Seja o modelo dimensional de dados a seguir representado, on...

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Q1090455 Banco de Dados
Seja o modelo dimensional de dados a seguir representado, onde a tabela “Venda” é a tabela de fatos, e as demais tabelas representam dimensões. Nesse esquema, os atributos das tabelas foram omitidos.
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Nesse caso, qual o modelo multidimensional adotado?
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Modelos Dimensionais:

- Estrela: todas as dimensões relacionam-se diretamente com a fato

- Floco de neve: dimensões auxiliares são usadas para normalizar dimensões principais

Se não existisse a dimensão auxiliar "Região", seria Estrela.

Gabarito: D.

No Modelo Estrela os dados estão desnormalizados, isto é, estão redundantes e replicados, logo não há economia de espaço.

É basicamente uma Tabela de Fatos central conectada a várias Tabelas de Dimensão em um relacionamento 1:N, sendo uma única tabela para cada dimensão.

O Modelo Snowflake acrescenta graus de normalização às tabelas de dimensões, eliminando redundâncias. No entanto, como os dados estão normalizados, as consultas são mais complexas e a obtenção de informações será menos eficientes do que no Modelo Estrela. Esse modelo fornece explicitamente suporte a hierarquias de atributos. Uma vez que os esquemas floco de neve possuem menor redundância do que os esquemas estrela, sua manutenção é mais fácil de ser realizada.

É basicamente uma Tabela de Fatos central conectada a várias Tabelas de Dimensão, sendo possível haver várias tabelas para cada dimensão.

Fonte: Meus resumos.

Qualquer equívoco, mandem mensagem.

Bons estudos!

Dimensão liga a outra dimensão = FLOCO DE NEVE

Sobre a E = Floco de neve piora desempenho e armazenamento

- Modelo Estrela (STAR SCHEMA) = DESNORMALIZADO, Alta Performance, fácil entendimento, UMA TABELA FATO, Todas as dimensões são ligadas diretamente a tabela fato.

- Modelo Constelação/MULTIESTRELA = Contém VÁRIAS TABELAS FATOS no centro relacionado a tabelas dimensão, Quando o esquema estrela pode ser estendido para um esquema constelação, tem-se vários tipos de entidades de fatos, acaba limitando as consultas feitas sobre o DATA WAREHOUSE.

- Modelo Floco de Neve (SNOWFLAKE) = NORMALIZADO até a 3FN, Complexo, lento, ALGUMAS TABELAS NÃO ESTÃO CONECTADAS DIRETAMENTE A TABELA FATO, reduz o espaço de armazenamento dos dados.

GABARITO D

Normalização não auxilia o desempenho: obriga a consulta a realizar operações de junções que são extremamente custosas de se realizar. Logo, entre a D e a E, a E está errada.

Modelo Floco de Neve pelo fato de a tabela Local ter sido generalizada em Região.

GAB D

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