Questões de Concurso
Sobre variável aleatória contínua em estatística
Foram encontradas 277 questões
Ano: 2014
Banca:
FCC
Órgão:
SEFAZ-RJ
Prova:
FCC - 2014 - SEFAZ-RJ - Auditor Fiscal da Receita Estadual - Prova 2 |
Q355458
Estatística
Texto associado
Instruções: Para responder às questões de números 46 a 48, considere as informações a seguir:
Seja p a probabilidade de ocorrer cara quando se lança uma determinada moeda. Com base em 100 lançamentos da moeda, deseja-se testar a hipótese de que a moeda é não viciada (p = 0,5) contra a alternativa de que p = 0,8. Com base na variável aleatória p que representa a proporção de caras em 100 lançamentos, estabeleceu-se para o teste a seguinte região crítica (RC): RC = { p ≥0,75}.Sendo β a probabilidade do erro do tipo II, e admitindo-se a aproximação à normal para a distribuição de p,o valor de β é:
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 12ª Região (SC)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 12ª Região (SC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q783186
Estatística
Suponha que ao realizar um experimento, o evento A ocorra com probabilidade p e não ocorra com probabilidade (1 − p). Sejam
as variáveis aleatórias: − X que representa a quantidade de repetições do experimento, consideradas independentes umas das outras, até que A
ocorra pela primeira vez. − Y que assume o valor 180 se X = 3 e o valor 90 se X ≠ 3. Se o valor da variância de X é 6, o valor da média de Y é igual a
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 12ª Região (SC)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 12ª Região (SC) - Analista Judiciário - Estatística |
Q783180
Estatística
Atenção: Para responder a questão , considere as informações abaixo
A variável aleatória
tem distribuição multivariada com vetor de médias
e matriz de
covariâncias 
. Seja a variável aleatória Y = 2X1 − X2 + 3X3 , a variância de Y é igual a
A variável aleatória
tem distribuição multivariada com vetor de médias e matriz de
covariâncias . Seja a variável aleatória Y = 2X1 − X2 + 3X3 , a variância de Y é igual a
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q782473
Estatística
Atenção: Para resolver as questão use, dentre as informações dadas a seguir, aquelas que julgar apropriadas.
Se Z tem distribuição normal padrão, então: P (Z < 0,70) = 0,76, P (Z < 1,04) = 0,85, P (Z < 1,28) = 0,90, P (Z < 1,64) = 0,95
Seja 
uma variável aleatória com distribuição normal multivariada com vetor de médias 
e matriz de covariâncias 
. Sejam a variável aleatória U = X + Y −2Z e K o valor de U que, com probabilidade 0,7, torna máxima a
distância entre U e sua média. Nessas condições, o valor de K é
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q782457
Estatística
A probabilidade de que um evento resulte em sucesso é p. Seja X a variável aleatória que representa o número de repetições
independentes do evento até que ocorram dois sucessos. Sabendo-se que a probabilidade de X ser igual a 4 é igual à probabilidade
de X ser igual a 5, a variância de X é igual a
Ano: 2013
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 5ª Região (BA)
Prova:
FCC - 2013 - TRT - 5ª Região (BA) - Analista Judiciário - Estatística |
Q782441
Estatística
Uma variável aleatória contínua X tem média 20 e, pelo Teorema de Tchebichev, a probabilidade mínima de que pertença ao
intervalo (19, 21) é igual a 84%. A variância de X é igual a
Q634328
Estatística
Uma construtora comprou um lote de n lâmpadas para serem
colocadas no edifício que está sendo construído. O fabricante
das lâmpadas informa que o tempo de funcionamento dessas
lâmpadas é uma variável aleatória contínua com distribuição
exponencial de parâmetro λ, isto é, Xi ~ ε(λ). Qual é a
distribuição do tempo mínimo de funcionamento desse
conjunto de lâmpadas?
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
BACEN
Prova:
CESPE - 2013 - BACEN - Analista - Contabilidade e Finanças |
Q484929
Estatística
Um estudo mostrou que a distribuição das rendas de determinada população de trabalhadores segue uma variável aleatória X cuja função de probabilidade acumulada é expressa por 
. Com base nessas informações, julgue o seguinte item.
A variável aleatória X é contínua, e P(X = 0) = P(X = 2) = P(X = 5) = P(X = 10) = 0.
. Com base nessas informações, julgue o seguinte item.A variável aleatória X é contínua, e P(X = 0) = P(X = 2) = P(X = 5) = P(X = 10) = 0.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
MPU
Prova:
CESPE - 2013 - MPU - Analista - Engenharia Mecânica |
Q474933
Estatística
Considere uma máquina fabril cuja operação tenha se iniciado às 8 h da quarta-feira do dia 2/1/2003 e haja se estendido durante cinco dias úteis por semana, sem feriados, de 8 h às 18 h. Considere, ainda, que essa máquina tenha produzido 400 peças, das quais 380 sejam aproveitáveis, até parar por quebra de um componente às 10 h do dia 12/2/2003. Com base nessas informações, julgue o item seguinte.
Variáveis aleatórias não possuem valores firmes, pois seus valores variam sob a influência de fatores casuais. Assim, conhecer uma variável aleatória não significa conhecer seu valor numérico nem enumerar seus valores possíveis, mas sim considerar as probabilidades de a variável assumir cada valor possível de saída de um experimento a ela associado.
Variáveis aleatórias não possuem valores firmes, pois seus valores variam sob a influência de fatores casuais. Assim, conhecer uma variável aleatória não significa conhecer seu valor numérico nem enumerar seus valores possíveis, mas sim considerar as probabilidades de a variável assumir cada valor possível de saída de um experimento a ela associado.
Ano: 2013
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
TRE-MG
Prova:
CONSULPLAN - 2013 - TRE-MG - Analista Judiciário - Estatística |
Q452928
Estatística
Considere que a variável aleatória X tenha distribuição Normal com média igual a 60 e variância igual a 9. Seja Z a variável aleatória Normal Padrão (Padronizada). É correto afirmar que
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Prova:
CESPE - 2013 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Estatística |
Q399429
Estatística
Texto associado
Com base em distribuições contínuas, julgue os itens subsequentes.
Com base em distribuições contínuas, julgue os itens subsequentes.
Considere que uma variável aleatória contínua e simétrica em zero tenha função densidade de probabilidade f(x) tal que 
Ano: 2013
Banca:
FUMARC
Órgão:
PC-MG
Prova:
FUMARC - 2013 - PC-MG - Analista da Polícia Civil - Estatística |
Q380640
Estatística
Seja X uma variável aleatória contínua com função densidade de probabilidade dada por
O valor esperado de X é:
O valor esperado de X é:
Ano: 2013
Banca:
FUMARC
Órgão:
PC-MG
Prova:
FUMARC - 2013 - PC-MG - Analista da Polícia Civil - Estatística |
Q380637
Estatística
Considerando que o número de horas perdidas com acidentes de trabalho em uma indústria por semana é uma variável aleatória normalmente distribuída com média 40 horas e variância 16 horas 2 , é CORRETO afirmar:
Ano: 2013
Banca:
ESAF
Órgão:
MF
Prova:
ESAF - 2013 - MF - Analista de Finanças e Controle - Conhecimentos Gerais - Todos os Cargos |
Q309583
Estatística
Seja X uma variável aleatória contínua com função densidade
Desse modo, a probabilidade de x estar no intervalo (0 < x < 1) é igual a:
Desse modo, a probabilidade de x estar no intervalo (0 < x < 1) é igual a:
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - Petrobras - Geofísico Júnior - Física-2012 |
Q4342626
Estatística
Uma certa medida contínua e aleatória de interesse tem
distribuição uniforme com média 1 e variância 3.
Nessa situação, qual a probabilidade de se obter uma medida negativa para um dado experimento?
Nessa situação, qual a probabilidade de se obter uma medida negativa para um dado experimento?
Ano: 2012
Banca:
IBFC
Órgão:
INEP
Prova:
IBFC - 2012 - INEP - Técnico em Informações Educacionais - Área I |
Q2895696
Estatística
A alternativa em que todas as variáveis são contínuas é:
Ano: 2012
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
MPE-MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2012 - MPE-MG - Analista do MP - Estatistica |
Q2214153
Estatística
Seja X uma variável aleatória contínua com função densidade f(x,θ), θ desconhecido.
Seja 
um estimador de θ. Um pesquisador mostrou empiricamente que, para n=40 e
n=50, a distribuição amostral de é centrada em θ, ou seja, a esperança matemática
de é igual a θ. Um novo estudo foi feito no qual se determinou a distribuição amostral
de para amostras de tamanho n=30.
Sendo assim, pode se afirmar que
um estimador de θ. Um pesquisador mostrou empiricamente que, para n=40 e
n=50, a distribuição amostral de é centrada em θ, ou seja, a esperança matemática
de é igual a θ. Um novo estudo foi feito no qual se determinou a distribuição amostral
de para amostras de tamanho n=30. Sendo assim, pode se afirmar que
Ano: 2012
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
MPE-MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2012 - MPE-MG - Analista do MP - Estatistica |
Q2214151
Estatística
Têm-se duas amostras aleatórias independentes de tamanhos 2. Seja Y a variável
aleatória medida nos elementos amostrais dos dois grupos. Os valores amostrais de Y
são dados a seguir.
Dados amostrais do Grupo 1: 13 25
Dados amostrais do Grupo 2: 21 18
Se o teste estatístico de Mann-Whitney for utilizado para avaliar se as medianas da variável Y são iguais nos dois grupos (considerando-se o modelo de translação), contra a hipótese alternativa de que a mediana de Y do grupo 2 é maior que a do grupo 1, a probabilidade de significância do teste será igual a
Dados amostrais do Grupo 1: 13 25
Dados amostrais do Grupo 2: 21 18
Se o teste estatístico de Mann-Whitney for utilizado para avaliar se as medianas da variável Y são iguais nos dois grupos (considerando-se o modelo de translação), contra a hipótese alternativa de que a mediana de Y do grupo 2 é maior que a do grupo 1, a probabilidade de significância do teste será igual a
Ano: 2012
Banca:
FUNDEP (Gestão de Concursos)
Órgão:
MPE-MG
Prova:
FUNDEP (Gestão de Concursos) - 2012 - MPE-MG - Analista do MP - Estatistica |
Q2214150
Estatística
Considere a distribuição de probabilidades conjunta de duas variáveis aleatórias X e Y
como dado na tabela 1.
Seja Z a variável aleatória definida por: Z=Y/X.
Assim, a esperança matemática da variável Z é igual a
Seja Z a variável aleatória definida por: Z=Y/X.
Assim, a esperança matemática da variável Z é igual a
Ano: 2012
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
EPE
Prova:
CESGRANRIO - 2012 - EPE - Analista de Pesquisa Energética - Economia de Energia |
Q910017
Estatística
Sobre o modelo de regressão com variável dependente binária, considere as afirmativas a seguir.
I – O modelo não pode incluir variáveis independentes contínuas.
II – A função probito é uma das possíveis funções de ligação entre a variável resposta e as variáveis independentes.
III – A estatística deviance é calculada como o logaritmo da razão de chances.
É correto o que se afirma em
Conheça nossos planos