Questões de Concurso
Sobre inteligência artificial e automação em noções de informática
Foram encontradas 501 questões
Ano: 2024
Banca:
COTEC
Órgão:
Prefeitura de Limeira do Oeste - MG
Provas:
COTEC - 2024 - Prefeitura de Limeira do Oeste - MG - Operador de Máquina
|
COTEC - 2024 - Prefeitura de Limeira do Oeste - MG - Operário |
COTEC - 2024 - Prefeitura de Limeira do Oeste - MG - Pedreiro |
Q3440919
Noções de Informática
Em 2023, houve um grande aumento no uso de tecnologias que envolvem máquinas, executando tarefas e tomando
decisões por meio de algoritmos. Um exemplo que ganhou popularidade no Brasil é o uso do recurso que simula
diálogos quase perfeitamente humanos. O trecho descrito se refere a qual conceito?
Ano: 2024
Banca:
OBJETIVA
Órgão:
Prefeitura de Canguçu - RS
Provas:
OBJETIVA - 2024 - Prefeitura de Canguçu - RS - Professor - Português
|
OBJETIVA - 2024 - Prefeitura de Canguçu - RS - Professor - Matemática |
OBJETIVA - 2024 - Prefeitura de Canguçu - RS - Professor - Inglês |
OBJETIVA - 2024 - Prefeitura de Canguçu - RS - Professor - História |
OBJETIVA - 2024 - Prefeitura de Canguçu - RS - Professor - Educação Infantil |
OBJETIVA - 2024 - Prefeitura de Canguçu - RS - Professor - Educação Física |
OBJETIVA - 2024 - Prefeitura de Canguçu - RS - Professor - Educação Especial |
OBJETIVA - 2024 - Prefeitura de Canguçu - RS - Professor - Ciências |
OBJETIVA - 2024 - Prefeitura de Canguçu - RS - Professor - Artes |
OBJETIVA - 2024 - Prefeitura de Canguçu - RS - Professor - Anos Iniciais |
Q3411554
Noções de Informática
Considerando-se o uso da tecnologia atualmente, assinalar a alternativa que preenche a lacuna abaixo CORRETAMENTE:
O ______________ é um modelo de linguagem capaz de entregar tanto soluções simples para o dia a dia quanto gerar respostas complexas e atualizadas acerca de temas extremamente específicos. O grande diferencial dele para os mecanismos de busca atuais ou até assistentes virtuais é a capacidade que ele tem de conversar com o público enquanto aprende. Basicamente, trata-se de uma plataforma na qual é possível digitar uma pergunta e ter uma resposta personalizada, com um altíssimo nível de adaptabilidade para a sua demanda.
Ano: 2024
Banca:
AMEOSC
Órgão:
Prefeitura de Guarujá do Sul - SC
Prova:
AMEOSC - 2024 - Prefeitura de Guarujá do Sul - SC - Condutor de Veículos |
Q3400179
Noções de Informática
A Inteligência Artificial (IA) está remodelando vários
aspectos da vida cotidiana e da economia. Qual das
seguintes áreas NÃO é considerada um benefício
potencial do avanço da IA?
Ano: 2024
Banca:
OBJETIVA
Órgão:
Prefeitura de Fontoura Xavier - RS
Prova:
OBJETIVA - 2024 - Prefeitura de Fontoura Xavier - RS - Operador de Máquinas |
Q3394995
Noções de Informática
Considerando-se o avanço tecnológico, assinalar a alternativa que preenche a lacuna abaixo CORRETAMENTE:
A _______________ é a capacidade que uma máquina para reproduzir competências semelhantes às humanas, como é o caso do raciocínio e da criatividade, por exemplo.
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Prefeitura de Turvânia - GO
Provas:
IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Turvânia - GO - Auxiliar Administrativo
|
IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Turvânia - GO - Agente de Combate a Endemias |
IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Turvânia - GO - Agente Comunitário de Saúde |
IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Turvânia - GO - Auxiliar de Saúde Bucal |
IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Turvânia - GO - Cuidador de Idosos |
IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Turvânia - GO - Eletricista de Autos e Maquinas Pesadas |
IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Turvânia - GO - Eletricista de Rede Elétrica Urbana |
IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Turvânia - GO - Encarregado de Almoxarifado |
IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Turvânia - GO - Fiscal de Posturas |
IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Turvânia - GO - Mecânico Geral |
IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Turvânia - GO - Monitor de Alunos |
IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Turvânia - GO - Motorista Categoria D e E |
IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Turvânia - GO - Operador de Maquinas |
IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Turvânia - GO - Técnico de Enfermagem |
IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Turvânia - GO - Técnico em Informática |
IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Turvânia - GO - Técnico em Radiologia |
IV - UFG - 2024 - Prefeitura de Turvânia - GO - Vigia Noturno |
Q3393245
Noções de Informática
Leia o texto a seguir.
Indústria 4.0: Entenda seus conceitos e fundamentos
Batizada também de 4ª Revolução Industrial, esse fenômeno está mudando, em grande escala, a automação e troca de dados, bem como as etapas de produção e os modelos de negócios, por meio do uso de máquinas e computadores. Inovação, eficiência e customização são as palavras-chave para definir o conceito de Indústria 4.0.
Disponível em: <https://www.portaldaindustria.com.br/industria-de-a-z/industria-4-0/>. Acesso em: 12 dez. 2023.
Pertencem a esse fenômeno no mundo dos trabalhos o/a
Indústria 4.0: Entenda seus conceitos e fundamentos
Batizada também de 4ª Revolução Industrial, esse fenômeno está mudando, em grande escala, a automação e troca de dados, bem como as etapas de produção e os modelos de negócios, por meio do uso de máquinas e computadores. Inovação, eficiência e customização são as palavras-chave para definir o conceito de Indústria 4.0.
Disponível em: <https://www.portaldaindustria.com.br/industria-de-a-z/industria-4-0/>. Acesso em: 12 dez. 2023.
Pertencem a esse fenômeno no mundo dos trabalhos o/a
Ano: 2024
Banca:
OBJETIVA
Órgão:
Prefeitura de Santo Antônio do Planalto - RS
Provas:
OBJETIVA - 2024 - Prefeitura de Santo Antônio do Planalto - RS - Agente Comunitário de Saúde
|
OBJETIVA - 2024 - Prefeitura de Santo Antônio do Planalto - RS - Agente de Combate às Endemias |
Q3390673
Noções de Informática
Em março de 2023, Bill Gates disse em seu blog que o
desenvolvimento da inteligência artificial (IA) é o avanço
tecnológico mais importante em décadas e equiparou os
recentes avanços à criação do microprocessador, do PC, da
internet e do telefone celular. Sendo assim, é um exemplo
de programa que utiliza inteligência artificial:
Ano: 2024
Banca:
Instituto Abaré-eté
Órgão:
Prefeitura de São Gabriel da Cachoeira - AM
Prova:
Instituto Abaré-eté - 2024 - Prefeitura de São Gabriel da Cachoeira - AM - Fisioterapeuta |
Q3385823
Noções de Informática
O uso da Inteligência Artificial trouxe inúmeros benefícios
para os mais diversos setores da sociedade, mas
também vem sendo motivo de preocupação, pela
possibilidade de suas ferramentas serem utilizadas em
diversas práticas criminosas. Recentemente o Tribunal
Superior Eleitoral proibiu que seja usado no processo
eleitoral, um recurso que cria vídeos falsos combinando
ou substituindo imagem e voz de determinada pessoa,
sincronizando movimentos labiais, expressões e demais
detalhes, para fingir que está fazendo ou dizendo algo
sem tê-lo feito. Como se chama esse recurso?
Ano: 2024
Banca:
Instituto Abaré-eté
Órgão:
Prefeitura de São Gabriel da Cachoeira - AM
Prova:
Instituto Abaré-eté - 2024 - Prefeitura de São Gabriel da Cachoeira - AM - Auxiliar de Ensino |
Q3385078
Noções de Informática
Os avanços tecnológicos trazem sempre muitos
benefícios para a sociedade em geral e nos últimos
tempos tem estado cada vez mais presente na vida
cotidiana das pessoas. A Inteligência Artificial
responsável por interligar equipamentos eletrônicos e
suas funcionalidades, é chamada de:
Ano: 2024
Banca:
AMEOSC
Órgão:
Prefeitura de Bandeirante - SC
Prova:
AMEOSC - 2024 - Prefeitura de Bandeirante - SC - Professor de Informática |
Q3362024
Noções de Informática
Texto associado
O mundo precisa investir em tecnologia climática na
era da inteligência artificial
As tecnologias transformacionais estão convergindo para
criar oportunidades sem precedentes para os
investidores que pretendem garantir retornos financeiros
significativos, apoiando simultaneamente a
implementação de soluções para as alterações
climáticas.
O panorama de potenciais investimentos no espaço é
vasto, variando desde startups empreendedoras até
algumas das maiores e mais valiosas empresas do
mundo. A inteligência artificial (IA) tem o potencial de
ajudar a determinar as empresas que estão fazendo uma
diferença genuína, ao mesmo tempo que impulsionam a
formação de capital.
Uma das principais vantagens da utilização da IA ??no
investimento em tecnologia climática é a sua capacidade
de processar grandes quantidades de dados com
rapidez e precisão. Os investimentos em tecnologia
climática podem ser particularmente complexos,
envolvendo conhecimentos científicos e técnicos
sofisticados, bem como conjuntos de dados muito
grandes.
A inteligência artificial pode analisar dados de muitos
tipos e fontes diferentes, incluindo imagens de satélite,
dados de sensores da Internet das Coisas (IoT) de ativos
de energia renovável, modelos climáticos e estatísticas
operacionais, para fornecer informações que os analistas
podem perder.
Para os investidores, isto significa que a IA pode
identificar tendências e padrões que indicam o potencial
de crescimento ou os riscos associados a determinadas
tecnologias ou empresas. Por exemplo, os modelos de
aprendizagem automática podem prever as taxas de
adoção e a economia incremental de tecnologias
renováveis, como a energia solar ou eólica, em
mercados específicos e avaliar o impacto das alterações
regulamentares nas políticas de redução de emissões
em indústrias específicas.
A análise preditiva baseada em IA pode ser
extremamente valiosa para os investidores, fornecendo
insights sobre ganhos históricos e futuros com base em
uma infinidade de fatores internos e externos à empresa.
Por exemplo, a IA pode analisar dados de redes sociais,
análises online e interações com clientes para prever a popularidade futura dos produtos e as exigências do
mercado. Também pode avaliar as emissões de gases
com efeito de estufa de toda a cadeia de valor para
compreender o impacto das iniciativas na fábrica e o
impacto correspondente nos "resultados finais". Isto
permite aos investidores antecipar quais os segmentos
que provavelmente serão rentáveis ??e ajustar as suas
estratégias de investimento em conformidade.
A inteligência artificial melhora a gestão de riscos,
fornecendo perfis detalhados com base em uma série de
variáveis, incluindo condições de mercado, fatores
geopolíticos e riscos específicos do setor. Modelos
avançados de IA podem simular vários cenários de risco
e seus impactos nos investimentos em negócios
operacionais. Isto pode ser particularmente útil em
setores como os de produtos de consumo, serviços
financeiros ou imobiliário, onde os investimentos são
fortemente influenciados por mudanças políticas.
A IA pode monitorar e analisar continuamente o
desempenho de cada negócio em uma carteira de
investimentos em relação aos benchmarks de mercado.
Também pode sugerir a realocação de recursos entre as
empresas, a fim de otimizar o desempenho geral. Este
reequilíbrio dinâmico, impulsionado por dados em tempo
real, ajuda a manter um portfólio alinhado com os
objetivos estratégicos e as oportunidades de mercado.
Para os investidores, é crucial compreender o sentimento
público em relação a setores ou produtos específicos. A
IA pode analisar feeds de notícias, publicações em redes
sociais, preconceitos da mídia e outros conteúdos
digitais para avaliar a percepção do público. A análise de
sentimento pode então ser aplicada ao processo de
tomada de decisão de potenciais clientes e decisores
políticos para avaliar o provável curso de ação que irão
tomar ao longo do tempo.
A IA pode gerar melhorias significativas na eficiência
operacional, automatizando tarefas rotineiras, otimizando
a logística e melhorando a gestão de recursos. Os
investidores podem trabalhar para compreender o quão
cedo e amplamente uma empresa está adotando o
aprendizado de máquina e ferramentas generativas de
IA que podem fazer uma diferença significativa.
Por exemplo, os sistemas alimentados por inteligência
artificial podem prever condições de falha antes que
ocorram em turbinas eólicas, reduzindo o tempo de
inatividade e os custos de manutenção e, assim,
aumentando diretamente os lucros em relação aos
concorrentes.
Ao analisar os dados dos clientes, a IA pode ajudar a
identificar novas oportunidades de mercado ou regiões
carentes. Também permite que as empresas adaptem os
produtos mais de acordo com as necessidades dos
clientes, muitas vezes levando a uma maior satisfação e
fidelidade.
Além disso, a IA melhora a tomada de decisões
financeiras, fornecendo previsões detalhadas que
consideram cenários econômicos multivariados. Estas
ferramentas ajudam os gestores a desenvolver
estratégias financeiras mais eficazes, orçamentar com mais precisão e planejar investimentos que se alinhem
tanto com as necessidades de curto prazo como com os
objetivos de longo prazo.
https://forbes.com.br/forbesesg/2024/05/o-mundo-precisa-investir-em-te
cnologia-climatica-na-era-da-inteligencia-artificial/
Qual é uma das capacidades da inteligência artificial
mencionada no texto em relação à gestão de carteiras
de investimentos?
Ano: 2024
Banca:
AMEOSC
Órgão:
Prefeitura de Bandeirante - SC
Prova:
AMEOSC - 2024 - Prefeitura de Bandeirante - SC - Contador |
Q3360266
Noções de Informática
Texto associado
O mundo precisa investir em tecnologia climática na
era da inteligência artificial
As tecnologias transformacionais estão convergindo para
criar oportunidades sem precedentes para os
investidores que pretendem garantir retornos financeiros
significativos, apoiando simultaneamente a
implementação de soluções para as alterações
climáticas.
O panorama de potenciais investimentos no espaço é
vasto, variando desde startups empreendedoras até
algumas das maiores e mais valiosas empresas do
mundo. A inteligência artificial (IA) tem o potencial de
ajudar a determinar as empresas que estão fazendo uma
diferença genuína, ao mesmo tempo que impulsionam a
formação de capital.
Uma das principais vantagens da utilização da IA ??no
investimento em tecnologia climática é a sua capacidade
de processar grandes quantidades de dados com
rapidez e precisão. Os investimentos em tecnologia
climática podem ser particularmente complexos,
envolvendo conhecimentos científicos e técnicos
sofisticados, bem como conjuntos de dados muito
grandes.
A inteligência artificial pode analisar dados de muitos
tipos e fontes diferentes, incluindo imagens de satélite,
dados de sensores da Internet das Coisas (IoT) de ativos
de energia renovável, modelos climáticos e estatísticas
operacionais, para fornecer informações que os analistas
podem perder.
Para os investidores, isto significa que a IA pode
identificar tendências e padrões que indicam o potencial
de crescimento ou os riscos associados a determinadas
tecnologias ou empresas. Por exemplo, os modelos de
aprendizagem automática podem prever as taxas de
adoção e a economia incremental de tecnologias
renováveis, como a energia solar ou eólica, em
mercados específicos e avaliar o impacto das alterações
regulamentares nas políticas de redução de emissões
em indústrias específicas.
A análise preditiva baseada em IA pode ser
extremamente valiosa para os investidores, fornecendo
insights sobre ganhos históricos e futuros com base em
uma infinidade de fatores internos e externos à empresa.
Por exemplo, a IA pode analisar dados de redes sociais,
análises online e interações com clientes para prever a
popularidade futura dos produtos e as exigências do
mercado. Também pode avaliar as emissões de gases
com efeito de estufa de toda a cadeia de valor para compreender o impacto das iniciativas na fábrica e o
impacto correspondente nos "resultados finais". Isto
permite aos investidores antecipar quais os segmentos
que provavelmente serão rentáveis ??e ajustar as suas
estratégias de investimento em conformidade.
A inteligência artificial melhora a gestão de riscos,
fornecendo perfis detalhados com base em uma série de
variáveis, incluindo condições de mercado, fatores
geopolíticos e riscos específicos do setor. Modelos
avançados de IA podem simular vários cenários de risco
e seus impactos nos investimentos em negócios
operacionais. Isto pode ser particularmente útil em
setores como os de produtos de consumo, serviços
financeiros ou imobiliário, onde os investimentos são
fortemente influenciados por mudanças políticas.
A IA pode monitorar e analisar continuamente o
desempenho de cada negócio em uma carteira de
investimentos em relação aos benchmarks de mercado.
Também pode sugerir a realocação de recursos entre as
empresas, a fim de otimizar o desempenho geral. Este
reequilíbrio dinâmico, impulsionado por dados em tempo
real, ajuda a manter um portfólio alinhado com os
objetivos estratégicos e as oportunidades de mercado.
Para os investidores, é crucial compreender o sentimento
público em relação a setores ou produtos específicos. A
IA pode analisar feeds de notícias, publicações em redes
sociais, preconceitos da mídia e outros conteúdos
digitais para avaliar a percepção do público. A análise de
sentimento pode então ser aplicada ao processo de
tomada de decisão de potenciais clientes e decisores
políticos para avaliar o provável curso de ação que irão
tomar ao longo do tempo.
A IA pode gerar melhorias significativas na eficiência
operacional, automatizando tarefas rotineiras, otimizando
a logística e melhorando a gestão de recursos. Os
investidores podem trabalhar para compreender o quão
cedo e amplamente uma empresa está adotando o
aprendizado de máquina e ferramentas generativas de
IA que podem fazer uma diferença significativa.
Por exemplo, os sistemas alimentados por inteligência
artificial podem prever condições de falha antes que
ocorram em turbinas eólicas, reduzindo o tempo de
inatividade e os custos de manutenção e, assim,
aumentando diretamente os lucros em relação aos
concorrentes.
Ao analisar os dados dos clientes, a IA pode ajudar a
identificar novas oportunidades de mercado ou regiões
carentes. Também permite que as empresas adaptem os
produtos mais de acordo com as necessidades dos
clientes, muitas vezes levando a uma maior satisfação e
fidelidade.
Além disso, a IA melhora a tomada de decisões
financeiras, fornecendo previsões detalhadas que
consideram cenários econômicos multivariados. Estas
ferramentas ajudam os gestores a desenvolver
estratégias financeiras mais eficazes, orçamentar com
mais precisão e planejar investimentos que se alinhem
tanto com as necessidades de curto prazo como com os
objetivos de longo prazo.
https://forbes.com.br/forbesesg/2024/05/o-mundo-precisa-investir-em-te
cnologia-climatica-na-era-da-inteligencia-artificial/
Qual é a capacidade da inteligência artificial mencionada
no texto em relação à análise de dados para
investimentos em tecnologia climática?
Ano: 2024
Banca:
AMEOSC
Órgão:
Prefeitura de Bandeirante - SC
Prova:
AMEOSC - 2024 - Prefeitura de Bandeirante - SC - Agente Comunitário de Saúde |
Q3360085
Noções de Informática
Barroso, defendeu na terça-feira (14/05/2024) o uso da
inteligência artificial (IA) no Judiciário, afirmando que a
tecnologia um dia pode escrever sentenças. Barroso
elencou como o Supremo já utiliza a IA em seu cotidiano,
como no agrupamento de processos por tipo ou no
enquadramento de casos em teses de repercussão
geral. Em seguida, ele acrescentou os próximos passos,
afirmando que o tribunal trabalha no desenvolvimento de
uma ferramenta capaz de localizar precedentes e que,
no futuro, acredita que sentenças podem ser escritas por
computadores.
Fonte: Felipe Pontes. Agência Brasil. 14/05/2024.
Entretanto, tal tecnologia envolve riscos e necessita da supervisão humana, por qual motivo? Marque a alternativa CORRETA.
Fonte: Felipe Pontes. Agência Brasil. 14/05/2024.
Entretanto, tal tecnologia envolve riscos e necessita da supervisão humana, por qual motivo? Marque a alternativa CORRETA.
Ano: 2024
Banca:
FURB
Órgão:
SED-SC
Prova:
FURB - 2024 - SED-SC - Professor - Informação e Comunicação |
Q3337327
Noções de Informática
As primeiras pesquisa sobre Inteligência Artificial
iniciaram ainda nos anos 40 do século XX. Nos últimos
anos, foram popularizados novos modelos por meio de
recursos como ChatGPT, Gemini, CoPilot, entre outros
que têm transformado as relações de trabalho e os
processos educacionais. Esses novos modelos são
baseado em tecnologias da Inteligência Artificial
denominadas de:
Ano: 2024
Banca:
IDCAP
Órgão:
Prefeitura de Serra - ES
Prova:
IDCAP - 2024 - Prefeitura de Serra - ES - Analista em Tecnologia da Informação: Geoprocessamento |
Q3334795
Noções de Informática
As redes neurais artificiais podem ser categorizadas com
base em como os dados fluem do nó de entrada para o
nó de saída. As redes neurais que são muito úteis para a
classificação das imagens, pois podem extrair recursos
relevantes das imagens, que são úteis para o
reconhecimento e classificação das imagens,
caracterizam:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |
Q3331538
Noções de Informática
Sobre os impactos e riscos do uso de inteligência artificial (IA) e machine learning na saúde, é INCORRETO
afirmar que:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |
Q3331537
Noções de Informática
Modelos de IA que apresentam vieses podem levar a
um tratamento desigual e discriminatório contra indivíduos
e grupos específicos. Imagine um modelo usado para a
seleção de candidatos a vagas de emprego que privilegia
homens em detrimento de mulheres, mesmo que elas sejam
igualmente qualificadas. Esse tipo de viés de gênero pode
perpetuar desigualdades e prejudicar a carreira de muitas
mulheres. Dentre os possíveis elementos que podem mitigar esse efeito está:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |
Q3331513
Noções de Informática
Entre as observações abaixo sobre a técnica de Word
Embeddings e sua importância em modelos de Processamento de Linguagem Natural (PLN), a que está correta é:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |
Q3331511
Noções de Informática
O Processamento de Linguagem Natural (PLN) busca
melhorar a capacidade das máquinas de entender e interagir com a linguagem humana de forma natural e semanticamente adequada. Ao longo dos anos, a evolução
dos modelos de Machine Learning tem desempenhado um
papel fundamental nesse processo, permitindo avanços
significativos em tarefas como tradução automática, análise
de sentimentos e assistentes virtuais. Esses modelos dependem de uma série de técnicas de pré-processamento
para transformar texto bruto em formas que possam ser
eficientemente analisadas e compreendidas. Numere a
2ª coluna pela primeira, considerando as técnicas e as
respectivas definições.
COLUNA 1
(1) Tokenização, (2) POS Tagging, (3) Stemização, (4) Lematização e (5) Chunking.
COLUNA 2
( ) Técnica que transforma uma palavra para sua forma de dicionário, considerando o contexto, a classe gramatical e outras características linguísticas.
( ) Trata de dividir o texto em unidades menores, como palavras ou partes de palavras, transformando o texto bruto e preparando-o para ser manipulado por algoritmos de PLN.
( ) Refere-se a reduzir as palavras para suas formas radicais, facilitando a análise de padrões comuns em diferentes variações da mesma palavra.
( ) Técnica de atribuir a cada palavra em um texto a sua classe morfossintática, como substantivos, verbos, adjetivos, etc.
( ) Trata de dividir um texto em segmentos mais curtos, como conjuntos de palavras ou seções de um texto, que serão tratados separadamente em processos posteriores como, por exemplo, vetorização.
A sequência correta, de cima para baixo, é:
COLUNA 1
(1) Tokenização, (2) POS Tagging, (3) Stemização, (4) Lematização e (5) Chunking.
COLUNA 2
( ) Técnica que transforma uma palavra para sua forma de dicionário, considerando o contexto, a classe gramatical e outras características linguísticas.
( ) Trata de dividir o texto em unidades menores, como palavras ou partes de palavras, transformando o texto bruto e preparando-o para ser manipulado por algoritmos de PLN.
( ) Refere-se a reduzir as palavras para suas formas radicais, facilitando a análise de padrões comuns em diferentes variações da mesma palavra.
( ) Técnica de atribuir a cada palavra em um texto a sua classe morfossintática, como substantivos, verbos, adjetivos, etc.
( ) Trata de dividir um texto em segmentos mais curtos, como conjuntos de palavras ou seções de um texto, que serão tratados separadamente em processos posteriores como, por exemplo, vetorização.
A sequência correta, de cima para baixo, é:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |
Q3331510
Noções de Informática
As Redes Neurais Recorrentes (RNNs) são projetadas
para processar dados sequenciais ou temporais, destacando-se pela sua capacidade de reter memória de entradas
anteriores através de loops internos na sua arquitetura.
Entre os algoritmos mais utilizados, destacam-se o Long
Short-Term Memory (LSTM) e o Gated Recurrent Unit
(GRU), ambos projetados para preservar informações ao
longo do tempo e superar o desafio do desaparecimento
do gradiente. Além disso, técnicas fundamentais como
softmax, backpropagation e o processo feedforward são
fundamentais para o treinamento e a eficácia das RNNs.
Acerca dessas técnicas, a opção que apresenta uma observação INCORRETA é:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |
Q3331507
Noções de Informática
Modelos de Machine Learning (ML) são parte fundamental do conhecimento no campo de um cientista de
dados, objetivando a compreensão de padrões complexos
e a tomada de decisão baseada em dados. Esses modelos
permitem que cientistas de dados transformem grandes
volumes de dados brutos em insights acionáveis, previsões
e recomendações com precisão que frequentemente supera
análises tradicionais.
Considerando a base de dados contendo projetos, pesquisadores, publicações e financiamentos, diversos modelos de aprendizado de máquina podem ser criados. Entre as opções abaixo, a que apresenta uma relação INCORRETA entre objetivo, tipo de aprendizado e tipo de algoritmo de aprendizado de máquina é:
Considerando a base de dados contendo projetos, pesquisadores, publicações e financiamentos, diversos modelos de aprendizado de máquina podem ser criados. Entre as opções abaixo, a que apresenta uma relação INCORRETA entre objetivo, tipo de aprendizado e tipo de algoritmo de aprendizado de máquina é:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Ciência de dados em saúde |
Q3331330
Noções de Informática
Em relação ao processamento de linguagem natural,
NÃO é correto afirmar que:
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