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Q3509640
Banco de Dados
No processo de modelagem de um banco de dados
relacional, é importante seguir boas práticas para garantir
integridade, eficiência e escalabilidade. Qual das alternativas,
a seguir, representa uma prática correta ao projetar um banco
de dados relacional?
Q3509639
Sistemas de Informação
Uma empresa de e-commerce deseja identificar atividades
fraudulentas em transações financeiras analisando padrões
incomuns nos dados. Para isso, a equipe de ciência de dados
decide aplicar técnicas de detecção de anomalias. Qual
alternativa apresenta a abordagem mais eficaz para detectar
essas anomalias em um grande volume de dados
transacionais?
Q3509638
Sistemas de Informação
Uma empresa de transporte urbano deseja analisar a
distribuição de pontos de ônibus e a demanda de passageiros
em uma cidade para otimizar suas rotas. O objetivo é
identificar quais áreas possuem alta densidade de demanda
e onde há necessidade de expansão da infraestrutura de
transporte. Assinale a alternativa que apresenta a abordagem
mais eficaz para realizar essa análise geoespacial e para
identificar os padrões de distribuição de demanda.
Q3509637
Sistemas de Informação
Considere um cenário onde uma empresa precisa
implementar uma solução de Business Intelligence (BI) para
análise avançada de dados e relatórios interativos. O time de
dados avalia Tableau e Power BI como principais opções.
Assinale a alternativa que apresenta a afirmação correta sobre
as diferenças e/ou semelhanças técnicas entre essas
ferramentas.
Q3509636
Banco de Dados
Uma empresa multinacional lida com grandes volumes de
dados provenientes de diversas fontes, incluindo bancos de
dados transacionais, sensores IoT, logs de servidores e redes
sociais, envolvendo dados estruturados e não estruturados. Durante o processo de armazenamento e recuperação de
dados, a organização enfrenta desafios de desempenho e
consistência.
Considerando o cenário descrito, assinale a alternativa que apresenta a abordagem mais adequada para otimizar a recuperação eficiente e garantir a integridade dos dados.
Considerando o cenário descrito, assinale a alternativa que apresenta a abordagem mais adequada para otimizar a recuperação eficiente e garantir a integridade dos dados.
Q3509635
Programação
Considere o seguinte código na linguagem R que utiliza
estruturas de repetição para processar um vetor numérico:
numeros <- c(2, 4, 6, 8, 10) resultado <- 0
for (i in seq_along(numeros)) { if (numeros[i] %% 4 == 0) { resultado <- resultado + numeros[i] } } print(resultado)
Com base na execução desse código, assinale a alternativa que apresenta a saída impressa pelo comando print (resultado).
numeros <- c(2, 4, 6, 8, 10) resultado <- 0
for (i in seq_along(numeros)) { if (numeros[i] %% 4 == 0) { resultado <- resultado + numeros[i] } } print(resultado)
Com base na execução desse código, assinale a alternativa que apresenta a saída impressa pelo comando print (resultado).
Q3509634
Governança de TI
Suponha o desenvolvimento de uma plataforma que integra
informações de diversas fontes governamentais para
promover a transparência e facilitar a análise de políticas
públicas. Para garantir que os dados utilizados atendam aos
princípios de dados abertos, é fundamental compreender
suas características essenciais. Em relação ao contexto
descrito, assinale a alternativa que apresenta uma
característica fundamental para que um conjunto de dados
seja considerado "dado aberto”.
Q3509633
Programação
Considere o seguinte código Python utilizando a biblioteca
Pandas:
import pandas as pd dados = {'Nome': ['Ivo','Iza','Ney','Ana'], 'Idade': [28, 34, 23, 21], 'Salario': [3000, 4000, 1500, 2000]}
df = pd.DataFrame(dados)
t_idade = df['Idade'].dtype print(f'O tipo da coluna Idade é: {t_idade}')
No código apresentado, foram utilizados dois conceitos importantes sobre o Pandas: DataFrame e dtype. Assinale a alternativa que contém a saída correta do comando print quando o código for executado.
import pandas as pd dados = {'Nome': ['Ivo','Iza','Ney','Ana'], 'Idade': [28, 34, 23, 21], 'Salario': [3000, 4000, 1500, 2000]}
df = pd.DataFrame(dados)
t_idade = df['Idade'].dtype print(f'O tipo da coluna Idade é: {t_idade}')
No código apresentado, foram utilizados dois conceitos importantes sobre o Pandas: DataFrame e dtype. Assinale a alternativa que contém a saída correta do comando print quando o código for executado.
Q3509632
Algoritmos e Estrutura de Dados
Considere a classe No, implementada em Python, que será a
base de formação de uma Lista Simplesmente Encadeada:
class No: def __init__(self, dado): self.dado = dado self.proximo = None
Considere ainda o trecho de código em Python que manipula a Lista Simplesmente Encadeada e que está declarado dentro da classe ListaEncadeada:
A classe ListaEncadeada contém outros métodos que permitem a sua completa manipulação, como inserir elemento no início, inserir elemento no final, exibir conteúdo da lista e remover elementos. Assinale a alternativa que apresenta o conteúdo retornado pelo metodoZ, quando for enviado como parâmetro a seguinte Lista Ligada: [15, 28, 2, 10, 50, 14, 77]
class No: def __init__(self, dado): self.dado = dado self.proximo = None
Considere ainda o trecho de código em Python que manipula a Lista Simplesmente Encadeada e que está declarado dentro da classe ListaEncadeada:
A classe ListaEncadeada contém outros métodos que permitem a sua completa manipulação, como inserir elemento no início, inserir elemento no final, exibir conteúdo da lista e remover elementos. Assinale a alternativa que apresenta o conteúdo retornado pelo metodoZ, quando for enviado como parâmetro a seguinte Lista Ligada: [15, 28, 2, 10, 50, 14, 77]
Q3509631
Noções de Informática
O pré-processamento de textos é uma etapa importante¬¬no
processo de análise e classificação de dados textuais. Ele visa
transformar textos brutos em um formato adequado para ser
utilizado em algoritmos de aprendizado de máquina. Entre as
técnicas mais comuns no pré-processamento de textos, estão
a remoção de stop words, a tokenização, a lematização e o
estemização. Considere o texto original a seguir:
"O carro estava muito sujo, então ele decidiu limpar o carro
depois de um longo dia de trabalho. O carro ficou brilhante
após a limpeza."
Com base nas técnicas de pré-processamento citadas, como ficará o texto original após a aplicação de tokenização e remoção de stop words?
Com base nas técnicas de pré-processamento citadas, como ficará o texto original após a aplicação de tokenização e remoção de stop words?
Q3509630
Engenharia de Software
Um modelo de linguagem baseado em unigramas foi treinado
em um grande volume de textos em português. Esse modelo
atribui probabilidades a palavras individuais, sem levar em
consideração a ordem em que aparecem na sentença.
Sabendo-se que a perplexidade é uma métrica que mede
quão bem um modelo de linguagem prediz um texto, assinale
a alternativa que melhor representa a perplexidade do modelo
nas frases "qual sanduíche Maria comeu" e "Maria comeu o
sanduíche".
Q3509629
Engenharia de Software
Em aprendizado de máquina, a calibração de
hiperparâmetros é um processo importante para otimizar o
desempenho de um modelo. Considere o seguinte cenário:
Você está treinando um modelo de Random Forest para prever
o preço de imóveis e percebe que o desempenho do modelo
não está satisfatório. Após uma análise, você decide calibrar
os hiperparâmetros para tentar melhorar o modelo. Para isso,
você seleciona os seguintes hiperparâmetros para calibração:
• n_estimators (número de árvores na floresta); • max_depth (profundidade máxima de cada árvore); • min_samples_split (número mínimo de amostras necessárias para dividir um nó).
Assinale a alternativa que apresenta a melhor abordagem para encontrar a combinação ideal desses hiperparâmetros.
• n_estimators (número de árvores na floresta); • max_depth (profundidade máxima de cada árvore); • min_samples_split (número mínimo de amostras necessárias para dividir um nó).
Assinale a alternativa que apresenta a melhor abordagem para encontrar a combinação ideal desses hiperparâmetros.
Q3509628
Algoritmos e Estrutura de Dados
Os algoritmos de clusterização são utilizados na ciência de
dados para agrupar elementos semelhantes com base em
suas características. Um dos métodos mais comuns para
medir a similaridade entre pontos é a distância Euclidiana, que
calcula o quão próximos ou distantes os elementos estão em
um espaço multidimensional. Essa métrica é a base para a
determinação da formação dos clusters em algoritmos como
K-Means e DBSCAN. Uma empresa deseja agrupar clientes com base em seu
comportamento de compra. Para isso, foram coletados dois
atributos: a quantidade de produtos diferentes comprados no
último mês (X) e o valor total gasto (em centenas de reais) (Y).
A tabela, a seguir, apresenta os dados coletados de quatro
clientes, que serão usados para gerar a matriz de distâncias
com base na distância Euclidiana:
Em relação à matriz de distância gerada, assinale a alternativa correta.
Em relação à matriz de distância gerada, assinale a alternativa correta.
Q3509627
Programação
Analise o trecho de código Python a seguir:
Em relação ao trecho apresentado, assinale a alternativa que indica o conteúdo que será exibido na tela a partir da execução da linha 4 (print).
Q3509625
Engenharia de Software
Uma ONG, especializada na busca por gatos desaparecidos,
contratou uma empresa de tecnologia para desenvolver um
sistema de classificação de imagens baseado em
Aprendizado Profundo. O objetivo é que o sistema identifique
gatos em fotos enviadas por usuários. Para isso, a empresa
optou por utilizar Redes Neurais Convolucionais (CNNs), dada
sua capacidade de extrair automaticamente padrões visuais
hierárquicos.
Durante o treinamento, os desenvolvedores perceberam que
a rede estava obtendo alta acurácia no conjunto de treino, mas
baixo desempenho no conjunto de teste. Além disso, ao
inspecionar os mapas de ativação, notaram que a rede estava
focando em características irrelevantes do fundo da imagem
em vez de identificar os gatos corretamente.
E relação ao problema descrito, assinale a alternativa que apresenta a abordagem mais eficaz para aprimorar a capacidade de generalização de um modelo de aprendizado de máquina.
E relação ao problema descrito, assinale a alternativa que apresenta a abordagem mais eficaz para aprimorar a capacidade de generalização de um modelo de aprendizado de máquina.
Q3509624
Banco de Dados
Uma grande empresa do setor financeiro decidiu modernizar
sua infraestrutura de dados para suportar análises preditivas
e relatórios gerenciais avançados, além de manter a eficiência
nas transações diárias de seus clientes. Atualmente, a
empresa possui um banco de dados relacional tradicional que
armazena transações bancárias em tempo real, mas enfrenta
dificuldades ao executar consultas analíticas complexas,
como identificação de padrões de fraude e segmentação de
clientes com base no histórico de gastos.
Diante desse cenário, a empresa considera a separação da
sua arquitetura de dados em dois ambientes distintos: um
banco de dados transacional (OLTP) e um ambiente analítico
(OLAP).
Em relação ao contexto apresentado, assinale a alternativa correta.
Em relação ao contexto apresentado, assinale a alternativa correta.
Q3509623
Banco de Dados
Considere um Analista de Sistemas especializado em Ciência
de Dados, designado para analisar grandes volumes de textos
livres oriundos de interações dos clientes com a empresa,
incluindo mensagens enviadas por chat e redes sociais, com
o objetivo de extrair insights sobre a satisfação dos
consumidores. Esses textos são classificados como dados
Q3509622
Banco de Dados
No Power BI, a modelagem de dados é essencial para garantir
desempenho e a correta interpretação das informações. Um
modelo, no Power BI, consiste em uma ou mais tabelas e
diversas relações entre elas (quando existir mais de uma
tabela). Para garantir granularidade e eficiência nas
visualizações e relatórios, a escolha do esquema de dados é
fundamental.
Uma empresa está implementando um dashboard no Power BI para monitorar as vendas de seus produtos em diversas regiões do país. O banco de dados contém informações sobre:
• Vendas realizadas (data, valor, quantidade, produto vendido, vendedor e região).
• Detalhes dos produtos (código, categoria, marca e preço unitário).
• Informações dos clientes (nome, CPF, idade, estado civil e cidade).
• Registros de vendedores (nome, código do vendedor e equipe de vendas).
Considerando as melhores práticas de modelagem de dados no Power BI, qual esquema de dados é mais adequado para estruturar esse modelo e garantir performance e facilidade de análise?
Uma empresa está implementando um dashboard no Power BI para monitorar as vendas de seus produtos em diversas regiões do país. O banco de dados contém informações sobre:
• Vendas realizadas (data, valor, quantidade, produto vendido, vendedor e região).
• Detalhes dos produtos (código, categoria, marca e preço unitário).
• Informações dos clientes (nome, CPF, idade, estado civil e cidade).
• Registros de vendedores (nome, código do vendedor e equipe de vendas).
Considerando as melhores práticas de modelagem de dados no Power BI, qual esquema de dados é mais adequado para estruturar esse modelo e garantir performance e facilidade de análise?
Q3509621
Algoritmos e Estrutura de Dados
A análise de dados espaciais auxilia na solução de problemas
de roteamento e na escolha de trajetos ótimos realizados por
veículos. Uma empresa de logística precisa definir a melhor
rota para um entregador que deve visitar clientes diferentes
em uma cidade, retornando ao ponto de origem após a última
entrega. O objetivo é minimizar a distância percorrida,
garantindo que cada cliente seja visitado exatamente uma
vez, conforme pode ser observado no grafoa seguir, onde o
caminhão deve partir do ponto 1 e retornar para esse mesmo
ponto, após todas as entregas.
Assinale a alternativa que apresenta a categoria de análise espacial na qual esse problema se encaixa.
Assinale a alternativa que apresenta a categoria de análise espacial na qual esse problema se encaixa.
Ano: 2025
Banca:
Gama Consult
Órgão:
Prefeitura de Dom Aquino - MT
Prova:
Gama Consult - 2025 - Prefeitura de Dom Aquino - MT - Médico |
Q3509066
Noções de Informática
Um exemplo de software livre com aplicação possível na
educação médica é:
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