Questões de Concurso Sobre inteligencia artificial em engenharia de software

Foram encontradas 755 questões

Ano: 2025 Banca: FGV Órgão: IPHAN Prova: FGV - 2025 - IPHAN - Antropologia |
Q3217737 Engenharia de Software
Um grupo de trabalho desenvolveu um software próprio que utiliza a API de um modelo de IA (inteligência artificial) para automatizar processos de análise e monitoramento de dados na gestão do patrimônio cultural.

Isto significa que o grupo
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Q3217392 Engenharia de Software

Julgue o item a seguir, referente a sistema operacional, edição de planilhas, organização e segurança da informação, redes de computadores e inteligência artificial. 


O aprendizado supervisionado analisa dados sem respostas predefinidas, identificando padrões ou categorias de forma autônoma, sem orientações específicas. 

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Q3217185 Engenharia de Software

Julgue o item a seguir, referente a algoritmos de aprendizado de máquina. 


O Naive Bayes, algoritmo de classificação probabilística eficiente no uso de dados categóricos, é indicado para aplicações de classificação de texto, tais como filtragem de spams e classificação de textos.

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Q3216520 Engenharia de Software
Uma equipe de Analistas está implementando um modelo LLM para uso no Tribunal Regional do Trabalho e precisa garantir que o modelo não gere respostas inapropriadas ou incorretas, mantendo a relevância e coerência do conteúdo. Para ajustar o desempenho do modelo e evitar problemas como alucinações e vieses, eles optaram por
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Q3216518 Engenharia de Software
Em um pipeline MLOps, varias etapas são seguidas para o desenvolvimento, implementação e monitoramento de modelos de Machine Learning. Com relação a este processo, especialmente considerando o uso de redes neurais transformer e suas características, as fases e procedimentos técnicos envolvidos no ciclo completo de MLOps são assim descritos:
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Q3210738 Engenharia de Software

Julgue o item a seguir, referente ao Microsoft Office 365, a redes de computadores, à segurança da informação e à inteligência artificial.


Aprendizado de máquina (machine learning) é o processo de treinar um modelo para identificar padrões e fazer previsões ou gerar novos conteúdos com base nas informações processadas. 

Alternativas
Q3210357 Engenharia de Software
No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

Modelos generativos autorregressivos, modelos baseados em fluxo, modelos baseados em inversão frequencial e modelos baseados em energia são os principais grupos em que se divide a modelagem generativa profunda.
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Q3210356 Engenharia de Software
No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

O aprendizado nas IAs discriminativas é realizado a partir da probabilidade condicional p(x|y).
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Q3210355 Engenharia de Software
No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

Uma vez que uma GAN (generative adversarial network) é treinada, a rede discriminadora é descartada e a rede geradora pode ser utilizada para sintetizar novos exemplos no espaço de dados por amostragem do espaço latente e propagação dessas amostras pela rede geradora treinada.
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Q3209976 Engenharia de Software
No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

Uma IA generativa cujo aprendizado é realizado a partir da distribuição de probabilidade conjunta p(x,y), em que x é o dado de entrada e y é o rótulo que se queira classificar, pode gerar mais amostras por si só artificialmente, com base em suposições a respeito da distribuição de dados.
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Q3209974 Engenharia de Software
No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

Para aplicações do mundo real, como geração de imagens, as distribuições são extremamente complexas, e o aprendizado profundo não conseguiu melhorar o desempenho dos modelos generativos, por isso se tem optado por investir em uma classe importante de modelos de linguagem de grande escala (LLMs — large language models) autorregressivos baseados em transformadores.
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Q3209973 Engenharia de Software

Julgue o item a seguir, relativos a redes neurais artificiais.



Uma rede neural feedforward se distingue das demais pela presença de uma ou mais camadas ocultas, cujos nós de computação são chamados de neurônios ocultos ou unidades ocultas, devido ao fato de que essa parte da rede neural não é vista diretamente da entrada ou saída da rede.

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Q3209972 Engenharia de Software

Julgue o item a seguir, relativos a redes neurais artificiais.



Os nós de origem na camada de entrada da rede neural, isto é, na primeira camada oculta, fornecem os respectivos elementos do padrão de ativação (vetor de entrada), que constituem os sinais de entrada aplicados aos neurônios (nós de computação) na segunda camada. 

Alternativas
Q3209971 Engenharia de Software

Julgue o item a seguir, relativos a redes neurais artificiais.



Nas redes neurais multicamadas, quando se aumenta significativamente a dimensão da rede neural, o esforço computacional para sua implementação tem um aumento insignificante.

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Q3209725 Engenharia de Software
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.

O deep learning elimina completamente a necessidade de pré-processamento de dados, pois as redes neurais são capazes de aprender todas as características automaticamente.
Alternativas
Q3209723 Engenharia de Software
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.

O uso de GPUs e TPUs acelera os cálculos necessários para operações matriciais e retropropagação em modelos de deep learning.
Alternativas
Q3209722 Engenharia de Software
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.

A única maneira de se evitar o underfitting em um modelo de machine learning é reduzir a quantidade de dados de entrada, pois isso impede que o modelo fique sobrecarregado de informações irrelevantes. 
Alternativas
Q3209721 Engenharia de Software
A respeito de overfitting e underfitting, de deep learning e de métodos de data mining, julgue o item que se segue.

O overfitting ocorre quando um modelo de machine learning tem alta precisão nos dados de treinamento, mas apresenta desempenho significativamente pior em novos dados.
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Q3209702 Engenharia de Software
No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

O ChatGPT e o DeepSeek são plataformas de IA generativas baseadas em modelos de linguagem de grande escala (LLMs — large language models) e o princípio tecnológico dessas plataformas é a arquitetura transformer, que ajuda o modelo a aprender as relações entre palavras e frases em longos trechos de texto.
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Q3209699 Engenharia de Software
No que se refere a inteligências artificiais (IAs) generativas e discriminativas, julgue o item seguinte.

A equação a seguir é utilizada no algoritmo de Naive Bayes para modelar explicitamente a distribuição real de cada classe.
arg max{p(x|y)∙p(y)}
Alternativas
Respostas
201: B
202: E
203: C
204: C
205: D
206: C
207: E
208: C
209: C
210: C
211: E
212: E
213: E
214: E
215: E
216: C
217: E
218: C
219: C
220: C