Questões de Concurso
Sobre inteligência artificial e automação em noções de informática
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Acerca da inovação na gestão pública, julgue o item subsequente.
A inteligência artificial, imune às falhas de controle, pode automatizar tarefas repetitivas, como o processamento de documentos e a geração de relatórios, liberando tempo e recursos para atividades mais estratégicas.
I A análise de componentes principais é uma técnica de redução de dimensionalidade, cujo objetivo é a preservação da maior parte da variância dos dados por meio da redução de redundâncias e da simplificação da análise, sem que haja perda de informações importantes.
II O algoritmo k-means utiliza dendrogramas para formar grupos de dados em que os pontos são atribuídos ao cluster mais próximo, determinado por centros calculados iterativamente, de modo a minimizar a soma das distâncias quadráticas.
III Scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado não supervisionado que permite o agrupamento de dados semelhantes, com técnicas como k-means e clusterização hierárquica, modelagem de dados complexos com distribuições gaussianas e redução da dimensionalidade.
Assinale a opção correta.
Acerca dos contextos relacionados à inteligência artificial generativa, assinale a alternativa que apresenta o conceito mais adequado à explicação a seguir:
“É a prática de criar e ajustar instruções, sem a necessidade de retreinar o modelo, de forma estratégica, para orientá-lo a produzir respostas mais precisas e úteis.”
Acerca de inteligência artificial (IA), julgue o seguinte item.
Nos modelos generativos baseados em difusão, como o stable diffusion, o processo de geração de imagens ocorre por meio da aplicação sequencial de ruído gaussiano em uma imagem inicial em branco, consoante o mesmo procedimento do treinamento, mas em escala reduzida, para otimizar o tempo de processamento.
Acerca de inteligência artificial (IA), julgue o seguinte item.
Em redes neurais artificiais, as funções de ativação não lineares são essenciais para que o modelo possa aprender representações complexas, uma vez que múltiplas camadas de transformações lineares equivaleriam a uma única transformação linear.
Acerca de inteligência artificial (IA), julgue o seguinte item.
No processamento de linguagem natural, os modelos baseados em arquitetura transformer superaram as RNN e LSTM principalmente pela capacidade de tais modelos processarem sequências mais longas com menor custo computacional.
Acerca de inteligência artificial (IA), julgue o seguinte item.
As redes neurais convolucionais (CNN) são fundamentais para tarefas de visão computacional porque implementam operações de convolução que permitem a extração hierárquica de características visuais, desde bordas e texturas em camadas iniciais, até estruturas mais complexas em camadas profundas.
Essa técnica é conhecida como
A captura de movimento (motion capture) tradicionalmente exige o uso de sensores físicos para rastrear os movimentos de um ator e transferi-los para um personagem 3D. No entanto, avanços em IA permitiram novas abordagens que eliminam essa necessidade.
Assinale a opção que apresenta uma vantagem das tecnologias baseadas em IA para captura de movimento em relação aos métodos tradicionais.
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