Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 50

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: PC-PI Prova: FGV - 2026 - PC-PI - Perito Criminal - Informática Forense |

Q3850292 Banco de Dados

Em atividades como análise investigativa, detecção de fraudes, monitoramento de organizações criminosas e mapeamento de redes de interação, torna-se essencial utilizar um sistema de gerenciamento de banco de dados capaz de realizar consultas altamente eficientes sobre relacionamentos complexos, envolvendo múltiplos níveis de conexão entre entidades. Esses cenários exigem identificar caminhos, graus de separação, centralidades, comunidades e padrões de vinculação — tarefas que dependem mais da topologia das relações do que das propriedades individuais dos dados.
Considerando os modelos de dados utilizados na gestão de informações, assinale a opção que, corretamente, indica o modelo de banco de dados NoSQL adequado para consultas otimizadas sobre redes altamente conectadas e com múltiplos saltos:

A

Modelo chave-valor.

B

Modelo CODASYL.

C

Modelo colunar.

D

Modelo orientado a grafos.

E

Modelo relacional tradicional.

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Q3850291

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: PC-PI Prova: FGV - 2026 - PC-PI - Perito Criminal - Informática Forense |

Q3850291 Banco de Dados

Considere a versão simplificada de um banco de dados utilizado por uma delegacia, conforme descrito a seguir, especificado em SQL ANSI:

Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

A consulta apresentada revela o número do CPF e nome de suspeitos associados a

A

crimes sem ocorrência.

B

nenhum crime.

C

ocorrências sem crime.

D

todos os crimes cadastrados.

E

uma ocorrência apenas.

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Q3847444

Ano: 2026 Banca: Unesc Órgão: Prefeitura de Meleiro - SC Prova: Unesc - 2026 - Prefeitura de Meleiro - SC - Professor de Computação - Edital nº 1 PSS |

Q3847444 Banco de Dados

As "Funções de Janela" (Window Functions) em SQL permitem realizar cálculos sobre um conjunto de linhas relacionadas à linha atual, sem agrupar o resultado em uma única linha de saída como no GROUP BY. Analise as afirmativas a seguir sobre o uso da cláusula OVER().

I.A função ROW_NUMBER (__)OVER (PARTITION BY departamento ORDER BY salario DESC) atribui um número sequencial único para cada linha dentro de cada departamento, reiniciando a contagem a cada novo departamento, ordenado pelo maior salário.
II.A função RANK(__)difere de DENSE_RANK(__)no tratamento de empates: RANK(__)deixa "buracos" na numeração após um empate (ex: 1, 2, 2, 4), enquanto DENSE_RANK(__)mantém a sequência consecutiva (ex: 1, 2, 2, 3).
III.As funções de janela podem ser utilizadas diretamente na cláusula WHERE para filtrar resultados, como por exemplo WHERE ROW_NUMBER(__)OVER(...) = 1, simplificando consultas de paginação.

Está correto o que se afirma em:

A

I e III apenas.

B

III apenas.

C

I e II apenas.

D

I, II e III.

E

II apenas.

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Q3847171

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: PC-PI Provas: FGV - 2026 - PC-PI - Perito Criminal - Biomedicina e Farmácia e Bioquímica e Biologia e Química e Engenharia Química | FGV - 2026 - PC-PI - Perito Criminal - Engenharia Elétrica e Física | FGV - 2026 - PC-PI - Perito Criminal - Contabilidade e Economia | FGV - 2026 - PC-PI - Perito Criminal - Engenharia Eletrônica e Mecatrônica | FGV - 2026 - PC-PI - Perito Criminal - Engenharia Mecânica e Mecatrônica | FGV - 2026 - PC-PI - Perito Criminal - Geologia Forense | FGV - 2026 - PC-PI - Perito Criminal - Medicina Veterinária | FGV - 2026 - PC-PI - Perito Criminal - Informática Forense | FGV - 2026 - PC-PI - Perito Médico Legista | FGV - 2026 - PC-PI - Perito Criminal - Engenharia de Agrimensura e Agronomia e Engenharia Florestal e Engenharia Ambiental | FGV - 2026 - PC-PI - Perito Médico Legista e Patologia | FGV - 2026 - PC-PI - Perito Médico Legista e Psiquiatria | FGV - 2026 - PC-PI - Perito Oficial Criminal Odontolegista |

Q3847171 Banco de Dados

A atuação policial geralmente demanda o tratamento de grandes volumes de informações heterogêneas — desde registros estruturados de ocorrências até dados não estruturados provenientes de comunicações, redes sociais e dispositivos digitais. Nesse contexto, o uso combinado de diferentes modelos de bancos de dados permite integrar, correlacionar e analisar dados de naturezas distintas, favorecendo a produção de inteligência investigativa, a rastreabilidade de evidências e a agilidade na tomada de decisões operacionais.

Dos modelos de dados de bancos de dados, revela-se como uma das características do modelo

A

chave-valor realizar buscas aproximadas nas chaves fornecidas em tabelas interrelacionadas (hash tables).

B

colunar armazenar colunas de tabelas com a mesma quantidade de linhas, identificados pela chave e agrupadas por critério físico.

C

orientado a documentos demandar a especificação de um esquema em formato BSON (Binary JavaScript Notation).

D

orientado a grafos otimizar a navegação em relacionamentos pelo modelo de graph traversal ou traversing.

E

relacional clássico apresentar tabelas compostas por células (encontro de uma linha e uma coluna) nos formatos atômico e multivalorado.

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Q3846810

Ano: 2026 Banca: FGV Órgão: PC-PI Prova: FGV - 2026 - PC-PI - Oficial Investigador |

Q3846810 Banco de Dados

A fim de potencializar a gestão de dados de seus sistemas, a Polícia Civil concebeu um projeto de integração de seu sistema de bancos de dados sustentado na arquitetura de três níveis (arquitetura ANSI/SPARC), unificando informações de inquéritos, boletins de ocorrência, perícias e registros de antecedentes criminais, garantindo interoperabilidade entre delegacias e órgãos de apoio técnico.

Com base na arquitetura de três níveis proposta pelo padrão ANSI/SPARC, essa característica está associada à

A

abstração de visão, que isola o acesso externo dos usuários, sem interferir na definição de índices ou diretórios.

B

fragmentação horizontal, que otimiza o desempenho distribuindo registros entre servidores sem alterar o esquema externo.

C

independência física de dados, que permite modificar a estrutura de armazenamento sem impacto sobre o esquema conceitual.

D

independência lógica de dados, que permite alterar o modelo conceitual sem afetar o modelo físico de armazenamento.

E

normalização, que garante consistência semântica entre as relações de entidades físicas e conceituais no banco.

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Q3846200

Ano: 2026 Banca: Unesc Órgão: Prefeitura de Meleiro - SC Prova: Unesc - 2026 - Prefeitura de Meleiro - SC - Professor de Computação |

Q3846200 Banco de Dados

A linguagem SQL (Structured Query Language) é o padrão para manipulação de dados em Bancos de Dados Relacionais, permitindo a extração de informações combinadas de múltiplas tabelas através de junções. Sobre os tipos de junção (JOIN), registre V, para as afirmativas verdadeiras, e F, para as falsas:

(__)O comando INNER JOIN seleciona registros que possuem valores correspondentes em ambas as tabelas envolvidas na consulta.

(__)O comando LEFT JOIN (ou LEFT OUTER JOIN) retorna todos os registros da tabela da esquerda e os registros correspondentes da tabela da direita, preenchendo com NULL onde não houver correspondência.

(__)O comando FULL OUTER JOIN retorna apenas os registros que não possuem correspondência em nenhuma das tabelas, excluindo as interseções de dados.

(__)O comando CROSS JOIN realiza o produto cartesiano entre duas tabelas, combinando cada linha da primeira tabela com todas as linhas da segunda, exigindo obrigatoriamente a cláusula ON.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta, de cima para baixo.

A

V, V, V, F.

B

V, F, F, V.

C

F, V, V, F.

D

V, V, F, F.

E

F, F, V, V.

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Q3834795

Ano: 2026 Banca: VUNESP Órgão: Câmara de Mogi das Cruzes - SP Prova: VUNESP - 2026 - Câmara de Mogi das Cruzes - SP - Analista de Recursos Humanos |

Q3834795 Banco de Dados

O Sistema de Informação Gerencial (SIG) ocupa um papel importante no desempenho dos gestores. Ele é um sistema que colhe, processa, armazena e dissemina dados e informações.
O processamento de dados no SIG é exclusivamente

A

automático.

B

semiautomático.

C

manual, semiautomático e automático.

D

automático e semiautomático.

E

automático e manual.

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Q3832914

Ano: 2026 Banca: FADENOR Órgão: Prefeitura de Jequitaí - MG Prova: FADENOR - 2026 - Prefeitura de Jequitaí - MG - Analista em Tecnologia da Informação |

Q3832914 Banco de Dados

Os bancos de dados NoSQL surgiram para atender demandas de escalabilidade e flexibilidade que sistemas relacionais tradicionais tinham dificuldade em suprir. Analise as afirmativas a seguir sobre o teorema CAP e modelos NoSQL.

I- O Teorema CAP afirma que em um sistema distribuído é impossível garantir simultaneamente Consistência, Disponibilidade e Tolerância a Partições.
II- Bancos de dados de documentos, como o MongoDB, utilizam esquemas flexíveis (schemaless) e geralmente armazenam dados em formatos como JSON ou BSON.
III- O modelo de consistência eventual (eventual consistency) garante que todos os nós do sistema terão os mesmos dados exatos no mesmo milissegundo após uma escrita.
IV- Bancos de dados orientados a grafos são ideais para modelar relacionamentos complexos entre entidades, como em redes sociais ou sistemas de recomendação.

Assinale a alternativa que apresenta somente as proposições CORRETAS:

A

I, II e III.

B

I, II, III e IV.

C

I, II e IV.

D

I e III.

E

II e III.

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Q3832913

Ano: 2026 Banca: FADENOR Órgão: Prefeitura de Jequitaí - MG Prova: FADENOR - 2026 - Prefeitura de Jequitaí - MG - Analista em Tecnologia da Informação |

Q3832913 Banco de Dados

O projeto de banco de dados relacional exige a aplicação de regras de normalização para evitar redundâncias e anomalias de atualização. Acerca do processo de normalização e modelagem ER, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas:

( ) A Primeira Forma Normal (1FN) exige que todos os atributos de uma tabela possuam valores atômicos, proibindo a existência de grupos repetitivos ou atributos multivalorados.
( ) Uma tabela está na Segunda Forma Normal (2FN) se, além de estar na 1FN, todos os atributos não chave dependerem totalmente da chave primária composta, e não apenas de parte dela.
( ) A Terceira Forma Normal (3FN) foca na eliminação de dependências transitivas, garantindo que atributos não chave dependam apenas da chave primária e de nenhum outro atributo não chave.
( ) A integridade referencial é garantida através do uso de chaves primárias que referenciam chaves estrangeiras na mesma tabela, impedindo a exclusão de registros pai sem órfãos.

Após análise, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA dos itens acima, de cima para baixo:

A

F, F, V, V.

B

F, V, V, F.

C

V, V, F, V.

D

V, F, V, V.

E

V, V, V, F.

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Q3825656

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEDUC-SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEDUC-SE - Professor de Educação Básica - Área de Atuação: Grupo I - Ensino Fundamental e Médio - Disciplina: Informática/Computação |

Q3825656 Banco de Dados

Em big data, a característica relacionada aos diferentes formatos de informações é denominada

A

volume.

B

velocidade.

C

veracidade.

D

variedade.

E

valor.

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Q3825646

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEDUC-SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEDUC-SE - Professor de Educação Básica - Área de Atuação: Grupo I - Ensino Fundamental e Médio - Disciplina: Informática/Computação |

Q3825646 Banco de Dados

Em uma escola técnica, certo professor está analisando o desempenho dos alunos de informática com base na tabela Desempenho_Alunos, que contém os campos id, nome, turma, nota_projetos, nota_provas, faltas e ano. Esse professor deseja gerar uma lista apenas com os alunos da turma 3A, do ano de 2024, que tenham nota média — calculada como (nota_projetos + nota_provas)/2 — acima de 8 e menos de 5 faltas.
A partir da situação apresentada, assinale a opção que corresponde ao comando SQL que atende exatamente a esse objetivo.

A

SELECT nome, media

FROM Desempenho_Alunos

WHERE turma = '3A' AND ano = 2024

AND media > 8 AND faltas < 5;

B

SELECT nome, nota_projetos, nota_provas

FROM Desempenho_Alunos

WHERE turma = '3A' AND ano = 2024

AND (nota_projetos + nota_provas)/2 > 8;

C

SELECT nome, (nota_projetos + nota_provas)/2 AS media FROM Desempenho_Alunos WHERE turma = '3A' AND ano = 2024 AND (nota_projetos + nota_provas)/2 > 8 AND faltas < 5;

D

FROM Desempenho_Alunos

WHERE turma = '3A' AND ano = 2024;

E

SELECT nome, (nota_projetos + nota_provas)/2

AS media

FROM Desempenho_Alunos WHERE turma = '3A' AND ano = 2024 AND faltas <

5;

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Q3825645

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEDUC-SE Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEDUC-SE - Professor de Educação Básica - Área de Atuação: Grupo I - Ensino Fundamental e Médio - Disciplina: Informática/Computação |

Q3825645 Banco de Dados

Em um sistema de banco de dados relacional, o conjunto de regras que descreve a estrutura lógica do banco — incluindo tabelas, atributos, tipos de dados e relacionamentos — e que funciona como o projeto que define como os dados serão organizados antes de serem inseridos é definido como

A

cardinalidade.

B

esquema.

C

tupla.

D

atributo.

E

instância.

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Q3814235

Ano: 2026 Banca: FUNDATEC Órgão: CREF - 2ª Região (RS) Prova: FUNDATEC - 2026 - CREF - 2ª Região (RS) - Analista de Sistemas |

Q3814235 Banco de Dados

Assinale a alternativa que corresponde a um comando da Linguagem de Transação de Dados (DTL) da linguagem SQL ANSI.

A

SELECT

B

CREATE

C

COMMIT

D

GRANT

E

UPDATE

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Q3814234

Ano: 2026 Banca: FUNDATEC Órgão: CREF - 2ª Região (RS) Prova: FUNDATEC - 2026 - CREF - 2ª Região (RS) - Analista de Sistemas |

Q3814234 Banco de Dados

No diagrama de entidade-relacionamento (DER), a forma de um retângulo é utilizada para representar um(a):

A

Especialização.

B

Entidade.

C

Restrição.

D

Relacionamento.

E

Atributo.

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Q4261899

Ano: 2025 Banca: Fundação FAPEC Órgão: UFGD Prova: Fundação FAPEC - 2025 - UFGD - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q4261899 Banco de Dados

Sobre os bancos de dados MySQL, PostgreSQL e SQL Server, é correto afirmar que:

A

o MySQL não suporta transações e é voltado exclusivamente para aplicações de pequeno porte.

B

o PostgreSQL é conhecido por ser um banco de dados relacional e também oferecer suporte nativo a tipos de dados JSON e arrays.

C

o SQL Server é de código aberto e amplamente utilizado em sistemas operacionais Linux, sem suporte para Windows.

D

o PostgreSQL não possui suporte a extensões ou funções personalizadas.

E

o MySQL e o SQL Server são equivalentes em funcionalidades, sem diferenças em desempenho ou licença.

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Q4261898

Ano: 2025 Banca: Fundação FAPEC Órgão: UFGD Prova: Fundação FAPEC - 2025 - UFGD - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q4261898 Banco de Dados

Qual é a principal utilidade do processo de ETL (Extract, Transform, Load) em um data warehouse e como ele impacta a qualidade das análises realizadas?

A

O ETL permite transferir dados diretamente de sistemas transacionais para o data warehouse, sem a necessidade de transformações, garantindo análises rápidas e em tempo real.

B

O ETL integra dados de múltiplas fontes, transforma-os para corrigir inconsistências e carrega-os no data warehouse, criando uma base de dados consistente e confiável para análises estratégicas.

C

O ETL elimina a necessidade de um data warehouse, pois os dados são analisados diretamente nas fontes de origem, reduzindo custos de armazenamento.

D

O ETL é responsável por aplicar cálculos analíticos diretamente nos sistemas de origem, enviando os resultados para o data warehouse.

E

O ETL simplifica a estrutura dos dados ao armazená-los em formato bruto no data warehouse, permitindo que transformações sejam feitas posteriormente durante as análises.

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Q4261896

Ano: 2025 Banca: Fundação FAPEC Órgão: UFGD Prova: Fundação FAPEC - 2025 - UFGD - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q4261896 Banco de Dados

Considere uma consulta SQL que utiliza as cláusulas GROUP BY e HAVING. Qual é o papel específico da cláusula HAVING nesse contexto e como ela se diferencia da cláusula WHERE?

A

A cláusula HAVING é usada para filtrar registros individuais antes de serem agrupados, enquanto a cláusula WHERE é somente utilizada para filtrar os grupos após o agrupamento.

B

A cláusula HAVING é usada para filtrar grupos de resultados após o agrupamento, enquanto a cláusula WHERE é usada para filtrar registros individuais antes do agrupamento.

C

A cláusula HAVING é usada para criar condições de ordenação para os grupos, enquanto a cláusula WHERE aplica filtros apenas a colunas não agrupadas.

D

A cláusula HAVING permite modificar a estrutura dos grupos criados pela cláusula GROUP BY, enquanto a cláusula WHERE é usada para excluir registros duplicados antes do agrupamento.

E

A cláusula HAVING e a cláusula WHERE têm a mesma funcionalidade, mas WHERE é utilizado para realizar filtros de dados utilizando funções de agregação, como count, sum e avg.

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Q4261895

Ano: 2025 Banca: Fundação FAPEC Órgão: UFGD Prova: Fundação FAPEC - 2025 - UFGD - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q4261895 Banco de Dados

Considere o seguinte cenário: uma escola precisa armazenar informações sobre seus alunos e os cursos em que estão matriculados. Cada aluno possui um número de matrícula único, um nome e uma data de nascimento. Cada curso possui um código único, um nome e uma carga horária.

De acordo com a primeira forma normal (1FN) e a segunda forma normal (2FN), qual é a forma correta de modelar o cenário no modelo relacional?

A

Criar uma única entidade chamada ESCOLA, contendo todas as informações de alunos e de cursos.

B

Criar duas entidades, uma chamada ALUNOS, para armazenar os dados dos alunos, e outra chamada CURSO, para armazenar os dados dos cursos, sem relacioná-las.

C

Criar uma entidade chamada CURSO que contém informações dos cursos e dos atributos adicionais para armazenar os alunos matriculados.

D

Criar uma entidade chamada ALUNOS que contém informações dos alunos e dos atributos adicionais para armazenar os cursos em que estão matriculados.

E

Criar duas entidades, ALUNOS e CURSOS, e um relacionamento entre elas chamado Matricula, que relaciona os alunos aos cursos.

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Q4261894

Ano: 2025 Banca: Fundação FAPEC Órgão: UFGD Prova: Fundação FAPEC - 2025 - UFGD - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q4261894 Banco de Dados

Um Data Lake é uma solução de armazenamento que se diferencia de outras estruturas analíticas, como Data Warehouses, por:

A

permitir armazenar apenas dados estruturados em formatos pré-definidos.

B

ser focado exclusivamente em análise de dados históricos e consolidados.

C

armazenar grandes volumes de dados em diferentes formatos (estruturados, semiestruturados e não estruturados) de forma bruta.

D

requerer obrigatoriamente o uso de sistemas de banco de dados relacionais para a gestão dos dados.

E

ser uma estrutura de armazenamento destinada exclusivamente a aplicações de inteligência artificial (IA).

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Q4261893

Ano: 2025 Banca: Fundação FAPEC Órgão: UFGD Prova: Fundação FAPEC - 2025 - UFGD - Analista de Tecnologia da Informação / Área: Ciência de Dados |

Q4261893 Banco de Dados

Assinale a alternativa que descreve corretamente uma das características do Apache Hadoop.

A

Implementa o modelo de programação MapReduce.

B

É um projeto de código fechado, cuja execução depende da liberação de uma licença anual.

C

Possui um sistema de arquivos próprio chamado BTRFS.

D

Não oferece suporte para execução em clusters.

E

Suporta a execução de uma linguagem de programação própria chamada had+.

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Questões de Concurso Sobre banco de dados

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