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Com base nos dados apresentados na situação hipotética precedente, julgue o próximo item.
A média amostral dos valores licitados (VL) foi de R$ 50 mil.
Com base nos dados apresentados na situação hipotética precedente, julgue o próximo item.
O desvio padrão da variável VL foi superior ao desvio padrão da variável VP .
Com base nos dados apresentados na situação hipotética precedente, julgue o próximo item.
O intervalo de 95% confiança para a diferença entre as médias populacionais dos valores licitados e dos valores efetivamente pagos foi R$ 5 mil ± R$ 0,5 mil.
Com base nos dados apresentados na situação hipotética precedente, julgue o próximo item.
O coeficiente de correlação linear de Pearson entre as variáveis VL e VP foi igual a 1,1.
O desvio padrão da razão S/√V é igual a 2.
A probabilidade de S = 4×M é zero.
S segue uma distribuição binomial com parâmetro n = 4.
A mediana de S é igual a (X2 + X3)/2.
Considerando o gráfico apresentado a seguir, julgue os item.
A probabilidade de um atirador acertar o alvo é de 2/3. Se ele atirar 5 vezes, a probabilidade de acertar pelo menos 4 tiros será superior a 112/245
Considerando o gráfico apresentado a seguir, julgue os item.
O comprimento de onda das ondas gerados por um emissor de ondas ultravioletas, em nm, é uma variável aleatória contínua X cuja função de densidade de probabilidade é dada por f(x) = 4xe-2x, em que x > 0. Com base nessas informações, podemos afirmar que a probabilidade de ocorrer o evento [X = 10 nm] é nula.
Considerando o gráfico apresentado a seguir, julgue o item.
O número de assaltos cometidos diariamente no certo de uma grande cidade é uma variável aleatória discreta N com função de probabilidade definida como P(N = n) = 0,8 × 0,2n, em que n = 0,1, 2, 3, X.
Com base nos dados, a moda da distribuição N é igual ou superior a 1.
Considerando o gráfico apresentado a seguir, julgue os item.
Uma variável aleatória discreta X tem função de distribuição acumulada de probabilidades dada por:

Com base nos dados, podemos concluir que a probabilidade de X ser igual a 2 é maior que 25%.
O percentual das observações da variável X que se encontram no intervalo [-2, +2] é inferior a 50%.
= 5 - 0,1 x T
representa a reta ajustada em função da variável regressora T, tal que 1 ≤ T ≤ 12. 
Com base nessas informações, julgue o item a seguir.
Se a média amostral da variável T for igual a 6,5, então a
média amostral da variável Y será igual a 4,35 mil
ocorrências.
= 5 - 0,1 x T
representa a reta ajustada em função da variável regressora T, tal que 1 ≤ T ≤ 12. 
A correlação linear entre as variáveis Y e T foi igual a - 0,1.
Considerando que o horário de ocorrência de certo tipo de crime em determinado local seja representado por uma variável aleatória contínua X, cuja função de densidade é escrita como
ƒ(x) = y(x - 12)2,
em que 0 ≤ x < 24 e y é uma constante de normalização (y > 0), julgue o item subsequente.
P (X =5) > y.
Considerando que o horário de ocorrência de certo tipo de crime em determinado local seja representado por uma variável aleatória contínua X, cuja função de densidade é escrita como
ƒ(x) = y(x - 12)2,
em que 0 ≤ x < 24 e y é uma constante de normalização (y > 0), julgue o item subsequente.
O valor esperado de X é igual a 12.
Sabendo que P(Z < 2) = 0,975, em que Z representa a distribuição normal padrão, julgue o item que se segue, em relação a essa situação hipotética.
Em um grupo formado aleatoriamente por 4 ex-condenados libertos no mesmo dia, estima-se que a probabilidade de que apenas um deles volte a ser condenado por algum crime no prazo de 5 anos, contados a partir do dia em que eles foram libertados, seja superior a 0,4.
Nessa situação hipotética,
a razão w-20/ √4 segue distribuição normal padrão.
Nessa situação hipotética,
P(W > R$ 10 mil) = 0,5.