Questões de Concurso
Sobre variável aleatória discreta em estatística
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A variância da variável aleatória Y é igual a
Dados amostrais do Grupo 1: 13 25
Dados amostrais do Grupo 2: 21 18
Se o teste estatístico de Mann-Whitney for utilizado para avaliar se as medianas da variável Y são iguais nos dois grupos (considerando-se o modelo de translação), contra a hipótese alternativa de que a mediana de Y do grupo 2 é maior que a do grupo 1, a probabilidade de significância do teste será igual a

Seja Z a variável aleatória definida por: Z=Y/X.
Assim, a esperança matemática da variável Z é igual a
Em uma amostra aleatória de 16 pessoas, retirada dessa população, qual a probabilidade de que a média dos QI dessas pessoas exceda a 110?
X 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
Y 9 9 6 4 16 9 10 8 19 16 26
a expressão mais próxima da reta de regressão de Y em X.
A distribuição
, 0 ≤ y ≤ 1, x = 0, 1, 2, ...
é uma combinação de uma variável aleatória geométrica com uma variável aleatória beta.

Julgue os próximos itens, considerando que o vetor aleatório (X, Y) possui distribuição conjunta de probabilidade conforme o quadro acima.

A respeito da distribuição conjunta (XY), de variáveis aleatórias discretas, apresentada acima, julgue o item.

Considerando as densidades de probabilidade ilustradas na figura acima, julgue o item a respeito dos momentos dessas distribuições.
Para orientar os investimentos em educação em certo município, um analista foi contratado para criar um ranking das escolas públicas desse município. Para cada escola, as variáveis disponíveis são a quantidade de turmas, a quantidade de alunos, a quantidade de professores, a nota da Prova Brasil e a área do terreno.
A partir dessa situação, julgue o item.
será suficiente para a estimação do parâmetro θ.mesmo espaço amostral S, tais que P(A) > 0 e P(B) > 0.
discretas X e Y dada pela expressão seguinte:

em que

Julgue os seguintes itens a respeito dessa distribuição.

Considere a amostra de uma variável aleatória, cujos valores estão todos expressos em uma mesma unidade.
Amostra : 36 38 26 40 40 28 46 40 38 28
Dada a amostra, tem-se que


