Questões de Concurso
Sobre variável aleatória contínua em estatística
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A alternativa em que todas as variáveis são contínuas é:
um estimador de θ. Um pesquisador mostrou empiricamente que, para n=40 e
n=50, a distribuição amostral de
é centrada em θ, ou seja, a esperança matemática
de
é igual a θ. Um novo estudo foi feito no qual se determinou a distribuição amostral
de
para amostras de tamanho n=30. Sendo assim, pode se afirmar que
Dados amostrais do Grupo 1: 13 25
Dados amostrais do Grupo 2: 21 18
Se o teste estatístico de Mann-Whitney for utilizado para avaliar se as medianas da variável Y são iguais nos dois grupos (considerando-se o modelo de translação), contra a hipótese alternativa de que a mediana de Y do grupo 2 é maior que a do grupo 1, a probabilidade de significância do teste será igual a

Seja Z a variável aleatória definida por: Z=Y/X.
Assim, a esperança matemática da variável Z é igual a
Sobre o modelo de regressão com variável dependente binária, considere as afirmativas a seguir.
I – O modelo não pode incluir variáveis independentes contínuas.
II – A função probito é uma das possíveis funções de ligação entre a variável resposta e as variáveis independentes.
III – A estatística deviance é calculada como o logaritmo da razão de chances.
É correto o que se afirma em
Φ (1,96) = 0,975, Φ (2,17) = 0,985 Φ (2,33) = 0,99 e Φ (2,58) = 0,995
subsecutivos.

seguem.
são observações aleatórias independentes dessa variável, então, com base na lei forte dos grandes números, é correto afirmar que, quando o tamanho amostral cresce (até o infinito), a média amostral tem distribuição normal de média 

Se F(x) é a função de distribuição de X, então F(2) é igual a

Sendo Mo(X) = moda da variável X e a = [Mo(X)] 2, então P(X < a) é igual a


Seja a variável aleatória
Nessas condições, P(3 < Z < 17) é igual a 
, independentes. Seja
Nessas condições, o valor a tal que
é igual a A distribuição
, 0 ≤ y ≤ 1, x = 0, 1, 2, ...
é uma combinação de uma variável aleatória geométrica com uma variável aleatória beta.
