julgue o item a seguir.

P(|X| ≤ 0,5) = C/448 .

Sabendo que, nessa situação hipotética, o tempo de falha segue uma variável aleatória contínua e que as probabilidades referentes a esses eventos são positivas, julgue o item seguinte. 

O evento A é o complementar do evento C. 

Sabendo que, nessa situação hipotética, o tempo de falha segue uma variável aleatória contínua e que as probabilidades referentes a esses eventos são positivas, julgue o item seguinte. 

A e C são eventos independentes. 

Julgue o próximo item, considerando que, em determinado país, a probabilidade de um habitante viver mais que x anos  (função de sobrevivência) é dada por s(x) = (1 − x/100)^1/2 , para 0 ≤ x ≤ 100, e por s(x) = 0, para x < 0 e x > 100.

A probabilidade de uma pessoa nascida nesse país viver mais de 64 anos é o dobro da probabilidade de ela viver mais de 91 anos.  

Julgue o próximo item, considerando que, em determinado país, a probabilidade de um habitante viver mais que x anos  (função de sobrevivência) é dada por s(x) = (1 − x/100)^1/2 , para 0 ≤ x ≤ 100, e por s(x) = 0, para x < 0 e x > 100.

Caso uma pessoa nascida no referido país já tenha 36 anos de idade, a probabilidade de ela viver um total maior que 75 anos é menor que 50%.  

Julgue o próximo item, considerando que, em determinado país, a probabilidade de um habitante viver mais que x anos  (função de sobrevivência) é dada por s(x) = (1 − x/100)^1/2 , para 0 ≤ x ≤ 100, e por s(x) = 0, para x < 0 e x > 100.

A força de mortalidade correspondente à função de sobrevivência é dada por μ (x) = 1 / 200-2x.

Em relação a essa situação hipotética, julgue o item a seguir. 

Para a variável aleatória T, se P (D) = P (T < 2) = 0,5, então P (T > 2) = 0,5.

Em relação a essa situação hipotética, julgue o item a seguir. 

A variável aleatória T pode ser caracterizada por uma função de distribuição de probabilidade P(T = t), em que t denota um tempo de habilitação em anos.

Julgue o próximo item, supondo que X = (X₁, X₂)′ represente um vetor aleatório que se distribui conforme uma normal bivariada tal que 

X₂ segue uma distribuição normal com média 1 e desvio padrão 2.

A respeito de amostras e distribuição de probabilidade, julgue o item subsequente.

Uma avaliação da preferência dos expectadores, na véspera de um festival de cinema, pretende eleger o melhor filme do ano por meio de um levantamento por amostragem aleatória simples, com erro amostral de 2% e 95% de confiança, para as estimativas dos percentuais dos vários filmes inscritos. Nessas condições, essa avaliação dependerá de uma amostra com 2.500 expectadores. 

Julgue o seguinte item, em relação à distribuição normal. 

Se as notas de um teste se distribuem normalmente em torno da média 74, com o desvio padrão 12, então a nota padronizada correspondente à nota 86 é 1,0.

Julgue o seguinte item, em relação à distribuição normal. 

Em uma distribuição normal, com função definida por f(x), sendo x uma variável aleatória contínua, o máximo de f(x) é obtido fazendo-se x = m, em que m é a média da normal. 

Julgue o seguinte item, em relação à distribuição normal. 

Em uma distribuição normal, sendo Z uma variável aleatória contínua, se a probabilidade P(0 < Z < 2,00) = 0,4772, então P(Z > -2,00) = 0,8544. 

Acerca dos conceitos de distribuição de probabilidade, julgue o item subsecutivo.

As distribuições Normal e de Poisson são exemplos de modelos de distribuição contínua de probabilidade. 

Considerando o gráfico apresentado a seguir, julgue o item. 

O comprimento de onda das ondas gerados por um emissor de ondas ultravioletas, em nm, é uma variável aleatória contínua X cuja função de densidade de probabilidade é dada por f(x) = 4xe-2x, em que x > 0. Com base nessas informações, podemos afirmar que a probabilidade de ocorrer o evento [X = 10 nm] é nula. 

Considerando o gráfico apresentado a seguir, julgue os item.

O comprimento de onda das ondas gerados por um emissor de ondas ultravioletas, em nm, é uma variável aleatória contínua X cuja função de densidade de probabilidade é dada por f(x) = 4xe-2x, em que x > 0. Com base nessas informações, podemos afirmar que a probabilidade de ocorrer o evento [X = 10 nm] é nula.