Questões de Concurso
Sobre dw - data warehouse em banco de dados
Foram encontradas 786 questões
Ano: 2025
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRF - 6ª REGIÃO
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2025 - TRF - 6ª REGIÃO - Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Análise de Dados |
Q3167054
Banco de Dados
A respeito da arquitetura de DW (data warehouse) e do processo ETL (Extract, Transformation and Load), julgue o item a seguir.
No processo ETL, a etapa de transformação é responsável por aplicar as regras de adequação, convertendo os dados ao formato requerido pelo DW, garantindo sua consistência e usabilidade.
Q3161242
Banco de Dados
Uma empresa de varejo online deseja analisar grandes
volumes de dados sobre o comportamento dos clientes,
incluindo dados de navegação no site, histórico de
compras, interações em redes sociais e avaliações de
produtos. O objetivo é identificar padrões de consumo,
personalizar ofertas e melhorar a experiência do cliente.
Com base nesse cenário, analise as seguintes afirmações sobre Data Warehouse e Data Lake:
I.Um Data Warehouse seria a solução ideal para armazenar e analisar esses dados, pois ele é otimizado para armazenar dados estruturados em tabelas, como dados de vendas e cadastro de clientes.
II.Um Data Lake seria mais adequado para esse caso, pois permite armazenar dados de diferentes fontes e formatos, como dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
III.No Data Lake, os dados são armazenados em seu formato original, sem necessidade de serem transformados antes de serem armazenados. A transformação dos dados ocorre apenas quando necessário, durante a análise.
IV.O Data Warehouse é mais indicado para análises em tempo real, enquanto o Data Lake é mais adequado para análises complexas que exigem processamento de grandes volumes de dados.
Quais afirmações estão corretas?
Com base nesse cenário, analise as seguintes afirmações sobre Data Warehouse e Data Lake:
I.Um Data Warehouse seria a solução ideal para armazenar e analisar esses dados, pois ele é otimizado para armazenar dados estruturados em tabelas, como dados de vendas e cadastro de clientes.
II.Um Data Lake seria mais adequado para esse caso, pois permite armazenar dados de diferentes fontes e formatos, como dados estruturados, semiestruturados e não estruturados.
III.No Data Lake, os dados são armazenados em seu formato original, sem necessidade de serem transformados antes de serem armazenados. A transformação dos dados ocorre apenas quando necessário, durante a análise.
IV.O Data Warehouse é mais indicado para análises em tempo real, enquanto o Data Lake é mais adequado para análises complexas que exigem processamento de grandes volumes de dados.
Quais afirmações estão corretas?
Ano: 2024
Banca:
IF-MT
Órgão:
IF-MT
Prova:
IF-MT - 2024 - IF-MT - Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico - Informática |
Q3541437
Banco de Dados
Analise as afirmações a seguir sobre OLAP (Online Analytical Processing), Data Warehouse e Data Mining:
I – As aplicações de OLAP são dominadas por consultas ad hoc complexas. Em termos de SQL (Structured Query Language), as consultas OLAP envolvem operadores de agrupamento e agregação e fornecem excelente suporte para condições booleanas complexas.
II – O problema fundamental na manutenção de um Data Warehouse é a manutenção síncrona de tabelas replicadas e visões materializadas.
III – A mineração de dados está relacionada à subárea da estatística chamada análise combinatória de dados.
RAGHU, R.; GEHRKE, J., Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados, 3° Ed. Editora McGraw-Hill, 2011.
Assinale a alternativa correta conforme Raghu e Gehrke (2011):
I – As aplicações de OLAP são dominadas por consultas ad hoc complexas. Em termos de SQL (Structured Query Language), as consultas OLAP envolvem operadores de agrupamento e agregação e fornecem excelente suporte para condições booleanas complexas.
II – O problema fundamental na manutenção de um Data Warehouse é a manutenção síncrona de tabelas replicadas e visões materializadas.
III – A mineração de dados está relacionada à subárea da estatística chamada análise combinatória de dados.
RAGHU, R.; GEHRKE, J., Sistemas de Gerenciamento de Banco de Dados, 3° Ed. Editora McGraw-Hill, 2011.
Assinale a alternativa correta conforme Raghu e Gehrke (2011):
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - ecnologia da informação e comunicação (TIC) com foco em análise e desenvolvimento de sistema |
Q3331043
Banco de Dados
O ETL (extract, transformation, and load) é
considerado uma das ferramentas mais importantes para
implementação de um Data Warehouse. Diante deste
contexto, é INCORRETO afirmar que:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - ecnologia da informação e comunicação (TIC) com foco em análise e desenvolvimento de sistema |
Q3331042
Banco de Dados
Sobre as arquiteturas de Data Warehouse e a
Modelagem Dimensional é INCORRETO afirmar que:
Ano: 2024
Banca:
Quadrix
Órgão:
CREF - 9ª Região (PR)
Prova:
Quadrix - 2024 - CREF - 9ª Região (PR) - Técnico de Ensino Superior em Informática |
Q3268809
Banco de Dados
A técnica que é utilizada para carregar dados de um sistema
corporativo para um Data Warehouse é denominada
Ano: 2024
Banca:
Quadrix
Órgão:
CREF - 9ª Região (PR)
Prova:
Quadrix - 2024 - CREF - 9ª Região (PR) - Técnico de Ensino Superior em Informática |
Q3268808
Banco de Dados
A principal função de um Data Warehouse é
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EBSERH
Prova:
FGV - 2024 - EBSERH - Grupo Analista de Tecnologia da Informação |
Q3250630
Banco de Dados
Observe a figura a seguir.
O esquema de modelagem multidimensional usado é do tipo
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
EBSERH
Prova:
FGV - 2024 - EBSERH - Grupo Analista de Tecnologia da Informação |
Q3250622
Banco de Dados
Data Warehouses (DW) e Mineração de Dados (MD) são muito
difundidos em diversos tipos de organizações. Eles possuem usos
consagrados nas áreas de arquiteturas de sistemas de informação
e Big Data.
Com relação ao DW e MD, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) O objetivo do DW é dar suporte ao processo de tomada de decisão com dados por intermédio de diversos tipos de algoritmos tais como regras de associação, árvores de classificação. A MD pode ser usado juntamente com o DW para com certos tipos de tomada de decisão em cenários de aplicações de Big Data.
( ) Para tornar o DM mais eficiente o DW dever ter uma coleção de dados agregada e resumida. A MD ajuda na extração de novos padrões que não podem ser encontrados apenas ao consultar e processar dados e metadados do DW.
( ) As aplicações de MD devem ser projetadas para facilitar seu uso juntamente com o DW. Para bancos de dados muito grandes (da ordem de grandeza de terabytes até petabytes de dados), o uso bem-sucedido das aplicações de MD dependerá, em primeiro lugar da construção de um DW.
As afirmativas são, respectivamente,
Com relação ao DW e MD, avalie se as afirmativas a seguir são verdadeiras (V) ou falsas (F).
( ) O objetivo do DW é dar suporte ao processo de tomada de decisão com dados por intermédio de diversos tipos de algoritmos tais como regras de associação, árvores de classificação. A MD pode ser usado juntamente com o DW para com certos tipos de tomada de decisão em cenários de aplicações de Big Data.
( ) Para tornar o DM mais eficiente o DW dever ter uma coleção de dados agregada e resumida. A MD ajuda na extração de novos padrões que não podem ser encontrados apenas ao consultar e processar dados e metadados do DW.
( ) As aplicações de MD devem ser projetadas para facilitar seu uso juntamente com o DW. Para bancos de dados muito grandes (da ordem de grandeza de terabytes até petabytes de dados), o uso bem-sucedido das aplicações de MD dependerá, em primeiro lugar da construção de um DW.
As afirmativas são, respectivamente,
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171136
Banco de Dados
O data warehouse (armazém de dados ou
depósito de dados) é um acervo lógico que
concentra vários tipos diferentes de bancos de
dados, cuja função é consolidar as informações
para a análise de negócio e tomada de decisão.
Desta forma, assinale a alternativa que
apresenta uma característica de um data
warehouse.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171135
Banco de Dados
Diferentemente dos bancos de dados que têm
por objetivo gravar e apoiar o monitoramento e
as decisões operacionais, assinale a alternativa
que apresenta o principal objetivo de um Data
Warehouse.
Ano: 2024
Banca:
Instituto Acesso
Órgão:
Câmara de Manaus - AM
Prova:
Instituto Acesso - 2024 - Câmara de Manaus - AM - Analista de Banco de Dados |
Q3136479
Banco de Dados
O DTS (Data Transformation Services) é uma ferramenta
utilizada para transformar e migrar dados entre diferentes
sistemas em um ambiente de Data Warehouse. Sabendo
disso, qual das alternativas abaixo reflete corretamente uma funcionalidade do DTS em um processo de ETL
(Extract, Transform, Load)?
Ano: 2024
Banca:
Instituto Acesso
Órgão:
Câmara de Manaus - AM
Prova:
Instituto Acesso - 2024 - Câmara de Manaus - AM - Analista de Sistemas |
Q3136053
Banco de Dados
No contexto de Data Warehousing, bases de dados
multidimensionais são estruturadas para facilitar o
processamento analítico e a geração de relatórios de
forma eficiente. A modelagem e a otimização dessas
bases exigem a aplicação de técnicas que garantam
desempenho e escalabilidade, suportando as operações
de OLAP (Online Analytical Processing). Relacione as
técnicas de modelagem com suas respectivas descrições
ou objetivos.
Coluna A: Técnica de Modelagem e Otimização.
1.Modelo Estrela (Star Schema). 2.Tabelas Fato e Dimensão. 3.Indexação Bitmap. 4.Modelo Snowflake (Floco de Neve). 5.Materialização de Visões.
Coluna B: Descrição
(__)Técnica de otimização que armazena pré-calculados os resultados de consultas frequentes, reduzindo o tempo de resposta nas consultas complexas.
(__)Técnica de indexação usada para bases de dados com alta cardinalidade, facilitando consultas por meio de índices binários.
(__)Estrutura de modelagem que simplifica a análise, mantendo todas as dimensões ligadas diretamente à tabela fato, otimizando a performance de consulta.
(__)Tabelas usadas para armazenar dados detalhados e sumarizados, com a tabela fato contendo medidas e as dimensões contendo atributos.
(__)Modelo de dados que normaliza as tabelas de dimensão, reduzindo redundâncias e aumentando a complexidade das junções.
A sequência correta é:
Coluna A: Técnica de Modelagem e Otimização.
1.Modelo Estrela (Star Schema). 2.Tabelas Fato e Dimensão. 3.Indexação Bitmap. 4.Modelo Snowflake (Floco de Neve). 5.Materialização de Visões.
Coluna B: Descrição
(__)Técnica de otimização que armazena pré-calculados os resultados de consultas frequentes, reduzindo o tempo de resposta nas consultas complexas.
(__)Técnica de indexação usada para bases de dados com alta cardinalidade, facilitando consultas por meio de índices binários.
(__)Estrutura de modelagem que simplifica a análise, mantendo todas as dimensões ligadas diretamente à tabela fato, otimizando a performance de consulta.
(__)Tabelas usadas para armazenar dados detalhados e sumarizados, com a tabela fato contendo medidas e as dimensões contendo atributos.
(__)Modelo de dados que normaliza as tabelas de dimensão, reduzindo redundâncias e aumentando a complexidade das junções.
A sequência correta é:
Ano: 2024
Banca:
FURB
Órgão:
Câmara de Brusque - SC
Prova:
FURB - 2024 - Câmara de Brusque - SC - Analista de Tecnologia da Informação |
Q3124313
Banco de Dados
Assinale a alternativa que descreve corretamente um
Datamart:
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STJ
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Análises de Sistemas de Informação |
Q3104141
Banco de Dados
Texto associado
Em relação à ciência de dados, julgue o item que se segue.
Um data warehouse é projetado para suportar operações
transacionais diárias, como inserções, atualizações e
exclusões frequentes de dados, similarmente a um banco de
dados operacional.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STJ
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - STJ - Analista Judiciário - Área: Apoio Especializado - Especialidade: Suporte em Tecnologia da Informação |
Q3103943
Banco de Dados
Texto associado
Julgue o item a seguir, relativo a business intelligence (BI).
Os bancos de dados dimensionais que atendem ao data warehouse devem ser implementados de forma normalizada.
Ano: 2024
Banca:
Quadrix
Órgão:
CFP
Prova:
Quadrix - 2024 - CFP - Analista Técnico/TI/Desenvolvimento |
Q3102007
Banco de Dados
Quanto aos conceitos de índices, às ferramentas ETL e aos sistemas gerenciadores de banco de dados (SGBDs), julgue o item seguinte.
O índice bitmap, utilizado principalmente em sistemas de Data Warehousing, é mais eficiente em tabelas com baixa cardinalidade (grande quantidade de dados repetidos).
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TC-DF
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - TC-DF - Auditor de Controle Externo - Área Especializada - Especialidade: Tecnologia da Informação - Orientação Microinformática de TI |
Q3092948
Banco de Dados
No que diz respeito à normalização das estruturas de dados, à extração de metadados no MySQL, a técnicas de modelagem dimensional e à linguagem de consulta estruturada (SQL – ANSI), julgue o item seguinte.
Na dimensão snowflake, os dados são desnormalizados para evitar joins entre tabelas, o que diminui o tempo de consultas; no entanto, nessa dimensão, devido à repetição de dados, utiliza-se mais espaço em disco.
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Desenvolvimento de Software |
Q3086020
Banco de Dados
Em arquiteturas modernas de Data Warehousing, o processo de
ETL é fundamental para preparar os dados de forma eficiente para
a tomada de decisões estratégicas.
Ele é como uma ponte entre os sistemas e o Data Warehouse. Nesse contexto, o principal objetivo do processo de ETL em uma solução de Data Warehousing é
Ele é como uma ponte entre os sistemas e o Data Warehouse. Nesse contexto, o principal objetivo do processo de ETL em uma solução de Data Warehousing é
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
DATAPREV
Prova:
FGV - 2024 - DATAPREV - ATI - Análise de Negócio de TI |
Q3085938
Banco de Dados
Em um data warehouse, a modelagem dimensional desempenha
um papel crucial na otimização de consultas e na facilitação da
análise de grandes volumes de dados.
Considerando o esquema estrela (star schema), amplamente utilizado nesse contexto, analise as afirmativas a seguir:
I. O esquema estrela é caracterizado por uma tabela de fatos central, que armazena as métricas de negócio, conectada diretamente a várias tabelas de dimensões, que fornecem o contexto para essas métricas.
II. As tabelas de dimensões no esquema estrela são tipicamente normalizadas, garantindo a integridade dos dados e evitando redundâncias.
III. A estrutura do esquema estrela facilita a execução de consultas OLAP (Online Analytical Processing), permitindo a análise multidimensional dos dados sob diferentes perspectivas, como tempo, produto e região.
IV. Uma das vantagens do esquema estrela é a sua simplicidade e facilidade de compreensão, o que contribui para um desenvolvimento mais ágil e uma manutenção mais eficiente do data warehouse.
Está correto o que se afirma em
Considerando o esquema estrela (star schema), amplamente utilizado nesse contexto, analise as afirmativas a seguir:
I. O esquema estrela é caracterizado por uma tabela de fatos central, que armazena as métricas de negócio, conectada diretamente a várias tabelas de dimensões, que fornecem o contexto para essas métricas.
II. As tabelas de dimensões no esquema estrela são tipicamente normalizadas, garantindo a integridade dos dados e evitando redundâncias.
III. A estrutura do esquema estrela facilita a execução de consultas OLAP (Online Analytical Processing), permitindo a análise multidimensional dos dados sob diferentes perspectivas, como tempo, produto e região.
IV. Uma das vantagens do esquema estrela é a sua simplicidade e facilidade de compreensão, o que contribui para um desenvolvimento mais ágil e uma manutenção mais eficiente do data warehouse.
Está correto o que se afirma em
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