Questões de Concurso
Sobre estatística para fgv
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Q4150574
Estatística
Em um laboratório clínico, a equipe de biossegurança investigou a
possível relação entre o número de procedimentos realizados e a
ocorrência de acidentes com perfurocortantes. Para essa análise,
decidiu utilizar uma ferramenta capaz de verificar a associação
entre duas variáveis quantitativas.
Assinale a opção que indica a ferramenta que corresponde a essa análise.
Assinale a opção que indica a ferramenta que corresponde a essa análise.
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Macaé - RJ
Prova:
FGV - 2026 - Prefeitura de Macaé - RJ - Médico Diarista Pediatra |
Q4133579
Estatística
Criança de 2 anos, sexo feminino, apresenta peso no percentil 75 e escore Z de +0,7 para peso/idade. Não há queixas, e o exame físico é normal, com desenvolvimento adequado para a idade.
Assinale a opção que interpreta, corretamente, os dados antropométricos.
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Macaé - RJ
Prova:
FGV - 2026 - Prefeitura de Macaé - RJ - Técnico em Saúde Bucal |
Q4133445
Estatística
Em um rol de 8 números inteiros e positivos, a mediana é 6,5. Se o
último termo do rol em ordem crescente for suprimido, a mediana
passa a ser 6. A média dos quatro menores números é 5,75 e a
média dos quatro maiores números é 8,25.
Se esse rol é unimodal, a moda é
Se esse rol é unimodal, a moda é
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-SC
Prova:
FGV - 2026 - TCE-SC - Auditor Fiscal de Controle Externo - Direito |
Q4088846
Estatística
Um Auditor deseja comparar se a média de gastos per capita com
educação, nos Municípios da região Oeste de Santa Catarina, é
significativamente diferente da média da região Serrana. Ele sabe
que a suposição de que tais gastos seguem uma distribuição
normal é válida.
O método estatístico mais adequado, para comparar as médias dessas duas amostras independentes, é o
O método estatístico mais adequado, para comparar as médias dessas duas amostras independentes, é o
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-SC
Prova:
FGV - 2026 - TCE-SC - Auditor Fiscal de Controle Externo - Ciências da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Computação e Engenharia de Software |
Q4088612
Estatística
Um modelo de classificação foi treinado para identificar
transações bancárias fraudulentas. Como as fraudes são eventos
muito raros (1 em cada 10.000), o auditor nota que a métrica de
Acurácia é enganosa, pois o modelo poderia simplesmente
classificar tudo como não fraude, e ainda assim ter 99,99% de
acerto.
A seguinte métrica seria a mais adequada para avaliar a performance do modelo, nesse cenário de dados altamente desbalanceados, focando na capacidade de detectar o máximo de fraudes reais:
A seguinte métrica seria a mais adequada para avaliar a performance do modelo, nesse cenário de dados altamente desbalanceados, focando na capacidade de detectar o máximo de fraudes reais:
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
TCE-SC
Provas:
FGV - 2026 - TCE-SC - Auditor Fiscal de Controle Externo - Administração
|
FGV - 2026 - TCE-SC - Auditor Fiscal de Controle Externo - Ciências Atuariais |
FGV - 2026 - TCE-SC - Auditor Fiscal de Controle Externo - Ciências Contábeis |
FGV - 2026 - TCE-SC - Auditor Fiscal de Controle Externo - Economia |
FGV - 2026 - TCE-SC - Auditor Fiscal de Controle Externo - Engenharia Civil |
FGV - 2026 - TCE-SC - Auditor Fiscal de Controle Externo - Engenharia Sanitária |
FGV - 2026 - TCE-SC - Auditor Fiscal de Controle Externo - Engenharia Elétrica |
Q4086770
Estatística
Um Auditor deseja comparar se a média de gastos per capita com
educação, nos Municípios da região Oeste de Santa Catarina, é
significativamente diferente da média da região Serrana. Ele sabe
que a suposição de que tais gastos seguem uma distribuição
normal é válida.
O método estatístico mais adequado, para comparar as médias dessas duas amostras independentes, é o
O método estatístico mais adequado, para comparar as médias dessas duas amostras independentes, é o
Q4079135
Estatística
Um contador trabalha em uma firma de auditoria e foi alocado na equipe de Data Analytics. Sua tarefa é analisar o
comportamento das vendas de uma rede varejista, para definir parâmetros de risco e identificar dias com faturamentos
atípicos.
Após extrair os dados, o contador constata que o faturamento diário da rede segue perfeitamente uma distribuição normal, com média igual a R$ 40.000,00. O contador também verifica que a probabilidade de que, em um dia aleatório, o faturamento esteja entre R$ 38.000,00 e R$ 42.000,00 é de 52%.
Com base nessas informações, o contador conclui corretamente que a probabilidade de a rede varejista registrar faturamento diário inferior a R$ 38.000,00 é de
Após extrair os dados, o contador constata que o faturamento diário da rede segue perfeitamente uma distribuição normal, com média igual a R$ 40.000,00. O contador também verifica que a probabilidade de que, em um dia aleatório, o faturamento esteja entre R$ 38.000,00 e R$ 42.000,00 é de 52%.
Com base nessas informações, o contador conclui corretamente que a probabilidade de a rede varejista registrar faturamento diário inferior a R$ 38.000,00 é de
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de São José dos Campos - SP
Prova:
FGV - 2026 - Prefeitura de São José dos Campos - SP - Professor II - Matemática |
Q3998734
Estatística
Em uma das provas de certo concurso as notas dos dez candidatos
foram as seguintes:
7 | 7 | 7 | 7 | 7 | 7 | 7 | 8 | 9 | 10
O desvio padrão dessas notas é
7 | 7 | 7 | 7 | 7 | 7 | 7 | 8 | 9 | 10
O desvio padrão dessas notas é
Ano: 2026
Banca:
FGV
Órgão:
IBGE
Prova:
FGV - 2026 - IBGE - Supervisor de Coleta e Qualidade (SCQ) |
Q3913811
Estatística
Todos os membros de um grupo possuem até 30
anos de idade e foram entrevistados. A tabela a seguir mostra a
frequência de alguns dados referentes às idades dos
entrevistados, agregados em diferentes classes, algumas das
quais possuem sobreposição.
O número de entrevistados que possuem 28 anos é
O número de entrevistados que possuem 28 anos é
Q3884917
Estatística
Uma pequena startup de tecnologia possui 5 colaboradores em
sua folha de pagamento atual. Os salários mensais brutos são os
seguintes:
R$ 3.000,00 R$ 3.000,00 R$ 4.000,00 R$ 5.000,00 R$ 35.000,00
Ao elaborar um relatório para investidores sobre o perfil de custos da equipe, um analista calculou a Média, a Mediana e a Moda desses salários.
Considerando os valores obtidos e as propriedades estatísticas dessas medidas, é correto afirmar que
R$ 3.000,00 R$ 3.000,00 R$ 4.000,00 R$ 5.000,00 R$ 35.000,00
Ao elaborar um relatório para investidores sobre o perfil de custos da equipe, um analista calculou a Média, a Mediana e a Moda desses salários.
Considerando os valores obtidos e as propriedades estatísticas dessas medidas, é correto afirmar que
Q3884903
Estatística
Uma empresa de software realiza uma pesquisa de satisfação dos
clientes, que sempre atribuem ao serviço notas de 0 a 100. Para
fins de relatório, o gerente deseja saber qual é o percentual de
clientes que concedeu notas entre 80 e 90 pontos.
Assumindo que os resultados seguiram uma distribuição normal com média das notas (σ) igual a 85 e desvio-padrão (μ) igual a 5 e considerando que a área sob a curva normal padrão para Z ≥ 1 é 0,16, a porcentagem aproximada de clientes nessa faixa de satisfação é de
Assumindo que os resultados seguiram uma distribuição normal com média das notas (σ) igual a 85 e desvio-padrão (μ) igual a 5 e considerando que a área sob a curva normal padrão para Z ≥ 1 é 0,16, a porcentagem aproximada de clientes nessa faixa de satisfação é de
Q3883563
Estatística
Suponha que X1, X2, ..., Xn seja uma amostra aleatória simples de
tamanho n de uma distribuição Bernoulli com parâmetro
desconhecido θ a probabilidade de ‘sucesso’ que se pretende
estimar. Suponha ainda que será usada uma distribuição a priori
Beta com parâmetros α e β para θ .
Nesse caso, a distribuição a posteriori de θ terá distribuição Beta com parâmetros
Nesse caso, a distribuição a posteriori de θ terá distribuição Beta com parâmetros
Q3883562
Estatística
Em relação à amostragem estratificada, avalie as afirmativas a
seguir.
I. A seleção dos elementos em cada estrato pode ser feita por meio de amostragem aleatória simples ou sistemática.
II. A amostragem estratificada pode ser proporcional, quando o número de elementos selecionados de cada estrato é proporcional ao seu tamanho na população ou uniforme, quando os mesmos números de elementos são selecionados em cada estrato.
III. A amostragem estratificada proporcional possibilita resultados melhores, mas requer um prévio conhecimento da população muito apurado, de modo a bem determinar quantos são os estratos e qual o tamanho de cada estrato.
IV. A amostragem estratificada uniforme é mais usada em estudos comparativos.
Estão corretas as afirmativas
I. A seleção dos elementos em cada estrato pode ser feita por meio de amostragem aleatória simples ou sistemática.
II. A amostragem estratificada pode ser proporcional, quando o número de elementos selecionados de cada estrato é proporcional ao seu tamanho na população ou uniforme, quando os mesmos números de elementos são selecionados em cada estrato.
III. A amostragem estratificada proporcional possibilita resultados melhores, mas requer um prévio conhecimento da população muito apurado, de modo a bem determinar quantos são os estratos e qual o tamanho de cada estrato.
IV. A amostragem estratificada uniforme é mais usada em estudos comparativos.
Estão corretas as afirmativas
Q3883561
Estatística
Em relação à autocorrelação, avalie as afirmativas a seguir.
I. A autocorrelação analisa dados de séries temporais para identificar correlações em valores em diferentes pontos da série, avaliando como um valor se relaciona consigo mesmo.
II. Na elaboração de um modelo de séries temporais, encontramos erros que aparecem devido a um componente temporal, de modo que há termos de erro que se correlacionam ao longo do tempo (erros autocorrelacionados) e, nesses casos, a solução é regredir a variável dependente em função dela mesma, utilizando atrasos temporais identificados por meio de um teste de autocorrelação.
III. Assim como a correlação avalia o vínculo linear entre variáveis distintas, a autocorrelação avalia a relação entre valores atrasados de uma série temporal por meio de um modelo linear. Quando os dados apresentam uma tendência, as autocorrelações para curtos intervalos de tempo geralmente são altas e positivas, já que observações próximas temporalmente costumam ter valores semelhantes. Portanto, a função de autocorrelação de uma série temporal tendenciosa tende a ter valores positivos que decrescem gradualmente com o aumento dos atrasos.
IV. Quando os dados apresentam flutuações ou padrões sazonais, as autocorrelações serão menores nos atrasos sazonais (múltiplos do período sazonal) do que nos outros atrasos.
Estão corretas as afirmativas
I. A autocorrelação analisa dados de séries temporais para identificar correlações em valores em diferentes pontos da série, avaliando como um valor se relaciona consigo mesmo.
II. Na elaboração de um modelo de séries temporais, encontramos erros que aparecem devido a um componente temporal, de modo que há termos de erro que se correlacionam ao longo do tempo (erros autocorrelacionados) e, nesses casos, a solução é regredir a variável dependente em função dela mesma, utilizando atrasos temporais identificados por meio de um teste de autocorrelação.
III. Assim como a correlação avalia o vínculo linear entre variáveis distintas, a autocorrelação avalia a relação entre valores atrasados de uma série temporal por meio de um modelo linear. Quando os dados apresentam uma tendência, as autocorrelações para curtos intervalos de tempo geralmente são altas e positivas, já que observações próximas temporalmente costumam ter valores semelhantes. Portanto, a função de autocorrelação de uma série temporal tendenciosa tende a ter valores positivos que decrescem gradualmente com o aumento dos atrasos.
IV. Quando os dados apresentam flutuações ou padrões sazonais, as autocorrelações serão menores nos atrasos sazonais (múltiplos do período sazonal) do que nos outros atrasos.
Estão corretas as afirmativas
Q3883560
Estatística
Para se testar a hipótese nula de que duas amostras aleatórias
simples A e B provêm de uma mesma população, será usado o
teste de Wilcoxon-Mann-Whitney para dados não pareados.
Os resultados foram:
• Amostra A: 2,0; 3,4; 5,0; 4,8; 6,0; 8,0; 4,3. • Amostra B: 3,9; 4,5; 4,9; 6,2; 10,0; 3,1; 4,0; 9,4.
O valor da estatística de teste é, nesse caso, igual a
• Amostra A: 2,0; 3,4; 5,0; 4,8; 6,0; 8,0; 4,3. • Amostra B: 3,9; 4,5; 4,9; 6,2; 10,0; 3,1; 4,0; 9,4.
O valor da estatística de teste é, nesse caso, igual a
Q3883559
Estatística
Para se testar a hipótese nula de que não há diferença entre as
médias de três variáveis aleatórias populacionais, supostas
normalmente distribuídas, contra a alternativa de que ao menos
uma média é diferente das demais, uma amostra aleatória de
103 observações foi obtida e forneceu a tabela ANOVA
parcialmente apresentada a seguir.
Nesse caso, o valor da estatística F observada é aproximadamente igual a
Nesse caso, o valor da estatística F observada é aproximadamente igual a
Q3883558
Estatística
Para testar a hipótese de que um determinado tratamento é
eficaz, em média, na diminuição dos níveis de colesterol LDL no
sangue de pessoas diagnosticadas com determinada doença
cardiovascular, uma amostra aleatória simples de 5 pacientes foi
obtida e dois resultados foram apurados em cada paciente: um
antes e outro depois da aplicação do tratamento.
Supõe-se que os níveis de colesterol LDL sejam normalmente distribuídos para essas pessoas.
Os dados obtidos, em mg/100mL, foram:
Para testar a hipótese nula de que o tratamento, em média, reduz o nível do LDL, usando-se o teste t adequado, ao nível de significância de 1%, o critério de decisão é rejeitar H0 se o valor observado da estatística de teste t for (use √5 = 2,24).
Supõe-se que os níveis de colesterol LDL sejam normalmente distribuídos para essas pessoas.
Os dados obtidos, em mg/100mL, foram:
Para testar a hipótese nula de que o tratamento, em média, reduz o nível do LDL, usando-se o teste t adequado, ao nível de significância de 1%, o critério de decisão é rejeitar H0 se o valor observado da estatística de teste t for (use √5 = 2,24).
Q3883557
Estatística
A respeito do ciclo iterativo da metodologia de Box e Jenkins,
avalie as afirmativas a seguir.
I. Na etapa de Identificação busca-se determinar qual versão dos modelos de Box-Jenkins, sazonais ou não, melhor descreve o comportamento da série. A identificação do modelo a ser estimado ocorre pelo comportamento das funções de autocorrelações (ACF) e das funções de autocorrelações parciais (PACF).
II. A etapa de Estimação consiste em estimar os parâmetros do componente autorregressivo, os parâmetros do componente de médias móveis e a variância de εt.
III. A etapa de Verificação é dedicada a avaliar se o modelo estimado é adequado para descrever o comportamento dos dados.
Está correto o que se afirma em
I. Na etapa de Identificação busca-se determinar qual versão dos modelos de Box-Jenkins, sazonais ou não, melhor descreve o comportamento da série. A identificação do modelo a ser estimado ocorre pelo comportamento das funções de autocorrelações (ACF) e das funções de autocorrelações parciais (PACF).
II. A etapa de Estimação consiste em estimar os parâmetros do componente autorregressivo, os parâmetros do componente de médias móveis e a variância de εt.
III. A etapa de Verificação é dedicada a avaliar se o modelo estimado é adequado para descrever o comportamento dos dados.
Está correto o que se afirma em
Q3883556
Estatística
Na estimação de uma probabilidade p de ‘sucessos’ populacional,
o tamanho da amostra aleatória simples necessário para que se
possa garantir, com 99% de probabilidade, que o valor da
proporção de ‘sucessos’ amostral não diferirá do de p por mais de
1% é, no mínimo, igual a
Q3883555
Estatística
Avalie se as seguintes distribuições pertencem à família exponencial:
I. Bernoulli(θ)
II. Poisson(λ)
III. Geométrica(θ)
IV. Normal(μ, 1)
Pertencem de fato à família exponencial
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