Questões de Concurso Sobre engenharia de software

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Q3519672 Engenharia de Software
Determinado analista de suporte, atuando como Scrum Master em um projeto de backup em nuvem, enfatizou que os eventos são pautados por time-boxing para sincronizar o time. Na retrospectiva, destacou que as ações de melhoria fazem parte do (1), que deve estar alinhado ao (2), e salientou que a equipe é self-managing, definindo “o que, como e quem” executa o trabalho. Por fim, ressaltou que o time-boxing fortalece o ciclo de (3). Assinale, a seguir, a alternativa que apresenta a sequência correta.
Alternativas
Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |
Q3509643 Engenharia de Software
Em aprendizado de máquina, underfitting (subajuste) e overfitting (sobreajuste) são problemas que afetam o desempenho dos modelos. Considerando as definições apresentadas, assinale a alternativa que descreve a diferença entre esses dois problemas.
Alternativas
Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |
Q3509630 Engenharia de Software
Um modelo de linguagem baseado em unigramas foi treinado em um grande volume de textos em português. Esse modelo atribui probabilidades a palavras individuais, sem levar em consideração a ordem em que aparecem na sentença. Sabendo-se que a perplexidade é uma métrica que mede quão bem um modelo de linguagem prediz um texto, assinale a alternativa que melhor representa a perplexidade do modelo nas frases "qual sanduíche Maria comeu" e "Maria comeu o sanduíche". 
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Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |
Q3509629 Engenharia de Software
Em aprendizado de máquina, a calibração de hiperparâmetros é um processo importante para otimizar o desempenho de um modelo. Considere o seguinte cenário: Você está treinando um modelo de Random Forest para prever o preço de imóveis e percebe que o desempenho do modelo não está satisfatório. Após uma análise, você decide calibrar os hiperparâmetros para tentar melhorar o modelo. Para isso, você seleciona os seguintes hiperparâmetros para calibração: 

n_estimators (número de árvores na floresta); • max_depth (profundidade máxima de cada árvore); • min_samples_split (número mínimo de amostras necessárias para dividir um nó). 

Assinale a alternativa que apresenta a melhor abordagem para encontrar a combinação ideal desses hiperparâmetros.
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Ano: 2025 Banca: FUVEST Órgão: USP Prova: FUVEST - 2025 - USP - Analista de Sistemas |
Q3509625 Engenharia de Software
Uma ONG, especializada na busca por gatos desaparecidos, contratou uma empresa de tecnologia para desenvolver um sistema de classificação de imagens baseado em Aprendizado Profundo. O objetivo é que o sistema identifique gatos em fotos enviadas por usuários. Para isso, a empresa optou por utilizar Redes Neurais Convolucionais (CNNs), dada sua capacidade de extrair automaticamente padrões visuais hierárquicos. Durante o treinamento, os desenvolvedores perceberam que a rede estava obtendo alta acurácia no conjunto de treino, mas baixo desempenho no conjunto de teste. Além disso, ao inspecionar os mapas de ativação, notaram que a rede estava focando em características irrelevantes do fundo da imagem em vez de identificar os gatos corretamente.
E relação ao problema descrito, assinale a alternativa que apresenta a abordagem mais eficaz para aprimorar a capacidade de generalização de um modelo de aprendizado de máquina.
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Q3508319 Engenharia de Software

A Request for Comments (RFC) 8259 define o padrão para o formato de intercâmbio de dados JSON. Para que um parser JSON seja considerado conforme a essa especificação, ele precisa seguir certas regras sobre a estrutura, codificação e representação dos dados. Considere as seguintes afirmações sobre a conformidade de um parser JSON com a RFC 8259:



I. Um documento JSON inválido deve ser rejeitado se contiver caracteres que não estejam codificados em UTF-8.


II.O parser deve ignorar espaços em branco (whitespace) entre tokens JSON válidos.


III.O número máximo de membros permitidos em um objeto JSON é de 1000.



É correto o que se afirma em:

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Q3506460 Engenharia de Software
Durante a modelagem de um sistema de fiscalização tributária, a equipe de analistas identificou a seguinte funcionalidade:
O sistema deve permitir consultar dados de contribuintes a partir do número de inscrição estadual, retornando informações cadastrais, situação fiscal e débitos vinculados.
A equipe técnica mapeou os seguintes elementos:
A consulta acessa 3 Arquivos Lógicos Internos (ALI)
A consulta também acessa 2 Arquivos de Interface Externa (AIE)
A resposta da consulta contém 10 Dados Elementares (DETs - Data Element Types)
A funcionalidade foi classificada como do tipo Consulta Externa (CE) segundo o padrão IFPUG. Para calcular sua complexidade, a equipe utilizou a tabela de referência abaixo, na qual FTRs se referem a Files Type Referenced.
Tabela de Complexidade - Consulta Externa (CE) 
55.png (314×79)
Com base nas informações fornecidas e utilizando as regras de contagem da Análise de Pontos de Função, a quantidade correta de pontos de função (PF) atribuída a essa funcionalidade de consulta é:
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Q3506459 Engenharia de Software
Considere, por hipótese, que durante a elaboração do plano de testes do sistema de Acompanhamento de Autos de Infração, a equipe de uma Secretaria da Fazenda tenha adotado as decisões abaixo.
- Planejou realizar testes funcionais automatizados para as principais regras de negócio, como geração de autos e emissão de relatórios, integrando-os a um pipeline de integração contínua.
- Decidiu omitir os testes de usabilidade, considerando que os usuários finais já estavam habituados com sistemas internos anteriores semelhantes.
- Documentou os casos de teste com base em critérios de aceitação definidos em reuniões com stakeholders de algumas áreas da Secretaria.
- Planejou testes de regressão exploratórios a cada nova entrega do sistema, utilizando um conjunto base de funcionalidades críticas.
- Realizou os testes de homologação em uma única iteração.
Ao analisar essas decisões, um Analista do Tesouro Estadual afirmou corretamente que a
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Q3506458 Engenharia de Software
Em um projeto de desenvolvimento de um sistema de gestão de créditos tributários em uma Secretaria da Fazenda, os analistas optaram por aplicar práticas ágeis envolvendo SAFe - Scaled Agile Framework, Scrum e Kanban. No
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Q3506324 Engenharia de Software
O ciclo de implantação de sistemas é um processo estruturado que envolve diversas etapas para garantir a implementação eficiente de um software ou sistema dentro de uma organização. Marque a alternativa CORRETA que é a primeira fase do ciclo de implantação de sistemas.
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Q3504920 Engenharia de Software
No Scrum, o Scrum Master tem a responsabilidade principal de
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Q3504899 Engenharia de Software
Durante o processo de desenvolvimento, os testes de software são aplicados em diferentes fases para detectar possíveis defeitos em diferentes pontos do software. Entre eles, o teste de integração  
Alternativas
Q3504898 Engenharia de Software
Assinale a alternativa que indica corretamente a diferença entre verificação e validação na engenharia de software.  
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Q3504897 Engenharia de Software
Assinale a alternativa que corresponde a uma característica do modelo incremental, na engenharia de software
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Q3504827 Engenharia de Software

A inteligência artificial (IA) está sendo, atualmente, utilizada em praticamente todas as aplicações modernas. A partir dessa informação, julgue o item seguinte. 


Técnicas de machine learning podem ser aplicadas a ambientes de Big Data para detectar padrões e realizar análises preditivas em tempo real.

Alternativas
Q3504826 Engenharia de Software

A inteligência artificial (IA) está sendo, atualmente, utilizada em praticamente todas as aplicações modernas. A partir dessa informação, julgue o item seguinte. 


Ferramentas como Python (com pandas, scikit‑learn) e R são amplamente utilizadas na análise de dados por oferecerem bibliotecas especializadas e facilidade de visualização.

Alternativas
Q3504825 Engenharia de Software

A inteligência artificial (IA) está sendo, atualmente, utilizada em praticamente todas as aplicações modernas. A partir dessa informação, julgue o item seguinte. 


Business Intelligence elimina a necessidade de decisões humanas, automatizando completamente o processo decisório.

Alternativas
Q3504824 Engenharia de Software

A inteligência artificial (IA) está sendo, atualmente, utilizada em praticamente todas as aplicações modernas. A partir dessa informação, julgue o item seguinte. 


A análise preditiva, uma subárea de IA, utiliza algoritmos estatísticos e de machine learning, para prever eventos futuros com base em dados históricos.

Alternativas
Q3504823 Engenharia de Software

A inteligência artificial (IA) está sendo, atualmente, utilizada em praticamente todas as aplicações modernas. A partir dessa informação, julgue o item seguinte. 


Machine learning é sempre supervisionado e não pode funcionar com dados não rotulados.

Alternativas
Q3504795 Engenharia de Software

A engenharia de software é utilizada para organizar e melhorar o controle e a qualidade do desenvolvimento de sistema. Com base nessa informação, julgue o item a seguir. 


A análise de requisitos deve ser feita somente pelos desenvolvedores, pois eles entendem melhor o sistema.

Alternativas
Respostas
1061: D
1062: C
1063: C
1064: D
1065: C
1066: B
1067: E
1068: B
1069: C
1070: B
1071: D
1072: A
1073: B
1074: D
1075: C
1076: C
1077: E
1078: C
1079: E
1080: E