Questões de Concurso Sobre testes de hipóteses em estatística

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Q2340363 Estatística
Um pesquisador deseja avaliar a significância estatística da diferença entre as médias amostrais produzidas por dois conjuntos de dados, amostras 1 e 2, conforme mostra o quadro a seguir. Esses conjuntos de dados foram obtidos por amostragem aleatória de populações normais, sendo que a primeira amostra foi retirada da população N(μ1,σ2), e a segunda foi extraída da N(μ2,σ2). As duas amostras são independentes e possuem tamanhos distintos: 21 e 31, respectivamente. O quadro também apresenta duas estimativas diferentes para a variância populacional σ2: 5 (amostra 1) e 10 (amostra 2). Nessas condições, o pesquisador deseja testar a hipótese nula H0μ1μ2 contra a hipótese alternativa H1μ1 ≠ μ2 mediante aplicação do teste (paramétrico) t de Student para comparação de duas médias.



c


Sob a hipótese nula H0μ1μ2, as amostras são combinadas para se obter uma estimativa comum para a variância populacional σ2, e o valor dessa estimativa combinada é igual a 8.


Alternativas
Q2340362 Estatística
Um pesquisador deseja avaliar a significância estatística da diferença entre as médias amostrais produzidas por dois conjuntos de dados, amostras 1 e 2, conforme mostra o quadro a seguir. Esses conjuntos de dados foram obtidos por amostragem aleatória de populações normais, sendo que a primeira amostra foi retirada da população N(μ1,σ2), e a segunda foi extraída da N(μ2,σ2). As duas amostras são independentes e possuem tamanhos distintos: 21 e 31, respectivamente. O quadro também apresenta duas estimativas diferentes para a variância populacional σ2: 5 (amostra 1) e 10 (amostra 2). Nessas condições, o pesquisador deseja testar a hipótese nula H0μ1μ2 contra a hipótese alternativa H1μ1 ≠ μ2 mediante aplicação do teste (paramétrico) t de Student para comparação de duas médias.



Considerando a situação hipotética apresentada, julgue o próximo item.



A avaliação da significância estatística da diferença entre as médias amostrais produzidas por esses dois conjuntos de dados deve ser feita com base na distribuição t de Student com 50 graus de liberdade.

Alternativas
Q2332933 Estatística
Se uma moeda é honesta, espera-se que em 50% das vezes em que ela é lançada apareça cara. Uma moeda foi lançada 50 vezes, e em 20 apareceu cara. Usando nível de significância de 1%, podemos afirmar que:(use a Tabela 2 abaixo na solução da questão). 

Tabela da distribuição normal padronizada – P(0≤Z≤z)

Imagem associada para resolução da questão


Tabela 2 Fonte: Stevenson, W.J. 1986. Estatística aplicada à administração. São Paulo, Harbra, p.461.

Alternativas
Q2324410 Estatística
Uma empresa distribui, em média, 500 ventiladores por dia, com um desvio padrão de 100 unidades. O fornecedor entrega, em média, 500 ventiladores a cada 10 dias, com um desvio padrão de 2 dias. Essa empresa quer ter produtos em estoque para manter um nível de serviço de 95%. A empresa usa, como fórmula do estoque de segurança, a seguinte equação:

SS = z x (μD x σL)2 + (μL x σD)2

Onde:
• SS é o estoque de segurança;
• z é o fator de segurança, que depende do nível de serviço desejado;
• μD é a demanda média diária;
• σD é o desvio padrão da demanda diária;
• μL é o tempo médio de entrega; e
• σL é o desvio padrão do tempo de entrega.

O valor de z, para um nível de confiança de 95%, é dado pela distribuição normal e é igual a z = 1,65.
Nesse cenário, quantos ventiladores deverão ser mantidos no estoque de segurança?
Alternativas
Ano: 2023 Banca: IV - UFG Órgão: UFNT Prova: CS-UFG - 2023 - UFNT - Estatístico |
Q2305669 Estatística
Em um teste de hipóteses estatístico, é possível cometer dois tipos de erro, chamados de Tipo I e Tipo II. Considerando H0 a hipótese nula e H1 a hipótese alternativa, o que caracteriza os erros Tipo I e Tipo II, respectivamente?
Alternativas
Q2284745 Estatística
Ao realizar um teste de hipóteses e verificar os seus resultados, pode-se afirmar que:
Alternativas
Q2283360 Estatística
Sobre teste de hipóteses, é correto afirmar que: 
Alternativas
Q2276906 Estatística
    Uma amostra aleatória simples de tamanho = 4, denotada por X1, X2 , X3, X4, foi retirada de uma população cuja função de distribuição de probabilidade é representada pela expressão P (X = x) =  π(1 − π)1-x , na qual x pode assumir os valores 0 ou 1 e π é o parâmetro desconhecido que denota uma probabilidade.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro π e o teste da hipótese nula H0: π = 0,5 contra a hipótese alternativa H1: π ≠ 0,5, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir. 

Mantendo-se os mesmos valores 0,0,0,1 observados na amostra, o intervalo simétrico de 95% de confiança para π deve apresentar amplitude superior àquela proporcionada pelo intervalo simétrico de 99% de confiança para esse mesmo parâmetro. 
Alternativas
Q2276905 Estatística
    Uma amostra aleatória simples de tamanho = 4, denotada por X1, X2 , X3, X4, foi retirada de uma população cuja função de distribuição de probabilidade é representada pela expressão P (X = x) =  π(1 − π)1-x , na qual x pode assumir os valores 0 ou 1 e π é o parâmetro desconhecido que denota uma probabilidade.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro π e o teste da hipótese nula H0: π = 0,5 contra a hipótese alternativa H1: π ≠ 0,5, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir. 

Sob a hipótese nula, a variância populacional é igual a 0,25.
Alternativas
Q2276904 Estatística
    Uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4, denotada por X1, X2 , X3, X4, foi retirada de uma população cuja função de distribuição de probabilidade é representada pela expressão P (X = x) =  πx (1 − π)1-x , na qual x pode assumir os valores 0 ou 1 e π é o parâmetro desconhecido que denota uma probabilidade.
A partir das informações anteriores, e considerando a estimação do parâmetro π e o teste da hipótese nula H0: π = 0,5 contra a hipótese alternativa H1: π ≠ 0,5, bem como sabendo que os valores observados na amostra foram 0,0,0,1, julgue o item a seguir. 


A estimativa de máxima verossimilhança da probabilidade π é igual a 0,75.
Alternativas
Q2275747 Estatística
   Um estudo estatístico foi realizado para testar a hipótese nula H0µ ≤ 37 contra a hipótese alternativa H1µ > 37, em que µ denota a média populacional. Nesse estudo, que foi efetuado mediante amostragem aleatória simples de tamanho n = 30, obteve-se uma média amostral igual a 38 e variância amostral igual a 750. 
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte ite, sabendo que P ( > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.

Se o tamanho da amostra fosse maior que 30, então o valor da probabilidade P(T > 1,7) seria superior a 0,05. 

Alternativas
Q2275744 Estatística
    Um estudo estatístico foi realizado para testar a hipótese nula H0: µ ≤ 37 contra a hipótese alternativa H1: µ > 37, em que µ denota a média populacional. Nesse estudo, que foi efetuado mediante amostragem aleatória simples de tamanho n = 30, obteve-se uma média amostral igual a 38 e variância amostral igual a 750. 
Com base nessa situação hipotética, e supondo que a população siga uma distribuição normal, julgue o seguinte item, sabendo que P ( T > 1,7) = 0,05, em que t segue uma distribuição t de Student com 29 graus de liberdade.

O p-valor do teste em questão é inferior a 0,05.
Alternativas
Q2239564 Estatística
Quando há dois tipos de testes estatísticos, é possível decidir qual deles utilizar medindo-se a potência dos testes. Se a probabilidade do erro do tipo I for denotada por Imagem associada para resolução da questão do tipo II, por β, então o poder do teste será igual a
Alternativas
Q2239563 Estatística
Em certo tribunal, deseja-se verificar se, nos últimos anos, os juízes (M) analisaram mais processos que as juízas (F), ou vice-versa, isto é, deseja-se verificar se existe diferença de gênero quanto a quem fez a análise dos processos.
A partir dessa situação hipotética, assinale a opção que corresponde às hipóteses nula (H0) e alternativa (H1) do referido teste. 
Alternativas
Q2239562 Estatística
Assinale a opção correta, considerando que, em um teste de hipóteses, a decisão de rejeição ou não da hipótese nula ( H0 ) pode ser tomada com base na relação entre o nível de significância (α) e o p-valor. 
Alternativas
Q2239559 Estatística
Em um teste qui-quadrado de independência entre duas variáveis que apresentam as categorias ALTO, MÉDIO e BAIXO, o número de graus de liberdade será igual a
Alternativas
Q2239556 Estatística
Considere-se que um levantamento tenha sido feito para verificar se a média da quantidade de processos por mês no ano de 2022 (X) tinha aumentado em relação à média histórica de processos, que é de 20 por mês. Nessa hipótese, sabendo-se que, em 2022, Imagem associada para resolução da questão=, então o valor da estatística t é aproximadamente 
Alternativas
Q2228749 Estatística
Supondo que uma amostra aleatória simples de tamanho n = 100 tenha sido extraída de uma população normal com média desconhecida μ e variância σ2 = 16 e sabendo que a média amostral foi igual a 5, e que P( Z ≤ 1,96) = 0,975 e P( Z  2,33) = 0,99, em que Z segue a distribuição normal padrão, julgue o próximo item. 
O p-valor do teste de hipóteses H0μ  5 versus Hμ < 5 é igual a 0,5.
Alternativas
Q2228448 Estatística
Um grupo de trabalho está estudando o efeito de diversosfatores sobre o consumo de refrigerante em certa cidade. Paratanto, usando dados mensais de 10 anos, estimou-se por mínimosquadrados a equação a seguir.

Yt = 371,6(171,7) - 50,68(11,43) Pt - 28,43(29,73) Ct + 1,62(0,68) Tempt + ξt,

com R2 ajustado de 0,5342.

No modelo, Yt representa o consumo de refrigerante (em10.000 litros) na cidade durante o mês t, Pt indica o preço médio(em reais) do refrigerante na cidade durante o mês t, Ct é uma variável binária que assume o valor 1 nos meses t em que uma campanha publicitária exibindo os efeitos negativos do consumo excessivo de refrigerante foi veiculada na cidade e 0 nos demais meses, e Tempt é a temperatura média (em °C) na cidade durante o mês t. Além disso, os valores nos parênteses indicam o erro-padrão dos respectivos coeficientes.
A partir dessa situação hipotética e considerando que, para os graus de liberdade do modelo, o valor da distribuição bicaudal t de Student a 5% de significância seja de 1,98, julgue o item que se segue.
Não é possível rejeitar a hipótese de que o efeito da campanha publicitária tenha sido nulo na cidade em questão, durante o período estudado, a 5% de significância. 

Alternativas
Q2222103 Estatística
     Uma amostra aleatória simples foi retirada de uma população normal com média µ e desvio padrão σ , ambos parâmetros desconhecidos. Sabe-se que 38 ± 3 representa um intervalo de 95% de confiança para a média populacional, obtido com base na distribuição t de Student.
Considerando essa situação hipotética e o teste de Student, cujas hipóteses nula e alternativa são, respectivamente, H: µ = 40 e H: µ ≠ 40, julgue o item subsequente.  
O p-valor do teste é inferior a 1%. 
Alternativas
Respostas
121: C
122: C
123: A
124: C
125: D
126: E
127: B
128: E
129: C
130: E
131: E
132: E
133: C
134: B
135: E
136: B
137: B
138: C
139: C
140: E