Questões de Concurso
Sobre sintaxe em português
Foram encontradas 53.255 questões
Ano: 2023
Banca:
IDCAP
Órgão:
Prefeitura de Aracruz - ES
Prova:
IDCAP - 2023 - Prefeitura de Aracruz - ES - Motorista de Transporte Escolar |
Q3735074
Português
Leia atentamente o período a seguir :
A juventude está presa num período ao qual percebe que não terá liberdade para escolher seu futuro.
Assinale a alternativa que classifique adequadamente o termo destacado:
A juventude está presa num período ao qual percebe que não terá liberdade para escolher seu futuro.
Assinale a alternativa que classifique adequadamente o termo destacado:
Ano: 2023
Banca:
IDCAP
Órgão:
Prefeitura de Aracruz - ES
Prova:
IDCAP - 2023 - Prefeitura de Aracruz - ES - Motorista de Transporte Escolar |
Q3735073
Português
Leia atentamente o período a seguir:
Meu filho, que estava muito doente , não conseguiu ir ao jogo.
Assinale a alternativa que classifique corretamente a oração subordinada destacada:
Meu filho, que estava muito doente , não conseguiu ir ao jogo.
Assinale a alternativa que classifique corretamente a oração subordinada destacada:
Ano: 2023
Banca:
IDCAP
Órgão:
Prefeitura de Aracruz - ES
Prova:
IDCAP - 2023 - Prefeitura de Aracruz - ES - Motorista de Transporte Escolar |
Q3735072
Português
Leia atentamente as alternativas abaixo e assinale
aquela em que há a ocorrência de um adjunto adverbial
de causa:
Ano: 2023
Banca:
IDCAP
Órgão:
Prefeitura de Aracruz - ES
Prova:
IDCAP - 2023 - Prefeitura de Aracruz - ES - Motorista de Transporte Escolar |
Q3735071
Português
Leia atentamente o período abaixo:
Todos os alunos matriculados na disciplina de ciências sociais, escolheram por começar as aulas na próxima semana.
O trecho acima possui um erro de pontuação, porque a vírgula está separando:
Ano: 2023
Banca:
JCM CONCURSOS
Órgão:
Prefeitura de Itutinga - MG
Prova:
JCM CONCURSOS - 2023 - Prefeitura de Itutinga - MG - Professor de Língua Portuguesa |
Q3734440
Português
Texto associado
Texto
NOMOFOBIA: O QUE É, SINTOMAS E COMO EVITAR
Manuel Reis
A nomofobia é um termo que descreve o medode ficar sem contato com o celular, sendo uma palavraderivada da expressão inglesa "no mobile phone phobia".Este termo não é reconhecido pela comunidade médica, mas tem sido utilizado e estudado desde 2008 para descrever o comportamento de dependência e os sentimentos de angústia e ansiedade que algumas pessoas demonstram quando não têm o celular por perto.
Normalmente a nomofobia é identificada principalmente em pré-adolescentes e adolescentes, já que são os que mais consomem esse tipo de tecnologia e permanecem mais tempo nas redes sociais.
Por ser uma fobia, nem sempre é possível identificar a causa que leva a pessoa a sentir ansiedade por estar longe do celular, mas, em alguns casos, esses sentimentos são justificados com o medo de não conseguir saber o que está acontecendo no mundo ou de necessitar de assistência médica e não ter como pedir ajuda.
Principais sintomas
Alguns sinais que podem ajudar a identificar que se tem nomofobia incluem:
• Sentir ansiedade quando se fica muito tempo sem usar o celular;
• Necessitar fazer várias pausas no trabalho para utilizar o celular;
• Nunca desligar o celular, mesmo para dormir;
• Acordar no meio da noite para ir ao celular;
• Carregar frequentemente o celular para garantir que se tem sempre bateria;
• Ficar muito chateado quando se esquece o celular em casa;
• Verificar o telefone frequentemente para ver se tem notificações;
• Ansiedade quando está em um ambiente sem sinal de internet;
• Levar o carregador de telefone para todos os lugares por medo de a bateria acabar.
Além disso, outros sintomas físicos que parecem estar associados aos sinais nomofobia são os de vício, como aumento do batimento cardíaco, sensação de transpiração excessiva, agitação e respiração rápida.
Uma vez que a nomofobia ainda está sendo estudada e não é reconhecida como um transtorno psicológico, ainda não existe uma lista fixa de sintomas, existindo apenas vários formulários diversos que ajudam a pessoa a entender se pode ter algum nível de dependência para com o celular. (...)
Como evitar a dependência
Para tentar combater a nomofobia há algumas orientações que podem ser seguidas todos os dias:
• Ter vários momentos durante o dia em que não se está com o celular e se dá preferência para conversas frente a frente;
• Diminuir progressivamente o uso do celular;
• Não utilizar o celular nos primeiros 30 minutos após acordar e nos últimos 30 minutos antes de dormir;
• Colocar o celular para carregar numa superfície longe da cama;
• Desligar o celular durante a noite.
Quando já existe algum grau de dependência,
pode ser necessário consultar um psicólogo para iniciar
terapia, que pode incluir vários tipos de técnicas para
tentar lidar com a ansiedade gerada pela falta do celular,
como ioga, meditação guiada ou visualização positiva.
(Fonte: https://www.tuasaude.com/nomofobia/ - Adaptado)
"Ficar muito chateado quando se esquece o celular em casa"
Analisando os termos destacados no período acima, transcrito do texto, é INCORRETO estabelecer a seguinte relação sintática:
Analisando os termos destacados no período acima, transcrito do texto, é INCORRETO estabelecer a seguinte relação sintática:
Ano: 2023
Banca:
JCM CONCURSOS
Órgão:
Prefeitura de Itutinga - MG
Prova:
JCM CONCURSOS - 2023 - Prefeitura de Itutinga - MG - Professor de Língua Portuguesa |
Q3734433
Português
Texto associado
Texto
O PLÁGIO ENCOBERTO EM TEXTOS DO CHATGPT
Fabrício Marques
(Fonte de pesquisa: FAPESP)
Estudos mostram como modelos de linguagem natural
podem ser fonte de má conduta acadêmica e indicam
formas de prevenir o problema
Pesquisadores da Universidade do Estado da
Pensilvânia (Penn State), nos Estados Unidos,
investigaram até que ponto modelos de linguagem
natural como o ChatGPT, que usam inteligência artificial
para formular uma prosa realista e articulada em resposta
a perguntas de usuários, conseguem gerar conteúdo que
não se caracterize como plágio. Isso porque esses
sistemas processam, memorizam e reproduzem
informações preexistentes, baseadas em gigantescos
volumes de dados disponíveis na internet, tais como
livros, artigos científicos, páginas da Wikipédia e notícias.
O grupo analisou 210 mil textos gerados pelo
programa GPT-2, da startup OpenAI, criadora do
ChatGPT, em busca de indícios de três diferentes tipos
de plágio: a transcrição literal, obtida copiando e colando
trechos; a paráfrase, que troca palavras por sinônimos a
fim de obter resultados ligeiramente diferentes; e o uso
de uma ideia elaborada por outra pessoa sem mencionar
sua autoria, mesmo que formulada de maneira diferente.
A conclusão do estudo foi de que todos os três
tipos de cópia estão presentes. E, quanto maior é o
conjunto de parâmetros usados para treinar os modelos,
mais frequentemente a má conduta foi registrada. A
análise utilizou dois tipos de modelos os pré-treinados,
baseados em um amplo espectro de dados, e os de
ajuste fino, aprimorados pela equipe da Penn State a fim
de concentrar e refinar a análise em um conjunto menor
de documentos científicos e jurídicos, artigos acadêmicos
relacionados à Covid-19 e solicitações de patentes. A
escolha desse tipo de conteúdo não foi ocasional
nesses textos, a prática de plágio é considerada muito
problemática e não costuma ser tolerada.
No material gerado pelos pré-treinados, a
ocorrência mais prevalente foi de transcrições literais,
enquanto nos de ajuste fino eram mais comuns
paráfrases e apropriação de ideias sem referência à fonte. "Constatamos que o plágio aparece com diferentes sabores", disse um dos autores do trabalho, Dongwon Lee, cientista da computação da Faculdade de
Tecnologia e Ciências da Informação da Penn State, de
acordo com o serviço de notícias Eurekalert. Os achados
serão divulgados com mais detalhes na Web Conference,
um evento da ACM que acontece entre 30 de abril e 4 de
maio na cidade de Austin, nos Estados Unidos.
O ChatGPT é um entre vários sistemas baseados
em inteligência artificial e ganhou grande notoriedade
porque foi disponibilizado para uso público. Desde
novembro, já foi testado por mais de 100 milhões de
pessoas e impressionou por sua capacidade de gerar
textos coerentes que mimetizam a escrita dos seres
humanos (ver Pesquisa FAPESP n° 325). Uma das
polêmicas que levantou envolveu justamente a originalidade de suas respostas e o receio de que se transforme em uma fonte de má conduta acadêmica.
"As pessoas perseguem grandes modelos de linguagem porque, quanto maior um modelo fica, mais suas habilidades aumentam", disse o autor principal do trabalho, Jooyoung Lee, estudante de doutorado na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Informação da Penn State. Ferramentas de escrita de inteligência artificial conseguem criar respostas únicas e individualizadas a perguntas apresentadas por usuários, mesmo extraindo as informações de um banco de dados. Essa habilidade, contudo, não livra a ferramenta de ser uma fonte de plágio, mesmo em formatos mais difíceis de detectar. "Ensinamos os modelos a imitar a escrita humana, mas não os ensinamos a não plagiar", afirmou Lee.
Várias ferramentas estão sendo desenvolvidas para detectar conteúdo gerado por softwares de inteligência artificial. A própria OpenAI desenvolveu umprograma capaz de apontar textos feitos por robôs. Há outras do gênero na internet, como o Writer AI Content Detector e o Content at Scale. Como os sistemas de linguagem natural estão em desenvolvimento, também será necessário atualizar continuamente a tecnologia para rastrear sua produção.
Uma equipe da Escola de Engenharias e Ciências Aplicadas da mesma Penn State mostrou que é possível treinar as pessoas para identificar esses textos, sem precisar depender exclusivamente de programas detectores. Apresentado em fevereiro em um congresso da Associação para o Avanço da Inteligência Artificial realizado em Washington, Estados Unidos, o estudo liderado pelo cientista da computação Chris Callison-Burch mostrou que essas ferramentas já são muito eficientes em produzir prosa fluente e seguir as regras gramaticais. "Mas eles cometem tipos distintos de erros que podemos aprender a identificar", disse ao blog Penn Engineering Today o cientista da computação Liam Dugan, aluno de doutorado da Penn State e um dos autores do artigo.
O experimento utilizou um jogo disponível na internet, chamado Real or Fake Text (Texto real ou falso). O grupo apresentou aos participantes do estudo, todos eles alunos de graduação ou pós-graduação de um curso de inteligência artificial da Penn State, sentenças cujo início foi escrito por seres humanos, mas que, a partir de certo ponto, reproduziam respostas formuladas por modelos de linguagem. Os textos selecionados provinham de notícias publicadas na imprensa, discursos presidenciais, histórias de ficção e receitas culinárias. Os jogadores eram convidados a apontar em que ponto começava o trecho escrito por inteligência artificial e explicar por que apostavam naquela localização. Quando acertavam, eles recebiam pontos. As principais razões apontadas eram o surgimento de conteúdo irrelevante, de erros lógicos, de sentenças contraditórias, de frases muito genéricas e de problemas com a gramática. Foi mais fácil acertar nas receitas culinárias do que nas outras narrativas.
A pontuação dos participantes foi significativamente maior do que se as respostas fossem feitas ao acaso, mostrando que os textos gerados por robôs são detectáveis. Embora as habilidades dos jogadores variassem bastante, o desempenho deles melhorava com o uso do jogo em um sinal de aprendizado. "Cinco anos atrás, os modelos não conseguiam se concentrar no assunto ou produzir uma frase fluente", afirmou Dugan. "Agora, eles raramente cometem erros gramaticais. Nosso estudo identifica tipos
de erros cometidos por chatbots, mas é importante ter em
mente que eles continuarão a evoluir. As pessoas
deverão seguir treinando para reconhecer a diferença e
trabalhar com o software de detecção como um complemento".
(Fonte: https://revistapesquisa.fapesp.br/o-plagio-encobertoem-textos-do-chatgpt/)
"Várias ferramentas estão sendo desenvolvidas(1)para detectar conteúdo gerado por softwares de inteligência artificial(2). A própria(3) OpenAI desenvolveu um programa capaz de apontar textos feitos por robôs(4)
. Há(5) outras do gênero na internet, como(6)o Writer AI Content Detector e o Content at Scale. Como(7) os sistemas de linguagem natural estão em desenvolvimento, também será necessário atualizar continuamente a tecnologia para rastrear sua produção."
Analisando morfossintaticamente os termos destacados no trecho acima, transcrito do texto, devidamente identificados por números, é INCORRETA a seguinte alternativa:
Analisando morfossintaticamente os termos destacados no trecho acima, transcrito do texto, devidamente identificados por números, é INCORRETA a seguinte alternativa:
Ano: 2023
Banca:
JCM CONCURSOS
Órgão:
Prefeitura de Itutinga - MG
Prova:
JCM CONCURSOS - 2023 - Prefeitura de Itutinga - MG - Professor de Língua Portuguesa |
Q3734432
Português
Texto associado
Texto
O PLÁGIO ENCOBERTO EM TEXTOS DO CHATGPT
Fabrício Marques
(Fonte de pesquisa: FAPESP)
Estudos mostram como modelos de linguagem natural
podem ser fonte de má conduta acadêmica e indicam
formas de prevenir o problema
Pesquisadores da Universidade do Estado da
Pensilvânia (Penn State), nos Estados Unidos,
investigaram até que ponto modelos de linguagem
natural como o ChatGPT, que usam inteligência artificial
para formular uma prosa realista e articulada em resposta
a perguntas de usuários, conseguem gerar conteúdo que
não se caracterize como plágio. Isso porque esses
sistemas processam, memorizam e reproduzem
informações preexistentes, baseadas em gigantescos
volumes de dados disponíveis na internet, tais como
livros, artigos científicos, páginas da Wikipédia e notícias.
O grupo analisou 210 mil textos gerados pelo
programa GPT-2, da startup OpenAI, criadora do
ChatGPT, em busca de indícios de três diferentes tipos
de plágio: a transcrição literal, obtida copiando e colando
trechos; a paráfrase, que troca palavras por sinônimos a
fim de obter resultados ligeiramente diferentes; e o uso
de uma ideia elaborada por outra pessoa sem mencionar
sua autoria, mesmo que formulada de maneira diferente.
A conclusão do estudo foi de que todos os três
tipos de cópia estão presentes. E, quanto maior é o
conjunto de parâmetros usados para treinar os modelos,
mais frequentemente a má conduta foi registrada. A
análise utilizou dois tipos de modelos os pré-treinados,
baseados em um amplo espectro de dados, e os de
ajuste fino, aprimorados pela equipe da Penn State a fim
de concentrar e refinar a análise em um conjunto menor
de documentos científicos e jurídicos, artigos acadêmicos
relacionados à Covid-19 e solicitações de patentes. A
escolha desse tipo de conteúdo não foi ocasional
nesses textos, a prática de plágio é considerada muito
problemática e não costuma ser tolerada.
No material gerado pelos pré-treinados, a
ocorrência mais prevalente foi de transcrições literais,
enquanto nos de ajuste fino eram mais comuns
paráfrases e apropriação de ideias sem referência à fonte. "Constatamos que o plágio aparece com diferentes sabores", disse um dos autores do trabalho, Dongwon Lee, cientista da computação da Faculdade de
Tecnologia e Ciências da Informação da Penn State, de
acordo com o serviço de notícias Eurekalert. Os achados
serão divulgados com mais detalhes na Web Conference,
um evento da ACM que acontece entre 30 de abril e 4 de
maio na cidade de Austin, nos Estados Unidos.
O ChatGPT é um entre vários sistemas baseados
em inteligência artificial e ganhou grande notoriedade
porque foi disponibilizado para uso público. Desde
novembro, já foi testado por mais de 100 milhões de
pessoas e impressionou por sua capacidade de gerar
textos coerentes que mimetizam a escrita dos seres
humanos (ver Pesquisa FAPESP n° 325). Uma das
polêmicas que levantou envolveu justamente a originalidade de suas respostas e o receio de que se transforme em uma fonte de má conduta acadêmica.
"As pessoas perseguem grandes modelos de linguagem porque, quanto maior um modelo fica, mais suas habilidades aumentam", disse o autor principal do trabalho, Jooyoung Lee, estudante de doutorado na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Informação da Penn State. Ferramentas de escrita de inteligência artificial conseguem criar respostas únicas e individualizadas a perguntas apresentadas por usuários, mesmo extraindo as informações de um banco de dados. Essa habilidade, contudo, não livra a ferramenta de ser uma fonte de plágio, mesmo em formatos mais difíceis de detectar. "Ensinamos os modelos a imitar a escrita humana, mas não os ensinamos a não plagiar", afirmou Lee.
Várias ferramentas estão sendo desenvolvidas para detectar conteúdo gerado por softwares de inteligência artificial. A própria OpenAI desenvolveu umprograma capaz de apontar textos feitos por robôs. Há outras do gênero na internet, como o Writer AI Content Detector e o Content at Scale. Como os sistemas de linguagem natural estão em desenvolvimento, também será necessário atualizar continuamente a tecnologia para rastrear sua produção.
Uma equipe da Escola de Engenharias e Ciências Aplicadas da mesma Penn State mostrou que é possível treinar as pessoas para identificar esses textos, sem precisar depender exclusivamente de programas detectores. Apresentado em fevereiro em um congresso da Associação para o Avanço da Inteligência Artificial realizado em Washington, Estados Unidos, o estudo liderado pelo cientista da computação Chris Callison-Burch mostrou que essas ferramentas já são muito eficientes em produzir prosa fluente e seguir as regras gramaticais. "Mas eles cometem tipos distintos de erros que podemos aprender a identificar", disse ao blog Penn Engineering Today o cientista da computação Liam Dugan, aluno de doutorado da Penn State e um dos autores do artigo.
O experimento utilizou um jogo disponível na internet, chamado Real or Fake Text (Texto real ou falso). O grupo apresentou aos participantes do estudo, todos eles alunos de graduação ou pós-graduação de um curso de inteligência artificial da Penn State, sentenças cujo início foi escrito por seres humanos, mas que, a partir de certo ponto, reproduziam respostas formuladas por modelos de linguagem. Os textos selecionados provinham de notícias publicadas na imprensa, discursos presidenciais, histórias de ficção e receitas culinárias. Os jogadores eram convidados a apontar em que ponto começava o trecho escrito por inteligência artificial e explicar por que apostavam naquela localização. Quando acertavam, eles recebiam pontos. As principais razões apontadas eram o surgimento de conteúdo irrelevante, de erros lógicos, de sentenças contraditórias, de frases muito genéricas e de problemas com a gramática. Foi mais fácil acertar nas receitas culinárias do que nas outras narrativas.
A pontuação dos participantes foi significativamente maior do que se as respostas fossem feitas ao acaso, mostrando que os textos gerados por robôs são detectáveis. Embora as habilidades dos jogadores variassem bastante, o desempenho deles melhorava com o uso do jogo em um sinal de aprendizado. "Cinco anos atrás, os modelos não conseguiam se concentrar no assunto ou produzir uma frase fluente", afirmou Dugan. "Agora, eles raramente cometem erros gramaticais. Nosso estudo identifica tipos
de erros cometidos por chatbots, mas é importante ter em
mente que eles continuarão a evoluir. As pessoas
deverão seguir treinando para reconhecer a diferença e
trabalhar com o software de detecção como um complemento".
(Fonte: https://revistapesquisa.fapesp.br/o-plagio-encobertoem-textos-do-chatgpt/)
"Ferramentas de escrita de inteligência artificial
conseguem criar respostas únicas e individualizadas a
perguntas apresentadas por usuários, mesmo extraindo
as informações de um banco de dados. Essa habilidade,
contudo, não livra a ferramenta de ser uma fonte de
plágio, mesmo em formatos mais difíceis de detectar."
Em relação ao trecho acima, transcrito do texto, assinale a alternativa que apresenta as palavras, na mesma ordem, que completam CORRETAMENTE as lacunas da análise apresentada abaixo:
As três palavras estabelecem uma relação de __________ de ideias no trecho; uma delas possui o sentido __________, enquanto duas são __________.
Em relação ao trecho acima, transcrito do texto, assinale a alternativa que apresenta as palavras, na mesma ordem, que completam CORRETAMENTE as lacunas da análise apresentada abaixo:
As três palavras estabelecem uma relação de __________ de ideias no trecho; uma delas possui o sentido __________, enquanto duas são __________.
Ano: 2023
Banca:
JCM CONCURSOS
Órgão:
Prefeitura de Itutinga - MG
Prova:
JCM CONCURSOS - 2023 - Prefeitura de Itutinga - MG - Professor de Língua Portuguesa |
Q3734431
Português
Texto associado
Texto
O PLÁGIO ENCOBERTO EM TEXTOS DO CHATGPT
Fabrício Marques
(Fonte de pesquisa: FAPESP)
Estudos mostram como modelos de linguagem natural
podem ser fonte de má conduta acadêmica e indicam
formas de prevenir o problema
Pesquisadores da Universidade do Estado da
Pensilvânia (Penn State), nos Estados Unidos,
investigaram até que ponto modelos de linguagem
natural como o ChatGPT, que usam inteligência artificial
para formular uma prosa realista e articulada em resposta
a perguntas de usuários, conseguem gerar conteúdo que
não se caracterize como plágio. Isso porque esses
sistemas processam, memorizam e reproduzem
informações preexistentes, baseadas em gigantescos
volumes de dados disponíveis na internet, tais como
livros, artigos científicos, páginas da Wikipédia e notícias.
O grupo analisou 210 mil textos gerados pelo
programa GPT-2, da startup OpenAI, criadora do
ChatGPT, em busca de indícios de três diferentes tipos
de plágio: a transcrição literal, obtida copiando e colando
trechos; a paráfrase, que troca palavras por sinônimos a
fim de obter resultados ligeiramente diferentes; e o uso
de uma ideia elaborada por outra pessoa sem mencionar
sua autoria, mesmo que formulada de maneira diferente.
A conclusão do estudo foi de que todos os três
tipos de cópia estão presentes. E, quanto maior é o
conjunto de parâmetros usados para treinar os modelos,
mais frequentemente a má conduta foi registrada. A
análise utilizou dois tipos de modelos os pré-treinados,
baseados em um amplo espectro de dados, e os de
ajuste fino, aprimorados pela equipe da Penn State a fim
de concentrar e refinar a análise em um conjunto menor
de documentos científicos e jurídicos, artigos acadêmicos
relacionados à Covid-19 e solicitações de patentes. A
escolha desse tipo de conteúdo não foi ocasional
nesses textos, a prática de plágio é considerada muito
problemática e não costuma ser tolerada.
No material gerado pelos pré-treinados, a
ocorrência mais prevalente foi de transcrições literais,
enquanto nos de ajuste fino eram mais comuns
paráfrases e apropriação de ideias sem referência à fonte. "Constatamos que o plágio aparece com diferentes sabores", disse um dos autores do trabalho, Dongwon Lee, cientista da computação da Faculdade de
Tecnologia e Ciências da Informação da Penn State, de
acordo com o serviço de notícias Eurekalert. Os achados
serão divulgados com mais detalhes na Web Conference,
um evento da ACM que acontece entre 30 de abril e 4 de
maio na cidade de Austin, nos Estados Unidos.
O ChatGPT é um entre vários sistemas baseados
em inteligência artificial e ganhou grande notoriedade
porque foi disponibilizado para uso público. Desde
novembro, já foi testado por mais de 100 milhões de
pessoas e impressionou por sua capacidade de gerar
textos coerentes que mimetizam a escrita dos seres
humanos (ver Pesquisa FAPESP n° 325). Uma das
polêmicas que levantou envolveu justamente a originalidade de suas respostas e o receio de que se transforme em uma fonte de má conduta acadêmica.
"As pessoas perseguem grandes modelos de linguagem porque, quanto maior um modelo fica, mais suas habilidades aumentam", disse o autor principal do trabalho, Jooyoung Lee, estudante de doutorado na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Informação da Penn State. Ferramentas de escrita de inteligência artificial conseguem criar respostas únicas e individualizadas a perguntas apresentadas por usuários, mesmo extraindo as informações de um banco de dados. Essa habilidade, contudo, não livra a ferramenta de ser uma fonte de plágio, mesmo em formatos mais difíceis de detectar. "Ensinamos os modelos a imitar a escrita humana, mas não os ensinamos a não plagiar", afirmou Lee.
Várias ferramentas estão sendo desenvolvidas para detectar conteúdo gerado por softwares de inteligência artificial. A própria OpenAI desenvolveu umprograma capaz de apontar textos feitos por robôs. Há outras do gênero na internet, como o Writer AI Content Detector e o Content at Scale. Como os sistemas de linguagem natural estão em desenvolvimento, também será necessário atualizar continuamente a tecnologia para rastrear sua produção.
Uma equipe da Escola de Engenharias e Ciências Aplicadas da mesma Penn State mostrou que é possível treinar as pessoas para identificar esses textos, sem precisar depender exclusivamente de programas detectores. Apresentado em fevereiro em um congresso da Associação para o Avanço da Inteligência Artificial realizado em Washington, Estados Unidos, o estudo liderado pelo cientista da computação Chris Callison-Burch mostrou que essas ferramentas já são muito eficientes em produzir prosa fluente e seguir as regras gramaticais. "Mas eles cometem tipos distintos de erros que podemos aprender a identificar", disse ao blog Penn Engineering Today o cientista da computação Liam Dugan, aluno de doutorado da Penn State e um dos autores do artigo.
O experimento utilizou um jogo disponível na internet, chamado Real or Fake Text (Texto real ou falso). O grupo apresentou aos participantes do estudo, todos eles alunos de graduação ou pós-graduação de um curso de inteligência artificial da Penn State, sentenças cujo início foi escrito por seres humanos, mas que, a partir de certo ponto, reproduziam respostas formuladas por modelos de linguagem. Os textos selecionados provinham de notícias publicadas na imprensa, discursos presidenciais, histórias de ficção e receitas culinárias. Os jogadores eram convidados a apontar em que ponto começava o trecho escrito por inteligência artificial e explicar por que apostavam naquela localização. Quando acertavam, eles recebiam pontos. As principais razões apontadas eram o surgimento de conteúdo irrelevante, de erros lógicos, de sentenças contraditórias, de frases muito genéricas e de problemas com a gramática. Foi mais fácil acertar nas receitas culinárias do que nas outras narrativas.
A pontuação dos participantes foi significativamente maior do que se as respostas fossem feitas ao acaso, mostrando que os textos gerados por robôs são detectáveis. Embora as habilidades dos jogadores variassem bastante, o desempenho deles melhorava com o uso do jogo em um sinal de aprendizado. "Cinco anos atrás, os modelos não conseguiam se concentrar no assunto ou produzir uma frase fluente", afirmou Dugan. "Agora, eles raramente cometem erros gramaticais. Nosso estudo identifica tipos
de erros cometidos por chatbots, mas é importante ter em
mente que eles continuarão a evoluir. As pessoas
deverão seguir treinando para reconhecer a diferença e
trabalhar com o software de detecção como um complemento".
(Fonte: https://revistapesquisa.fapesp.br/o-plagio-encobertoem-textos-do-chatgpt/)
"E, quanto maior é o conjunto de parâmetros usados
para treinar os modelos, mais frequentemente a má conduta foi registrada". (3° parágrafo)
Em relação aos termos presentes no período acima, transcrito do texto, assinale a alternativa que apresenta uma análise INCORRETA.
Em relação aos termos presentes no período acima, transcrito do texto, assinale a alternativa que apresenta uma análise INCORRETA.
Ano: 2023
Banca:
JCM CONCURSOS
Órgão:
Prefeitura de Itutinga - MG
Prova:
JCM CONCURSOS - 2023 - Prefeitura de Itutinga - MG - Professor de Língua Portuguesa |
Q3734429
Português
Texto associado
Texto
O PLÁGIO ENCOBERTO EM TEXTOS DO CHATGPT
Fabrício Marques
(Fonte de pesquisa: FAPESP)
Estudos mostram como modelos de linguagem natural
podem ser fonte de má conduta acadêmica e indicam
formas de prevenir o problema
Pesquisadores da Universidade do Estado da
Pensilvânia (Penn State), nos Estados Unidos,
investigaram até que ponto modelos de linguagem
natural como o ChatGPT, que usam inteligência artificial
para formular uma prosa realista e articulada em resposta
a perguntas de usuários, conseguem gerar conteúdo que
não se caracterize como plágio. Isso porque esses
sistemas processam, memorizam e reproduzem
informações preexistentes, baseadas em gigantescos
volumes de dados disponíveis na internet, tais como
livros, artigos científicos, páginas da Wikipédia e notícias.
O grupo analisou 210 mil textos gerados pelo
programa GPT-2, da startup OpenAI, criadora do
ChatGPT, em busca de indícios de três diferentes tipos
de plágio: a transcrição literal, obtida copiando e colando
trechos; a paráfrase, que troca palavras por sinônimos a
fim de obter resultados ligeiramente diferentes; e o uso
de uma ideia elaborada por outra pessoa sem mencionar
sua autoria, mesmo que formulada de maneira diferente.
A conclusão do estudo foi de que todos os três
tipos de cópia estão presentes. E, quanto maior é o
conjunto de parâmetros usados para treinar os modelos,
mais frequentemente a má conduta foi registrada. A
análise utilizou dois tipos de modelos os pré-treinados,
baseados em um amplo espectro de dados, e os de
ajuste fino, aprimorados pela equipe da Penn State a fim
de concentrar e refinar a análise em um conjunto menor
de documentos científicos e jurídicos, artigos acadêmicos
relacionados à Covid-19 e solicitações de patentes. A
escolha desse tipo de conteúdo não foi ocasional
nesses textos, a prática de plágio é considerada muito
problemática e não costuma ser tolerada.
No material gerado pelos pré-treinados, a
ocorrência mais prevalente foi de transcrições literais,
enquanto nos de ajuste fino eram mais comuns
paráfrases e apropriação de ideias sem referência à fonte. "Constatamos que o plágio aparece com diferentes sabores", disse um dos autores do trabalho, Dongwon Lee, cientista da computação da Faculdade de
Tecnologia e Ciências da Informação da Penn State, de
acordo com o serviço de notícias Eurekalert. Os achados
serão divulgados com mais detalhes na Web Conference,
um evento da ACM que acontece entre 30 de abril e 4 de
maio na cidade de Austin, nos Estados Unidos.
O ChatGPT é um entre vários sistemas baseados
em inteligência artificial e ganhou grande notoriedade
porque foi disponibilizado para uso público. Desde
novembro, já foi testado por mais de 100 milhões de
pessoas e impressionou por sua capacidade de gerar
textos coerentes que mimetizam a escrita dos seres
humanos (ver Pesquisa FAPESP n° 325). Uma das
polêmicas que levantou envolveu justamente a originalidade de suas respostas e o receio de que se transforme em uma fonte de má conduta acadêmica.
"As pessoas perseguem grandes modelos de linguagem porque, quanto maior um modelo fica, mais suas habilidades aumentam", disse o autor principal do trabalho, Jooyoung Lee, estudante de doutorado na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Informação da Penn State. Ferramentas de escrita de inteligência artificial conseguem criar respostas únicas e individualizadas a perguntas apresentadas por usuários, mesmo extraindo as informações de um banco de dados. Essa habilidade, contudo, não livra a ferramenta de ser uma fonte de plágio, mesmo em formatos mais difíceis de detectar. "Ensinamos os modelos a imitar a escrita humana, mas não os ensinamos a não plagiar", afirmou Lee.
Várias ferramentas estão sendo desenvolvidas para detectar conteúdo gerado por softwares de inteligência artificial. A própria OpenAI desenvolveu umprograma capaz de apontar textos feitos por robôs. Há outras do gênero na internet, como o Writer AI Content Detector e o Content at Scale. Como os sistemas de linguagem natural estão em desenvolvimento, também será necessário atualizar continuamente a tecnologia para rastrear sua produção.
Uma equipe da Escola de Engenharias e Ciências Aplicadas da mesma Penn State mostrou que é possível treinar as pessoas para identificar esses textos, sem precisar depender exclusivamente de programas detectores. Apresentado em fevereiro em um congresso da Associação para o Avanço da Inteligência Artificial realizado em Washington, Estados Unidos, o estudo liderado pelo cientista da computação Chris Callison-Burch mostrou que essas ferramentas já são muito eficientes em produzir prosa fluente e seguir as regras gramaticais. "Mas eles cometem tipos distintos de erros que podemos aprender a identificar", disse ao blog Penn Engineering Today o cientista da computação Liam Dugan, aluno de doutorado da Penn State e um dos autores do artigo.
O experimento utilizou um jogo disponível na internet, chamado Real or Fake Text (Texto real ou falso). O grupo apresentou aos participantes do estudo, todos eles alunos de graduação ou pós-graduação de um curso de inteligência artificial da Penn State, sentenças cujo início foi escrito por seres humanos, mas que, a partir de certo ponto, reproduziam respostas formuladas por modelos de linguagem. Os textos selecionados provinham de notícias publicadas na imprensa, discursos presidenciais, histórias de ficção e receitas culinárias. Os jogadores eram convidados a apontar em que ponto começava o trecho escrito por inteligência artificial e explicar por que apostavam naquela localização. Quando acertavam, eles recebiam pontos. As principais razões apontadas eram o surgimento de conteúdo irrelevante, de erros lógicos, de sentenças contraditórias, de frases muito genéricas e de problemas com a gramática. Foi mais fácil acertar nas receitas culinárias do que nas outras narrativas.
A pontuação dos participantes foi significativamente maior do que se as respostas fossem feitas ao acaso, mostrando que os textos gerados por robôs são detectáveis. Embora as habilidades dos jogadores variassem bastante, o desempenho deles melhorava com o uso do jogo em um sinal de aprendizado. "Cinco anos atrás, os modelos não conseguiam se concentrar no assunto ou produzir uma frase fluente", afirmou Dugan. "Agora, eles raramente cometem erros gramaticais. Nosso estudo identifica tipos
de erros cometidos por chatbots, mas é importante ter em
mente que eles continuarão a evoluir. As pessoas
deverão seguir treinando para reconhecer a diferença e
trabalhar com o software de detecção como um complemento".
(Fonte: https://revistapesquisa.fapesp.br/o-plagio-encobertoem-textos-do-chatgpt/)
"A análise utilizou dois tipos de modelos os pré-treinados (...) e os de ajuste fino" (3° parágrafo)
"No material gerado pelos pré-treinados, a ocorrência mais prevalente foi de mais prevalente foi de transcrições literais, enquanto nos de ajuste fino eram mais comuns paráfrases e apropriação de ideias sem referência à fonte." (4° parágrafo)
Analisando o emprego dos termos destacados nos trechos acima, transcritos do texto, é CORRETO afirmar que
"No material gerado pelos pré-treinados, a ocorrência mais prevalente foi de mais prevalente foi de transcrições literais, enquanto nos de ajuste fino eram mais comuns paráfrases e apropriação de ideias sem referência à fonte." (4° parágrafo)
Analisando o emprego dos termos destacados nos trechos acima, transcritos do texto, é CORRETO afirmar que
Ano: 2023
Banca:
JCM CONCURSOS
Órgão:
Prefeitura de Itutinga - MG
Prova:
JCM CONCURSOS - 2023 - Prefeitura de Itutinga - MG - Professor de Língua Portuguesa |
Q3734428
Português
Texto associado
Texto
O PLÁGIO ENCOBERTO EM TEXTOS DO CHATGPT
Fabrício Marques
(Fonte de pesquisa: FAPESP)
Estudos mostram como modelos de linguagem natural
podem ser fonte de má conduta acadêmica e indicam
formas de prevenir o problema
Pesquisadores da Universidade do Estado da
Pensilvânia (Penn State), nos Estados Unidos,
investigaram até que ponto modelos de linguagem
natural como o ChatGPT, que usam inteligência artificial
para formular uma prosa realista e articulada em resposta
a perguntas de usuários, conseguem gerar conteúdo que
não se caracterize como plágio. Isso porque esses
sistemas processam, memorizam e reproduzem
informações preexistentes, baseadas em gigantescos
volumes de dados disponíveis na internet, tais como
livros, artigos científicos, páginas da Wikipédia e notícias.
O grupo analisou 210 mil textos gerados pelo
programa GPT-2, da startup OpenAI, criadora do
ChatGPT, em busca de indícios de três diferentes tipos
de plágio: a transcrição literal, obtida copiando e colando
trechos; a paráfrase, que troca palavras por sinônimos a
fim de obter resultados ligeiramente diferentes; e o uso
de uma ideia elaborada por outra pessoa sem mencionar
sua autoria, mesmo que formulada de maneira diferente.
A conclusão do estudo foi de que todos os três
tipos de cópia estão presentes. E, quanto maior é o
conjunto de parâmetros usados para treinar os modelos,
mais frequentemente a má conduta foi registrada. A
análise utilizou dois tipos de modelos os pré-treinados,
baseados em um amplo espectro de dados, e os de
ajuste fino, aprimorados pela equipe da Penn State a fim
de concentrar e refinar a análise em um conjunto menor
de documentos científicos e jurídicos, artigos acadêmicos
relacionados à Covid-19 e solicitações de patentes. A
escolha desse tipo de conteúdo não foi ocasional
nesses textos, a prática de plágio é considerada muito
problemática e não costuma ser tolerada.
No material gerado pelos pré-treinados, a
ocorrência mais prevalente foi de transcrições literais,
enquanto nos de ajuste fino eram mais comuns
paráfrases e apropriação de ideias sem referência à fonte. "Constatamos que o plágio aparece com diferentes sabores", disse um dos autores do trabalho, Dongwon Lee, cientista da computação da Faculdade de
Tecnologia e Ciências da Informação da Penn State, de
acordo com o serviço de notícias Eurekalert. Os achados
serão divulgados com mais detalhes na Web Conference,
um evento da ACM que acontece entre 30 de abril e 4 de
maio na cidade de Austin, nos Estados Unidos.
O ChatGPT é um entre vários sistemas baseados
em inteligência artificial e ganhou grande notoriedade
porque foi disponibilizado para uso público. Desde
novembro, já foi testado por mais de 100 milhões de
pessoas e impressionou por sua capacidade de gerar
textos coerentes que mimetizam a escrita dos seres
humanos (ver Pesquisa FAPESP n° 325). Uma das
polêmicas que levantou envolveu justamente a originalidade de suas respostas e o receio de que se transforme em uma fonte de má conduta acadêmica.
"As pessoas perseguem grandes modelos de linguagem porque, quanto maior um modelo fica, mais suas habilidades aumentam", disse o autor principal do trabalho, Jooyoung Lee, estudante de doutorado na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Informação da Penn State. Ferramentas de escrita de inteligência artificial conseguem criar respostas únicas e individualizadas a perguntas apresentadas por usuários, mesmo extraindo as informações de um banco de dados. Essa habilidade, contudo, não livra a ferramenta de ser uma fonte de plágio, mesmo em formatos mais difíceis de detectar. "Ensinamos os modelos a imitar a escrita humana, mas não os ensinamos a não plagiar", afirmou Lee.
Várias ferramentas estão sendo desenvolvidas para detectar conteúdo gerado por softwares de inteligência artificial. A própria OpenAI desenvolveu umprograma capaz de apontar textos feitos por robôs. Há outras do gênero na internet, como o Writer AI Content Detector e o Content at Scale. Como os sistemas de linguagem natural estão em desenvolvimento, também será necessário atualizar continuamente a tecnologia para rastrear sua produção.
Uma equipe da Escola de Engenharias e Ciências Aplicadas da mesma Penn State mostrou que é possível treinar as pessoas para identificar esses textos, sem precisar depender exclusivamente de programas detectores. Apresentado em fevereiro em um congresso da Associação para o Avanço da Inteligência Artificial realizado em Washington, Estados Unidos, o estudo liderado pelo cientista da computação Chris Callison-Burch mostrou que essas ferramentas já são muito eficientes em produzir prosa fluente e seguir as regras gramaticais. "Mas eles cometem tipos distintos de erros que podemos aprender a identificar", disse ao blog Penn Engineering Today o cientista da computação Liam Dugan, aluno de doutorado da Penn State e um dos autores do artigo.
O experimento utilizou um jogo disponível na internet, chamado Real or Fake Text (Texto real ou falso). O grupo apresentou aos participantes do estudo, todos eles alunos de graduação ou pós-graduação de um curso de inteligência artificial da Penn State, sentenças cujo início foi escrito por seres humanos, mas que, a partir de certo ponto, reproduziam respostas formuladas por modelos de linguagem. Os textos selecionados provinham de notícias publicadas na imprensa, discursos presidenciais, histórias de ficção e receitas culinárias. Os jogadores eram convidados a apontar em que ponto começava o trecho escrito por inteligência artificial e explicar por que apostavam naquela localização. Quando acertavam, eles recebiam pontos. As principais razões apontadas eram o surgimento de conteúdo irrelevante, de erros lógicos, de sentenças contraditórias, de frases muito genéricas e de problemas com a gramática. Foi mais fácil acertar nas receitas culinárias do que nas outras narrativas.
A pontuação dos participantes foi significativamente maior do que se as respostas fossem feitas ao acaso, mostrando que os textos gerados por robôs são detectáveis. Embora as habilidades dos jogadores variassem bastante, o desempenho deles melhorava com o uso do jogo em um sinal de aprendizado. "Cinco anos atrás, os modelos não conseguiam se concentrar no assunto ou produzir uma frase fluente", afirmou Dugan. "Agora, eles raramente cometem erros gramaticais. Nosso estudo identifica tipos
de erros cometidos por chatbots, mas é importante ter em
mente que eles continuarão a evoluir. As pessoas
deverão seguir treinando para reconhecer a diferença e
trabalhar com o software de detecção como um complemento".
(Fonte: https://revistapesquisa.fapesp.br/o-plagio-encobertoem-textos-do-chatgpt/)
"o uso de uma ideia elaborada por outra pessoa sem mencionar sua autoria, mesmo que formulada de maneira diferente"
Em relação ao trecho acima, transcrito do texto, assinale a alternativa que apresenta as palavras, na mesma ordem, que completam CORRETAMENTE as lacunas da análise apresentada abaixo:
O trecho é introduzido por uma expressão de natureza __________, mantendo com a oração anterior uma relação de __________, com o sentido de __________.
Em relação ao trecho acima, transcrito do texto, assinale a alternativa que apresenta as palavras, na mesma ordem, que completam CORRETAMENTE as lacunas da análise apresentada abaixo:
O trecho é introduzido por uma expressão de natureza __________, mantendo com a oração anterior uma relação de __________, com o sentido de __________.
Ano: 2023
Banca:
JCM CONCURSOS
Órgão:
Prefeitura de Itutinga - MG
Prova:
JCM CONCURSOS - 2023 - Prefeitura de Itutinga - MG - Professor de Língua Portuguesa |
Q3734427
Português
Texto associado
Texto
O PLÁGIO ENCOBERTO EM TEXTOS DO CHATGPT
Fabrício Marques
(Fonte de pesquisa: FAPESP)
Estudos mostram como modelos de linguagem natural
podem ser fonte de má conduta acadêmica e indicam
formas de prevenir o problema
Pesquisadores da Universidade do Estado da
Pensilvânia (Penn State), nos Estados Unidos,
investigaram até que ponto modelos de linguagem
natural como o ChatGPT, que usam inteligência artificial
para formular uma prosa realista e articulada em resposta
a perguntas de usuários, conseguem gerar conteúdo que
não se caracterize como plágio. Isso porque esses
sistemas processam, memorizam e reproduzem
informações preexistentes, baseadas em gigantescos
volumes de dados disponíveis na internet, tais como
livros, artigos científicos, páginas da Wikipédia e notícias.
O grupo analisou 210 mil textos gerados pelo
programa GPT-2, da startup OpenAI, criadora do
ChatGPT, em busca de indícios de três diferentes tipos
de plágio: a transcrição literal, obtida copiando e colando
trechos; a paráfrase, que troca palavras por sinônimos a
fim de obter resultados ligeiramente diferentes; e o uso
de uma ideia elaborada por outra pessoa sem mencionar
sua autoria, mesmo que formulada de maneira diferente.
A conclusão do estudo foi de que todos os três
tipos de cópia estão presentes. E, quanto maior é o
conjunto de parâmetros usados para treinar os modelos,
mais frequentemente a má conduta foi registrada. A
análise utilizou dois tipos de modelos os pré-treinados,
baseados em um amplo espectro de dados, e os de
ajuste fino, aprimorados pela equipe da Penn State a fim
de concentrar e refinar a análise em um conjunto menor
de documentos científicos e jurídicos, artigos acadêmicos
relacionados à Covid-19 e solicitações de patentes. A
escolha desse tipo de conteúdo não foi ocasional
nesses textos, a prática de plágio é considerada muito
problemática e não costuma ser tolerada.
No material gerado pelos pré-treinados, a
ocorrência mais prevalente foi de transcrições literais,
enquanto nos de ajuste fino eram mais comuns
paráfrases e apropriação de ideias sem referência à fonte. "Constatamos que o plágio aparece com diferentes sabores", disse um dos autores do trabalho, Dongwon Lee, cientista da computação da Faculdade de
Tecnologia e Ciências da Informação da Penn State, de
acordo com o serviço de notícias Eurekalert. Os achados
serão divulgados com mais detalhes na Web Conference,
um evento da ACM que acontece entre 30 de abril e 4 de
maio na cidade de Austin, nos Estados Unidos.
O ChatGPT é um entre vários sistemas baseados
em inteligência artificial e ganhou grande notoriedade
porque foi disponibilizado para uso público. Desde
novembro, já foi testado por mais de 100 milhões de
pessoas e impressionou por sua capacidade de gerar
textos coerentes que mimetizam a escrita dos seres
humanos (ver Pesquisa FAPESP n° 325). Uma das
polêmicas que levantou envolveu justamente a originalidade de suas respostas e o receio de que se transforme em uma fonte de má conduta acadêmica.
"As pessoas perseguem grandes modelos de linguagem porque, quanto maior um modelo fica, mais suas habilidades aumentam", disse o autor principal do trabalho, Jooyoung Lee, estudante de doutorado na Faculdade de Ciências e Tecnologia da Informação da Penn State. Ferramentas de escrita de inteligência artificial conseguem criar respostas únicas e individualizadas a perguntas apresentadas por usuários, mesmo extraindo as informações de um banco de dados. Essa habilidade, contudo, não livra a ferramenta de ser uma fonte de plágio, mesmo em formatos mais difíceis de detectar. "Ensinamos os modelos a imitar a escrita humana, mas não os ensinamos a não plagiar", afirmou Lee.
Várias ferramentas estão sendo desenvolvidas para detectar conteúdo gerado por softwares de inteligência artificial. A própria OpenAI desenvolveu umprograma capaz de apontar textos feitos por robôs. Há outras do gênero na internet, como o Writer AI Content Detector e o Content at Scale. Como os sistemas de linguagem natural estão em desenvolvimento, também será necessário atualizar continuamente a tecnologia para rastrear sua produção.
Uma equipe da Escola de Engenharias e Ciências Aplicadas da mesma Penn State mostrou que é possível treinar as pessoas para identificar esses textos, sem precisar depender exclusivamente de programas detectores. Apresentado em fevereiro em um congresso da Associação para o Avanço da Inteligência Artificial realizado em Washington, Estados Unidos, o estudo liderado pelo cientista da computação Chris Callison-Burch mostrou que essas ferramentas já são muito eficientes em produzir prosa fluente e seguir as regras gramaticais. "Mas eles cometem tipos distintos de erros que podemos aprender a identificar", disse ao blog Penn Engineering Today o cientista da computação Liam Dugan, aluno de doutorado da Penn State e um dos autores do artigo.
O experimento utilizou um jogo disponível na internet, chamado Real or Fake Text (Texto real ou falso). O grupo apresentou aos participantes do estudo, todos eles alunos de graduação ou pós-graduação de um curso de inteligência artificial da Penn State, sentenças cujo início foi escrito por seres humanos, mas que, a partir de certo ponto, reproduziam respostas formuladas por modelos de linguagem. Os textos selecionados provinham de notícias publicadas na imprensa, discursos presidenciais, histórias de ficção e receitas culinárias. Os jogadores eram convidados a apontar em que ponto começava o trecho escrito por inteligência artificial e explicar por que apostavam naquela localização. Quando acertavam, eles recebiam pontos. As principais razões apontadas eram o surgimento de conteúdo irrelevante, de erros lógicos, de sentenças contraditórias, de frases muito genéricas e de problemas com a gramática. Foi mais fácil acertar nas receitas culinárias do que nas outras narrativas.
A pontuação dos participantes foi significativamente maior do que se as respostas fossem feitas ao acaso, mostrando que os textos gerados por robôs são detectáveis. Embora as habilidades dos jogadores variassem bastante, o desempenho deles melhorava com o uso do jogo em um sinal de aprendizado. "Cinco anos atrás, os modelos não conseguiam se concentrar no assunto ou produzir uma frase fluente", afirmou Dugan. "Agora, eles raramente cometem erros gramaticais. Nosso estudo identifica tipos
de erros cometidos por chatbots, mas é importante ter em
mente que eles continuarão a evoluir. As pessoas
deverão seguir treinando para reconhecer a diferença e
trabalhar com o software de detecção como um complemento".
(Fonte: https://revistapesquisa.fapesp.br/o-plagio-encobertoem-textos-do-chatgpt/)
"Pesquisadores da Universidade do Estado da
Pensilvânia (Penn State), nos Estados Unidos,
investigaram até que ponto modelos de linguagem
natural como o ChatGPT, que usam inteligência artificial
para formular uma prosa realista e articulada em resposta
a perguntas de usuários, conseguem gerar conteúdo que
não se caracterize como plágio."
Em relação ao trecho acima, transcrito do texto, é CORRETO afirmar que
Em relação ao trecho acima, transcrito do texto, é CORRETO afirmar que
Ano: 2023
Banca:
IDCAP
Órgão:
Prefeitura de Aracruz - ES
Prova:
IDCAP - 2023 - Prefeitura de Aracruz - ES - Fiscal - Meio Ambiente |
Q3734041
Português
Leia atentamente o período abaixo:
É razoável que informassem a todos sobre as famílias.
Assinale a alternativa que qualifique a segunda oração presente:
É razoável que informassem a todos sobre as famílias.
Assinale a alternativa que qualifique a segunda oração presente:
Ano: 2023
Banca:
IDCAP
Órgão:
Prefeitura de Aracruz - ES
Prova:
IDCAP - 2023 - Prefeitura de Aracruz - ES - Professor de Ensino Fundamental - Anos Finais - Matemática |
Q3733998
Português
Leia atentamente o período abaixo:
Sem se esforçar, você não atingirá os seus objetivos.
Assinale a alternativa que classifique adequadamente a oração destacada:
Ano: 2023
Banca:
IDCAP
Órgão:
Prefeitura de Aracruz - ES
Prova:
IDCAP - 2023 - Prefeitura de Aracruz - ES - Auxiliar de Professor da Educação Básica - Educação Indigena |
Q3733788
Português
Leia atentamente o período a seguir:
Na infância, diversas tragédias já lhe haviam assombrado.
Temos uma oração:
Ano: 2023
Banca:
IDCAP
Órgão:
Prefeitura de Aracruz - ES
Prova:
IDCAP - 2023 - Prefeitura de Aracruz - ES - Auxiliar de Professor da Educação Básica - Educação Indigena |
Q3733786
Português
Leia atentamente o período abaixo:
Querida irmã, me ajude a cuidar das crianças.
Assinale a alternativa que indique corretamente a função sintática do termo destacado:
Querida irmã, me ajude a cuidar das crianças.
Assinale a alternativa que indique corretamente a função sintática do termo destacado:
Ano: 2023
Banca:
IDCAP
Órgão:
Prefeitura de Aracruz - ES
Prova:
IDCAP - 2023 - Prefeitura de Aracruz - ES - Auxiliar de Professor da Educação Básica - Educação Indigena |
Q3733781
Português
Leia atentamente o período abaixo:
O crítico analisou-a e achou aquela novela chula, chata, maçante.
Assinale a alternativa que classifique os termos destacados:
O crítico analisou-a e achou aquela novela chula, chata, maçante.
Assinale a alternativa que classifique os termos destacados:
Ano: 2023
Banca:
IDCAP
Órgão:
Prefeitura de Aracruz - ES
Prova:
IDCAP - 2023 - Prefeitura de Aracruz - ES - Auxiliar de Biblioteca - Educação Indígena |
Q3733670
Português
Leia atentamente a frase abaixo:
Vi o assalto do carro. A expressão destacada é dotada de ambiguidade, porque pode ser interpretada como:
Vi o assalto do carro. A expressão destacada é dotada de ambiguidade, porque pode ser interpretada como:
Ano: 2023
Banca:
IDCAP
Órgão:
Prefeitura de Aracruz - ES
Prova:
IDCAP - 2023 - Prefeitura de Aracruz - ES - Auxiliar de Biblioteca - Educação Indígena |
Q3733669
Português
Leia atentamente a oração abaixo:
A festa virou velório.
Assinale a afirmativa correta.
Ano: 2023
Banca:
IDCAP
Órgão:
Prefeitura de Aracruz - ES
Prova:
IDCAP - 2023 - Prefeitura de Aracruz - ES - Auxiliar de Biblioteca - Educação Indígena |
Q3733661
Português
Leia atentamente o período abaixo:
Usando do dinheiro que lhe confere a Herança.
Assinale a alternativa que aponte a função dos termos destacados:
Ano: 2023
Banca:
IDCAP
Órgão:
Prefeitura de Aracruz - ES
Prova:
IDCAP - 2023 - Prefeitura de Aracruz - ES - Professor de Ensino Fundamental - Anos Finais - Língua Portuguesaua Inglesa |
Q3733439
Português
Lição de gramática
(David Chericián)
Eu estou, você está,
e ela está e ele também;
e todos os que estavam, estiveram.
e estão muito bem
Estamos, estaremos
nós, ela e ele estarão lado a lado, e eu que estive,
estarei.
Analise o texto acima e assinale as afirmativas abaixo com V quando (Verdadeiro) ou F quando (Falso).
(__) O título está escrito com um substantivo dissílabo oxítono com ditongo nasal, seguido de preposição essencial e substantivo polissílabo proparoxítono escrito com encontro consonantal.
(__) Nos versos: "Eu estou, você está, / e ela está e ele também" − o poeta constrói orações coordenadas no tempo presente do modo indicativo, sendo, respectivamente: uma oração principal, uma coordenada assindética e duas coordenadas sindéticas.
(__) Nos versos: "e todos os que estavam, estiveram / e estão muito bem" − o poeta usa um tempo verbal (estavam) que enuncia ideia contínua no passado e um que enuncia ideia concluída no passado (estiveram).
(__) Nos versos: "Estamos, estaremos / nós, ela e ele estarão lado a lado, e eu que estive, estarei" − o poeta usa um tempo verbal no futuro do presente do modo indicativo, enunciando ideia hipotética (estarão / estarei) em primeira pessoa do plural e do singular, respectivamente.
Marque a alternativa com a série correta.
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