Questões de Concurso
Sobre variável aleatória contínua em estatística
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na qual d ∈ {1,2,3, … } e P(D = 0) > 0, julgue o item a seguir.
P(D = 2) = P(D = 3).
Considerando uma variável aleatória contínua X com a função densidade de probabilidade dada por:
julgue o item.
A variância de x é 2/3.
Considerando uma variável aleatória contínua X com a função densidade de probabilidade dada por:
julgue o item.
C = 2/25.
A variável aleatória X tem distribuição normal com média 2 e variância 1. Considere a transformação Y = 2*(X – 2).
É correto afirmar que, aproximadamente:
Xt = θ0 + εt + θ1εt-1 para t = 1, 2, 3, ... ..
em que εt é uma sequência de variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas com média 0 e variância σ2.
Assinale a alternativa que apresenta respectivamente a média e a variância de Xt .
Um pesquisador coletou uma amostra aleatória de 100 observações com o objetivo de testar as seguintes hipóteses:
Hipótese nula: μ = 200.
Hipótese alternativa: μ ≠ 200.
Na amostra coletada, obteve-se uma média igual a 203 e uma variância (baseada no estimador não viesado usual) igual a 100. O pesquisador considerou o nível de significância de 5% para esse teste, e que os valores críticos correspondentes são −2,06 e 2,06.
A esse respeito, assinale a afirmativa incorreta.
A covariância entre X e Y é igual a
Em estatfstica, a variância e desvio padrão são medidas que indicam o quanto os valores de um conjunto de dados numéricos estão próximos ou distantes da média aritmética desses valores. Quanto mais homogêneos forem os valores desse grupo em relação à média, menor será a variância e o desvio padrão. Matematicamente, o desvio padrão é a raiz quadrada da variância. Feita uma pesquisa relativa ao tempo de mar dos tripulantes de uma Fragata da Marinha do Brasil, encontrou-se a variância de 0,444 .... Assim, o desvio padrão dos dados é igual a:
Se os tempos de vida X1, X2, ..., Xn de n bulbos são variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas exponencial com parâmetro λ, então a soma X1 + X2 +...+ Xn desses tempos de vida tem distribuição
X e Y são variáveis aleatórias tais que
E[ X ] = 5, E[ Y ] = 3, Var[X ] = 16, Var[ Y ] = 4, E[ XY ] = 10.
O coeficiente de correlação entre X e Y é igual a
Considere uma variável aleatória X com função de probabilidade exponencial com parâmetro θ﹥0. Nesse caso, avalie se as seguintes afirmativas são falsas (F) ou verdadeiras (V):
( ) E[ X ] = 1/θ e Var[ X ] = 1/θ2.
( ) Se um processo Poisson está ocorrendo no tempo, então a variável aleatória que mede o tempo entre duas ocorrências sucessivas tem distribuição exponencial.
( ) A distribuição exponencial não tem memória, ou seja, se X tem distribuição exponencial, e se a e b são constantes positivas, P[ X > a + b | X > a] = P[ X > b].
As afirmativas são, respectivamente,
Considere uma variável aleatória X com função de densidade de probabilidade dada por
f(x) = x – 2, se x ≥ 1, f(x) = 0 nos demais casos.
A média de X é igual a
Se for uma variável aleatória contínua cuja função de densidade de probabilidade é
f(x) = 50exp (-100 |x|),
em que x ∈ ℝ, então o valor esperado de X será igual a
f(x,y) = 8xy/3 + x2 ,
se (x,y) ∊ [0,1] x [0,1], e f(x,y) = 0, se (x,y) ∉ [0,1] x [0,1], a probabilidade P(X + Y > 1) é igual a
A variável aleatória 
apresenta uma distribuição normal multivariada com vetor de média μ dado por 
e matriz de
covariância 
. Considerando uma outra variável aleatória Y = 2X1 − X2 + X3, obtém-se que a variância relativa
de Y, definida como o resultado da divisão da variância de Y pelo quadrado da média de Y, é igual a
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