Questões de Concurso
Sobre variável aleatória contínua em estatística
Foram encontradas 277 questões
Ano: 2011
Banca:
FMP Concursos
Órgão:
TCE-RS
Prova:
FMP Concursos - 2011 - TCE-RS - Auditor Público Externo - Economia |
Q171276
Estatística
Considere X e Y duas variáveis aleatórias quaisquer e as afirmativas abaixo:
I. Se Z = 8X + 9Y, então VAR(Z) = 8VAR(X) + 9VAR(Y) + 2 COV(X,Y).
II. Se W = 8X + 9Y + 10, então E(W) = 8E(X) + 9E(Y) + 10.
III. Se COV(X,Y) = 0, então X e Y são independentes.
É correto afirmar que:
I. Se Z = 8X + 9Y, então VAR(Z) = 8VAR(X) + 9VAR(Y) + 2 COV(X,Y).
II. Se W = 8X + 9Y + 10, então E(W) = 8E(X) + 9E(Y) + 10.
III. Se COV(X,Y) = 0, então X e Y são independentes.
É correto afirmar que:
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Estatístico |
Q133759
Estatística
As variáveis X e Y são independentes.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Correios
Prova:
CESPE - 2011 - Correios - Analista de Correios - Engenheiro - Engenharia Eletrônica |
Q132707
Estatística
Texto associado
Julgue os próximos itens, referentes à probabilidade e às variáveis
aleatórias.
aleatórias.
A função de distribuição cumulativa de uma variável aleatória é sempre uma função decrescente e assume valores no intervalo [0, 1].
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106119
Estatística
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106118
Estatística
Texto associado
Considerando-se duas variáveis aleatórias contínuas X e Y, em que
X tem função de densidade arbitrária f com função geradora de
momentos M(t) e Y = exp(X), julgue os próximos itens.
X tem função de densidade arbitrária f com função geradora de
momentos M(t) e Y = exp(X), julgue os próximos itens.
E(Y) = M(1).
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106116
Estatística
Texto associado
Considerando-se duas variáveis aleatórias contínuas X e Y, em que
X tem função de densidade arbitrária f com função geradora de
momentos M(t) e Y = exp(X), julgue os próximos itens.
X tem função de densidade arbitrária f com função geradora de
momentos M(t) e Y = exp(X), julgue os próximos itens.
E(Y) = exp[E(X)].
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106111
Estatística
Texto associado
Considerando que X, Y e Z sejam variáveis aleatórias, que a seja
uma constante não nula e que E, Md, Var, Cov,
denotem,
respectivamente, esperança, mediana, variância, covariância,
primeiro quartil e terceiro quartil, julgue os itens a seguir.
uma constante não nula e que E, Md, Var, Cov,
denotem,respectivamente, esperança, mediana, variância, covariância,
primeiro quartil e terceiro quartil, julgue os itens a seguir.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106110
Estatística
Texto associado
Considerando que X, Y e Z sejam variáveis aleatórias, que a seja
uma constante não nula e que E, Md, Var, Cov, denotem,
respectivamente, esperança, mediana, variância, covariância,
primeiro quartil e terceiro quartil, julgue os itens a seguir.
uma constante não nula e que E, Md, Var, Cov,
denotem,respectivamente, esperança, mediana, variância, covariância,
primeiro quartil e terceiro quartil, julgue os itens a seguir.
Md(X + a) = Md(X).
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
FUB
Prova:
CESPE - 2011 - FUB - Estatístico - Específicos |
Q106109
Estatística
Texto associado
Considerando que X, Y e Z sejam variáveis aleatórias, que a seja
uma constante não nula e que E, Md, Var, Cov, denotem,
respectivamente, esperança, mediana, variância, covariância,
primeiro quartil e terceiro quartil, julgue os itens a seguir.
uma constante não nula e que E, Md, Var, Cov,
denotem,respectivamente, esperança, mediana, variância, covariância,
primeiro quartil e terceiro quartil, julgue os itens a seguir.
Var(X – Y) = Var(X) – Var(Y) + 2Cov(X Y).
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 1ª REGIÃO (RJ)
Prova:
FCC - 2011 - TRT - 1ª REGIÃO (RJ) - Analista Judiciário - Estatística |
Q104771
Estatística
Se a função densidade de probabilidade da variável aleatória bidimensional contínua (X, Y) é dada por:
O valor de k é
O valor de k é
Ano: 2011
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 1ª REGIÃO (RJ)
Prova:
FCC - 2011 - TRT - 1ª REGIÃO (RJ) - Analista Judiciário - Estatística |
Q104766
Estatística
Considere a variável aleatória contínua X com função densidade de probabilidade dada por:
Se Mo (X) representa a moda de X, então P [X ≤ Mo (X)] é igual a
Se Mo (X) representa a moda de X, então P [X ≤ Mo (X)] é igual a
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-ES
Prova:
CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104437
Estatística
Texto associado
Julgue os seguintes itens, considerando que a distribuição conjunta
de duas variáveis aleatórias contínuas X e Y seja dada pela
expressão
de duas variáveis aleatórias contínuas X e Y seja dada pela
expressão
A covariância entre X e Y é nula.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-ES
Prova:
CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104383
Estatística
Texto associado
Estão em uma sala quatro pessoas que foram convocadas
por um juiz: duas delas efetivamente testemunharão; as outras se
recusarão a testemunhar acerca de determinado fato. O juiz chamará
essas pessoas, uma a uma, para outra sala, mediante sorteio
aleatório. Considere que X seja a variável aleatória que indica o
número de pessoas chamadas até se encontrar a primeira pessoa
disposta a testemunhar.
Com base nessa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.
por um juiz: duas delas efetivamente testemunharão; as outras se
recusarão a testemunhar acerca de determinado fato. O juiz chamará
essas pessoas, uma a uma, para outra sala, mediante sorteio
aleatório. Considere que X seja a variável aleatória que indica o
número de pessoas chamadas até se encontrar a primeira pessoa
disposta a testemunhar.
Com base nessa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.
A variável aleatória X segue uma distribuição geométrica com parâmetro p = 0,5.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TJ-ES
Prova:
CESPE - 2011 - TJ-ES - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q104382
Estatística
Texto associado
Estão em uma sala quatro pessoas que foram convocadas
por um juiz: duas delas efetivamente testemunharão; as outras se
recusarão a testemunhar acerca de determinado fato. O juiz chamará
essas pessoas, uma a uma, para outra sala, mediante sorteio
aleatório. Considere que X seja a variável aleatória que indica o
número de pessoas chamadas até se encontrar a primeira pessoa
disposta a testemunhar.
Com base nessa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.
por um juiz: duas delas efetivamente testemunharão; as outras se
recusarão a testemunhar acerca de determinado fato. O juiz chamará
essas pessoas, uma a uma, para outra sala, mediante sorteio
aleatório. Considere que X seja a variável aleatória que indica o
número de pessoas chamadas até se encontrar a primeira pessoa
disposta a testemunhar.
Com base nessa situação hipotética, julgue os itens que se seguem.
Se Y for a variável que denota o número de pessoas chamadas até que a segunda pessoa disposta a testemunhar seja encontrada, então P(Y = y) = P(X = 5 - y), em que y = 1, 2, 3, 4.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRE-ES
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2011 - TRE-ES - Analista - Estatística - Específicos |
Q89861
Estatística
Texto associado
Com relação ao algoritmo EM (expectation-maximization), julgue os itens que se seguem.
Se X e Y forem variáveis aleatórias independentes e se 2 for um parâmetro da distribuição de X, em que X é uma variável não observada, então o algoritmo EM será um método adequado para se obter estimativas de máxima verossimilhança para 2.
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IBGE
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - IBGE - Tecnologista em Informações Geográficas - Estatística |
Q335379
Estatística
Seja X uma variável aleatória não negativa do tipo contínuo, tal que FX(p
0,90 ) = 0,90. Considere uma amostra aleatória de tamanho n de X. Se X(1) e X(n) são as estatísticas de ordem mínimo e máximo da amostra, respectivamente, então P(X(1) ≤ p0,90 ≤ X(n)) é
Q187989
Estatística
Dois dados comuns e “honestos” são lançados simultaneamente e os resultados são somados. A soma é uma variável aleatória cuja
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Provas:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Comercialização e Logística Júnior - Comércio e Suprimento
|
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Engenheiro de Petróleo Júnior |
Q187787
Estatística
Utilize as informações a seguir para responder à questão.
Considere a amostra de uma variável aleatória, cujos valores estão todos expressos em uma mesma unidade.
Amostra : 36 38 26 40 40 28 46 40 38 28
Dada a amostra, tem-se que
Considere a amostra de uma variável aleatória, cujos valores estão todos expressos em uma mesma unidade.
Amostra : 36 38 26 40 40 28 46 40 38 28
Dada a amostra, tem-se que
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Provas:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Comercialização e Logística Júnior - Comércio e Suprimento
|
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Engenheiro de Petróleo Júnior |
Q187786
Estatística
Utilize as informações a seguir para responder à questão.
Considere a amostra de uma variável aleatória, cujos valores estão todos expressos em uma mesma unidade.
Amostra : 36 38 26 40 40 28 46 40 38 28
Sobre essa amostra, tem-se que
Considere a amostra de uma variável aleatória, cujos valores estão todos expressos em uma mesma unidade.
Amostra : 36 38 26 40 40 28 46 40 38 28
Sobre essa amostra, tem-se que
Ano: 2010
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2010 - Petrobras - Analista de Pesquisa Operacional Júnior |
Q187766
Estatística
Um serviço de atendimento, que se inicia às 9 h, tem uma única fila para atendimento por um único servidor. O intervalo (em minutos) entre a chegada de dois clientes é uma variável aleatória uniformemente distribuída entre 0 e 4, e o tempo (em minutos) de atendimento pelo servidor é uma variável aleatória distribuída uniformemente entre 5 e 10. No quadro a seguir, é apresentado o resultado de uma simulação com essas variáveis.
Por exemplo, o primeiro cliente chega às 9 h 2 min, é atendido durante 5 min e, portanto, sai do sistema às 9 h 7 min. O segundo cliente chega 1 min após a chegada do primeiro cliente, e o servidor irá consumir 10 min em seu atendimento. O cliente que aguardará na fila mais tempo para ser atendido irá esperar
Por exemplo, o primeiro cliente chega às 9 h 2 min, é atendido durante 5 min e, portanto, sai do sistema às 9 h 7 min. O segundo cliente chega 1 min após a chegada do primeiro cliente, e o servidor irá consumir 10 min em seu atendimento. O cliente que aguardará na fila mais tempo para ser atendido irá esperar
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