Questões de Concurso Sobre programação
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Considerar o trecho de uma página HTML:
<html>
<head>
<title>Minha página</title>
</head>
<body>
<div id="conteudo">
<h1>Meu título</h1>
<p>Meu parágrafo</p>
<img src="imagem.jpg" alt="Minha imagem" />
</div>
</body>
</html>
Pedro é um programador frontend, e seu superior pediu para que ele posicionasse a imagem no canto superior direito da tela, com um espaçamento pequeno entre a borda da imagem e a borda da tela, mas somente quando a largura da janela do navegador for inferior à largura de uma tela com resolução HD. Qual dos trechos de código CSS abaixo soluciona CORRETAMENTE a tarefa de Pedro?
(1) C. (2) Python. (3) ARM.
( ) Assembly ou de montagem. ( ) Orientada a objetos. ( ) Procedural. ( ) De alto nível.

Assinalar o valor da variável “a” que permite uma avaliação em curto-circuito.
__________ refere-se à capacidade dos objetos de diferentes classes responderem ao mesmo método de forma única, permitindo tratá-los de maneira uniforme. Enquanto isso, __________ diz respeito à possibilidade de definir vários métodos com o mesmo nome, mas com diferentes assinaturas, o que permite executar diferentes operações com base nos parâmetros passados.
<1> import numpy as np <2> x = np.arange(1,30,2).reshape(3,5) <3> y = x[[1,2]] <4> y[0,:]=0 <5> z = x[0,2]
Assinale a opção que indica o valor que z recebe na linha <5>.
<1> import pandas as pd <2> x = {"0": pd.Series([1.0, 2.0], index=["a", "b"]), <3> "1": pd.Series([3.0, 4.0, 5.0], index=["a", "b", "c"])} <4> x = pd.DataFrame(x) <5> y = x["1"][:2].iloc[-1]
Assinale a opção que indica o valor que y recebe na linha <5>.
1. Análise descritiva 2. Análise diagnóstica 3. Análise preditiva 4. Análise prescritiva
( ) Usa dados históricos para fazer previsões precisas sobre padrões de dados que podem ocorrer no futuro. Em suas técnicas, os computadores são treinados para fazer engenharia reversa de conexões de causalidade nos dados.
( ) Analisa as potenciais implicações de diferentes escolhas e recomenda o melhor plano de ação fazendo uso de análise de gráficos, simulação, processamento de eventos complexos, redes neurais e mecanismos de recomendação de machine learning.
( ) Analisa os dados para obter insights sobre o que aconteceu ou o que está acontecendo no ambiente de dados. Ela é caracterizada por visualizações de dados, como gráficos de pizza, gráficos de barras, gráficos de linhas, tabelas ou narrativas geradas.
( ) É uma análise aprofundada ou detalhada de dados para entender por que algo aconteceu. Ela é caracterizada por técnicas como drill-down, descoberta de dados, mineração de dados e correlações.
Assinale a opção que indica a associação correta, na ordem apresentada.
Um nível acima, as informações representam os dados processados, com significado e contextos bem definidos.
Assinale a opção que apresenta corretamente o conceito do último nível dessa pirâmide, correspondendo a um padrão ou conjunto de padrões cuja formulação pode envolver e relacionar fatos e informações.
I. A linguagem R é case sensitive. II. A linguagem R permite modo interativo com o programador. III. Por meio do comando q() é possível encerrar uma sessão no programa R.
Está correto o que se afirma em
<1> import numpy as np <2> x = np.arange(1,30,2).reshape(3,5) <3> y = x[[1,2]] <4> y[0,:]=0 <5> z = x[0,2]
Assinale a opção que indica o valor que z recebe na linha <5>.
Um dos principais recursos do OpenMP são as diretivas de compilação. A diretiva
#pragma omp critical
tem como função
Considere o seguinte código em linguagem C:
Quando executado, o programa imprimirá: