Questões de Concurso
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TEXTO 3
Na barriga – Conversando com o neném que vai chegar
Quando você era só um amendoim crescendo dentro do meu útero, eu já tinha certeza de que você seria uma menina. Uma linda menininha.
Aí você aumentou de tamanho, a barriga aumentou de tamanho...e eu também. Fiquei redonda, o nariz alargou (desfigurou seria mais apropriado, mas eu estou gravida, grávidas podem tudo, eu prefiro “alargou” e não se fala mais nisso), a pele deu uma manchada, os pés estufaram – o que me levou a perder quase todos os meus sapatos – e as costas passaram a doer como se eu fosse uma estivadora.
REBOUÇAS, Thalita. Fala sério, mãe! 2. Ed.
Rio de Janeiro: Rocco, 2012.
TEXTO 3
Na barriga – Conversando com o neném que vai chegar
Quando você era só um amendoim crescendo dentro do meu útero, eu já tinha certeza de que você seria uma menina. Uma linda menininha.
Aí você aumentou de tamanho, a barriga aumentou de tamanho...e eu também. Fiquei redonda, o nariz alargou (desfigurou seria mais apropriado, mas eu estou gravida, grávidas podem tudo, eu prefiro “alargou” e não se fala mais nisso), a pele deu uma manchada, os pés estufaram – o que me levou a perder quase todos os meus sapatos – e as costas passaram a doer como se eu fosse uma estivadora.
REBOUÇAS, Thalita. Fala sério, mãe! 2. Ed.
Rio de Janeiro: Rocco, 2012.
TEXTO 1
O que é inteligência artificial?
Saiba o que é inteligência artificial e como ela se manifesta
na nossa rotina e qual é o futuro dessa tecnologia
A Inteligência Artificial, que você vai ver por aí sendo citada apenas como IA (ou AI, de artificial intelligence) é um avanço tecnológico que permite que sistemas simulem uma inteligência similar à humana — indo além da programação de ordens específicas para tomar decisões de forma autônoma, baseadas em padrões de enormes bancos de dados.
Algo tão complicado é também um campo de estudo acadêmico — que não começou ontem. Há algumas décadas, se estuda o que se chamou de “agentes inteligentes”, que percebem seu ambiente, entendem como podem operar e qual a melhor forma. Credita-se ao professor John McCarthy o uso do termo pela primeira vez em 1956, em uma conferência de especialistas em Darmouth Colege, chamada “O Eros Eletrónico”, que definiu como “a ciência e a engenharia de produzir máquinas inteligentes”.
TEXTO 2
Onde podemos encontrar inteligência artificial?
A IA está por todos os lugares, no carro autônomo, no chão de fábrica e no sistema de atendimento dos hospitais. Mas também está na rede social, no seu celular, no antivírus, no buscador de internet. O Google, por exemplo, é um exemplo de empresa AI-first. Ou seja, todos os seus produtos têm processos de machine learning.
No Google Fotos, é possível procurar por objetos e situações específicos, de “abraços” a “cachorros” e “cores”. Além disso, o Assistente está sempre sugerindo criar um GIF, montagem ou efeito.
No Gmail, o e-mail da gigante de buscas, o machine learning ajudou a aprimorar o filtro de spam e, no Google Tradutor, a mudança para o sistema de tradução com máquinas neurais melhorou a qualidade do que era traduzido de forma significativa. Na busca, está o RankBrain, algoritmo que usa deep learning para melhorar o ranqueamento dos links. O reconhecimento de voz no Android também é “aprendizado de máquina”.
No Facebook, a tecnologia ajuda a remover conteúdo impróprio antes mesmo de um post ser denunciado por um usuário. Um mix de inteligência artificial, machine learning e visão computacional permite remover conteúdos impróprios com mais rapidez, rastrear mais conteúdo e aumentar a capacidade da equipe de revisão formada por revisores humanos.
Mas, nem tudo são flores: você deve estar se perguntando por que, no caso da rede social, isso “não funciona”. O Facebook aponta que a IA é muito promissora, mas ainda está longe de ser eficaz para todos os tipos de conteúdos impróprios, dado que o contexto é algo muito importante. Por isso, ainda temos pessoas revisando denúncias. Nesse caso, a tecnologia é usada para expandir a capacidade e acelerar o processo, mas ainda não substitui pessoas.
https://tecnoblog.net/263808/o-que-e-inteligencia-artificial/
TEXTO 3
Câmara dos Deputados aprova marco legal
para a inteligência artificial
A Câmara dos Deputados aprovou nesta quartafeira (29) o marco legal para o uso da inteligência artificial (IA) no Brasil.
O texto segue para análise do Senado. O projeto define fundamentos e princípios para o desenvolvimento e a aplicação da inteligência artificial, incluindo diretrizes para o fomento e a atuação do poder público no tema. O texto estabelece como sistemas de inteligência artificial as representações tecnológicas oriundas do campo da informática e da ciência da computação. Caberá privativamente à União legislar e editar normas sobre a matéria.
A matéria considera sistema de inteligência artificial o sistema baseado em processo computacional que, a partir de um conjunto de objetivos definidos por humanos, pode, por meio do processamento de dados e informações, aprender a perceber, interpretar e interagir com o ambiente externo, fazendo predições, recomendações, classificações ou decisões. Entre eles estão os sistemas de aprendizagem de máquina (machine learning), incluindo aprendizagem supervisionada, não supervisionada e por reforço.
Segundo a relatora do projeto, deputada Luisa Canziani (PTB-PR), a proposta aprovada também delineia direitos dos usuários de tais sistemas, como a ciência da instituição que é responsável pelo sistema, o direito de acesso a informações claras e adequadas a respeito dos critérios e dos procedimentos utilizados pelo sistema.
“Além disso, há o estabelecimento de alguns fundamentos para o uso da inteligência artificial no Brasil, tais como o desenvolvimento tecnológico e a inovação, a livre iniciativa, a livre concorrência e o respeito aos direitos humanos e aos valores democráticos. Também foram preceituados objetivos que visam, por exemplo, à promoção da pesquisa e do desenvolvimento de uma inteligência artificial ética e livre de preconceitos e da competitividade e do aumento da produtividade brasileiros”, explicou a deputada.
De acordo com a relatora, o texto original é inspirado nos conceitos e diretrizes propostos na Recomendação sobre Inteligência Artificial da Organização dos Estados para o Desenvolvimento Econômico (OCDE).
"O documento da OCDE é uma das principais referências internacionais sobre o assunto e já foi formalmente subscrito pelo Brasil, apesar do país não integrar ainda a OCDE. No entanto, por se tratar de um documento de uma organização internacional e apresentar natureza principiológica, seu texto é propositadamente mais aberto e vago", argumentou.
https://noomis.febraban.org.br/temas/inteligencia-artificial/camara-dos-deputados-aprova-marco-legal-para-a-inteligencia-artificial
TEXTO 1
O que é inteligência artificial?
Saiba o que é inteligência artificial e como ela se manifesta
na nossa rotina e qual é o futuro dessa tecnologia
A Inteligência Artificial, que você vai ver por aí sendo citada apenas como IA (ou AI, de artificial intelligence) é um avanço tecnológico que permite que sistemas simulem uma inteligência similar à humana — indo além da programação de ordens específicas para tomar decisões de forma autônoma, baseadas em padrões de enormes bancos de dados.
Algo tão complicado é também um campo de estudo acadêmico — que não começou ontem. Há algumas décadas, se estuda o que se chamou de “agentes inteligentes”, que percebem seu ambiente, entendem como podem operar e qual a melhor forma. Credita-se ao professor John McCarthy o uso do termo pela primeira vez em 1956, em uma conferência de especialistas em Darmouth Colege, chamada “O Eros Eletrónico”, que definiu como “a ciência e a engenharia de produzir máquinas inteligentes”.
TEXTO 2
Onde podemos encontrar inteligência artificial?
A IA está por todos os lugares, no carro autônomo, no chão de fábrica e no sistema de atendimento dos hospitais. Mas também está na rede social, no seu celular, no antivírus, no buscador de internet. O Google, por exemplo, é um exemplo de empresa AI-first. Ou seja, todos os seus produtos têm processos de machine learning.
No Google Fotos, é possível procurar por objetos e situações específicos, de “abraços” a “cachorros” e “cores”. Além disso, o Assistente está sempre sugerindo criar um GIF, montagem ou efeito.
No Gmail, o e-mail da gigante de buscas, o machine learning ajudou a aprimorar o filtro de spam e, no Google Tradutor, a mudança para o sistema de tradução com máquinas neurais melhorou a qualidade do que era traduzido de forma significativa. Na busca, está o RankBrain, algoritmo que usa deep learning para melhorar o ranqueamento dos links. O reconhecimento de voz no Android também é “aprendizado de máquina”.
No Facebook, a tecnologia ajuda a remover conteúdo impróprio antes mesmo de um post ser denunciado por um usuário. Um mix de inteligência artificial, machine learning e visão computacional permite remover conteúdos impróprios com mais rapidez, rastrear mais conteúdo e aumentar a capacidade da equipe de revisão formada por revisores humanos.
Mas, nem tudo são flores: você deve estar se perguntando por que, no caso da rede social, isso “não funciona”. O Facebook aponta que a IA é muito promissora, mas ainda está longe de ser eficaz para todos os tipos de conteúdos impróprios, dado que o contexto é algo muito importante. Por isso, ainda temos pessoas revisando denúncias. Nesse caso, a tecnologia é usada para expandir a capacidade e acelerar o processo, mas ainda não substitui pessoas.
https://tecnoblog.net/263808/o-que-e-inteligencia-artificial/
TEXTO 3
Câmara dos Deputados aprova marco legal
para a inteligência artificial
A Câmara dos Deputados aprovou nesta quartafeira (29) o marco legal para o uso da inteligência artificial (IA) no Brasil.
O texto segue para análise do Senado. O projeto define fundamentos e princípios para o desenvolvimento e a aplicação da inteligência artificial, incluindo diretrizes para o fomento e a atuação do poder público no tema. O texto estabelece como sistemas de inteligência artificial as representações tecnológicas oriundas do campo da informática e da ciência da computação. Caberá privativamente à União legislar e editar normas sobre a matéria.
A matéria considera sistema de inteligência artificial o sistema baseado em processo computacional que, a partir de um conjunto de objetivos definidos por humanos, pode, por meio do processamento de dados e informações, aprender a perceber, interpretar e interagir com o ambiente externo, fazendo predições, recomendações, classificações ou decisões. Entre eles estão os sistemas de aprendizagem de máquina (machine learning), incluindo aprendizagem supervisionada, não supervisionada e por reforço.
Segundo a relatora do projeto, deputada Luisa Canziani (PTB-PR), a proposta aprovada também delineia direitos dos usuários de tais sistemas, como a ciência da instituição que é responsável pelo sistema, o direito de acesso a informações claras e adequadas a respeito dos critérios e dos procedimentos utilizados pelo sistema.
“Além disso, há o estabelecimento de alguns fundamentos para o uso da inteligência artificial no Brasil, tais como o desenvolvimento tecnológico e a inovação, a livre iniciativa, a livre concorrência e o respeito aos direitos humanos e aos valores democráticos. Também foram preceituados objetivos que visam, por exemplo, à promoção da pesquisa e do desenvolvimento de uma inteligência artificial ética e livre de preconceitos e da competitividade e do aumento da produtividade brasileiros”, explicou a deputada.
De acordo com a relatora, o texto original é inspirado nos conceitos e diretrizes propostos na Recomendação sobre Inteligência Artificial da Organização dos Estados para o Desenvolvimento Econômico (OCDE).
"O documento da OCDE é uma das principais referências internacionais sobre o assunto e já foi formalmente subscrito pelo Brasil, apesar do país não integrar ainda a OCDE. No entanto, por se tratar de um documento de uma organização internacional e apresentar natureza principiológica, seu texto é propositadamente mais aberto e vago", argumentou.
https://noomis.febraban.org.br/temas/inteligencia-artificial/camara-dos-deputados-aprova-marco-legal-para-a-inteligencia-artificial
TEXTO 2
Onde podemos encontrar inteligência artificial?
A IA está por todos os lugares, no carro autônomo, no chão de fábrica e no sistema de atendimento dos hospitais. Mas também está na rede social, no seu celular, no antivírus, no buscador de internet. O Google, por exemplo, é um exemplo de empresa AI-first. Ou seja, todos os seus produtos têm processos de machine learning.
No Google Fotos, é possível procurar por objetos e situações específicos, de “abraços” a “cachorros” e “cores”. Além disso, o Assistente está sempre sugerindo criar um GIF, montagem ou efeito.
No Gmail, o e-mail da gigante de buscas, o machine learning ajudou a aprimorar o filtro de spam e, no Google Tradutor, a mudança para o sistema de tradução com máquinas neurais melhorou a qualidade do que era traduzido de forma significativa. Na busca, está o RankBrain, algoritmo que usa deep learning para melhorar o ranqueamento dos links. O reconhecimento de voz no Android também é “aprendizado de máquina”.
No Facebook, a tecnologia ajuda a remover conteúdo impróprio antes mesmo de um post ser denunciado por um usuário. Um mix de inteligência artificial, machine learning e visão computacional permite remover conteúdos impróprios com mais rapidez, rastrear mais conteúdo e aumentar a capacidade da equipe de revisão formada por revisores humanos.
Mas, nem tudo são flores: você deve estar se perguntando por que, no caso da rede social, isso “não funciona”. O Facebook aponta que a IA é muito promissora, mas ainda está longe de ser eficaz para todos os tipos de conteúdos impróprios, dado que o contexto é algo muito importante. Por isso, ainda temos pessoas revisando denúncias. Nesse caso, a tecnologia é usada para expandir a capacidade e acelerar o processo, mas ainda não substitui pessoas.
https://tecnoblog.net/263808/o-que-e-inteligencia-artificial/
TEXTO 2
Onde podemos encontrar inteligência artificial?
A IA está por todos os lugares, no carro autônomo, no chão de fábrica e no sistema de atendimento dos hospitais. Mas também está na rede social, no seu celular, no antivírus, no buscador de internet. O Google, por exemplo, é um exemplo de empresa AI-first. Ou seja, todos os seus produtos têm processos de machine learning.
No Google Fotos, é possível procurar por objetos e situações específicos, de “abraços” a “cachorros” e “cores”. Além disso, o Assistente está sempre sugerindo criar um GIF, montagem ou efeito.
No Gmail, o e-mail da gigante de buscas, o machine learning ajudou a aprimorar o filtro de spam e, no Google Tradutor, a mudança para o sistema de tradução com máquinas neurais melhorou a qualidade do que era traduzido de forma significativa. Na busca, está o RankBrain, algoritmo que usa deep learning para melhorar o ranqueamento dos links. O reconhecimento de voz no Android também é “aprendizado de máquina”.
No Facebook, a tecnologia ajuda a remover conteúdo impróprio antes mesmo de um post ser denunciado por um usuário. Um mix de inteligência artificial, machine learning e visão computacional permite remover conteúdos impróprios com mais rapidez, rastrear mais conteúdo e aumentar a capacidade da equipe de revisão formada por revisores humanos.
Mas, nem tudo são flores: você deve estar se perguntando por que, no caso da rede social, isso “não funciona”. O Facebook aponta que a IA é muito promissora, mas ainda está longe de ser eficaz para todos os tipos de conteúdos impróprios, dado que o contexto é algo muito importante. Por isso, ainda temos pessoas revisando denúncias. Nesse caso, a tecnologia é usada para expandir a capacidade e acelerar o processo, mas ainda não substitui pessoas.
https://tecnoblog.net/263808/o-que-e-inteligencia-artificial/
Analise as frases acerca do TEXTO 2 e complete com V(verdadeiro) e F (falso)
( ) O algoritmo é usado para melhorar o ranqueamento dos links e o reconhecimento de voz.
( ) É a ciência da instituição responsável pelo sistema de efeitos e montagens como GIF.
( ) A inteligência artificial melhorou de forma significativa o sistema de tradução com máquinas neurais.
( ) Inteligência artificial é o sistema baseado em processo computacional que permite a simulação do cérebro humano.
( ) O marco legal para o uso da inteligência artificial começou a ser discutido no Brasil, desde 1956.
( ) A inteligência artificial está presente em todos os lugares, embora ainda não substitua pessoas.
A sequência que responde corretamente o que diz o texto 2 é:
TEXTO 1
O que é inteligência artificial?
Saiba o que é inteligência artificial e como ela se manifesta
na nossa rotina e qual é o futuro dessa tecnologia
A Inteligência Artificial, que você vai ver por aí sendo citada apenas como IA (ou AI, de artificial intelligence) é um avanço tecnológico que permite que sistemas simulem uma inteligência similar à humana — indo além da programação de ordens específicas para tomar decisões de forma autônoma, baseadas em padrões de enormes bancos de dados.
Algo tão complicado é também um campo de estudo acadêmico — que não começou ontem. Há algumas décadas, se estuda o que se chamou de “agentes inteligentes”, que percebem seu ambiente, entendem como podem operar e qual a melhor forma. Credita-se ao professor John McCarthy o uso do termo pela primeira vez em 1956, em uma conferência de especialistas em Darmouth Colege, chamada “O Eros Eletrónico”, que definiu como “a ciência e a engenharia de produzir máquinas inteligentes”.
Leia as assertivas em relação ao TEXTO 1. Em seguida marque a alternativa que
I – É definida como inteligência artificial as representações tecnológicas provenientes do campo da informática e da ciência da computação.
II – Inteligência artificial “é a ciência e a engenharia de produzir máquinas inteligentes”.
III – É por meio da inteligência artificial que se remove conteúdo impróprio antes mesmo de um post ser denunciado por um usuário.
IV – Há algumas décadas a inteligência artificial como hoje é conhecida era chamada de “agentes inteligentes”.
É correto o que se afirma em:
Com base no Estatuto da criança e do adolescente (ECA), assinale a alternativa INCORRETA:
Henry Giroux, um dos acadêmicos mais reconhecidos no Canadá e um dos impulsionadores da chamada pedagogia crítica, tem um discurso radical sobre as falhas do sistema educacional. Ele não fala dos resultados dos exames PISA, que medem o conhecimento em ciências, matemática e compreensão leitora dos alunos de 15 anos de idade nos países da OCDE. Aliás, considera que provas padronizadas são uma estratégia da direita para desviar a atenção do "verdadeiro" problema da educação: não fomentar o pensamento crítico, de modo a criar cidadãos "conformistas" que não exijam nada das autoridades. Giroux vê a pedagogia e o currículo através da noção de “política cultural”. Sobre este assunto, assinale a alternativa INCORRETA:
O currículo, mais do que uma simples enumeração de conteúdos e diretrizes a serem trabalhados em sala de aula pelos professores ao longo das diferentes fases da vida escolar dos estudantes, é uma construção histórica e também cultural que sofre, ao longo do tempo, transformação em suas definições. Assinale a alternativa CORRETA sobre as teorias curriculares:
As tecnologias existem desde quando o ser humano começou a criar instrumentos para facilitar a sua caça e garantir a sobrevivência. Ao longo da história a humanidade foi adaptando-se às novas tecnologias que foram surgindo. Na esfera educacional não foi diferente. Num primeiro momento a educação formal era baseada em aulas expositivas, com o enfoque no discurso do professor. Quando o escocês James Pillans inventou o quadro-negro no século XVIII, possibilitou o primeiro grande salto da educação. Com isso foi possível colocar 70 pessoas em uma sala. No início houve resistência, e, apenas com o passar dos anos, foi possível quebrar as resistências. Hoje ele está presente em todas as salas e é utilizado em todos os níveis de ensino. Sobre a perspectivas da ação educativa e escolar frente à exigência de novas tecnologias, assinale a alternativa INCORRETA:
Entende‐se por política educacional as decisões que o Poder Público, isto é, o Estado, toma em relação à educação. No Brasil, ela é marcada por uma sucessão de reformas que visam solucionar os problemas encontrados na área, e acabam por caracterizá‐la como descontínua e pouco efetiva. Sobre a reforma de ensino deflagrada na década de 1990, no Brasil, assinale a alternativa INCORRETA:
A escola representa uma Instituição que a humanidade elegeu para socializar o saber. Sobre a função social da escola, assinale a alternativa INCORRETA:
_______________ é uma glicoproteína (90 kDa) transmembrana do tipo I com um domínio externo clivável localizado, na membrana apical de túbulos, com lesão aguda e crônica. Acredita-se que desempenhe um papel nos processos de regeneração após lesão epitelial. Ele é indetectável no tecido renal normal, mas apresenta expressão muito elevada em células epiteliais do túbulo proximal em rins de humanos e de roedores após lesão isquêmica ou tóxica.
Fonte: https://arquivos.sbn.org.br/pdf/biomarcadores.pdf
Assinale a alternativa que preenche, corretamente, a lacuna do texto:
Com relação aos meios de cultura, assinale a alternativa que discorre sobre o princípio do meio Löwenstein Jensen:
Responda verdadeiro (V) ou falso (F) às definições trazidas pela RDC 302/2005 e assinale a alternativa que traz a sequência correta:
(__) Controle externo da qualidade – CEQ: Procedimentos conduzidos em associação com o exame de amostras de pacientes para avaliar se o sistema analítico está operando dentro dos limites de tolerância pré-definidos.
(__) Esterilização: Processo físico ou químico que destrói ou inativa a maioria dos microrganismos patogênicos de objetos inanimados e superfícies, com exceção de esporos bacterianos.
(__) Fase analítica: Conjunto de operações, com descrição especifica, utilizada na realização das análises de acordo com determinado método.
(__) Metodologia própria em laboratório clínico (in house): Reagentes ou sistemas analíticos produzidos e validados pelo próprio laboratório clínico, exclusivamente, para uso próprio, em pesquisa ou em apoio diagnóstico.
Analise os mecanismos de ação de hipoglicemiantes, abaixo:
I - Reduz a produção hepática de glicose com menor ação sensibilizadora da ação insulínica.
II - Aumento da sensibilidade à insulina em músculo, adipócito e hepatócito (sensibilizadores da insulina).
III - Aumento do nível de GLP-1, com aumento da síntese e secreção de insulina, além da redução de glucagon.
Respectivamente, aos itens, podemos citar como exemplos de medicamentos:
O Decreto 74170/74 define insumo farmacêutico como:
Considerando a Oncologia uma das áreas de atuação do farmacêutico, e de suma importância, ter conhecimentos técnicos sobre o tema. Considere as definições, abaixo, e assinale a incorreta:
Hemácias em Rouleaux é o achado hematológico caracterizado por: