Questões de Engenharia de Software para Concurso - Página 52

Q3538829

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas de Informação |

Q3538829 Engenharia de Software

Um tribunal esta desenvolvendo um novo sistema de gestão processual. Considerando o ciclo de vida do software e a engenharia de requisitos a prática de engenharia de software mais adequada é aquela em que a equipe de desenvolvimento

A

define o ciclo de vida do software como um modelo “em Cascata”, onde cada fase (requisitos, projeto, implementação, testes, implantação, manutenção) é executada sequencialmente, sem sobreposição, e a fase de requisitos é concluida com a aprovação de um documento detalhado pelo juiz responsável pelo projeto.

B

utiliza uma abordagem iterativa e incremental, com ciclos de desenvolvimento curtos (sprints), onde requisitos são priorizados e implementados em cada iteração. A engenharia de requisitos é um processo continuo, com refinamento dos requisitos a cada iteração, e o sistema é entregue em partes funcionais ao tribunal.

C

foca na prototipação rápida, criando interfaces de usuário em baixa fidelidade para validar os requisitos com os servidores do tribunal. O ciclo de vida do software é definido após a aprovação do protótipo, e a documentação dos requisitos é gerada ao final do projeto.

D

adota o modelo em “V", onde os requisitos são validados apenas na fase de testes, após a implementação completa do sistema. A engenharia de requisitos se resume a coleta inicial de informações dos servidores, sem revisões ou validações intermediárias.

E

utiliza uma abordagem ágil, com entregas frequentes de software funcionando, mas sem se preocupar com a documentação detalhada dos requisitos. O ciclo de vida do software é adaptado a cada iteração, com base no feedback dos usuários do tribunal.

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Q3538828

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas de Informação |

Q3538828 Engenharia de Software

Em um projeto de modernização da infraestrutura tecnológica de um tribunal, a equipe de analistas foi encarregada de implantar práticas de DevSecOps, integrando mecanismos de monitoramento continuo e coleta estruturada de logs de aplicações em produção. Para isso, definiu-se a utilização do conjunto de ferramentas conhecido como ELK Stack (Elasticsearch, Logstash e Kibana). Com base nessa arquitetura e nos principios de seguranga no pipeline de desenvolvimento, a equipe deverá adotar práticas que

A

configurem o Logstash para aplicar transformações nos dados coletados e realizar pré-processamento antes de encaminhá-los ao destino configurado, priorizando regras de filtragem voltadas à observabilidade.

B

utilizem o Logstash como parte do fluxo de ingestão de dados, mas concentrem o controle de acesso aos logs ao nivel de dashboard, assumindo que as fontes são sempre confiaveis.

C

empregam o Elasticsearch para indexagdo e busca eficiente de logs, utilizando o Kibana para visualização e análise grafica dos dados.

D

integrem o Kibana ao pipeline de CI/CD como ferramenta de apoio à auditoria de eventos, evitando correlagdes automáticas entre logs de diferentes fontes.

E

mantenham o Elasticsearch configurado com permissões amplas para facilitar a consulta aos dados operacionais por equipes diversas, priorizando a visibilidade sobre a segmentação por perfis.

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Q3538827

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas de Informação |

Q3538827 Engenharia de Software

Na implantação de um novo sistema de gestão processual, a equipe de analistas de um tribunal foi orientada a adotar práticas alinhadas aos princípios de DevOps e DevSecOps, além de estabelecer um fluxo organizado de versionamento de código-fonte utilizando Git e GitLab. No planejamento do pipeline de integração continua e entrega continua (CI/CD), optou-se por implementar uma estratégia de ramificação baseada no Gitflow para gerenciar versões de produção e desenvolvimento simultaneamente. Considerando essas praticas, a estruturação adequada desse fluxo envolve

A

a manutenção de uma branch principal voltada à estabilização do código, combinada com merges diretos de funcionalidades em produção sempre que aprovadas.

B

criação de fluxos de entrega continua estruturados por desenvolvedor, com controle individual de versao descartando a dependência de branches colaborativas.

C

a definição de pipelines segmentados por ambiente, com branches de longa duração integrando demandas operacionais e funcionais em ciclos continuos.

D

o uso de uma abordagem centralizada em uma única branch de desenvolvimento principal, com validações manuais antes da publicação das versões.

E

utilização de branches especificas como “develop” para integração de novas funcionalidades e “master/main” para versões estaveis de produção.

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Q3538826

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas de Informação |

Q3538826 Engenharia de Software

Em um projeto de implantação de sistemas de apoio à decisão judicial, a equipe de analistas de um tribunal se depara com a necessidade de avaliar o desempenho de diferentes modelos de aprendizado de máquina. Durante os testes, observa-se que um dos modelos apresenta excelente desempenho nos dados de treinamento, mas performance insatisfatória nos dados de validação. Para diagnosticar e corrigir problemas como esse e selecionar o modelo mais adequado, a equipe deve considerar conceitos como

A

normalização de variáveis de entrada, ajuste de hiperparametros e ênfase na acurácia como principal métrica para todos os conjuntos de dados.

B

overfitting, análise de precisão e recall, uso do F1-score e interpretação da curva ROC.

C

ampliação do conjunto de treino e avaliação do desempenho com base em métricas simples, como o percentual de acertos em dados conhecidos.

D

substituição de validação cruzada por divisão fixa dos dados, acompanhada de repetição de testes em conjuntos balanceados.

E

análise do tempo de processamento em paralelo as métricas de avaliação, priorizando modelos com melhor desempenho computacional em tarefas especificas.

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Q3538825

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas de Informação |

Q3538825 Engenharia de Software

Em um projeto voltado à modemização do acompanhamento processual, a equipe de analistas de um tribunal identificou duas demandas distintas: estimar o prazo de conclusão dos processos judiciais a partir de dados histéricos e detectar agrupamentos de demandas com caracteristicas semelhantes, sem informações prévias de classificação. Com base nos conceitos de aprendizado de maquina, a solução adequada para atender a esses objetivos envolve a utilização de modelos

A

baseados em regras, que utilizam conhecimento prévio sobre categorias de dados para identificar padrões e agrupar entradas sem depender de algoritmos de aprendizado automático.

B

supervisionados para classificação de categorias conhecidas e modelos descritivos para análise de similaridades em conjuntos rotulados.

C

supervisionados para tarefas de regressão e classificação, sendo aplicaveis inclusive na identificação de estruturas de agrupamento quando há inferência posterior.

D

descritivos capazes de apoiar a previsão de variáveis em cenários com baixa disponibilidade de rotulagem, com uso complementar de técnicas supervisionadas para refinamento estatistico.

E

descritivos voltados à identificação de padrões ocultos e modelos supervisionados aplicados à previsão de variáveis-alvo.

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Q3538824

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas de Informação |

Q3538824 Engenharia de Software

No decorrer do desenvolvimento de um sistema de suporte à decisão baseado em técnicas de aprendizado de máquina, a equipe de analistas de um tribunal identificou a necessidade de aplicar técnicas de pré-processamento aos dados disponiveis, que incluiam tanto registros tabulares quanto documentos em texto livre. Considerando as práticas de preparação de dados para algoritmos de IA/ML, o pré-processamento de dados estruturados e não estruturados consiste, respectivamente, em atividades como

A

compressão de arquivos e criptografia de registros.

B

normalização de variáveis e tokenização de textos.

C

execução de auditoria de sistemas e clusterização de bases.

D

autenticação de usuários e mineração de dados sensiveis.

E

implementação de redes neurais e classificação supervisionada.

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Q3538810

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas de Informação |

Q3538810 Engenharia de Software

Uma equipe de seguranga de um tribunal esta revisando suas práticas de desenvolvimento de software. Durante uma auditoria interna, identificou-se que os requisitos de segurança das infraestruturas e processos de desenvolvimento não estão formalizados. De acordo com o Secure Software Development Framework (SSDF) versão 1.1, a medida mais alinhada a tarefa PO.1.1 da pratica Preparar a Organização (PO), que foca em identificar e documentar todos os requisitos de seguranca para as infraestruturas e processos de desenvolvimento de software, é

A

revisar a documentação técnica dos sistemas legados para verificar possiveis falhas estruturais que indiquem a necessidade de modernização ou substituição.

B

estabelecer diretrizes para que fomecedores compartilhem periodicamente indicadores técnicos e métricas de segurança sobre os produtos entregues.

C

criar um repositório centralizado contendo as rotinas de backup e restauração dos ambientes de produção, homologação e testes automatizados.

D

definir politicas para proteger a infraestrutura de desenvolvimento e processos ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento de software, incluindo componentes de software de terceiros.

E

implementar um plano de comunicação institucional que informe os usuários finais sempre que forem identificadas falhas de segurança em ambientes de produção.

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Q3538809

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Sistemas de Informação |

Q3538809 Engenharia de Software

Considere o exemplo abaixo, relacionado ao sistema de tramitação processual em um tribunal:
interface ServidorJudiciario (
void analisarProcesso();
void realizarAudiencia();
)
class AnalistaTI implements ServidorJudiciario ( )
Segundo o Princípio da Segregação de Interface (ISP), pertencente ao conjunto de princípios SOLID, esse código apresenta um problema de design, já que a classe AnalistaTI é obrigada a implementar o método realizarAudiencia(), mesmo que esse comportamento não se aplique a sua função, que é técnica e não jurisdicional. Para corrigir essa violação ao ISP, a abordagem mais adequada é

A

remover o método realizaraudiencia() da interface ServidorJudiciario, criando interfaces separadas para responsabilidades distintas, pois nenhum cliente deve ser forçado a depender de métodos que não utiliza.

B

manter a interface ServidorJudiciario como está, mas implementar o método realizarAudiencia() na classe AnalistaTI com um corpo vazio, garantindo compatibilidade com a interface.

C

tornar o método realizaraudiencia() um método default com implementação vazia na interface, permitindo que AnalistaTI não precise sobrescrevê-lo.

D

substituir a interface ServidorJudiciario por uma classe abstrata que implemente analisarProcesso() e realizarAudiencia()com comportamento genérico, permitindo que AnalistaTI herde dela.

E

implementar uma exceção no método realizarAudiencia() da classe AnalistaTI, langando UnsupportedOperationException sempre que ele for chamado.

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Q3538652

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Desenvolvimento de Sistema da Informação |

Q3538652 Engenharia de Software

O Modelo de Requisitos para Sistemas Informatizados de Gestão de Processos e Documentos do Poder Judiciário (MoReq-Jus) 2ª edição, parte dos normativos da Plataforma Digital do Poder Judiciário PDPJ-Br, estabelece diretrizes para o desenvolvimento e a manutenção de sistemas judiciais. Dentre os princípios e diretrizes, o MoReq-Jus

A

permite a contratação de sistemas privados para a gestão de processos judiciais, visando a independência tecnológica dos tribunais.

B

considera a interoperabilidade entre diferentes sistemas judiciais como um requisito secundário, priorizando sistemas federais.

C

prioriza a utilização de sistemas desenvolvidos externamente, sendo queanecessidade de colaboração entre os tribunais é opcional.

D

estabelece critérios para a segurança dos dados processuais priorizando os sistemas de justiça no âmbito federal.

E

enfatiza a importância da colaboração entre os tribunais para o desenvolvimento de sistemas públicos e gratuitos, garantindo a interoperabilidade e a segurança dos dados processuais.

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Q3538650

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Desenvolvimento de Sistema da Informação |

Q3538650 Engenharia de Software

O Tribunal Federal do estado Gama está buscando modernizar o seu processo de distribuição de mandados judiciais. Atualmente, o processo envolve diversas etapas manuais, comunicação descentralizada e dificuldades no rastreamento dos mandados. Para otimizar este fluxo de trabalho, a equipe de TI está utilizando a UML 2.5 para modelar o novo sistema informatizado de distribuição de mandados.
Considerando a necessidade de visualizar a sequência de interações entre os diferentes participantes do processo ao longo do ciclo de vida de um mandado, desde a sua emissão até a sua conclusão, o diagrama mais adequado para representar essa dinâmica comportamental é o Diagrama de

A

Classes.

B

Componentes.

C

Implantação.

D

Sequência.

E

Casos de Uso.

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Q3538649

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Desenvolvimento de Sistema da Informação |

Q3538649 Engenharia de Software

Um órgão judiciário está desenvolvendo e implementando um sofisticado Sistema de Inteligência Artificial Forense (hipoteticamente SIA-F) para auxiliar na análise de grandes volumes de dados processuais, identificar padrões relevantes e fornecer insights para os magistrados. A liderança do órgão reconhece a importância de garantir a qualidade, a eficiência e a melhoria contínua dos processos de desenvolvimento e manutenção deste sistema crítico. Para isso, eles decidiram realizar uma avaliação utilizando o CMMI-DEV v2.0 como modelo de referência. Considerando tais requisitos, o princípio fundamental do CMMI-DEV v2.0 que melhor se alinha com a necessidade de garantir a entrega de valor e a melhoria contínua dos processos de desenvolvimento do sistema é

A

Foco no Valor: As atividades de desenvolvimento e manutenção devem ser continuamente alinhadas com as necessidades dos stakeholders e a entrega de valor para a organização.

B

Agilidade na Entrega: A metodologia de desenvolvimento deve priorizar entregas rápidas e frequentes de funcionalidades para o usuário.

C

Gerenciamento de Riscos: A identificação e mitigação proativa de riscos devem ser o principal motor do planejamento do projeto.

D

Melhoria Contínua: A organização deve buscar constantemente a otimização de seus processos com base em dados e lições aprendidas.

E

Envolvimento da Alta Gestão: O sucesso do projeto depende fundamentalmente do apoio e da participação ativa da alta administração do tribunal.

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Q3538648

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Desenvolvimento de Sistema da Informação |

Q3538648 Engenharia de Software

O Tribunal Regional do estado Alfa está implementando um novo Sistema de Gestão Processual Eletrônica (hipoteticamente SGPE) para modernizar seus serviços e otimizar o fluxo de trabalho. Esse sistema visa integrar todas as etapas do processo judicial, desde a petição inicial até a decisão final, permitindo o acesso remoto de advogados, servidores e magistrados, além de automatizar diversas tarefas. Considerando as características do projeto que necessita de alta confiabilidade, segurança dos dados, integração com sistemas legados, prazos definidos e a importância da participação dos usuários no processo de desenvolvimento, a equipe de técnicos do tribunal entende metodologia de desenvolvimento de software mais adequada a aplicar é

A

Modelo em Cascata (Waterfall): Uma abordagem linear e sequencial, com fases bem definidas (requisitos, projeto, implementação, testes, implantação e manutenção), onde cada fase deve ser concluída antes de se iniciar a próxima.

B

Desenvolvimento Rápido de Aplicações (RAD): Uma abordagem que prioriza o desenvolvimento rápido e a entrega de protótipos funcionais em ciclos de médio prazo, com algum envolvimento do usuário.

C

Desenvolvimento Ágil (Agile): Um conjunto de metodologias iterativas e incrementais que enfatizam a colaboração, a flexibilidade, a adaptação a mudanças e a entrega contínua de valor em pequenos ciclos (sprints).

D

Modelo Espiral: Uma abordagem orientada a objetos, que combina elementos do modelo RAD com revisão em cada iteração.

E

Modelo de Prototipagem: Uma abordagem focada na criação rápida de protótipos para obter feedback dos usuários e refinar os requisitos antes do desenvolvimento completo do sistema.

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Q3538645

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Desenvolvimento de Sistema da Informação |

Q3538645 Engenharia de Software

Durante o fortalecimento das práticas de automação e monitoramento no ambiente de TI de um tribunal, a equipe técnica passou a aplicar soluções de DevOps e DevSecOps que envolvem gestão de configurações com Ansible e AWX, integração contínua de aplicações e implementação de plataformas de observabilidade baseadas em Prometheus, Grafana e a ELK Stack. No planejamento dessas atividades, a construção de uma infraestrutura confiável e segura deve adotar práticas que

A

priorizem a coleta estruturada de logs e a análise pontual de eventos críticos em ferramentas específicas, mesmo que a integração com dados de métricas operacionais ainda não esteja contemplada nos painéis de observabilidade.

B

utilizem ferramentas de automação de infraestrutura, como Ansible e AWX, para padronizar tarefas recorrentes em servidores, mantendo o controle manual de processos relacionados à segurança e conformidade.

C

promovam a criação de dashboards dinâmicos e interativos integrados a sistemas de alerta, permitindo o acompanhamento em tempo real de métricas, logs e eventos de servidores e aplicações, contribuindo para a segurança е confiabilidade da infraestrutura.

D

configurem pipelines de CI/CD voltados às fases de teste e homologação, adotando o deploy manual no ambiente de produção como medida de controle e rastreabilidade para evitar automações críticas em etapas finais.

E

implementem soluções de monitoramento orientadas à coleta de dados históricos e análise pós-incidente, com alertas configurados para períodos específicos e foco na redução de falsos positivos fora do horário comercial.

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Q3538644

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Desenvolvimento de Sistema da Informação |

Q3538644 Engenharia de Software

Em um tribunal, a equipe técnica adota práticas de DevOps e DevSecOps. A equipe utiliza ferramentas de controle de versão como GitLab e GitHub, além de pipelines automatizados de CI/CD. Dentro dessa estrutura, a organização eficiente do versionamento e da gestão de código deve considerar que

A

o fluxo Git baseado em branches centraliza o trabalho em main, utilizando branches secundárias apenas em situações de exceção.

B

o merge entre branches deve ser conduzido manualmente, priorizando decisões da equipe técnica, ainda que sem validações automatizadas vinculadas ao pipeline.

C

o versionamento de código deve ser adaptado de forma simplificada para projetos internos, com registro informal de alterações e controle local de mudanças.

D

pipelines de CI/CD devem executar validações principalmente em ambientes de homologação, sendo dispensáveis etapa de publicação em produção.

E

a gestão de branches seja organizada com a criação de ramificações específicas para novas funcionalidades, correções e releases, alinhando-se às boas práticas de versionamento.

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Q3538640

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Desenvolvimento de Sistema da Informação |

Q3538640 Engenharia de Software

No desenvolvimento de soluções de Inteligência Artificial para um tribunal, a equipe técnica precisa implementar modelos de Machine Learning de forma integrada em pipelines de produção, considerando práticas de MLOps para garantir a confiabilidade e a atualização contínua dos modelos implantados. Em um projeto que envolve a criação de um sistema de recomendação baseado em processamento de linguagem natural (NLP) e a identificação de anomalias para prevenção de fraudes, a configuração do pipeline de produção deve adotar estratégias que

A

estabeleçam fluxos de atualização baseados em monitoramento manual, com reavaliações periódicas dos modelos conduzidas conforme demandas operacionais pontuais.

B

concetrem os processos de ingestão, transformação e treinamento em única etapa para facilitar manutenções pontuais, mesmo que sem orquestração automatizada de reexecução completa.

C

integrem práticas de Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD) específicas para Machine Learning, facilitando a atualização e monitoramento dos modelos em produção.

D

concentrem o processo de engenharia de atributos na maximização da variedade de entradas, isentando da aplicação de mecanismos de seleção baseados em relevância estatística ou impacto preditivo.

E

organizem as tarefas de recomendação e detecção de anomalias em pipelines serializados, utilizando fontes de dados independentes para evitar acoplamento excessivo entre os modelos.

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Q3538634

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Desenvolvimento de Sistema da Informação |

Q3538634 Engenharia de Software

Considere o trecho de código a seguir:
31.png (466×79)

Trata-se da declaração de dependências no arquivo

A

build.gradle da ferramenta de automação de builds Gradle.

B

pom. xm1 da ferramenta de automação de builds Maven.

C

settings.gradle da ferramenta de automação de builds Gradle.

D

gradle.properties da ferramenta de versionamento e controle Gradle.

E

dependencies. xm1 da ferramenta de gerenciamento de dependências Maven.

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Q3538628

Ano: 2025 Banca: FCC Órgão: TRF - 4ª REGIÃO Prova: FCC - 2025 - TRF - 4ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Desenvolvimento de Sistema da Informação |

Q3538628 Engenharia de Software

Durante a execução de um sistema baseado em microsserviços criado com Spring Cloud, o time de DevOps identificou a necessidade de alterar a URL de um serviço externo, que está definida em uma propriedade no arquivo de configuração remoto. O objetivo é aplicar essa nova URL sem reiniciar o serviço cliente. Dado esse cenário, representa corretamente os passos ou requisitos para aplicar a nova configuração com sucesso:

A

O cliente deve estar anotado com @RefreshScope e o Spring Boot Actuator deve estar incluído.

B

É necessário alterar o arquivo de configuração localmente no cliente e reiniciá-lo.

C

A alteração deve ser feita diretamente no application.yml do cliente.

D

As configurações atualizadas são aplicadas automaticamente aos clientes, sem necessidade de qualquer ação.

E

O servidor de configuração precisa ser reiniciado sempre que um arquivo for alterado no repositório central de configurações.

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Q3538262

Ano: 2025 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: SANESUL Prova: INSTITUTO AOCP - 2025 - SANESUL - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3538262 Engenharia de Software

No desenvolvimento de sistemas de software, diferentes técnicas de teste são aplicadas para garantir a qualidade, a segurança e o desempenho das aplicações. Sobre as técnicas de teste de software, assinale a alternativa correta.

A

O teste de caixa-branca é focado na validação da interface do usuário e na experiência de navegação, sem a necessidade de análise do código-fonte.

B

O teste de regressão é utilizado para verificar o desempenho do sistema sob condições extremas de carga, garantindo sua estabilidade em situações de alto tráfego.

C

O teste de caixa-preta analisa a estrutura interna do código e os fluxos lógicos do programa, garantindo a cobertura completa das instruções e decisões implementadas.

D

Os testes não funcionais avaliam aspectos como desempenho, segurança e usabilidade do sistema, fornecendo indicadores para sua otimização.

E

O principal objetivo do teste de regressão é desenvolver novas funcionalidades no software, garantindo que elas sejam implementadas corretamente.

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Q3538260

Ano: 2025 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: SANESUL Prova: INSTITUTO AOCP - 2025 - SANESUL - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3538260 Engenharia de Software

Com a criação do Manifesto para o Desenvolvimento Ágil de Software, diversas metodologias ágeis foram desenvolvidas para aprimorar a gestão e a entrega de projetos. Considerando a metodologia Scrum, assinale a alternativa que melhor descreve seus princípios e práticas.

A

Scrum é um framework ágil, simples e leve, utilizado para a gestão do desenvolvimento de produtos complexos e imersos em ambientes complexos. Essa metodologia organiza o trabalho em ciclos curtos de desenvolvimento, chamados Sprints, e define papéis essenciais como Product Owner, Scrum Master e Time de Desenvolvimento.

B

No Scrum, todas as decisões sobre o produto são tomadas exclusivamente pelo Scrum Master, que também é responsável por gerenciar diretamente a equipe de desenvolvimento e definir o prazo de entrega das funcionalidades.

C

O Scrum é baseado em um planejamento detalhado e fixo desde o início do projeto, garantindo que todas as etapas sejam rigidamente seguidas sem necessidade de adaptação ao longo do desenvolvimento.

D

No Scrum, as entregas do produto ocorrem ao final do projeto, após todas as Sprints serem concluídas, garantindo que todas as funcionalidades sejam desenvolvidas antes da validação pelo cliente.

E

O Scrum elimina a necessidade de reuniões recorrentes, pois seu foco está exclusivamente na entrega contínua de código.

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Q3538259

Ano: 2025 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: SANESUL Prova: INSTITUTO AOCP - 2025 - SANESUL - Analista de Tecnologia da Informação |

Q3538259 Engenharia de Software

Sobre Desenvolvimento Guiado por Testes (TDD) e Desenvolvimento Orientado por Comportamento (BDD), informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afirma a seguir e assinale a alternativa com a sequência correta.

( ) No TDD, os testes são escritos após a implementação do código, garantindo que todas as funcionalidades já estejam desenvolvidas antes da fase de testes.
( ) O BDD amplia o conceito do TDD ao enfatizar a descrição do comportamento do sistema em uma linguagem natural, permitindo maior colaboração entre desenvolvedores, testadores e analistas de negócio.
( ) No BDD, o formato Given-When-Then (Dado-Quando-Então) é utilizado para estruturar cenários de testes e descrever funcionalidades de forma compreensível para todos os envolvidos no projeto.
( ) O principal objetivo do TDD é garantir que o código seja testável e modular, enquanto o BDD visa melhorar a clareza dos requisitos e a comunicação entre times técnicos e não técnicos.
( ) TDD e BDD melhoram a automação de testes, mas não substituem totalmente os testes manuais, especialmente para áreas que envolvem interação do usuário e avaliações subjetivas.

A

F – V – F – F – F.

B

V – V – V – V – V.

C

F – V – V – V – V.

D

V – V – V – F – F.

E

F – F – V – V – F.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

Errou um tema comum da banca? Veja o que mais costuma cair no Raio-X. Ver raio-X

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