Questões de Concurso
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O Web Design Responsivo é uma técnica de web design que permite que um site se adapte e seja exibido adequadamente em diferentes dispositivos, como smartphones, tablets e desktops.
A criação de um layout que possa ajustar e otimizar sua apresentação em uma variedade de telas envolve o uso de técnicas como
( ) layout de grade rígido; Imagens e mídias flexíveis; Consultas a bancos de dados.
( ) layout de grade flexível; Imagens e mídias flexíveis; Consultas midiáticas.
( ) layout de grade rígido; Imagens e mídias rígidas; Consultas midiáticas.
As técnicas são, respectivamente,
I. Extrair dados de uma fonte e carregá-los no destino, sem qualquer transformação.
II. Extrair dados de uma fonte, transformá-los de acordo com as necessidades do sistema e carregá-los no destino.
III. Transformar dados de uma fonte de acordo com as necessidades do sistema e carregá-los no destino.
Está correto apenas o que se apresenta em
No tratamento de exceções, a seguinte cláusula (ou bloco) garante a execução independentemente de uma exceção ter ocorrido ou não no código anterior:
Com relação às tecnologias de contêiner, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.
( ) O Docker é uma tecnologia de tempo de execução de contêineres que empacota o software em unidades dinâmicas e flexíveis.
( ) Kubernetes é uma ferramenta de orquestração de contêineres para executar aplicações de nível de produção, sendo exclusiva para operação em grande escala por datacenters de nuvem.
( ) O Docker pode executar e escalar um ou vários contêineres ao mesmo tempo, sendo a ferramenta mais adequada para gerenciando de um cluster de instâncias de computação realizando a programação da execução de contêineres no cluster com base nos recursos computacionais disponíveis e nos requisitos de recursos de cada contêiner.
As afirmativas são, respectivamente,
Com relação à tecnologia MapReduce, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.
( ) A ideia principal do MapReduce é dividir e processar tarefas e depois juntar as informações, o que permite dividir um grande problema em vários pedaços e distribuí-los em diversos computadores.
( ) Os principais passos correspondem a: (i) Input split, onde a entrada é dividida em várias partes, onde cada parte será consumida por um Map; (ii) Map, onde é criada uma lista de pares chave-valor; (iii) Shuffling , onde se classifica e agrupa a saída da etapa anterior para servir de entrada para a seguinte; (iv) Reduce, onde se processa a saída da etapa anterior e se agregam as informações; (v) Output, quando as informações são retornadas.
( ) As principais características do MapReduce se referem a esconder os detalhes do processamento em série, tolerância a falhas, otimização de localidade e balanceamento de memória, que resultam em modelo fácil de usar, mesmo para programadores sem experiência com sistemas paralelos e distribuídos.
As afirmativas são, respectivamente,