Questões de Concurso
Sobre data mining em banco de dados
Foram encontradas 581 questões
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPO
Prova:
CESPE - 2013 - MPOG - Gestor - Categoria Profissional 4 |
Q333908
Banco de Dados
A respeito de mineração e análise de dados para suporte à inteligência do negócio, julgue os itens a seguir.
Os dados podem provir de diferentes modelos de dados, mas devem ser integrados em um modelo integrado antes de serem armazenados em um datawarehouse.
Os dados podem provir de diferentes modelos de dados, mas devem ser integrados em um modelo integrado antes de serem armazenados em um datawarehouse.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
CPRM
Prova:
CESPE - 2013 - CPRM - Analista em Geociências - Sistemas |
Q328363
Banco de Dados
Julgue os itens subsequentes, a respeito de sistemas de suporte à decisão.
A fase de modelagem de um data mining agrega a seleção e aplicação das técnicas sobre os dados selecionados. Inúmeras técnicas podem ser empregadas para obtenção de padrões úteis, como por exemplo, a PMML (predictive model markup language), que objetiva, via schemas XML, a definição para modelos encontrados em associações, modelos de regressão e clustering.
A fase de modelagem de um data mining agrega a seleção e aplicação das técnicas sobre os dados selecionados. Inúmeras técnicas podem ser empregadas para obtenção de padrões úteis, como por exemplo, a PMML (predictive model markup language), que objetiva, via schemas XML, a definição para modelos encontrados em associações, modelos de regressão e clustering.
Ano: 2013
Banca:
FUNRIO
Órgão:
MPO
Prova:
FUNRIO - 2013 - MPOG - Analista de Tecnologia da Informação |
Q325929
Banco de Dados
Qual o tipo de descoberta de conhecimento através de mineração de dados (do inglês “data mining”), em que se relaciona a presença de conjuntos de itens diversos, como por exemplo: “Quando uma mulher compra uma bolsa em uma loja, ela está propensa a comprar sapatos”?
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE - 2013 - SERPRO - Programador de computador |
Q315881
Banco de Dados
Texto associado
Julgue os itens que se seguem à luz dos conceitos básicos de datamining e datawarehouse.
Nos métodos de particionamento para k-clusterização e k-medoids, o elemento que melhor representa o cluster é definido de acordo com seus atributos, sem que haja muita influência dos valores próximos aos limites do cluster.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE - 2013 - SERPRO - Programador de computador |
Q315880
Banco de Dados
Texto associado
Julgue os itens que se seguem à luz dos conceitos básicos de datamining e datawarehouse.
Tarefas descritivas têm como objetivo derivar padrões como correlações, tendências, grupos, trajetórias e anomalias, os quais sumarizam as relações subjacentes nos dados.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE - 2013 - SERPRO - Programador de computador |
Q315879
Banco de Dados
Texto associado
Julgue os itens que se seguem à luz dos conceitos básicos de datamining e datawarehouse.
Em algoritmos de clusterização hierárquica, os clusters são formados gradativamente por meio de aglomerações ou divisões de elementos, gerando uma hierarquia de clusters.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE - 2013 - SERPRO - Programador de computador |
Q315878
Banco de Dados
Texto associado
Julgue os itens que se seguem à luz dos conceitos básicos de datamining e datawarehouse.
Em tarefas preditivas, o atributo a ser predito é conhecido como variável independente, enquanto que os atributos usados para fazer a predição são conhecidos como alvo.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE - 2013 - SERPRO - Programador de computador |
Q315860
Banco de Dados
Texto associado
Com relação a gerenciamento eletrônico de documentos (GED) e datawaehouse, julgue os itens que se seguem.
Denomina-se de análise dimensional o processo de análise mediante o qual dados originários são selecionados das bases operacionais e modelados no ambiente de datamining, de acordo com as perspectivas ou visões elegidas para a realização.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE - 2013 - SERPRO - Programador de computador |
Q315857
Banco de Dados
Texto associado
Julgue os itens seguintes, relativos à arquitetura e às tecnologias de sistemas de informação.
Datamining é a tecnologia por intermédio da qual os processos são automatizados mediante racionalização e potencialização por meio de dois componentes: organização e tecnologia.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
SERPRO
Prova:
CESPE - 2013 - SERPRO - Analista - Suporte Técnico |
Q315806
Banco de Dados
Texto associado
Em relação às soluções existentes para o problema de tomada de decisão nas organizações, julgue os itens a seguir.
Algumas das principais técnicas utilizadas para a realização de Datamining são: estatística, aprendizado de máquina, datawarehouse e recuperação de informações.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPI
Prova:
CESPE - 2013 - INPI - Analista de Planejamento - Desenvolvimento e Manutenção de Sistemas |
Q314430
Banco de Dados
Texto associado
Em relação a Data Warehouse, Data Mining e banco de dados distribuídos, julgue os itens subsequentes.
O Data Mining possibilita descobrir padrões úteis de diferentes formas. Uma delas é por meio de classificação, utilizando-se o algoritmo ID3 que recebe como entrada um conjunto de tuplas para treinamento chamado exemplos e um atributo objetivo, que permite criar árvores de decisão.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
INPI
Prova:
CESPE - 2013 - INPI - Analista de Planejamento - Desenvolvimento e Manutenção de Sistemas |
Q314429
Banco de Dados
Texto associado
Em relação a Data Warehouse, Data Mining e banco de dados distribuídos, julgue os itens subsequentes.
Um Data Mart pode ser considerado, na visão bottom-up, uma reunião de vários Data Mining, desde que estes sejam desenvolvidos em modelos multidimensionais (MDM).
Ano: 2013
Banca:
FUNCAB
Órgão:
CODATA
Prova:
FUNCAB - 2013 - CODATA - Auxiliar de Informática - Apoio ao Usuário |
Q307886
Banco de Dados
Em um armazém de dados do tipo data warehouse, a mineração de dados pode ser feita por meio de uma ferramenta conhecida como:
Ano: 2013
Banca:
FUNCAB
Órgão:
CODATA
Prova:
FUNCAB - 2013 - CODATA - Analista de Informática - Banco de Dados |
Q307646
Banco de Dados
O algoritmo de árvore de padrão frequente é usado na mineração de dados como objetivo de descobrir:
Ano: 2013
Banca:
ESAF
Órgão:
MF
Prova:
ESAF - 2013 - MF - Analista de Finanças e Controle - Gestão em Infraestrutura de TI |
Q305709
Banco de Dados
Uma técnica de classificação em Mineração de Dados é uma abordagem sistemática para
Ano: 2013
Banca:
ESAF
Órgão:
MF
Prova:
ESAF - 2013 - MF - Analista de Finanças e Controle - Gestão em Infraestrutura de TI |
Q305708
Banco de Dados
A Mineração de Dados requer uma adequação prévia dos dados através de técnicas de pré-processamento. Entre elas estão as seguintes técnicas:
Ano: 2013
Banca:
FMP Concursos
Órgão:
MPE-AC
Prova:
FMP Concursos - 2013 - MPE-AC - Analista - Tecnologia da Informação |
Q304422
Banco de Dados
Processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados é conhecido como
Ano: 2012
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
MPE-MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2012 - MPE-MG - Analista do MP - Tecnologia da Informacao - Administração de Banco de Dados |
Q2213504
Banco de Dados
Como é conhecido o padrão de data mining em que o sistema irá aprender com alguns
exemplos antes de partir para uma efetiva identificação de tipos de dados que sejam
desconhecidos a partir dos exemplos apresentados?
Ano: 2012
Banca:
FCC
Órgão:
BANESE
Prova:
FCC - 2012 - BANESE - Técnico Bancário - Informática - Desenvolvimento |
Q1654220
Banco de Dados
Data Mining é parte de um processo maior denominado
Ano: 2012
Banca:
FADESP
Órgão:
MPE-PA
Prova:
FADESP - 2012 - MPE-PA - Técnico - Analista de Sistemas - Suporte a Banco de Dados |
Q1646833
Banco de Dados
Considerando as etapas e tarefas de Mineração de Dados, é correto afirmar que
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