Deep learning é uma subárea do aprendizado de máquina que ut...

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Ano: 2025 Banca: FUNDATEC Órgão: Prefeitura de Porto Alegre - RS Prova: FUNDATEC - 2025 - Prefeitura de Porto Alegre - RS - Auditor Fiscal da Receita Municipal - Bloco II |

Q3178714 Engenharia de Software

Deep learning é uma subárea do aprendizado de máquina que utiliza redes neurais profundas para modelar dados complexos. Assinale a alternativa que descreve corretamente uma característica fundamental das redes neurais profundas.

Redes Neurais Recorrentes (RNNs) são adequadas para processar dados sequenciais, como séries temporais e texto.

Redes profundas se caracterizam por nunca demandarem grandes volumes de dados para treinar seus modelos de forma eficaz.

Redes Neurais Convolucionais (CNNs) são mais indicadas para a análise de dados tabulares do que para tarefas de visão computacional.

Redes neurais profundas se caracterizam por não permitirem otimização dos hiperparâmetros para obter um melhor desempenho

Redes neurais artificiais simples são sempre uma melhor opção do que abordagens de deep learning, visto que apresentam maior precisão do que redes profundas para dados complexos.

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