Questões de Concurso Sobre data mining em banco de dados

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Q451875 Banco de Dados
As empresas possuem grandes quantidades de dados. Em geral, a maioria delas é incapaz de aproveitar plenamente o valor que eles têm.

Com o intuito de melhorar essa situação, surgiu o data mining, que se caracteriza por
Alternativas
Q450379 Banco de Dados
A mineração de dados costuma ser executada com alguns objetivos finais ou aplicações. Em geral, esses objetivos se encontramnas seguintes classes:
Alternativas
Q450378 Banco de Dados
Envolvendo o conceito de data mining (mineração de dados), é correto afirmar sobre uma aplicação bem-sucedida para bancos de dados muito grandes, que gerenciam terabytes ou petabytes de dados:
Alternativas
Q450048 Banco de Dados
Os dados de uma organização podem ser capturados e organizados em data warehouses e data marts, onde ficam disponíveis para análises utilizando ferramentas para descobrir novos padrões, relacionamentos e insights úteis para orientar a tomada de decisão. Tais ferramentas são, muitas vezes, chamadas de ferramentas de Business Intelligence (BI). Entre as principais ferramentas de BI, estão softwares para consulta e relatório, ferramentas:
Alternativas
Q436305 Banco de Dados
A respeito de Data Warehouse e Data Mining, julgue os itens subsecutivos.

Em um processo de descoberta do conhecimento, um Data Mining executado para atingir uma meta pode falhar nas classes de predição, de identificação, de classificação e de otimização.
Alternativas
Q435509 Banco de Dados
No que diz respeito aos sistemas de suporte à decisão, julgue o item subsequente.
Uma mudança nos valores de dados de um processamento analítico online que use a tabulação cruzada para apoio à análise e mineração de dados pode aumentar o número de colunas.
Alternativas
Q435333 Banco de Dados
A respeito de banco de dados, julgue os itens que se seguem.

No processo de Data Mining (mineração de dados), é indispensável o uso de técnica conhecida como Data Warehousing, uma vez que a mineração de dados deve ocorrer necessariamente em estruturas não normalizadas (FN0).
Alternativas
Q405056 Banco de Dados
Julgue os próximos itens, com relação a DataMining e ETL.

Embora os algoritmos genéticos apresentem elevada demanda computacional, eles possibilitam a resolução de problemas em paralelo; por isso, são uma boa ferramenta para mineração de dados.
Alternativas
Q405055 Banco de Dados
Julgue os próximos itens, com relação a DataMining e ETL.

O processo de transformação de dados pode exigir que dados logicamente relacionados, mas fisicamente separados, sejam recompostos, ainda que envolvam registros distintos ou até mesmo estejam em bancos de dados operacionais distintos.
Alternativas
Q405053 Banco de Dados
Julgue os próximos itens, com relação a DataMining e ETL.

O uso de agrupamento (clustering) em DataMining exige que os registros sejam previamente categorizados, tendo por finalidade aproximar registros similares para predizer valores de variáveis.
Alternativas
Q405050 Banco de Dados
Julgue os itens a seguir, acerca de modelagem multidimensional, DataWarehouse e DataMarts.

A captura de dados baseada na técnica Timestamp é inadequada para capturar estados intermediários, nas situações em que os dados operacionais são transientes.
Alternativas
Q403844 Banco de Dados
Acerca de DataMining e de DataWarehouse, julgue o item subsecutivo.

Os principais processos de DataMining são a identificação de variações embasado em normas, a detecção e análise de relacionamentos, a paginação de memória e o controle de periféricos.
Alternativas
Q402741 Banco de Dados
Com relação a sistemas de suporte à decisão, julgue os seguintes itens.

DataMining pode ser considerado uma etapa no processo de descoberta de conhecimento em base de dados, consistindo em análise de conjuntos de dados cujo objetivo é descobrir padrões úteis para tomada de decisão.
Alternativas
Q402736 Banco de Dados
Com relação a sistemas de suporte à decisão, julgue os seguintes itens.

Assim como o DataMining, os DataMarts são voltados para a obtenção de informações estratégicas de maneira automática, ou seja, com o mínimo de intervenção humana a partir da análise de dados oriundos de DataWarehouses.
Alternativas
Q392016 Banco de Dados
Julgue os itens subsecutivos, com relação a Data Mining, desempenho de sistemas de bancos de dados e controle de concorrência.

Com o uso da classificação como técnica de Data Mining, busca-se a identificação de uma classe por meio de múltiplos atributos. Essa técnica também pode ser usada em conjunto com outras técnicas de mineração de dados.
Alternativas
Q388306 Banco de Dados
Ao se utilizar a técnica de data mining (mineração de dados), como é conhecido o resultado dessa mineração, em que, por exemplo, se um cliente compra equipamento de vídeo, ele pode também comprar outros equipamentos eletrônicos?
Alternativas
Q386535 Banco de Dados
Assinale a opção correta acerca de datamining.
Alternativas
Q386433 Banco de Dados
Analise as afrmativas abaixo com relação à Data Mining e Data Warehouse.

1. Ferramentas de Data Mining podem ser utilizadas independentemente do Data Warehouse, mas obtêm-se melhores resultados quando aplicadoasde forma conjunta.

2. Técnicas de Clusterização podem ser utilizadas na extração e na preparação de dados de um banco de dados para um Data Warehouse.

3. Data Mining é uma evolução do conceito de Data Warehouse.

4. A mineração de dados baseia-se na utilização de algoritmos capazes de analisar grandes bases de dados de modo efciente e revelar padrões interessantes, escondidos nos dados.

Assinale a alternativa que indica todas as afrmativas corretas.
Alternativas
Q356036 Banco de Dados
Mineração de dados é a investigação de relações e padrões globais que existem em grandes bancos de dados, mas que estão ocultos no grande volume de dados. Com base nas funções que executam, há diferentes técnicas para a mineração de dados, dentre as quais estão:

I. identificar afinidades existentes entre um conjunto de itens em um dado grupo de registros. Por exemplo: 75% dos envolvidos em processos judiciais ligados a ataques maliciosos a servidores de dados também estão envolvidos em processos ligados a roubo de dados sigilosos.

II. identificar sequências que ocorrem em determinados registros. Por exemplo: 32% de pessoas do sexo feminino após ajuizarem uma causa contra o INSS solicitando nova perícia médica ajuízam uma causa contra o INSS solicitando ressarcimento monetário.

III. as categorias são definidas antes da análise dos dados. Pode ser utilizada para identificar os atributos de um determinado grupo que fazem a discriminação entre 3 tipos diferentes, por exemplo, os tipos de processos judiciais podem ser categorizados como infrequentes, ocasionais e frequentes.

Os tipos de técnicas referenciados em I, II e III, respectivamente, são:
Alternativas
Q2130906 Banco de Dados

Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue o item subsecutivo.


Data mining utiliza diversos tipos de padrões e técnicas para descobrir o conhecimento em base de dados. Eles são provenientes, automaticamente, do banco de dados e não há interação manual na descoberta de novos tipos de padrões.


Alternativas
Respostas
441: B
442: E
443: C
444: A
445: C
446: C
447: E
448: C
449: C
450: E
451: C
452: E
453: C
454: E
455: C
456: A
457: C
458: B
459: C
460: E