Questões de Concurso
Sobre data mining em banco de dados
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Esse tipo de ferramenta é conhecido como:
Essa técnica estatística é denominada:
I. Qual é a influência que um dado impõe sobre o outro?
II. Comque percentagem um produto X é comprado na mesma transação que o produtoY?
III. Qual é o valor médio das compras, em que os itens aparecem em conjunto?
Essa técnica é conhecida como:
Com o intuito de melhorar essa situação, surgiu o data mining, que se caracteriza por
Em um processo de descoberta do conhecimento, um Data Mining executado para atingir uma meta pode falhar nas classes de predição, de identificação, de classificação e de otimização.
Uma mudança nos valores de dados de um processamento analítico online que use a tabulação cruzada para apoio à análise e mineração de dados pode aumentar o número de colunas.
No processo de Data Mining (mineração de dados), é indispensável o uso de técnica conhecida como Data Warehousing, uma vez que a mineração de dados deve ocorrer necessariamente em estruturas não normalizadas (FN0).
Embora os algoritmos genéticos apresentem elevada demanda computacional, eles possibilitam a resolução de problemas em paralelo; por isso, são uma boa ferramenta para mineração de dados.
O processo de transformação de dados pode exigir que dados logicamente relacionados, mas fisicamente separados, sejam recompostos, ainda que envolvam registros distintos ou até mesmo estejam em bancos de dados operacionais distintos.
O uso de agrupamento (clustering) em DataMining exige que os registros sejam previamente categorizados, tendo por finalidade aproximar registros similares para predizer valores de variáveis.
A captura de dados baseada na técnica Timestamp é inadequada para capturar estados intermediários, nas situações em que os dados operacionais são transientes.
Os principais processos de DataMining são a identificação de variações embasado em normas, a detecção e análise de relacionamentos, a paginação de memória e o controle de periféricos.
DataMining pode ser considerado uma etapa no processo de descoberta de conhecimento em base de dados, consistindo em análise de conjuntos de dados cujo objetivo é descobrir padrões úteis para tomada de decisão.
Assim como o DataMining, os DataMarts são voltados para a obtenção de informações estratégicas de maneira automática, ou seja, com o mínimo de intervenção humana a partir da análise de dados oriundos de DataWarehouses.
Com o uso da classificação como técnica de Data Mining, busca-se a identificação de uma classe por meio de múltiplos atributos. Essa técnica também pode ser usada em conjunto com outras técnicas de mineração de dados.