Para responder a esta questão, é importante compreender o conceito fundamental de Big Data, que é essencial na área de Banco de Dados e frequentemente explorado em concursos públicos.

Big Data é caracterizado por três atributos principais, conhecidos como os três V's: Volume, Variedade e Velocidade. Esses atributos ajudam a definir a complexidade e a natureza dos dados massivos que as organizações lidam atualmente.

Vamos entender cada um desses atributos:

• Volume: Refere-se à quantidade massiva de dados que são gerados e armazenados. Por exemplo, o Facebook gera terabytes de dados todos os dias a partir das interações dos usuários.
• Variedade: Diz respeito à diversidade de formatos e tipos de dados, como textos, imagens, vídeos e dados estruturados e não estruturados. Um exemplo seria os diferentes tipos de dados coletados por sensores em smartphones.
• Velocidade: Relaciona-se à rapidez com que os dados são gerados e processados. Pense na transmissão em tempo real de dados, como aqueles usados em transações financeiras.

Agora, vamos justificar por que a alternativa E - Volume, Variedade e Velocidade é a correta.

A alternativa E menciona exatamente os três V's reconhecidos e amplamente aceitos na literatura sobre Big Data. Portanto, é a escolha correta.

Vamos analisar as alternativas incorretas:

• A - Volume, Variedade, Virtualidade: O termo "Virtualidade" não é um dos três V's de Big Data.
• B - Volume, Verticalidade, Veracidade: "Verticalidade" não está entre os três V's clássicos; embora "Veracidade" seja relevante em discussões mais amplas, não é um dos três V's originais.
• C - Vantagem, Verticalidade, Velocidade: "Vantagem" e "Verticalidade" não são partes dos três V's de Big Data.
• D - Vantagem, Veracidade, Virtualidade: Nenhum dos termos aqui faz parte dos três V's fundamentais.

Uma estratégia para interpretar questões como esta é manter o foco nos conceitos principais e reconhecidos no campo de estudo, como os três V's. Ao lembrar disso, fica mais fácil eliminar opções incorretas.

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O que é exatamente big data?

A definição de big data são dados que contêm maior variedade, chegando em volumes crescentes e com mais velocidade. Isso também é conhecido como os três Vs.

Simplificando, big data é um conjunto de dados maior e mais complexo, especialmente de novas fontes de dados. Esses conjuntos de dados são tão volumosos que o software tradicional de processamento de dados simplesmente não consegue gerenciá-los. No entanto, esses grandes volumes de dados podem ser usados para resolver problemas de negócios que você não conseguiria resolver antes.

Volume= A quantidade de dados importa. Com o big data, você terá que processar grandes volumes de dados não estruturados de baixa densidade. Podem ser dados de valor desconhecido, como feeds de dados do Twitter, fluxos de cliques em uma página da web ou em um aplicativo móvel, ou ainda um equipamento habilitado para sensores. Para algumas empresas, isso pode utilizar dezenas de terabytes de dados. Para outras, podem ser centenas de petabytes.

Velocidade= Velocidade é a taxa mais rápida na qual os dados são recebidos e talvez administrados. Normalmente, a velocidade mais alta dos dados é transmitida diretamente para a memória, em vez de ser gravada no disco. Alguns produtos inteligentes habilitados para internet operam em tempo real ou quase em tempo real e exigem avaliação e ação em tempo real.

Variedade= Variedade refere-se aos vários tipos de dados disponíveis. Tipos de dados tradicionais foram estruturados e se adequam perfeitamente a um . Com o aumento de big data, os dados vêm em novos tipos de dados não estruturados. Tipos de dados não estruturados e semiestruturados, como texto, áudio e vídeo, exigem um pré-processamento adicional para obter significado e dar suporte a metadados.

FONTE: www.oracle.com/br/big-data/what-is-big-data/

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Volume, variedade, velocidade, veracidade, valor, visualização e variabilidade.