatamente duas faces caras, Carcará ganha R$ 10,00; se saírem três faces caras, Carcará ganha R$ 15,00; e se não sair nenhuma face cara, Carcará não ganha nada. Sendo assim, o resultado médio de Carcará nesse jogo é
Alternativas
Q3550608 Estatística

Uma variável aleatória X tem a seguinte função de distribuição acumulada:


Q31.png (217×109)


Sendo assim, a variância de Y = 3X - 1 é igual a

Alternativas
Q3550607 Estatística
Duas empresas, Esmeraldas e Caroá, fabricam canetas e fornecem seus produtos para a Universidade Juazeiro. A produção das canetas Esmeraldas é duas vezes maior do que a produção das canetas Caroá, e as probabilidades de que as fábricas Esmeraldas e Caroá produzam canetas com defeito são de 3% e 5%, respectivamente. Uma vez produzidos os produtos, por ambas as empresas, eles são armazenados em um único depósito. Uma caneta foi selecionada, aleatoriamente, do depósito e se verificou que ela apresenta defeito. A probabilidade de que tenha sido produzida pela fábrica Caroá é de
Alternativas
Q3550606 Estatística
Sejam A e B dois eventos associados a um experimento aleatório. Se P (B) = P (A) = 0, 6 e P (AC ∩ BC) = 0, 3, o valor de a, supondo que os eventos A e B sejam independentes, é igual a
Alternativas
Q3550605 Estatística
Uma caixa contém 15 canetas, das quais cinco são defeituosas. Se duas canetas são selecionadas aleatoriamente, uma a uma, sem reposição, a probabilidade de que a segunda caneta seja defeituosa é igual a
Alternativas
Q3550604 Estatística
Considere o conjunto de dados A = { X1, ..., Xn } com média Q27_1.png (18×20) e defina Q27_2.png (89×21) para i = 1, ... , n. Sendo assim, a média do conjunto de dados { Z1, ..., Zn } é igual a
Alternativas
Q3550603 Estatística
Para responder à questão, considere o caso a seguir


Um professor de estatística aplicou a mesma prova de Estatística Básica em duas turmas diferentes: Turma 1 e Turma 2. Com as notas das turmas, o professor construiu o diagrama de caixas, apresentado na Figura abaixo.


Diagrama de caixa das notas das Turmas 1 e 2 de Estatística Básica da Universidade Saber.


Q25_26.png (433×364)
Com base na análise da Figura, considere as afirmativas a seguir.

I As medianas das Turmas 1 e 2 são maiores do que 6,0.
II A diferença entre as medianas das turmas é maior do que 3,0 pontos.
III A distribuição das notas de ambas as turmas é assimétrica à esquerda.
IV 50% das notas da Turma 1 estão entre 4,0 e 7,0.

Das afirmativas, estão corretas
Alternativas
Respostas
261: A
262: A
263: A
264: A
265: A
266: A
267: A
268: A
269: A
270: A
271: A
272: A
273: A
274: A
275: A
276: A
277: A
278: A
279: A
280: A