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Ano: 2025
Banca:
IGDRH
Órgão:
Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP
Prova:
IGDRH - 2025 - Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP - Professor Titular de Ensino Fundamental (PTEF) - Concurso Anulado |
Q3304952
Português
Considerando-se o uso, de acordo com a norma-padrão da língua, do acento indicativo de crase, é (são) incorreta(s)
a(s) ocorrência(s):
I. À frente, o motorista realizou uma manobra perigosa.
II. À procura de um abrigo, o cachorro estava encharcado.
III. O anúncio refere-se à pesquisadores interessados em participar do estudo.
IV. O preço anunciado do produto é para pagamento à vista.
I. À frente, o motorista realizou uma manobra perigosa.
II. À procura de um abrigo, o cachorro estava encharcado.
III. O anúncio refere-se à pesquisadores interessados em participar do estudo.
IV. O preço anunciado do produto é para pagamento à vista.
Ano: 2025
Banca:
IGDRH
Órgão:
Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP
Prova:
IGDRH - 2025 - Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP - Professor Titular de Ensino Fundamental (PTEF) - Concurso Anulado |
Q3304951
Português
Texto associado
Considere o texto para responder à questão:
Por que a mão dos seres humanos é especial — e o maior desafio para robôs 'perfeitos'
A mão humana é uma das partes do corpo mais surpreendentemente sofisticadas e fisiologicamente intrincadas. Ela tem
mais de 30 músculos, 27 articulações e uma rede de ligamentos e tendões que proporcionam 27 eixos de movimento. Há
mais de 17 mil receptores de toque e terminações nervosas somente na palma da mão. Esses recursos permitem que
nossas mãos executem uma variedade impressionante de tarefas altamente complexas por meio de uma ampla gama de
movimentos diferentes.
Até mesmo pegar algo tão simples como uma caneta, e movê-la por nossos dedos até adotar uma posição para escrever
envolve uma integração perfeita entre o corpo e o cérebro. As tarefas manuais que realizamos sem pensar exigem uma
combinação refinada de controle motor e feedback sensorial — desde abrir uma porta até tocar piano.
Com esse nível de complexidade, não é de se admirar que as tentativas de igualar a versatilidade e a destreza das mãos
humanas tenham sido evitadas por profissionais médicos e engenheiros durante séculos. Desde a rudimentar mão de
ferro com mola de um cavaleiro alemão do século XVI até a primeira mão robótica do mundo com feedback sensorial
criada na Iugoslávia na década de 1960, nada chegou perto de se equiparar às habilidades naturais da mão humana.
Os avanços na inteligência artificial estão dando início a uma geração de máquinas que estão chegando perto de
corresponder à destreza humana. Próteses inteligentes podem antecipar e refinar os movimentos.
Os robôs de colheita de frutas macias são capazes de colher um morango em um campo e colocá-lo delicadamente em
uma caixinha com outras frutas sem amassá-las.
Os robôs guiados por visão conseguem até mesmo extrair
cuidadosamente resíduos nucleares de reatores. Mas será que eles podem realmente competir com as incríveis
capacidades da mão humana?
Como um bebê que aprende a usar as mãos, os robôs habilidosos que utilizam inteligência artificial integrada seguem um
roteiro semelhante. Esses robôs devem coexistir com seres humanos em um ambiente e aprender a realizar tarefas
físicas com base na experiência anterior. Eles reagem ao ambiente e ajustam seus movimentos em resposta a essas
interações. A tentativa e o erro desempenham um papel importante nesse processo.
"A IA tradicional lida com informações, enquanto a IA integrada percebe, entende e reage ao mundo físico", diz Eric Jing
Du, professor de engenharia civil da Universidade da Flórida, nos EUA.
"Essencialmente, ela oferece aos robôs a capacidade de 'ver' e 'sentir' o ambiente ao seu redor, permitindo que eles
realizem ações de maneira semelhante à humana."
Mas essa tecnologia ainda está engatinhando. Os sistemas sensoriais humanos são tão complexos, e nossas habilidades
perceptivas tão hábeis, que reproduzir a destreza no mesmo nível da mão humana continua sendo um grande desafio.
"Os sistemas sensoriais humanos podem detectar pequenas mudanças e se adaptar rapidamente às mudanças nas
tarefas e nos ambientes", acrescenta Du. "Eles integram vários inputs sensoriais, como visão, tato e temperatura.
Atualmente, os robôs não têm esse nível de percepção sensorial integrada."
Mas o nível de sofisticação está aumentando rapidamente. Veja o robô DEX-EE. Desenvolvido pela Shadow Robot
Company em colaboração com o Google DeepMind, é uma mão robótica com três dedos que usa drivers do tipo tendão
para obter 12 eixos de movimento. A equipe por trás do DEX-EE, projetado para "pesquisa de manipulação hábil", espera
demonstrar como as interações físicas contribuem para o aprendizado e o desenvolvimento da inteligência generalizada.
Cada um de seus três dedos contém sensores na ponta do dedo, que fornecem dados tridimensionais em tempo real
sobre o ambiente, além de informações sobre sua posição, força e inércia. O dispositivo pode manusear e manipular
objetos delicados, incluindo ovos e balões inflados, sem danificá-los. Ele aprendeu até mesmo a apertar as mãos — algo
que exige que reaja à interferência de forças externas e situações imprevisíveis. No momento, o DEX-EE é apenas uma
ferramenta de pesquisa, e não para ser usado em situações reais de trabalho em que poderia interagir com seres
humanos.
Mas entender como realizar essas funções vai ser essencial à medida que os robôs se tornarem cada vez mais presentes
ao lado das pessoas, tanto no trabalho quanto em casa. Com que força, por exemplo, um robô deve segurar um paciente
idoso ao colocá-lo em uma cama?
Um projeto de pesquisa do Instituto Fraunhofer IFF em Magdeburg, na Alemanha, configurou um robô simples para
"socar" repetidamente voluntários humanos no braço, num total de 19 mil vezes, para ajudar seus algoritmos a aprender a
diferença entre uma força potencialmente dolorosa e uma confortável. Mas alguns robôs habilidosos já estão começando
a aparecer no mundo real.
Disponível em: https://www.bbc.com/portuguese/articles/cx2pplx1352o. Acesso em 28/01/2025.
O tema central do texto é:
Ano: 2025
Banca:
IGDRH
Órgão:
Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP
Prova:
IGDRH - 2025 - Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP - Professor Titular de Ensino Fundamental (PTEF) - Concurso Anulado |
Q3304950
Português
Texto associado
Considere o texto para responder à questão:
Por que a mão dos seres humanos é especial — e o maior desafio para robôs 'perfeitos'
A mão humana é uma das partes do corpo mais surpreendentemente sofisticadas e fisiologicamente intrincadas. Ela tem
mais de 30 músculos, 27 articulações e uma rede de ligamentos e tendões que proporcionam 27 eixos de movimento. Há
mais de 17 mil receptores de toque e terminações nervosas somente na palma da mão. Esses recursos permitem que
nossas mãos executem uma variedade impressionante de tarefas altamente complexas por meio de uma ampla gama de
movimentos diferentes.
Até mesmo pegar algo tão simples como uma caneta, e movê-la por nossos dedos até adotar uma posição para escrever
envolve uma integração perfeita entre o corpo e o cérebro. As tarefas manuais que realizamos sem pensar exigem uma
combinação refinada de controle motor e feedback sensorial — desde abrir uma porta até tocar piano.
Com esse nível de complexidade, não é de se admirar que as tentativas de igualar a versatilidade e a destreza das mãos
humanas tenham sido evitadas por profissionais médicos e engenheiros durante séculos. Desde a rudimentar mão de
ferro com mola de um cavaleiro alemão do século XVI até a primeira mão robótica do mundo com feedback sensorial
criada na Iugoslávia na década de 1960, nada chegou perto de se equiparar às habilidades naturais da mão humana.
Os avanços na inteligência artificial estão dando início a uma geração de máquinas que estão chegando perto de
corresponder à destreza humana. Próteses inteligentes podem antecipar e refinar os movimentos.
Os robôs de colheita de frutas macias são capazes de colher um morango em um campo e colocá-lo delicadamente em
uma caixinha com outras frutas sem amassá-las.
Os robôs guiados por visão conseguem até mesmo extrair
cuidadosamente resíduos nucleares de reatores. Mas será que eles podem realmente competir com as incríveis
capacidades da mão humana?
Como um bebê que aprende a usar as mãos, os robôs habilidosos que utilizam inteligência artificial integrada seguem um
roteiro semelhante. Esses robôs devem coexistir com seres humanos em um ambiente e aprender a realizar tarefas
físicas com base na experiência anterior. Eles reagem ao ambiente e ajustam seus movimentos em resposta a essas
interações. A tentativa e o erro desempenham um papel importante nesse processo.
"A IA tradicional lida com informações, enquanto a IA integrada percebe, entende e reage ao mundo físico", diz Eric Jing
Du, professor de engenharia civil da Universidade da Flórida, nos EUA.
"Essencialmente, ela oferece aos robôs a capacidade de 'ver' e 'sentir' o ambiente ao seu redor, permitindo que eles
realizem ações de maneira semelhante à humana."
Mas essa tecnologia ainda está engatinhando. Os sistemas sensoriais humanos são tão complexos, e nossas habilidades
perceptivas tão hábeis, que reproduzir a destreza no mesmo nível da mão humana continua sendo um grande desafio.
"Os sistemas sensoriais humanos podem detectar pequenas mudanças e se adaptar rapidamente às mudanças nas
tarefas e nos ambientes", acrescenta Du. "Eles integram vários inputs sensoriais, como visão, tato e temperatura.
Atualmente, os robôs não têm esse nível de percepção sensorial integrada."
Mas o nível de sofisticação está aumentando rapidamente. Veja o robô DEX-EE. Desenvolvido pela Shadow Robot
Company em colaboração com o Google DeepMind, é uma mão robótica com três dedos que usa drivers do tipo tendão
para obter 12 eixos de movimento. A equipe por trás do DEX-EE, projetado para "pesquisa de manipulação hábil", espera
demonstrar como as interações físicas contribuem para o aprendizado e o desenvolvimento da inteligência generalizada.
Cada um de seus três dedos contém sensores na ponta do dedo, que fornecem dados tridimensionais em tempo real
sobre o ambiente, além de informações sobre sua posição, força e inércia. O dispositivo pode manusear e manipular
objetos delicados, incluindo ovos e balões inflados, sem danificá-los. Ele aprendeu até mesmo a apertar as mãos — algo
que exige que reaja à interferência de forças externas e situações imprevisíveis. No momento, o DEX-EE é apenas uma
ferramenta de pesquisa, e não para ser usado em situações reais de trabalho em que poderia interagir com seres
humanos.
Mas entender como realizar essas funções vai ser essencial à medida que os robôs se tornarem cada vez mais presentes
ao lado das pessoas, tanto no trabalho quanto em casa. Com que força, por exemplo, um robô deve segurar um paciente
idoso ao colocá-lo em uma cama?
Um projeto de pesquisa do Instituto Fraunhofer IFF em Magdeburg, na Alemanha, configurou um robô simples para
"socar" repetidamente voluntários humanos no braço, num total de 19 mil vezes, para ajudar seus algoritmos a aprender a
diferença entre uma força potencialmente dolorosa e uma confortável. Mas alguns robôs habilidosos já estão começando
a aparecer no mundo real.
Disponível em: https://www.bbc.com/portuguese/articles/cx2pplx1352o. Acesso em 28/01/2025.
Considere o seguinte trecho: “Cada um de seus três dedos contém sensores na ponta do dedo, que fornecem dados
tridimensionais em tempo real sobre o ambiente, além de informações sobre sua posição, força e inércia”. Os
termos além de possuem o sentido, no contexto em que se apresentam, de:
Ano: 2025
Banca:
IGDRH
Órgão:
Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP
Prova:
IGDRH - 2025 - Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP - Professor Titular de Ensino Fundamental (PTEF) - Concurso Anulado |
Q3304949
Português
Texto associado
Considere o texto para responder à questão:
Por que a mão dos seres humanos é especial — e o maior desafio para robôs 'perfeitos'
A mão humana é uma das partes do corpo mais surpreendentemente sofisticadas e fisiologicamente intrincadas. Ela tem
mais de 30 músculos, 27 articulações e uma rede de ligamentos e tendões que proporcionam 27 eixos de movimento. Há
mais de 17 mil receptores de toque e terminações nervosas somente na palma da mão. Esses recursos permitem que
nossas mãos executem uma variedade impressionante de tarefas altamente complexas por meio de uma ampla gama de
movimentos diferentes.
Até mesmo pegar algo tão simples como uma caneta, e movê-la por nossos dedos até adotar uma posição para escrever
envolve uma integração perfeita entre o corpo e o cérebro. As tarefas manuais que realizamos sem pensar exigem uma
combinação refinada de controle motor e feedback sensorial — desde abrir uma porta até tocar piano.
Com esse nível de complexidade, não é de se admirar que as tentativas de igualar a versatilidade e a destreza das mãos
humanas tenham sido evitadas por profissionais médicos e engenheiros durante séculos. Desde a rudimentar mão de
ferro com mola de um cavaleiro alemão do século XVI até a primeira mão robótica do mundo com feedback sensorial
criada na Iugoslávia na década de 1960, nada chegou perto de se equiparar às habilidades naturais da mão humana.
Os avanços na inteligência artificial estão dando início a uma geração de máquinas que estão chegando perto de
corresponder à destreza humana. Próteses inteligentes podem antecipar e refinar os movimentos.
Os robôs de colheita de frutas macias são capazes de colher um morango em um campo e colocá-lo delicadamente em
uma caixinha com outras frutas sem amassá-las.
Os robôs guiados por visão conseguem até mesmo extrair
cuidadosamente resíduos nucleares de reatores. Mas será que eles podem realmente competir com as incríveis
capacidades da mão humana?
Como um bebê que aprende a usar as mãos, os robôs habilidosos que utilizam inteligência artificial integrada seguem um
roteiro semelhante. Esses robôs devem coexistir com seres humanos em um ambiente e aprender a realizar tarefas
físicas com base na experiência anterior. Eles reagem ao ambiente e ajustam seus movimentos em resposta a essas
interações. A tentativa e o erro desempenham um papel importante nesse processo.
"A IA tradicional lida com informações, enquanto a IA integrada percebe, entende e reage ao mundo físico", diz Eric Jing
Du, professor de engenharia civil da Universidade da Flórida, nos EUA.
"Essencialmente, ela oferece aos robôs a capacidade de 'ver' e 'sentir' o ambiente ao seu redor, permitindo que eles
realizem ações de maneira semelhante à humana."
Mas essa tecnologia ainda está engatinhando. Os sistemas sensoriais humanos são tão complexos, e nossas habilidades
perceptivas tão hábeis, que reproduzir a destreza no mesmo nível da mão humana continua sendo um grande desafio.
"Os sistemas sensoriais humanos podem detectar pequenas mudanças e se adaptar rapidamente às mudanças nas
tarefas e nos ambientes", acrescenta Du. "Eles integram vários inputs sensoriais, como visão, tato e temperatura.
Atualmente, os robôs não têm esse nível de percepção sensorial integrada."
Mas o nível de sofisticação está aumentando rapidamente. Veja o robô DEX-EE. Desenvolvido pela Shadow Robot
Company em colaboração com o Google DeepMind, é uma mão robótica com três dedos que usa drivers do tipo tendão
para obter 12 eixos de movimento. A equipe por trás do DEX-EE, projetado para "pesquisa de manipulação hábil", espera
demonstrar como as interações físicas contribuem para o aprendizado e o desenvolvimento da inteligência generalizada.
Cada um de seus três dedos contém sensores na ponta do dedo, que fornecem dados tridimensionais em tempo real
sobre o ambiente, além de informações sobre sua posição, força e inércia. O dispositivo pode manusear e manipular
objetos delicados, incluindo ovos e balões inflados, sem danificá-los. Ele aprendeu até mesmo a apertar as mãos — algo
que exige que reaja à interferência de forças externas e situações imprevisíveis. No momento, o DEX-EE é apenas uma
ferramenta de pesquisa, e não para ser usado em situações reais de trabalho em que poderia interagir com seres
humanos.
Mas entender como realizar essas funções vai ser essencial à medida que os robôs se tornarem cada vez mais presentes
ao lado das pessoas, tanto no trabalho quanto em casa. Com que força, por exemplo, um robô deve segurar um paciente
idoso ao colocá-lo em uma cama?
Um projeto de pesquisa do Instituto Fraunhofer IFF em Magdeburg, na Alemanha, configurou um robô simples para
"socar" repetidamente voluntários humanos no braço, num total de 19 mil vezes, para ajudar seus algoritmos a aprender a
diferença entre uma força potencialmente dolorosa e uma confortável. Mas alguns robôs habilidosos já estão começando
a aparecer no mundo real.
Disponível em: https://www.bbc.com/portuguese/articles/cx2pplx1352o. Acesso em 28/01/2025.
Considere o seguinte trecho: A equipe por trás do DEX-EE, projetado para “pesquisa de manipulação hábil”,
espera demonstrar como as interações físicas contribuem para o aprendizado e o desenvolvimento da inteligência
generalizada. O uso de aspas, no trecho grifado e no contexto em que se apresenta, justifica-se por tratar-se:
Ano: 2025
Banca:
IGDRH
Órgão:
Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP
Prova:
IGDRH - 2025 - Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP - Professor Titular de Ensino Fundamental (PTEF) - Concurso Anulado |
Q3304948
Português
Texto associado
Considere o texto para responder à questão:
Por que a mão dos seres humanos é especial — e o maior desafio para robôs 'perfeitos'
A mão humana é uma das partes do corpo mais surpreendentemente sofisticadas e fisiologicamente intrincadas. Ela tem
mais de 30 músculos, 27 articulações e uma rede de ligamentos e tendões que proporcionam 27 eixos de movimento. Há
mais de 17 mil receptores de toque e terminações nervosas somente na palma da mão. Esses recursos permitem que
nossas mãos executem uma variedade impressionante de tarefas altamente complexas por meio de uma ampla gama de
movimentos diferentes.
Até mesmo pegar algo tão simples como uma caneta, e movê-la por nossos dedos até adotar uma posição para escrever
envolve uma integração perfeita entre o corpo e o cérebro. As tarefas manuais que realizamos sem pensar exigem uma
combinação refinada de controle motor e feedback sensorial — desde abrir uma porta até tocar piano.
Com esse nível de complexidade, não é de se admirar que as tentativas de igualar a versatilidade e a destreza das mãos
humanas tenham sido evitadas por profissionais médicos e engenheiros durante séculos. Desde a rudimentar mão de
ferro com mola de um cavaleiro alemão do século XVI até a primeira mão robótica do mundo com feedback sensorial
criada na Iugoslávia na década de 1960, nada chegou perto de se equiparar às habilidades naturais da mão humana.
Os avanços na inteligência artificial estão dando início a uma geração de máquinas que estão chegando perto de
corresponder à destreza humana. Próteses inteligentes podem antecipar e refinar os movimentos.
Os robôs de colheita de frutas macias são capazes de colher um morango em um campo e colocá-lo delicadamente em
uma caixinha com outras frutas sem amassá-las.
Os robôs guiados por visão conseguem até mesmo extrair
cuidadosamente resíduos nucleares de reatores. Mas será que eles podem realmente competir com as incríveis
capacidades da mão humana?
Como um bebê que aprende a usar as mãos, os robôs habilidosos que utilizam inteligência artificial integrada seguem um
roteiro semelhante. Esses robôs devem coexistir com seres humanos em um ambiente e aprender a realizar tarefas
físicas com base na experiência anterior. Eles reagem ao ambiente e ajustam seus movimentos em resposta a essas
interações. A tentativa e o erro desempenham um papel importante nesse processo.
"A IA tradicional lida com informações, enquanto a IA integrada percebe, entende e reage ao mundo físico", diz Eric Jing
Du, professor de engenharia civil da Universidade da Flórida, nos EUA.
"Essencialmente, ela oferece aos robôs a capacidade de 'ver' e 'sentir' o ambiente ao seu redor, permitindo que eles
realizem ações de maneira semelhante à humana."
Mas essa tecnologia ainda está engatinhando. Os sistemas sensoriais humanos são tão complexos, e nossas habilidades
perceptivas tão hábeis, que reproduzir a destreza no mesmo nível da mão humana continua sendo um grande desafio.
"Os sistemas sensoriais humanos podem detectar pequenas mudanças e se adaptar rapidamente às mudanças nas
tarefas e nos ambientes", acrescenta Du. "Eles integram vários inputs sensoriais, como visão, tato e temperatura.
Atualmente, os robôs não têm esse nível de percepção sensorial integrada."
Mas o nível de sofisticação está aumentando rapidamente. Veja o robô DEX-EE. Desenvolvido pela Shadow Robot
Company em colaboração com o Google DeepMind, é uma mão robótica com três dedos que usa drivers do tipo tendão
para obter 12 eixos de movimento. A equipe por trás do DEX-EE, projetado para "pesquisa de manipulação hábil", espera
demonstrar como as interações físicas contribuem para o aprendizado e o desenvolvimento da inteligência generalizada.
Cada um de seus três dedos contém sensores na ponta do dedo, que fornecem dados tridimensionais em tempo real
sobre o ambiente, além de informações sobre sua posição, força e inércia. O dispositivo pode manusear e manipular
objetos delicados, incluindo ovos e balões inflados, sem danificá-los. Ele aprendeu até mesmo a apertar as mãos — algo
que exige que reaja à interferência de forças externas e situações imprevisíveis. No momento, o DEX-EE é apenas uma
ferramenta de pesquisa, e não para ser usado em situações reais de trabalho em que poderia interagir com seres
humanos.
Mas entender como realizar essas funções vai ser essencial à medida que os robôs se tornarem cada vez mais presentes
ao lado das pessoas, tanto no trabalho quanto em casa. Com que força, por exemplo, um robô deve segurar um paciente
idoso ao colocá-lo em uma cama?
Um projeto de pesquisa do Instituto Fraunhofer IFF em Magdeburg, na Alemanha, configurou um robô simples para
"socar" repetidamente voluntários humanos no braço, num total de 19 mil vezes, para ajudar seus algoritmos a aprender a
diferença entre uma força potencialmente dolorosa e uma confortável. Mas alguns robôs habilidosos já estão começando
a aparecer no mundo real.
Disponível em: https://www.bbc.com/portuguese/articles/cx2pplx1352o. Acesso em 28/01/2025.
Considere o seguinte trecho: “Os avanços na inteligência artificial estão dando início a uma geração de máquinas
que estão chegando perto de corresponder à destreza humana. Próteses inteligentes podem antecipar e refinar os
movimentos. Os robôs de colheita de frutas macias são capazes de colher um morango em um campo e colocá-lo
delicadamente em uma caixinha com outras frutas sem amassá-las.”. Os termos “início”, “perto” e “macias” podem
ser melhor substituídos, sem perda significativa de sentido, no contexto em que se apresentam, respectivamente,
por:
Ano: 2025
Banca:
IGDRH
Órgão:
Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP
Prova:
IGDRH - 2025 - Prefeitura de Itaquaquecetuba - SP - Professor Titular de Ensino Fundamental (PTEF) - Concurso Anulado |
Q3304947
Português
Texto associado
Considere o texto para responder à questão:
Por que a mão dos seres humanos é especial — e o maior desafio para robôs 'perfeitos'
A mão humana é uma das partes do corpo mais surpreendentemente sofisticadas e fisiologicamente intrincadas. Ela tem
mais de 30 músculos, 27 articulações e uma rede de ligamentos e tendões que proporcionam 27 eixos de movimento. Há
mais de 17 mil receptores de toque e terminações nervosas somente na palma da mão. Esses recursos permitem que
nossas mãos executem uma variedade impressionante de tarefas altamente complexas por meio de uma ampla gama de
movimentos diferentes.
Até mesmo pegar algo tão simples como uma caneta, e movê-la por nossos dedos até adotar uma posição para escrever
envolve uma integração perfeita entre o corpo e o cérebro. As tarefas manuais que realizamos sem pensar exigem uma
combinação refinada de controle motor e feedback sensorial — desde abrir uma porta até tocar piano.
Com esse nível de complexidade, não é de se admirar que as tentativas de igualar a versatilidade e a destreza das mãos
humanas tenham sido evitadas por profissionais médicos e engenheiros durante séculos. Desde a rudimentar mão de
ferro com mola de um cavaleiro alemão do século XVI até a primeira mão robótica do mundo com feedback sensorial
criada na Iugoslávia na década de 1960, nada chegou perto de se equiparar às habilidades naturais da mão humana.
Os avanços na inteligência artificial estão dando início a uma geração de máquinas que estão chegando perto de
corresponder à destreza humana. Próteses inteligentes podem antecipar e refinar os movimentos.
Os robôs de colheita de frutas macias são capazes de colher um morango em um campo e colocá-lo delicadamente em
uma caixinha com outras frutas sem amassá-las.
Os robôs guiados por visão conseguem até mesmo extrair
cuidadosamente resíduos nucleares de reatores. Mas será que eles podem realmente competir com as incríveis
capacidades da mão humana?
Como um bebê que aprende a usar as mãos, os robôs habilidosos que utilizam inteligência artificial integrada seguem um
roteiro semelhante. Esses robôs devem coexistir com seres humanos em um ambiente e aprender a realizar tarefas
físicas com base na experiência anterior. Eles reagem ao ambiente e ajustam seus movimentos em resposta a essas
interações. A tentativa e o erro desempenham um papel importante nesse processo.
"A IA tradicional lida com informações, enquanto a IA integrada percebe, entende e reage ao mundo físico", diz Eric Jing
Du, professor de engenharia civil da Universidade da Flórida, nos EUA.
"Essencialmente, ela oferece aos robôs a capacidade de 'ver' e 'sentir' o ambiente ao seu redor, permitindo que eles
realizem ações de maneira semelhante à humana."
Mas essa tecnologia ainda está engatinhando. Os sistemas sensoriais humanos são tão complexos, e nossas habilidades
perceptivas tão hábeis, que reproduzir a destreza no mesmo nível da mão humana continua sendo um grande desafio.
"Os sistemas sensoriais humanos podem detectar pequenas mudanças e se adaptar rapidamente às mudanças nas
tarefas e nos ambientes", acrescenta Du. "Eles integram vários inputs sensoriais, como visão, tato e temperatura.
Atualmente, os robôs não têm esse nível de percepção sensorial integrada."
Mas o nível de sofisticação está aumentando rapidamente. Veja o robô DEX-EE. Desenvolvido pela Shadow Robot
Company em colaboração com o Google DeepMind, é uma mão robótica com três dedos que usa drivers do tipo tendão
para obter 12 eixos de movimento. A equipe por trás do DEX-EE, projetado para "pesquisa de manipulação hábil", espera
demonstrar como as interações físicas contribuem para o aprendizado e o desenvolvimento da inteligência generalizada.
Cada um de seus três dedos contém sensores na ponta do dedo, que fornecem dados tridimensionais em tempo real
sobre o ambiente, além de informações sobre sua posição, força e inércia. O dispositivo pode manusear e manipular
objetos delicados, incluindo ovos e balões inflados, sem danificá-los. Ele aprendeu até mesmo a apertar as mãos — algo
que exige que reaja à interferência de forças externas e situações imprevisíveis. No momento, o DEX-EE é apenas uma
ferramenta de pesquisa, e não para ser usado em situações reais de trabalho em que poderia interagir com seres
humanos.
Mas entender como realizar essas funções vai ser essencial à medida que os robôs se tornarem cada vez mais presentes
ao lado das pessoas, tanto no trabalho quanto em casa. Com que força, por exemplo, um robô deve segurar um paciente
idoso ao colocá-lo em uma cama?
Um projeto de pesquisa do Instituto Fraunhofer IFF em Magdeburg, na Alemanha, configurou um robô simples para
"socar" repetidamente voluntários humanos no braço, num total de 19 mil vezes, para ajudar seus algoritmos a aprender a
diferença entre uma força potencialmente dolorosa e uma confortável. Mas alguns robôs habilidosos já estão começando
a aparecer no mundo real.
Disponível em: https://www.bbc.com/portuguese/articles/cx2pplx1352o. Acesso em 28/01/2025.
A respeito do texto, julgue V, para verdadeiro; F, para falso e assinale a alternativa correta:
( ) A mão humana é uma das partes do corpo mais surpreendentemente sofisticadas e fisiologicamente intrincadas.
( ) As mãos robóticas apresentam maior sensibilidade e capacidade de articulação do que a mão humana.
( ) As mãos humanas executam uma variedade impressionante de tarefas altamente complexas por meio de uma ampla gama de movimentos diferentes.
( ) Os robôs de colheita de frutas macias são capazes de colher um morango em um campo e colocá-lo delicadamente em uma caixinha com outras frutas sem amassá-las.
( ) A mão humana é uma das partes do corpo mais surpreendentemente sofisticadas e fisiologicamente intrincadas.
( ) As mãos robóticas apresentam maior sensibilidade e capacidade de articulação do que a mão humana.
( ) As mãos humanas executam uma variedade impressionante de tarefas altamente complexas por meio de uma ampla gama de movimentos diferentes.
( ) Os robôs de colheita de frutas macias são capazes de colher um morango em um campo e colocá-lo delicadamente em uma caixinha com outras frutas sem amassá-las.
Ano: 2025
Banca:
IBAM
Órgão:
Prefeitura de Bragança Paulista - SP
Prova:
IBAM - 2025 - Prefeitura de Bragança Paulista - SP - Professor de Ensino Fundamental |
Q3244488
Pedagogia
Qual é, segundo Hoffmann (2010), um dos princípios
da teoria construtivista fundamental à avaliação?
Ano: 2025
Banca:
IBAM
Órgão:
Prefeitura de Bragança Paulista - SP
Prova:
IBAM - 2025 - Prefeitura de Bragança Paulista - SP - Professor de Ensino Fundamental |
Q3244487
Pedagogia
"A didática da matemática define os problemas como
aquelas situações que criam um obstáculo a vencer,
que promovem a busca dentro de tudo o que se sabe
para decidir em cada caso aquilo que é mais
pertinente, forçando, assim, a utilização de
conhecimentos anteriores e mostrando-os ao mesmo
tempo insuficientes e muito difíceis." (MORENO in
PANIZZA, MABEL & cols, 2011, P.51)
A partir desse pressuposto, Moreno apresenta várias reflexões sobre esse recurso didático, dentre as quais não está aquela descrita em qual alternativa?
A partir desse pressuposto, Moreno apresenta várias reflexões sobre esse recurso didático, dentre as quais não está aquela descrita em qual alternativa?
Ano: 2025
Banca:
IBAM
Órgão:
Prefeitura de Bragança Paulista - SP
Prova:
IBAM - 2025 - Prefeitura de Bragança Paulista - SP - Professor de Ensino Fundamental |
Q3244486
Pedagogia
Em "Avaliação Mediadora: uma prática em
construção da pré-escola à universidade" Hoffmann
(2010) apresenta alguns erros ortográficos
cometidos pelos alunos em tarefas de textos.
Analise as reflexões abaixo sobre os erros destacados para, em seguida, assinalar a alternativa correta.
I . Percebe-se que as crianças já elaboraram a construção da língua escrita.
II. As crianças não trocam "massã" por "matã", por exemplo, pois buscam a coerente representação fonética da língua falada, assim como em "pessoua" ou "muinto", que são pronunciadas dessa forma.
III. Esses erros de grafia representam dificuldades de compreensão dos alunos e devem ser apontados, ainda que de forma sutil, pelos professores.
IV. Por ser a ortografia um conhecimento de natureza arbitrária, não há como o aluno compreender, em muitas situações, porque se escreve "encher" e "mexer", por exemplo.
As reflexões que estão de acordo com as propostas de Hoffmann constam dos itens:
Analise as reflexões abaixo sobre os erros destacados para, em seguida, assinalar a alternativa correta.
I . Percebe-se que as crianças já elaboraram a construção da língua escrita.
II. As crianças não trocam "massã" por "matã", por exemplo, pois buscam a coerente representação fonética da língua falada, assim como em "pessoua" ou "muinto", que são pronunciadas dessa forma.
III. Esses erros de grafia representam dificuldades de compreensão dos alunos e devem ser apontados, ainda que de forma sutil, pelos professores.
IV. Por ser a ortografia um conhecimento de natureza arbitrária, não há como o aluno compreender, em muitas situações, porque se escreve "encher" e "mexer", por exemplo.
As reflexões que estão de acordo com as propostas de Hoffmann constam dos itens:
Ano: 2025
Banca:
IBAM
Órgão:
Prefeitura de Bragança Paulista - SP
Prova:
IBAM - 2025 - Prefeitura de Bragança Paulista - SP - Professor de Ensino Fundamental |
Q3244485
Pedagogia
Considerando o disposto na Base Nacional Comum
Curricular, assinale a alternativa que apresenta
incorreção quanto à competência específica da área
de conhecimento destacada.
Ano: 2025
Banca:
IBAM
Órgão:
Prefeitura de Bragança Paulista - SP
Prova:
IBAM - 2025 - Prefeitura de Bragança Paulista - SP - Professor de Ensino Fundamental |
Q3244484
Pedagogia
Uma das ações mais recentes do Ministério da
Educação diz respeito à Política Nacional de
Alfabetização. O documento "Práticas de
Alfabetização", utilizado como referência pelo
Programa do MEC (2021), apresenta várias
estratégias de ensino, alinhadas aos objetivos de
aprendizagens descritos na Base Nacional Comum
Curricular.
Com relação à estratégia de ensino "consciência de sílabas" o referido documento aponta que:
Com relação à estratégia de ensino "consciência de sílabas" o referido documento aponta que:
Ano: 2025
Banca:
IBAM
Órgão:
Prefeitura de Bragança Paulista - SP
Prova:
IBAM - 2025 - Prefeitura de Bragança Paulista - SP - Professor de Ensino Fundamental |
Q3244483
Pedagogia
Moreno (In: PANIZZA, MABEL & cols, 2011, P.44), ao
tratar do ensino do número e do sistema de
numeração na educação infantil e na primeira série,
apresenta uma comparação entre o ensino clássico e
a "matemática moderna".
Na perspectiva da "matemática moderna":
Na perspectiva da "matemática moderna":
Ano: 2025
Banca:
IBAM
Órgão:
Prefeitura de Bragança Paulista - SP
Prova:
IBAM - 2025 - Prefeitura de Bragança Paulista - SP - Professor de Ensino Fundamental |
Q3244482
Pedagogia
Para Soares (2013) alfabetização é:
Ano: 2025
Banca:
IBAM
Órgão:
Prefeitura de Bragança Paulista - SP
Prova:
IBAM - 2025 - Prefeitura de Bragança Paulista - SP - Professor de Ensino Fundamental |
Q3244481
Pedagogia
Na publicação do MEC "Alfabetização baseada na
Ciência" Lopes (2021) discorre sobre o ensino e a
aprendizagem da leitura.
Assinale a alternativa que apresenta uma informação trazida pelo autor acerca desse tema.
Assinale a alternativa que apresenta uma informação trazida pelo autor acerca desse tema.
Ano: 2025
Banca:
IBAM
Órgão:
Prefeitura de Bragança Paulista - SP
Prova:
IBAM - 2025 - Prefeitura de Bragança Paulista - SP - Professor de Ensino Fundamental |
Q3244480
Pedagogia
A Base Nacional Comum Curricular, ao valorizar as
situações lúdicas de aprendizagem, aponta para a
necessária articulação com as experiências
vivenciadas na Educação Infantil. Tal articulação
precisa prever tanto a progressiva sistematização
dessas experiências quanto o desenvolvimento,
pelos alunos:
Ano: 2025
Banca:
IBAM
Órgão:
Prefeitura de Bragança Paulista - SP
Prova:
IBAM - 2025 - Prefeitura de Bragança Paulista - SP - Professor de Ensino Fundamental |
Q3244479
Pedagogia
"Forme uma sentença com os sinais apresentados
no quadro. Não é preciso utilizar todos! Registre o
que se passa em sua mente: as dificuldades que
você está encontrando e as soluções que está dando
a elas; os procedimentos e os conhecimentos que
você está utilizando para realizar a atividade."
SOARES, Magda (2013); P.18
Sobre a atividade proposta, Magda Soares afirma que é:
SOARES, Magda (2013); P.18
Sobre a atividade proposta, Magda Soares afirma que é:
Ano: 2025
Banca:
IBAM
Órgão:
Prefeitura de Bragança Paulista - SP
Prova:
IBAM - 2025 - Prefeitura de Bragança Paulista - SP - Professor de Ensino Fundamental |
Q3244478
Legislação dos Municípios do Estado de São Paulo
Uma das diretrizes do Plano Municipal de Educação
de Bragança Paulista − PME - aprovado pela Lei nº
4.488/2015 está descrita em qual alternativa?
Ano: 2025
Banca:
IBAM
Órgão:
Prefeitura de Bragança Paulista - SP
Prova:
IBAM - 2025 - Prefeitura de Bragança Paulista - SP - Professor de Ensino Fundamental |
Q3244477
Pedagogia
"Art. 3° A Educação das Relações Étnico-Raciais e o
estudo de História e Cultura Afro-Brasileira, e
História e Cultura Africana será desenvolvida por
meio de conteúdos, competências, atitudes e
valores, a serem estabelecidos pelas Instituições de
ensino e seus professores, com o apoio e supervisão
dos sistemas de ensino, entidades mantenedoras e
coordenações pedagógicas, atendidas as indicações,
recomendações e diretrizes explicitadas no Parecer
CNE/CP 003/2004."
Resolução n.º 1/2004, de 17 de junho de 2004. Institui Diretrizes Nacionais para a Educação das Relações Étnico-Raciais e para o Ensino de História e Cultura Afro-Brasileira e Africana
O parágrafo 3º do artigo acima referenciado define que o ensino sistemático de História e Cultura Afro-Brasileira e Africana na Educação Básica, nos termos da Lei 10639/2003, refere-se, em especial:
Resolução n.º 1/2004, de 17 de junho de 2004. Institui Diretrizes Nacionais para a Educação das Relações Étnico-Raciais e para o Ensino de História e Cultura Afro-Brasileira e Africana
O parágrafo 3º do artigo acima referenciado define que o ensino sistemático de História e Cultura Afro-Brasileira e Africana na Educação Básica, nos termos da Lei 10639/2003, refere-se, em especial:
Ano: 2025
Banca:
IBAM
Órgão:
Prefeitura de Bragança Paulista - SP
Prova:
IBAM - 2025 - Prefeitura de Bragança Paulista - SP - Professor de Ensino Fundamental |
Q3244476
Direito da Criança e do Adolescente - Estatuto da Criança e do Adolescente (ECA) - Lei nº 8.069 de 1990
A Lei 8.069/90, que dispõe sobre o Estatuto da
Criança e do Adolescente, estabelece em seu artigo
4º que "é dever da família, da comunidade, da
sociedade em geral e do poder público assegurar,
com absoluta prioridade, a efetivação dos direitos
referentes à vida, à saúde, à alimentação, à
educação, ao esporte, ao lazer, à profissionalização,
à cultura, à dignidade, ao respeito, à liberdade e à
convivência familiar e comunitária."
De acordo com o parágrafo único do artigo 4º, a garantia de prioridade compreende:
De acordo com o parágrafo único do artigo 4º, a garantia de prioridade compreende:
Ano: 2025
Banca:
IBAM
Órgão:
Prefeitura de Bragança Paulista - SP
Prova:
IBAM - 2025 - Prefeitura de Bragança Paulista - SP - Professor de Ensino Fundamental |
Q3244475
Pedagogia
Estabelece o artigo 210 da Constituição Federal que
serão fixados conteúdos mínimos para o ensino
fundamental, de maneira a assegurar formação
básica comum e respeito:
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