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Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 9ª REGIÃO (PR)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q59242
Estatística
Para o modelo ARMA (1,1) dado por
onde
é o ruído branco de média zero e variância ?2, considere as seguintes afirmações:
I. as condições de estacionariedade e invertibilidade do modelo são dadas respectivamente por:
II. para qualquer valor do parâmetro
o modelo é invertível.
III. as condições de estacionariedade e invertibilidade do modelo são dadas respectivamente por:
IV. a função de autocorrelação de
decai exponencialmente após o lag 1.
É correto o que consta APENAS em
onde
é o ruído branco de média zero e variância ?2, considere as seguintes afirmações:I. as condições de estacionariedade e invertibilidade do modelo são dadas respectivamente por:
II. para qualquer valor do parâmetro
o modelo é invertível. III. as condições de estacionariedade e invertibilidade do modelo são dadas respectivamente por:
IV. a função de autocorrelação de
decai exponencialmente após o lag 1. É correto o que consta APENAS em
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 9ª REGIÃO (PR)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q59241
Estatística
Em um pequeno grupo de casais, X e Y são as variáveis aleatórias que representam a renda, em milhares de reais, do marido e de sua esposa, respectivamente. A distribuição de probabilidade conjunta de X e Y é dada na tabela abaixo:
Seja Z = 0,7X + 0,8Y a renda do casal após a dedução de impostos. A média de Z, em milhares de reais, é
Seja Z = 0,7X + 0,8Y a renda do casal após a dedução de impostos. A média de Z, em milhares de reais, é
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 9ª REGIÃO (PR)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q59240
Estatística
A variável aleatória contínua X tem função densidade de probabilidade dada por:
A variância de X é igual a
A variância de X é igual a
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 9ª REGIÃO (PR)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q59239
Estatística
A demanda diária por um produto e uma variável aleatória X , contínua, com função densidade de probabilidade dada por
A média e a mediana de X são dadas, respectivamente, por
A média e a mediana de X são dadas, respectivamente, por
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 9ª REGIÃO (PR)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q59238
Estatística
A inspeção para o controle de qualidade de uma firma examinou os itens de um lote que tem n peças boas e m peças defeituosas (n é muito maior do que m). Uma verificação dos primeiros k(k < m ? 1) itens mostrou que todos eram defeituosos. A probabilidade de que, entre os dois próximos itens selecionados ao acaso, dos restantes, pelo menos um seja defeituoso é:
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 9ª REGIÃO (PR)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q59237
Estatística
Em um lote de 8 peças há duas defeituosas e 6 boas. Escolhendo-se ao acaso e sem reposição 3 peças do lote, a probabilidade de se encontrar no máximo uma defeituosa é
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 9ª REGIÃO (PR)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q59236
Estatística
A probabilidade de que um item produzido por uma máquina seja defeituoso é 10%. Uma amostra de 40 itens produzidos por esta máquina é selecionada ao acaso. Usando-se a aproximação pela distribuição de Poisson para determinar a probabilidade de que não mais que dois itens defeituosos sejam encontrados na amostra, obtemos
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 9ª REGIÃO (PR)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q59235
Estatística
A caixa X tem 5 bolas numeradas de 1 a 5 e a caixa Y tem 7 bolas numeradas de 1 a 7. Uma caixa é selecionada ao acaso e desta seleciona-se aleatoriamente uma bola. Se a bola selecionada apresenta um número ímpar, a probabilidade de que ela tenha vindo da caixa Y é
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 9ª REGIÃO (PR)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q59234
Estatística
Em uma população suponha que:
? 80% dos adultos do sexo masculino sejam alfabetizados;
? 60% dos adultos do sexo feminino sejam alfabetizados.
A proporção de adultos do sexo masculino e feminino é igual.
Sorteando-se ao acaso e com reposição uma amostra de 3 pessoas desta população, a probabilidade de se encontrar pelo menos uma alfabetizada na amostra é
? 80% dos adultos do sexo masculino sejam alfabetizados;
? 60% dos adultos do sexo feminino sejam alfabetizados.
A proporção de adultos do sexo masculino e feminino é igual.
Sorteando-se ao acaso e com reposição uma amostra de 3 pessoas desta população, a probabilidade de se encontrar pelo menos uma alfabetizada na amostra é
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 9ª REGIÃO (PR)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q59233
Estatística
Em um determinado ramo de atividade, com um grande número de empresas, são extraídas 3 amostras aleatórias com 10 empresas cada uma. Cada amostra caracterizou um grupo, ou seja, Grupo 1, Grupo 2 e Grupo 3. Deseja-se saber se as respectivas médias dos faturamentos dos 3 grupos, em milhões de reais, são iguais, considerando o nível de significância de 5%. As informações abaixo foram obtidas do quadro de análise de variância.
Seja
(F calculado) o valor da estatística para comparação com o F tabelado (variável F de Snedecor) para concluir se as médias dos faturamentos dos grupos são iguais, considerando o nível de significância de 5%. Obtém-se que
Seja
(F calculado) o valor da estatística para comparação com o F tabelado (variável F de Snedecor) para concluir se as médias dos faturamentos dos grupos são iguais, considerando o nível de significância de 5%. Obtém-se que
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 9ª REGIÃO (PR)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q59232
Estatística
Em um modelo de regressão linear múltipla com heteroscedasticidade, aplicou-se o método dos mínimos quadrados generalizados. É correto afirmar, com relação ao modelo original, isto é, antes da aplicação deste método, queEm um modelo de regressão linear múltipla com heteroscedasticidade, aplicou-se o método dos mínimos quadrados generalizados. É correto afirmar, com relação ao modelo original, isto é, antes da aplicação deste método, que
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 9ª REGIÃO (PR)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q59231
Matemática
Texto associado
Para resolver as questões de números 42 e 43
considere que foi obtido, por meio do método dos
mínimos quadrados, o ajustamento do modelo
= 1, 2, 3, . . . , em que i corresponde
a i-ésima observação, ?, ? e ? são
parâmetros desconhecidos e
o erro aleatório, com
as respectivas hipóteses consideradas para a regressão
linear múltipla. Uma amostra aleatória com 35
observações (
) foi utilizada, obtendo-se os
valores de 1,5 e 3,0 para as estimativas de ? e ?,
respectivamente.
considere que foi obtido, por meio do método dos
mínimos quadrados, o ajustamento do modelo
= 1, 2, 3, . . . , em que i correspondea i-ésima observação, ?, ? e ? são
parâmetros desconhecidos e
o erro aleatório, comas respectivas hipóteses consideradas para a regressão
linear múltipla. Uma amostra aleatória com 35
observações (
) foi utilizada, obtendo-se osvalores de 1,5 e 3,0 para as estimativas de ? e ?,
respectivamente.
A estimativa da variância populacional do modelo teórico (?2) é igual a
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 9ª REGIÃO (PR)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q59230
Matemática
Texto associado
Para resolver as questões de números 42 e 43
considere que foi obtido, por meio do método dos
mínimos quadrados, o ajustamento do modelo
= 1, 2, 3, . . . , em que i corresponde
a i-ésima observação, ?, ? e ? são
parâmetros desconhecidos eo erro aleatório, com
as respectivas hipóteses consideradas para a regressão
linear múltipla. Uma amostra aleatória com 35
observações () foi utilizada, obtendo-se os
valores de 1,5 e 3,0 para as estimativas de ? e ?,
respectivamente.
considere que foi obtido, por meio do método dos
mínimos quadrados, o ajustamento do modelo
= 1, 2, 3, . . . , em que i correspondea i-ésima observação, ?, ? e ? são
parâmetros desconhecidos e
o erro aleatório, comas respectivas hipóteses consideradas para a regressão
linear múltipla. Uma amostra aleatória com 35
observações (
) foi utilizada, obtendo-se osvalores de 1,5 e 3,0 para as estimativas de ? e ?,
respectivamente.
Considerando a equação do plano obtida pelo método dos mínimos quadrados, se X = 8 e Y = 20, o valor estimado de Z será
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 9ª REGIÃO (PR)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q59229
Estatística
O objetivo de um estudo realizado em duas cidades X e Y foi apurar, com relação a um determinado assunto, o nível de atendimento oferecido aos seus habitantes. Cada cidade possui um posto de atendimento e cada posto atende somente aos habitantes de sua cidade. Em cada cidade foram sorteados aleatoriamente 12 habitantes atendidos pelo respectivo posto. O resultado pode ser visualizado pela tabela abaixo.
Utilizou-se o teste qui-quadrado para avaliar se existe diferença no nível de atendimento dos postos das duas cidades. O valor observado do qui-quadrado e o número correspondente dos graus de liberdade do teste são, respectivamente, iguais a
Utilizou-se o teste qui-quadrado para avaliar se existe diferença no nível de atendimento dos postos das duas cidades. O valor observado do qui-quadrado e o número correspondente dos graus de liberdade do teste são, respectivamente, iguais a
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 9ª REGIÃO (PR)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q59228
Estatística
Deseja-se testar, a um determinado nível de significância, a hipótese de igualdade das médias das notas de uma matéria numa escola para K (K > 2) grupos de alunos. Cada grupo foi submetido a um esquema de aula diferente dos demais. Para a tomada de decisão, pensa-se em utilizar o teste de Kruskal-Wallis. É correto afirmar que este teste NÃO se aplica
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 9ª REGIÃO (PR)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q59227
Estatística
Uma amostra aleatória com 16 elementos é extraída de uma população normal de tamanho infinito com média ? e desvio padrão desconhecido. O valor da média amostral e o valor da variância amostral foram iguais a M e 625, respectivamente. Deseja-se testar a hipótese 
: ? = 90 (hipótese nula) contra 
: ? > 90 (hipótese alternativa) com base nos resultados apresentados pela amostra, ao nível de significância de 5%. Utilizou-se para o teste a distribuição t de Student, considerando
o quantil da distribuição t de Student para o teste unicaudal tal que P (t > 
) = 5%.
Sabendo-se que
não foi rejeitada, então o valor de M foi, no máximo,
: ? = 90 (hipótese nula) contra : ? > 90 (hipótese alternativa) com base nos resultados apresentados pela amostra, ao nível de significância de 5%. Utilizou-se para o teste a distribuição t de Student, considerandoo quantil da distribuição t de Student para o teste unicaudal tal que P (t > ) = 5%.Sabendo-se que
não foi rejeitada, então o valor de M foi, no máximo,
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 9ª REGIÃO (PR)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q59226
Estatística
Os salários de todos os 170 empregados de uma empresa apresentam uma distribuição normal com um desvio padrão igual a R$ 364,00. Uma pesquisa com 49 empregados, selecionados ao acaso, detectou uma média de R$ 1.560,00 para os salários desta amostra. Com base no resultado desta amostra e considerando que, na distribuição normal padrão (Z), a probabilidade P(Z > 2,05) = 2%, obtém-se que o intervalo de confiança de 96% para a média dos salários da empresa, em R$, é igual a
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 9ª REGIÃO (PR)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q59225
Estatística
Um estudo realizado em uma fábrica determinou que o intervalo de confiança de 90% para a vida média dos equipamentos, em horas, foi [891,80; 908,20]. Para esta conclusão, considerou-se a população normalmente distribuída, de tamanho infinito e uma amostra aleatória de 64 equipamentos. Se, na distribuição normal padrão (Z), a probabilidade P(Z > 1,64) = 5%, então, o desvio padrão populacional, em horas, desta população é igual a
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 9ª REGIÃO (PR)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q59224
Estatística
Considere uma amostra de 8 elementos proveniente de uma população com função densidade f(x) = 
Com base nesta amostra, apurou-se que o estimador de máxima verossimilhança da variância da população foi igual a 3. O maior valor apresentado nesta amostra foi
Com base nesta amostra, apurou-se que o estimador de máxima verossimilhança da variância da população foi igual a 3. O maior valor apresentado nesta amostra foi
Ano: 2010
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 9ª REGIÃO (PR)
Prova:
FCC - 2010 - TRT - 9ª REGIÃO (PR) - Analista Judiciário - Estatística |
Q59223
Estatística
Uma amostra aleatória simples (
) provém de uma população normalmente distribuída com média ? e variância unitária. Entre os estimadores de ? (Y) da classe Y = (m + 1)
+ (m ? 2)
+ 2(1 ? m)
, sendo m um parâmetro real, o mais eficiente será no caso em que m for igual a
) provém de uma população normalmente distribuída com média ? e variância unitária. Entre os estimadores de ? (Y) da classe Y = (m + 1)+ (m ? 2) + 2(1 ? m), sendo m um parâmetro real, o mais eficiente será no caso em que m for igual a
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